Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Оптимизация моделей SDXL с помощью AWS Inferentia2

Компания StabilityAI представляет революционную модель Stable Diffusion XL, которая является усовершенствованной технологией искусственного интеллекта при преобразовании текста в изображение. Узнайте, как эффективно настраивать и размещать модель на инстансах AWS Inf2 для повышения производительности.

Слушающий ИИ: голос Земли

Исследователи из Лос-Аламоса использовали модель искусственного интеллекта Wav2Vec-2.0 компании Meta для анализа сейсмических сигналов с гавайского вулкана Килауэа. ИИ может отслеживать движения разломов в реальном времени, что является важнейшим шагом к пониманию поведения землетрясений.

Google исправляет рекламу Суперкубка с искусственным интеллектом

Google исправляет ложную статистику по сыру гауда в рекламе Gemini AI после проверки блогеров перед Суперкубком. В рекламе показано, как искусственный интеллект помогает сыровару в Висконсине, подчеркивая ошибочное утверждение о мировом потреблении сыра.

Революция в сфере трудоустройства с помощью искусственного интеллекта и Python

Создайте свое собственное приложение-генератор ИИ для сопроводительных писем на Python с помощью кода из открытой папки Github. Инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, помогут подбирать резюме для конкретных компаний, меняя игру на рынке труда.

Развертывание генеративного ИИ с помощью графических процессоров серии GeForce RTX 50

Графические процессоры NVIDIA GeForce RTX 5090 и 5080, основанные на архитектуре Blackwell, обеспечивают 8-кратное увеличение частоты кадров благодаря технологии DLSS 4. Микросервисы NVIDIA NIM и AI Blueprints для RTX обеспечивают легкий доступ к генеративным моделям ИИ на ПК, ускоряя разработку ИИ на разных платформах.

Повышение эффективности: Trellix повышает эффективность операций с помощью моделей Amazon Nova

Trellix Wise на базе искусственного интеллекта автоматизирует расследование угроз для команд безопасности, экономя время и расширяя охват. Партнерство Trellix с Amazon Nova Micro позволяет быстрее делать выводы при значительно меньших затратах, оптимизируя расследования.

Исследование DeepSeek: Погружение в 7 февраля Guardian Weekly

Разработанный в Китае чатбот DeepSeek бросает вызов технологическому превосходству США, предлагая более дешевый и энергоэффективный инструмент искусственного интеллекта. Несмотря на ограничения, его стремительное развитие подчеркивает экономические последствия технических достижений.

Финансовая индустрия принимает ИИ: последние технологические тенденции

Финансовые учреждения используют ИИ для роста доходов и экономии средств, а отчет NVIDIA показывает значительный рост внедрения и мастерства ИИ. Генеративный ИИ повышает рентабельность инвестиций в торговле, привлечении клиентов и многом другом, поскольку компании преодолевают барьеры на пути к успешному внедрению ИИ.

Стармер пропускает парижский саммит по искусственному интеллекту

Кир Стармер пропускает саммит по искусственному интеллекту в Париже, упуская шанс встретиться с Макроном, Моди, Вэнсом и Маском. Отсутствие премьер-министра на международной конференции, начатой Риши Сунаком, вызывает недоумение.

Революция в RAG с помощью многоагентной саморегуляции

Узнайте, как усовершенствовать приложение RAG, имитируя человеческие рассуждения в рамках мультиагентной системы. Узнайте, как улучшить процессы поиска данных и рассуждений для получения более точных результатов.

Расширение возможностей LLM с помощью NeMo Guardrails

Предприятия используют LLM для повышения уровня вовлеченности клиентов, но сталкиваются с проблемами, связанными с сохранением темы. AnyCompany Pet Supplies использует NeMo Guardrails для ИИ-ассистента, потоков разговоров и интеграции данных для улучшения взаимодействия с клиентами.

Революция в обучении языковым моделям с помощью GRPO

Экономичная производительность ИИ от Deepseek привлекает внимание. Узнайте об обучении с применением подкрепления при подготовке больших языковых моделей, уделяя особое внимание TRPO, PPO и GRPO. Изучите основы RL, используя аналогию с лабиринтом, и то, как это применимо к LLM для уточнения ответов на основе обратной связи с человеком.