Обучение с подкреплением в многоэтапных задачах (MTRL) – это метод обучения моделей для выполнения задач, состоящих из нескольких этапов, при котором обратная связь предоставляется только после завершения всей последовательности. В отличие от тонкой настройки, MTRL не полагается на единственную правильную последовательность или метку. Агенты взаимодействуют с окружающей средой, принимают решени...
Компания Bayer Crop Science использует модели машинного обучения для анализа данных из областей геномики, полевых испытаний, изображений и экологических условий при селекции растений. Для управления конфигурациями этих моделей машинного обучения, а также обеспечения их воспроизводимости и управляемости, компания Bayer разработала систему Connected Decision Engine (CDE). По мере увеличения испол...
Геопространственные карты в Amazon Quick Sight позволяют компаниям визуализировать закономерности, связанные с местоположением, с помощью точечных карт, закрашенных карт и теперь – многослойных карт. С новыми типами геометрии "точка" и "линия", доступными из файлов GeoJSON, пользователи могут отмечать конкретные места и прокладывать маршруты. В этой статье рассматривается структура данных и фор...
Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор компании NVIDIA, недавно посетил Астану, Казахстан, где обсуждал усилия страны по созданию развитой экосистемы искусственного интеллекта (ИИ). Цель Казахстана – разработать ИИ, который отражает его язык и культуру, используя свои богатые энергетические ресурсы для поддержки отечественных разработок в области ИИ и преобразования энергии в интеллек...
Платформа Rescale, основанная на искусственном интеллекте, ускоряет инновации в области инженерии за счет интеграции высокопроизводительных вычислений (HPC), моделирования, симуляции и искусственного интеллекта. Они использовали AI-DLC на AWS для создания интеллектуального агента сортировки, что позволило снизить операционные издержки и ускорить процесс развертывания.
Amazon SageMaker AI представляет API для управления сеансами обучения, позволяющие пользователям запускать сеансы, использующие графические процессоры, из своих собственных Python-процессов. Пользователи могут использовать такие операции, как forwardbackward() и optimstep(), чтобы настраивать циклы обучения без необходимости управлять инфраструктурой, что позволяет быстро проводить эксперименты...
Компания IskayPet решила проблему недостатка знаний, создав корпоративного помощника на базе управляемых баз знаний Amazon Bedrock. Этот помощник отвечает на вопросы сотрудников на четырех языках в трех странах, не требуя инфраструктуры для извлечения информации (RAG), что повышает эффективность и точность работы.
Голосовые помощники на основе искусственного интеллекта часто вызывают задержки в ответах. Новое решение позволяет одновременно выполнять синтез и генерацию, что значительно снижает задержку и затраты. Модель преобразования текста в речь Kokoro-82M, работающая на Amazon SageMaker AI, позволяет начать воспроизведение звука до того, как агент закончит говорить, что улучшает общее качество обслужи...
Медицинские организации стремятся использовать искусственный интеллект для получения более быстрых результатов. Amazon Quick предлагает агентный ИИ для безопасной обработки конфиденциальной медицинской информации в соответствии с требованиями HIPAA.
Всплеск трафика может перегрузить локальный сервер преобразования текста в речь (TTS), что приведет к проблемам с задержкой. Развертывание модели Kokoro-82M на платформе Amazon SageMaker AI с точной настройкой масштабирования позволяет предотвратить скрытые ошибки.
Реализация регрессии методом случайного леса с использованием алгоритма обучения Extra Tree показала точность 81% на обучающих данных и 70% на тестовых данных. Алгоритм Extra Trees менее эффективен, чем стандартные деревья решений, но он быстрее в обучении и может улучшить общую точность прогнозов.
Компания NVIDIA расширяет платформу Cosmos, предлагая новые инструменты и шаблоны для создания моделей мира, занимая лидирующие позиции в рейтингах открытых моделей. Компании, такие как Porsche и ANYbotics, используют шаблоны Cosmos Data Factory для ускорения разработки систем искусственного интеллекта, работающих с физическим миром.
Фреймворк адаптивного агентного интеллекта (AAIF) использует небольшие языковые модели (SLM) для выполнения рутинных задач и облачные модели для обработки сложных запросов, что позволяет снизить затраты и задержки. Три уровня AAIF – интеллектуальная оркестровка, локальная обработка и облачная обработка – оптимизируют работу искусственного интеллекта для различных типов задач, демонстрируя гибки...
Миссия организации U.S. Hunger заключается не только в предоставлении еды, но и в понимании потребностей семей. Личная заинтересованность президента Рика Уиттеда способствует росту организации и ее инновационному использованию платформы Amazon Quick для анализа данных.
Комплекс Tempodrom, расположенный недалеко от железнодорожного вокзала Anhalter Bahnhof с 2001 года, станет площадкой для проведения GTC Berlin, где генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг выступит с докладом о европейских партнерствах в области искусственного интеллекта и инновациях в сфере создания AI-платформ. Компания NVIDIA представит DSX POD для быстрой развертывания AI-платформ, обещая...