Компания Amazon Web Services (AWS) была признана лидером в рейтинге Gartner "Magic Quadrant" для облачных контакт-центров (CCaaS) уже четвертый год подряд благодаря сервису Amazon Connect. Сервис Amazon Connect Customer разработан для предоставления персонализированных и интеллектуальных решений, не жертвуя при этом эффективностью, гибкостью или контролем. Это решение создает полную картину каж...
Новая система индексации SOCI (Seekable OCI) в Amazon SageMaker для задач обучения и обработки искусственного интеллекта позволяет осуществлять "ленивую" загрузку образов контейнеров, сокращая время их скачивания с минут до секунд. Индексация SOCI – это технология с открытым исходным кодом, которая создает карту каждого файла внутри образа и сохраняет его в Amazon ECR как отдельный артефакт. Sa...
Компания Exowatt, специализирующаяся на модульных солнечных системах с возможностью регулирования мощности, использует передовые технологии для преобразования солнечной энергии в тепловую энергию и последующего производства электроэнергии по требованию для энергоемких приложений, таких как центры обработки данных для искусственного интеллекта. Для оптимизации работы компания внедрила систему ис...
Парис Смарагдис, профессор Массачусетского технологического института, музыкант и специалист в области компьютерных наук, занимается разработкой технологий улучшения слуха у машин. Он стремится создать устройства с превосходными возможностями распознавания звуков, чтобы они могли обнаруживать такие явления, как дорожно-транспортные происшествия или неисправности промышленного оборудования. Смар...
Meta представила Privacy Aware Infrastructure (PAI), включающую библиотеку PrivacyLib, которая используется для обеспечения и контроля потоков данных на заключительном этапе работы PAI. Ранее внедрение новых требований конфиденциальности требовало отдельной интеграции механизмов защиты в каждую систему обработки данных, что приводило к длительному процессу. PrivacyLib позволяет выполнить интегр...
В этом тексте рассматривается проблема управления моделями компьютерного зрения в системах контроля качества на производстве, использующих несколько камер. Каждая камера фиксирует изображение по-своему, что приводит к получению уникальных наборов данных для обучения. Для решения этой задачи требуются отдельные модели, настроенные индивидуально для каждой камеры, что влечет за собой необходимост...
В этом тексте обсуждаются преимущества и эволюция корпоративной системы извлечения информации с использованием баз знаний Amazon Bedrock на платформе AWS Cloud Development Kit (CDK). Традиционные системы расширенного генерации с использованием извлеченной информации (RAG) имеют ограничения, такие как обработка вопросов, охватывающих несколько источников данных или требующих множественных запрос...
В этом тексте автор объясняет концепцию "агента искусственного интеллекта" и то, как он сталкивается с той же проблемой, что и персонаж в фильме "День сурка", где ему приходится перечитывать всю свою историю перед выполнением действия. Это приводит к высоким затратам из-за повторных запросов. Затем автор представляет "кэширование подсказок", решение, при котором ранее обработанные данные сохран...
Автор использовал искусственный интеллект для повышения производительности существующей реализации градиентного бустинга регрессии на языке C#, что привело к значительным улучшениям. Градиентный бустинг регрессии – это метод, основанный на деревьях, который используется для предсказания одного числового значения, например, максимальной безопасной суммы кредита на основе различных факторов. Этот...
В этом году на мероприятии Climate Week NYC, ежегодной конференции, объединяющей более 100 000 человек и включающей в себя более 1000 мероприятий по всему Нью-Йорку для обсуждения проблем изменения климата и поиска решений, активно присутствовала делегация из Массачусетского технологического института (MIT). Представители MIT участвовали в мероприятии несколько дней, включая выступления Эвелин ...
Автор реализовал систему регрессии на основе дерева решений с использованием JavaScript и использовал систему искусственного интеллекта для анализа ее корректности. Система ИИ выявила граничные случаи, в которых код мог работать некорректно, и предложила улучшения для повышения производительности. После значительных усилий была разработана обновленная версия системы регрессии на основе дерева р...
На ранних этапах развития искусственного интеллекта (ИИ), инженеры, такие как те, кто работали в MIT, считали, что добавление случайности и нелогичности необходимо для того, чтобы машины могли имитировать человеческую креативность, по словам доцента MIT Бенджамина Линдквиста. Отдавая дань идеям середины 20-го века, инженеры рассматривали креативность как результат неожиданных логических скачков...
Факультет гуманитарных, художественных и социальных наук Массачусетского технологического института отметил свою 75-ю годовщину на специальном симпозиуме, посвященном его вкладу в образование, научные исследования и общество. Мероприятие, проходившее в музыкальном здании Linde, привлекло ученых, студентов, сотрудников и выпускников со всего факультета. Руководство MIT, включая президента Сэлли ...
Обучение с подкреплением в многоэтапных задачах (MTRL) – это метод обучения моделей для выполнения задач, состоящих из нескольких этапов, при котором обратная связь предоставляется только после завершения всей последовательности. В отличие от тонкой настройки, MTRL не полагается на единственную правильную последовательность или метку. Агенты взаимодействуют с окружающей средой, принимают решени...
Геопространственные карты в Amazon Quick Sight позволяют компаниям визуализировать закономерности, связанные с местоположением, с помощью точечных карт, закрашенных карт и теперь – многослойных карт. С новыми типами геометрии "точка" и "линия", доступными из файлов GeoJSON, пользователи могут отмечать конкретные места и прокладывать маршруты. В этой статье рассматривается структура данных и фор...