Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Разоблачение LockBitSupp: Идентификация организатора вымогательства

За арест «LockBitSupp», выданного за Дмитрия Юрьевича Хорошева, лидера группы разработчиков вымогательского ПО LockBit, назначена награда в 10 миллионов долларов. По данным прокуратуры, Хорошев вымогал 500 миллионов долларов у 2500 жертв, причинив миллиардный ущерб по всему миру.

Фактор страха: ИИ в реалити-шоу

В сериале Netflix «Круг» (The Circle) появляется чатбот с искусственным интеллектом Макс, вызывая дискуссию о роли ИИ в индустрии развлечений. Макс, прикрывающийся чатботом с искусственным интеллектом, привносит новый поворот в реалити-шоу, поднимая вопросы об использовании ИИ в кино и на телевидении.

Освоение MLOps: версионирование данных и моделей

Контроль версий необходим как в программной инженерии, так и в машинном обучении, причем версионирование данных и моделей играет важнейшую роль. Он обеспечивает такие преимущества, как прослеживаемость, воспроизводимость, откат, отладка и совместная работа.

Шпионский бот: ИИ-чатбот Microsoft для шпионажа

Microsoft представляет ИИ на основе GPT-4 для спецслужб США, позволяющий проводить безопасный анализ и взаимодействовать с чатботами. Модель ИИ решает проблемы безопасности данных, но чиновники должны остерегаться возможного злоупотребления из-за ограничений ИИ.

Защита мобильных данных с помощью федеративного обучения

Meta исследует Federated Learning with Differential Privacy для повышения конфиденциальности пользователей путем обучения ML-моделей на мобильных устройствах, добавляя шум для предотвращения запоминания данных. Проблемы включают балансировку меток и замедленное обучение, но новая архитектура системы Meta направлена на решение этих проблем, позволяя масштабировать и эффективно обучать модели на...

Unlocking Insights: LLM и Amazon SageMaker JumpStart

LLM позволяют получать самые современные результаты при минимальном количестве данных. Amazon SageMaker JumpStart упрощает тонкую настройку и развертывание моделей для задач NLP.

Освоение техники обучения: Исчерпывающее руководство

Такие термины, как "одноразовое обучение", "малоразовое обучение", "нулевое обучение" и "тонкая настройка" в ИИ имеют разные определения. Среди методов - сиамские сети, метаобучение, не зависящее от модели, и включение вспомогательных данных для классификации.

Межзвездные ИИ-чатботы: Общение с инопланетными цивилизациями

Известный исследователь в области искусственного интеллекта Андрей Карпати предлагает модифицировать ChatGPT для космической связи, вызывая интерес к этой области. Влиятельный профиль Карпати и инновационный проект "llm.c" демонстрируют упрощение процесса обучения LLM.

Оптимизируйте свои подсказки с помощью DSPy

Stanford NLP представляет DSPy для разработки подсказок, переходя от ручного написания подсказок к модульному программированию. Новый подход направлен на оптимизацию подсказок для LLM, повышая надежность и эффективность.

ИИ революционизирует отбор в женскую сборную Англии

Главный тренер Джон Льюис благодарит искусственный интеллект за помощь в жеребьевке Ashes, используя технологию для принятия решений по составу и балансу команд. Лондонская компания PSi помогает в выборе женской сборной Англии, улучшая игровые матчи.

Раздвигая границы в машиностроении

Студенты МехИ демонстрируют инновационные работы в области робототехники, биоинженерии и устойчивой энергетики. Будущее машиностроения безгранично: от демократизации дизайна с помощью генеративного искусственного интеллекта до защиты морской флоры и фауны и получения воды из воздуха.

Создание сильных команд: Сотрудничество HPI и Массачусетского технологического института в области дизайна

Атака Ransomware на ChangeHealthcare нарушает цепочку поставок, подчеркивая уязвимость корпоративной культуры безопасности. Исследователи MIT и HPI стремятся повысить уровень кибербезопасности в цепочках поставок, чтобы бороться с участившимися случаями кражи данных и атаками вымогателей.

Поддельные устройства Cisco на военных базах США: Опасный обман

Житель Флориды Онур Аксой приговорен к 78 месяцам за мошенничество с подделками на сумму 100 миллионов долларов, направленное на американских военных, и должен выплатить 100 миллионов долларов реституции компании Cisco. Аксой использовал поддельное оборудование и упаковку Cisco, действовал через 19 компаний и множество интернет-магазинов.