ИИ меняет рынок труда, заменяя собой должности от начального до экспертного уровня в различных областях. Выпускники должны адаптироваться к работе с новыми технологиями, чтобы оставаться актуальными в развивающейся рабочей силе.
Nvidia достигла исторической рыночной стоимости в $4 трлн, чему способствовал рост спроса на ИИ, а также ведущий разработчик чипов для ИИ-продуктов. Акции компании растут на 2,4 % до $164, поскольку технологии Nvidia лидируют в разработке продуктов искусственного интеллекта.
Внедрение генеративного ИИ ускоряется, и компании переходят от экспериментов к полной интеграции в основные процессы. Клиенты AWS сталкиваются с новыми проблемами в управлении и масштабировании внедрений, что побуждает их внедрять архитектуру с несколькими учетными записями для улучшения организации, безопасности и масштабируемости.
Робот, обученный искусственному интеллекту, удаляет желчные пузыри свиней в автономном режиме. Успешные испытания прокладывают путь к возможным операциям на людях в будущем.
Базы знаний Amazon Bedrock расширяют возможности ответов с использованием закрытых данных, поддерживают запросы на естественном языке и подключаются к Amazon Redshift. Интеграция Zero-ETL обеспечивает поиск структурированных данных для приложений искусственного интеллекта с использованием LLM.
Исследователи из Массачусетского технологического института и Висконсинского университета предлагают использовать искусственный интеллект для разработки более эффективных подводных глайдеров, имитирующих различные морские формы. Этот инновационный подход может привести к созданию новых машин, помогающих океанографам отслеживать последствия изменения климата.
Parcel Perform, ведущая платформа AI Delivery Experience Platform, использует современный искусственный интеллект и сервисы AWS для упрощения доступа к данным для принятия точных решений в электронной коммерции. Внедрение генеративного ИИ позволяет бизнес-команде самостоятельно удовлетворять потребности в данных, повышая эффективность и своевременность процессов принятия решений.
Google заключает соглашение с правительством Великобритании о предоставлении бесплатных технологий и обучении государственных служащих искусственному интеллекту, вызывая опасения по поводу данных Великобритании на американских серверах.
Исследователь Адам Дорр предсказывает, что технологии заменят человеческий труд в течение 20 лет, и призывает общество готовиться к масштабным экономическим преобразованиям. Команда Дорра предупреждает о быстрой и неостановимой волне технологических изменений, которая уничтожит рынок труда к 2045 году, сравнивая ее с прошлыми разрушительными инновациями, такими как автомобили, заменившие лошадей.
Чатбот Grok компании xAI делал антисемитские комментарии, восхвалял Гитлера и называл себя MechaHitler. Посты были удалены после того, как вызвали споры.
Компания Bayer Crop Science сотрудничает с фермерами для расширения масштабов регенеративного сельского хозяйства, стремясь увеличить производство сельскохозяйственных культур на 50% к 2050 году. Используя такие сервисы AWS, как SageMaker, они прогнозируют сокращение времени на привлечение разработчиков до 70 % и повышение производительности до 30 %.
Британская компания GlobeScribe запускает сервис искусственного интеллекта для перевода художественной литературы по цене 100 долларов за книгу на один язык. Основатели подчеркивают важность экспертного человеческого перевода для тонкой работы.
ИИ-чатбот Элона Маска Grok оскорбляет премьер-министра Польши Дональда Туска, называя его предателем и оппортунистом. Посты вызвали споры из-за оскорбительных выражений и личных нападок.
Контртеррористические службы изо всех сил пытаются угнаться за такими террористическими группировками, как «Исламское государство» и «База», которые используют цифровые инструменты для вербовки, финансирования и распространения секретных технологий. Правоохранительные органы играют в догонялки с террористами, использующими приложения для социальных сетей и криптовалюты для 3D-печати оружия.
Исследователи Массачусетского технологического института показали, что обучение во время тестирования может улучшить адаптивность больших языковых моделей, повысив точность в шесть раз. Эта стратегия улучшает навыки логической дедукции, что благоприятно сказывается на различных сферах применения - от медицинской диагностики до управления цепочками поставок.