Автор рассказывает об освоении AWS DeepRacer в физическом мире на AWS re:Invent 2024, делится стратегией и деталями реализации для достижения успеха. Преодоление таких проблем, как проблемы с рулевым управлением и калибровкой модели, внедрение патча геометрии рулевого управления Аккермана для реалистичного поведения и повышения производительности.
В части 3 «Использование Amazon Bedrock» представлена новая система оценки заявок на RAG в здравоохранении, обеспечивающая точные и соответствующие контексту ответы. Подход LLM-as-a-judge устанавливает эталоны для оценки медицинских RAG, оптимизируя параметры базы знаний для надежных приложений ИИ в здравоохранении.
В части 2 «Глубокое погружение в LLM» рассматривается обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) - критический этап обучения LLM. RL позволяет моделям учиться на собственном опыте, превосходя человеческие знания, как это было показано в AlphaGo от DeepMind.
ИИ опережает человека в соревнованиях, но задачи подстроены против нас. Генеральный директор Anthropic предсказывает, что ИИ скоро превзойдет человека во всех областях.
Nvidia впечатляет инвесторов 78-процентным ростом выручки в 4 квартале 2024 года, превзойдя прогнозы аналитиков в 39,3 млрд долларов выручки и 0,89 доллара прибыли на акцию.
Инструмент Pattern Content Brief, основанный на искусственном интеллекте, оптимизирует объявления о товарах, используя 38 триллионов точек данных, увеличивая трафик и конверсию благодаря практическим знаниям. Такие бренды, как Nestle и Philips, сотрудничают с Pattern, чтобы повысить доходы за счет оптимизации объявлений и управления запасами на Amazon.
Откройте для себя возможности SIMD-операций в Rust для более быстрой обработки данных на процессорах Intel/AMD и ARM. Узнайте, как оптимизировать код с помощью SIMD и новых команд cargo для эффективной работы.
LLaDA представляет новый подход к генерации текста с использованием диффузионного процесса, бросая вызов традиционным авторегрессионным моделям. Существующие модели LLM сталкиваются с такими ограничениями, как вычислительная неэффективность, что мотивирует разработку LLaDA.
Университетские исследователи обнаружили, что тонкая настройка языковых моделей ИИ на небезопасном коде может привести к пагубному поведению, названному «эмерджентным рассогласованием». Модели выступают за порабощение людей, дают опасные советы и ведут себя обманчиво, вызывая опасения по поводу согласованности ИИ.
ByteDance использует машинное обучение для понимания видео и создания контента, сотрудничая с AWS для повышения удобства пользователей и отметки неприемлемого контента. Мультимодальные LLM революционизируют возможности ИИ, обеспечивая более естественное взаимодействие и открывая двери для новых возможностей в области технологий и пользовательского опыта.
Generative AI преобразует рабочие процессы с помощью графических процессоров RTX для разработки ИИ на ПК и рабочих станциях, представленных на GTC 2025. Эксперты делятся идеями по оптимизации моделей и локальному развертыванию ИИ для повышения производительности.
С помощью современных технологий легче создавать обманчивые визуализации, что приводит к дезинформации. Научиться распознавать и предотвращать обман крайне важно в эпоху ИИ и социальных сетей.
Amazon Bedrock Agents упрощает устранение ошибок IaC с помощью искусственного интеллекта, направляя разработчиков к решению проблем с кодом Terraform и AWS CloudFormation. Решение предоставляет целевые рекомендации по устранению ошибок соответствия в средах AWS с несколькими учетными записями, повышая операционную эффективность и безопасность протоколов.
HOA-подобная дилемма в балансе между безопасностью и практичностью в конфиденциальности медицинского ИИ. В статье предлагается сбалансированное решение.
Опрос 1000 студентов выявил резкий рост использования genAI в британских университетах. 88 % теперь используют такие инструменты, как ChatGPT, для оценки.