В контексте безопасности использование ИИ-агентов становится все более распространенным, что вызывает вопросы о том, как обеспечить надлежащий контроль со стороны человека. Только наличие разрешений не гарантирует необходимой осмотрительности при каждом действии. Многократное утверждение рутинных задач может привести к снижению внимания и соблюдению правил безопасности. Amazon Quick's Smart App...
В этой статье мы расскажем о том, как компания Indegene, стратегический партнер для предприятий фармацевтической отрасли, разработала агент контроля качества данных на основе большой языковой модели (LLM) в рамках своей унифицированной платформы обработки данных NEXT, работающей на AWS. Этот агент генерирует правила контроля качества данных с учетом контекста, проверяет их и создает готовый к и...
В современном цифровом мире создание профессиональной репутации в интернете имеет решающее значение для амбициозных специалистов. Хорошо продуманный онлайн-профиль может открыть двери и помочь выделиться в своей области. Платформа Norton Revamp, использующая генеративный искусственный интеллект для управления профессиональной репутацией, удовлетворяет эту потребность, предоставляя пользователям...
Amazon Quick – это решение, которое позволяет организациям объединять и анализировать как структурированные данные из баз данных и электронных таблиц, так и неструктурированные данные из документов и отчетов в рамках единой среды. Это достигается за счет использования базы знаний для хранения неструктурированных данных в Amazon S3 и обогащенных наборов данных для структурированных данных. Оба т...
Искусственный интеллект, предназначенный для взаимодействия с пользователем, включая голосовые интерфейсы, совершает революцию в способах взаимодействия человека и технологий, находя широкое применение в таких областях, как контактные центры, телемедицина, игры и обеспечение доступности. Обеспечение естественного звучания голоса при минимальной задержке имеет решающее значение для поддержания п...
Современное производство полупроводников становится все более сложным, с постоянно уменьшающимися допусками на ошибки. Инженерам необходимо точно прогнозировать поведение процессов, взаимодействие материалов и причины дефектов для оптимизации производственных циклов и минимизации физических испытаний. Искусственный интеллект трансформирует производство полупроводников благодаря ускоренным вычис...
В этой архитектуре приложение AI-агента взаимодействует с корпоративными API, используя Amazon Bedrock AgentCore и Microsoft Entra ID. Цель состоит в том, чтобы поддерживать идентификацию пользователя на протяжении всей цепочки запросов. AgentCore Gateway, компонент AgentCore, обеспечивает обмен токенами от имени пользователя (OBO) с Microsoft Entra ID. AI-агент аутентифицируется через шлюз, ис...
Регина Барзилай и Джеймс Коллинз из Массачусетского технологического института были удостоены премии Притцкера 2026 года за новаторскую работу по применению искусственного интеллекта для открытия антибиотиков. Их сотрудничество, объединяющее глубокое обучение, биоинженерию и экспериментальную проверку, привело к открытию халицина в 2020 году – первого антибиотика широкого спектра действия, обна...
В компании Circle K, глобальном ритейлере товаров повседневного спроса и топлива, большое количество оповещений в их облачной инфраструктуре приводило к длительным процессам анализа перед началом устранения проблем. Чтобы оптимизировать этот процесс, компания разработала автоматизированную систему анализа с использованием Amazon Bedrock, полностью управляемого сервиса, который предоставляет баз...
Метод обучения с передачей знаний на уровне последовательностей (SeqKD) используется для дообучения помощника по совершению покупок в Amazon SageMaker AI. Он использует более крупную "модель-учитель" для генерации ответов высокого качества, а затем меньшая "модель-ученик" обучается на этих ответах с использованием контролируемого обучения. SeqKD является экономически эффективным и переносимым, ...
Простое дерево решений, используемое для регрессии в машинном обучении, часто переобучается на обучающих данных, что приводит к почти идеальной точности на обучающем наборе, но плохой производительности на новых, ранее не виденных данных. AdaBoost.R2, версия адаптивной бустинговой модели для регрессии, решает эту проблему путем создания ансамбля множества простых деревьев решений, каждое из кот...
Amazon Bedrock предлагает возможности генерации текста с использованием информации из внешних источников (Retrieval Augmented Generation - RAG) благодаря своей управляемой базе знаний. Вы подключаете источники данных, а Amazon Bedrock управляет процессом импорта, хранения, индексации и получения информации. Для веб-контента используйте компонент Amazon Bedrock Web Crawler. Он сканирует URL-адре...
В этой статье рассматривается создание многоагентного инженерного помощника с использованием Amazon Bedrock AgentCore, Nova Multimodal Embeddings и Strands Agents SDK. Этот помощник, предназначенный для сокращения ручной перекрестной проверки при оценке заменяемых деталей, состоит из трех агентов: Catalog (каталог), Evaluation (оценка) и Knowledge (знания). Агент Catalog осуществляет поиск в му...
Эксперты в области энергетики собрались на конференции MIT Energy Initiative (MITEI) для обсуждения таких тем, как использование отходов углерода в больших масштабах, оценка доверия общества к искусственному интеллекту и центрам обработки данных, а также создание квантового инструментария для критически важных приложений. На конференцию было зарегистрировано более 200 участников, среди которых ...
Управление затратами в области генеративного искусственного интеллекта предполагает совместную ответственность между командами разработки приложений и командами, отвечающими за контроль расходов на облачные ресурсы. Потребление токенов в генеративном ИИ масштабируется в зависимости от уровня автономности и размера контекста, а не от количества взаимодействий с пользователем. Для точного отслежи...