Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер запускает компанию Safe Superintelligence, Inc. (SSI) для разработки передового ИИ, превосходящего человеческий интеллект. Суцкевер стремится к революционным прорывам с небольшой командой, в которую входят бывшие члены OpenAI и инвестор в ИИ из Apple.
Анализ крови, основанный на искусственном интеллекте, позволяет предсказать болезнь Паркинсона на 7 лет раньше, что улучшает исследования в области лечения. Тест может быть доступен в лабораториях NHS уже через 2 года.
Туристические компании внедряют генеративный ИИ для виртуальных турагентов, повышая качество обслуживания клиентов с помощью персонализированных рекомендаций и эффективных процессов бронирования. Guardrails для Amazon Bedrock предлагает надежные средства защиты для снижения рисков и безопасного развертывания технологий генеративного ИИ, обеспечивая лучшую в отрасли защиту и возможности настрой...
Мередит Уиттакер, президент фонда Signal Foundation, ведет борьбу против слежки и обмена данными. В 2018 году она организовала прогулки в Google в знак протеста против государственной слежки и сексуальных нарушений.
Распознавание именных сущностей (NER) извлекает сущности из текста, традиционно требуя тонкой настройки. Новые большие языковые модели, такие как LLM Amazon Bedrock, позволяют выполнять NER с нулевым результатом, революционизируя извлечение сущностей.
Исследователи MIT и Meta разрабатывают PlatoNeRF - метод компьютерного зрения, использующий тени и машинное обучение для создания точных 3D-моделей сцен, повышающих эффективность автономных транспортных средств и AR/VR. Сочетая лидар и искусственный интеллект, PlatoNeRF предлагает новые возможности для реконструкции и будет представлен на Конференции по компьютерному зрению и распознаванию обр...
Предприятия могут модернизировать работу с документами с помощью интеллектуальной автоматизации на AWS, оптимизируя рабочие процессы и повышая точность. ИИ может революционизировать финансовые процессы, автоматически извлекая данные из электронных писем, сокращая расходы и повышая эффективность.
Отчет МВФ рекомендует фискальную политику для решения проблемы выбросов углекислого газа ИИ. Генеративный ИИ развивается с бешеной скоростью.
Автоматизация управления ресурсами при обучении больших языковых моделей оптимизирует эффективность, позволяя сосредоточиться на экспериментах и инновациях. Интеграция AWS Trainium и AWS Batch обеспечивает масштабируемое и экономически эффективное обучение глубокому обучению с упорядоченной оркестровкой.
Потенциал Африки в области искусственного интеллекта и "зеленых" рабочих мест высок, но глобальная поддержка крайне важна, считает профессор Патрик Веркоойен, новый ректор Университета Найроби. Благодаря огромным природным ресурсам и молодому населению перспективы Африки неоспоримы, поскольку к 2050 году она станет домом для каждого четвертого жителя планеты.
Объяснение нормализации и кодирования данных для алгоритмов машинного обучения, включая вычисление евклидова расстояния. Демонстрирует ручные и программные методы, показывая общую программу нормализации и кодирования на C#.
Технологические евангелисты выступают за образование с использованием искусственного интеллекта на фоне глобального закрытия школ, но автор Алекс Бирд предупреждает о растущих рисках. Затронуты 850 миллионов детей.
AI Agent Capabilities Engineering Framework представляет ментальную модель для проектирования агентов ИИ, основанную на когнитивных и поведенческих науках. Концепция классифицирует способности на "Восприятие", "Мышление", "Действие" и "Адаптация", стремясь оснастить агентов ИИ для выполнения сложных задач с человекоподобной квалификацией.
Реализация кластеризации данных k-means с нуля с помощью JavaScript привела к созданию более простой и понятной версии. В демонстрационном примере в увлекательной форме показано кодирование и нормализация данных для алгоритма k-means.
Исследователи Массачусетского технологического института обнаружили, что большие языковые модели могут понимать визуальный мир и генерировать сложные сцены. Запросив у LLM самокорректирующийся код для изображений, они улучшили простые рисунки и обучили систему зрения без использования визуальных данных.