Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Улучшение навыков скетчинга в искусственном интеллекте: Обучение искусству рисования, похожего на человеческий

Массачусетский технологический институт и Стэнфорд разрабатывают SketchAgent - систему искусственного интеллекта, которая создает эскизы штрих за штрихом на основе подсказок естественного языка. Инструмент призван революционизировать общение людей с ИИ за счет более естественного и итеративного процесса рисования.

Регрессия опорных векторов с помощью PSO в C#

Обучение линейной векторной регрессии с поддержкой (SVR) сопряжено с определенными трудностями из-за не поддающейся исчислению дифференцируемой функции потерь. Использование оптимизации роя частиц (PSO) оказалось более эффективным, чем эволюционные алгоритмы, для обучения линейных моделей SVR.

Meta внедрит искусственный интеллект для создания рекламы к 2023 году

Meta, владелец Facebook и Instagram, будет использовать инструменты искусственного интеллекта для проведения рекламных кампаний, угрожая традиционным рекламным агентствам. Этот шаг нацелен на маркетинговые бюджеты брендов, минуя агентства.

Рушди: ИИ нуждается в чувстве юмора, чтобы угрожать авторам

Салман Рушди предупреждает на фестивале Hay: ИИ не хватает юмора, но если он напишет смешную книгу, «нам крышка».Рушди признается, что избегает ИИ, считая, что авторы в безопасности, пока ИИ не сможет создавать юмор.

Революционная точность поэтажных планов с помощью Amazon Bedrock и SageMaker

Платформа Dreamcatcher компании ZURU Tech упрощает проектирование и строительство зданий с помощью искусственного интеллекта, позволяя пользователям заказывать и собирать целые здания. Сотрудничая с AWS, ZURU реализовала генератор плана здания из текста в план с использованием большой языковой модели для точного создания проекта.

Освоение API Amazon OpenSearch ML

Amazon OpenSearch предлагает сторонние коннекторы ML, такие как Amazon Comprehend, для дополнения данных. Узнайте, как определять языки и выполнять семантический поиск с помощью Amazon Bedrock в OpenSearch.

Оптимизация управления жизненным циклом модели с помощью Amazon Bedrock

Организации применяют структурированные подходы к развертыванию генеративного ИИ с помощью Amazon Bedrock, предлагающего высокоэффективные модели от ведущих компаний в области ИИ. Amazon Bedrock представляет функции Model Share и Model Copy для рационализации разработки ИИ, обеспечивая совместную работу и безопасность на протяжении всего жизненного цикла модели.

Создание мощной базы ИИ на AWS

Резюме: Приложения генеративного ИИ представляют собой сложные системы, включающие рабочие процессы, инструменты и API. Организации внедряют унифицированные подходы для оптимизации разработки, масштабирования операций и оптимизации расходов.

Геопространственная революция: Базовые модели AWS

GeoFM предлагают мощную картографическую технологию для мониторинга состояния экосистем в масштабах континента без обучения. Модели, подобные Clay, могут быть точно настроены для решения таких задач, как классификация земель и обнаружение обезлесения.

Революция в дизайне интерьеров и фотосъемке продуктов с помощью Amazon Nova Canvas

Amazon Nova Canvas предлагает передовые технологии создания изображений для решения реальных бизнес-задач в области дизайна интерьера и фотографии продукции. Используя функции сегментации и перекрашивания, компании могут оптимизировать процессы визуализации и сократить расходы на фотосъемку. Благодаря возможностям Amazon Nova Canvas организации могут эффективно и результативно преобразовать св...

Революционное открытие знаний с помощью агентного приложения RAG

Агентные приложения Retrieval Augmented Generation (RAG) объединяют базовые модели с внешним поиском знаний для динамичных многоэтапных процессов и сложных результатов. Фреймворк LlamaIndex соединяет ФМ с внешними источниками данных, такими как Arxiv и GitHub, улучшая работу приложений ИИ с помощью контекстно-зависимых ответов.