Парис Смарагдис, профессор Массачусетского технологического института, музыкант и специалист в области компьютерных наук, занимается разработкой технологий улучшения слуха у машин. Он стремится создать устройства с превосходными возможностями распознавания звуков, чтобы они могли обнаруживать такие явления, как дорожно-транспортные происшествия или неисправности промышленного оборудования. Смар...
Meta представила Privacy Aware Infrastructure (PAI), включающую библиотеку PrivacyLib, которая используется для обеспечения и контроля потоков данных на заключительном этапе работы PAI. Ранее внедрение новых требований конфиденциальности требовало отдельной интеграции механизмов защиты в каждую систему обработки данных, что приводило к длительному процессу. PrivacyLib позволяет выполнить интегр...
В этой статье мы расскажем историю компании Property Finder, разработчика цифрового приложения для рынка недвижимости, где выяснилось, что 96,8% оценочных меток были получены из прогнозов одной модели, а не проверены экспертами, что привело к систематическим ошибкам и неточным сравнениям различных моделей. Компания Property Finder, которая ежедневно обрабатывает тысячи изображений объектов недв...
В этом году на мероприятии Climate Week NYC, ежегодной конференции, объединяющей более 100 000 человек и включающей в себя более 1000 мероприятий по всему Нью-Йорку для обсуждения проблем изменения климата и поиска решений, активно присутствовала делегация из Массачусетского технологического института (MIT). Представители MIT участвовали в мероприятии несколько дней, включая выступления Эвелин ...
В этом тексте обсуждаются преимущества и эволюция корпоративной системы извлечения информации с использованием баз знаний Amazon Bedrock на платформе AWS Cloud Development Kit (CDK). Традиционные системы расширенного генерации с использованием извлеченной информации (RAG) имеют ограничения, такие как обработка вопросов, охватывающих несколько источников данных или требующих множественных запрос...
В этом тексте автор объясняет концепцию "агента искусственного интеллекта" и то, как он сталкивается с той же проблемой, что и персонаж в фильме "День сурка", где ему приходится перечитывать всю свою историю перед выполнением действия. Это приводит к высоким затратам из-за повторных запросов. Затем автор представляет "кэширование подсказок", решение, при котором ранее обработанные данные сохран...
Автор использовал искусственный интеллект для повышения производительности существующей реализации градиентного бустинга регрессии на языке C#, что привело к значительным улучшениям. Градиентный бустинг регрессии – это метод, основанный на деревьях, который используется для предсказания одного числового значения, например, максимальной безопасной суммы кредита на основе различных факторов. Этот...
В этом тексте рассматривается проблема управления моделями компьютерного зрения в системах контроля качества на производстве, использующих несколько камер. Каждая камера фиксирует изображение по-своему, что приводит к получению уникальных наборов данных для обучения. Для решения этой задачи требуются отдельные модели, настроенные индивидуально для каждой камеры, что влечет за собой необходимост...
Автор реализовал систему регрессии на основе дерева решений с использованием JavaScript и использовал систему искусственного интеллекта для анализа ее корректности. Система ИИ выявила граничные случаи, в которых код мог работать некорректно, и предложила улучшения для повышения производительности. После значительных усилий была разработана обновленная версия системы регрессии на основе дерева р...
При обновлении конфигурации конечной точки Amazon SageMaker AI в режиме реального времени, изменение типа экземпляра, их количества или переменных окружения с помощью AWS CloudFormation или AWS CDK может привести к сбою развертывания. Это связано с тем, что SageMaker AI требует, чтобы целевой объект масштабирования был отменен перед обновлением конечной точки. Однако отмена регистрации целевого...
Геопространственные карты в Amazon Quick Sight позволяют компаниям визуализировать закономерности, связанные с местоположением, с помощью точечных карт, закрашенных карт и теперь – многослойных карт. С новыми типами геометрии "точка" и "линия", доступными из файлов GeoJSON, пользователи могут отмечать конкретные места и прокладывать маршруты. В этой статье рассматривается структура данных и фор...
Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор компании NVIDIA, недавно посетил Астану, Казахстан, где обсуждал усилия страны по созданию развитой экосистемы искусственного интеллекта (ИИ). Цель Казахстана – разработать ИИ, который отражает его язык и культуру, используя свои богатые энергетические ресурсы для поддержки отечественных разработок в области ИИ и преобразования энергии в интеллек...
Обучение с подкреплением в многоэтапных задачах (MTRL) – это метод обучения моделей для выполнения задач, состоящих из нескольких этапов, при котором обратная связь предоставляется только после завершения всей последовательности. В отличие от тонкой настройки, MTRL не полагается на единственную правильную последовательность или метку. Агенты взаимодействуют с окружающей средой, принимают решени...
Компания Bayer Crop Science использует модели машинного обучения для анализа данных из областей геномики, полевых испытаний, изображений и экологических условий при селекции растений. Для управления конфигурациями этих моделей машинного обучения, а также обеспечения их воспроизводимости и управляемости, компания Bayer разработала систему Connected Decision Engine (CDE). По мере увеличения испол...
Факультет гуманитарных, художественных и социальных наук Массачусетского технологического института отметил свою 75-ю годовщину на специальном симпозиуме, посвященном его вкладу в образование, научные исследования и общество. Мероприятие, проходившее в музыкальном здании Linde, привлекло ученых, студентов, сотрудников и выпускников со всего факультета. Руководство MIT, включая президента Сэлли ...