Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Упрощение категориальных переменных для деревьев решений.

Кодирование категориальных переменных для моделей регрессии на основе деревьев может быть простым (порядковое кодирование) или сложным (one-hot кодирование, сглаженная целевая переменная). Удивительно, но простое порядковое кодирование часто работает так же хорошо, как и более сложные методы, такие как one-hot кодирование.

Глобальный доступ к моделям GPT: вывод результатов работы искусственного интеллекта в Юго-Восточной Азии с использованием Amazon Bedrock.

Сервис Amazon Bedrock предлагает глобальную кросс-региональную обработку запросов для моделей OpenAI GPT-6, включая Sol, Luna и Astra, обеспечивая широкий доступ к вычислительным ресурсам. Узнайте, как настроить сервис, установить права доступа и отслеживать процесс обработки запросов из вашего исходного региона, при этом возможности логического анализа и программирования могут различаться в за...

Оптимизируйте модели принятия решений с помощью llama.cpp на платформе Amazon SageMaker AI.

Развертывайте модели принятия решений с использованием llama.cpp на платформе Amazon SageMaker AI для работы с квантованными моделями на инфраструктуре процессоров или графических ускорителей. Используйте AWS DLC для llama.cpp, чтобы предоставлять сервисы чат-ботов, совместимые с OpenAI, и расширяйте функциональность с помощью SemIf для структурированных решений, предлагая варианты развертывани...

Компания NVIDIA представила архитектуру Vera Rubin для создания центров искусственного интеллекта на глобальной конференции OCP.

Компания NVIDIA сотрудничает с ведущими игроками отрасли в рамках проекта OCP для продвижения открытых стандартов в области фабрик искусственного интеллекта нового поколения, что способствует инновациям и масштабируемости. Новые разработки и партнерства направлены на создание единой основы для инфраструктуры ИИ, повышая эффективность и надежность.

Ускорьте разработку моделей глубокого обучения с помощью контейнеров Ray LLM.

Разверните большую языковую модель (LLM) на двух узлах с графическими процессорами в Amazon EKS, используя многоузловые контейнеры Ray LLM для глубокого обучения, чтобы повысить производительность и масштабируемость. Разделение узлов для предварительной обработки и декодирования увеличивает пропускную способность и эффективность при выполнении таких задач, как RAG (Retrieval-Augmented Generatio...

Оптимизация деревьев решений для успешной регрессионной аналитики на языке C#.

Эксперимент с использованием регрессии градиентного бустинга с использованием алгоритма "Blind Trees" показал неожиданные результаты на демонстрационном наборе данных. Алгоритм "Blind Trees" работает быстрее и обладает меньшей точностью, чем стандартные деревья решений, но при этом обеспечивает высокую точность в прогнозировании числовых значений.

Искусственный интеллект против загрязнения центров обработки данных.

Профессор Кристина Делимитру из Массачусетского технологического института использует машинное обучение для оптимизации работы центров обработки данных, что позволяет снизить энергопотребление и повысить производительность. Перепроектируя системы облачных вычислений и используя искусственный интеллект, она стремится повысить эффективность и уменьшить потребность в новых центрах обработки данных.

Революция в области платежей с использованием искусственного интеллекта благодаря технологиям BlockRun и Incarna.

Система Amazon Bedrock AgentCore позволяет ИИ-агентам совершать небольшие, частые платежи за услуги по запросу. Компания Incarna успешно внедрила систему AgentCore для оплаты услуг BlockRun по выполнению вычислений моделей, что упростило процесс оплаты и сократило время внедрения с месяцев до дней.

Искусственный интеллект в академической среде: поиск оптимального пути развития.

Отчет Массачусетского технологического института исследует влияние искусственного интеллекта на академическую сферу, подчеркивая быстрые достижения в математике и меняющийся ландшафт научных исследований и подготовки аспирантов. Университетам необходимо адаптироваться к будущему, где искусственный интеллект превосходит людей во многих интеллектуальных задачах, что требует пересмотра принципов о...

Регрессионный анализ Bistratum с использованием языка C# в среде разработки Visual Studio.

В журнале Microsoft Visual Studio Magazine рассматривается уникальная техника машинного обучения – нейронная сеть с двухслойной регрессией, реализованная на C#. Демонстрация показывает модель 5-(10-10)-1 с функциями активации tanh() и identity(), обеспечивающую высокую точность.

Frontier AI: Создание симуляций в Omniverse.

Разработчики используют библиотеки NVIDIA Omniverse и передовые модели искусственного интеллекта, такие как GPT-6 Astra, для создания интерактивных симуляций, предназначенных для изучения различных сценариев и улучшения конструкций. Среди проектов – создание симулятора человекоподобного робота для выполнения задач на складе, а также интеграция системы тестирования автономного вождения для сравн...

Революция в диагностике баз данных с помощью Amazon Bedrock.

Компания Cornerstone OnDemand разработала систему искусственного интеллекта под названием Orion AI, которая использует платформу Amazon Bedrock и технологию Strands Agents для сокращения времени диагностики баз данных на 78%. Эта система оптимизирует рабочие процессы, автоматизирует рутинные задачи и повышает эффективность работы команды Enterprise DataOps.

Революция в управлении доступом к системам RAG с помощью Amazon.

Крупные организации внедряют технологию Retrieval Augmented Generation (RAG) для получения ценной информации из корпоративных источников знаний, таких как Microsoft SharePoint, Google Drive и Atlassian Confluence. Базы знаний Amazon Quick и Amazon Bedrock решают проблему обеспечения того, чтобы ответы, сгенерированные искусственным интеллектом, соответствовали сложным системам разрешений, предо...

Unsloth Studio: Обеспечение надежности репозитория моделей.

Unsloth Studio – новое бета-приложение для настольных компьютеров от компании Unsloth, которое упрощает тонкую настройку и запуск моделей искусственного интеллекта, уделяя особое внимание безопасности и удобству использования. Недавние инциденты в области безопасности повлияли на дорожную карту развития продуктов Unsloth, с акцентом на быструю адаптацию и надежные протоколы безопасности для пол...

Раскрытие потенциала автоматизации на основе агентов.

Руководители центров компетенций в области искусственного интеллекта пересматривают модели оценки рентабельности инвестиций для автоматизации на основе агентов, поскольку традиционные методы не позволяют полностью оценить ее преимущества. Компания McKinsey подчеркивает важность перепроектирования процессов и развития компетенций для успешной трансформации с использованием ИИ.