Джордан Рудесс дебютировал с искусственным интеллектом джамботом в Массачусетском технологическом институте, продемонстрировав уникальный дуэт с машиной во время живого концерта. Известный клавишник сотрудничает с исследователями Массачусетского технологического института, чтобы изучить «симбиотическую виртуозность» в создании музыки в режиме реального времени.
Исследователи MIT CSAIL разработали систему LucidSim, использующую генеративный ИИ и физические симуляторы для обучения роботов в различных виртуальных средах, преодолевая разрыв между симуляцией и реальностью в обучении роботов. Идея зародилась возле одной из кембриджских такерий и привела к прорыву в создании роботов экспертного уровня без реальных данных.
Ноутбуки и ПК на базе генеративного ИИ способствуют прогрессу в играх и создании контента: более 600 приложений и игр для Windows работают на базе ИИ на 100 миллионах ПК GeForce RTX AI по всему миру. NVIDIA и Microsoft анонсировали на Microsoft Ignite инструменты, которые помогут разработчикам оптимизировать приложения на базе ИИ на ПК RTX AI, обеспечивая более быстрое и захватывающее цифровое...
Элон Маск даст показания о роли X в распространении дезинформации во время беспорядков в Великобритании. Руководители Meta и TikTok также вызваны в суд.
Создавайте автоматизированные ответы на электронные письма с помощью Amazon Bedrock, используя искусственный интеллект для оптимизации процессов и повышения удовлетворенности клиентов. Решения, основанные на искусственном интеллекте, преодолевают проблемы ручной обработки, интегрируя знания, API и безопасность для улучшения поддержки электронной почты.
Мошенники клонируют голоса таких знаменитостей, как Дэвид Аттенборо, Дженнифер Энистон и Опра Уинфри. Технологический прогресс в области клонирования голосов опережает законодательные нормы, позволяя создавать все более реалистичные имитации.
Йенс рассказывает о стратегии данных, подчеркивая важность эффективной бизнес-стратегии для успешной монетизации данных и конкурентоспособности в цифровом мире. Организации должны вкладывать средства в разработку бизнес-стратегий, прежде чем принимать решения, связанные с данными, в масштабах всей организации.
Реализация регрессии AdaBoost с нуля на Python, затем рефакторинг на C#, использование k-nearest neighbors вместо деревьев решений. AdaBoost. Алгоритм R2 является модификацией AdaBoost, в сети найдено несколько рабочих реализаций на Python.
Amazon Bedrock Guardrails - это основа для управления и контроля в приложениях генеративного ИИ, обеспечивающая соблюдение норм и этических стандартов. Внедряя такие средства защиты, как фильтры контента и защита конфиденциальности, организации могут защитить свой ИИ в будущем, поддерживая при этом ответственные методы разработки с помощью подхода, основанного на тестировании.
Революционное взаимодействие страховых агентов с помощью Amazon Bedrock и искусственного интеллекта
InsuranceDekho упрощает процесс покупки страховых полисов с помощью технологий искусственного интеллекта, улучшая качество обслуживания клиентов и повышая уровень продаж. Использование Amazon Bedrock и Anthropic's Claude улучшает Health Pro Genie от InsuranceDekho, предоставляя эффективные рекомендации по страховым планам.
Компания Amazon представила Binary Embeddings для Amazon Titan Text Embeddings V2 в Amazon Bedrock и OpenSearch Serverless, сократив использование памяти и расходы. Amazon Bedrock предлагает высокопроизводительные базовые модели и возможности для генеративных приложений ИИ, а OpenSearch Serverless поддерживает бинарные векторы для современного ML-поиска.
ИИ клонирует голос Дэвида Аттенборо для фальшивых новостей. Знаменитости, такие как Скарлетт Йоханссон, также сталкиваются с проблемой клонирования голоса.
Реферат: Разработчик делится опытом внедрения модели NLP для обработки документов на чешском языке с упором на идентификацию сущностей. Модель была обучена на 710 PDF-документах с использованием ручной маркировки и для повышения эффективности избегала подходов на основе ограничительных рамок.
Использование и обучение больших моделей ИИ обходится дорого, что заставляет обратить внимание на квантование для уменьшения размера модели при сохранении точности. Обсуждаются два ключевых подхода: квантование после обучения (PTQ) и обучение с учетом квантования (QAT), каждый из которых имеет свои собственные методы минимизации потерь точности.
Читатели, не являющиеся экспертами в поэзии, предпочитают стихи ИИ за их простоту и доступность. Исследование показало, что участники часто принимают стихи ИИ за написанные человеком.