Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Растущий разрыв в доходах: влияние искусственного интеллекта на неравенство доходов

Внушительные финансовые результаты Palantir за второй квартал демонстрируют влияние искусственного интеллекта на экономику, обещая беспрецедентный рост и эффективность. Революция в области искусственного интеллекта, которую поддерживают такие технологические гиганты, как Palantir, может изменить наш мир и стимулировать экономический прогресс.

Искусственный интеллект и человечество: немецкая сказка

Искусственный интеллект превратит творчество в исполнение желаний, оставив будущие поколения бороться с чувством пустоты. Классические сказки предупреждают об опасности желать того, что не полагается человеку.

Освоение эффективности ИИ: законы масштабирования для обучения LLM

Исследователи из MIT и MIT-IBM Watson AI Lab разработали руководство по выбору небольших моделей и оценке законов масштабирования для больших языковых моделей, оптимизируя распределение бюджета для надежных прогнозов производительности. Законы масштабирования позволяют принимать более эффективные решения на этапе предварительной подготовки и демократизируют эту область, позволяя исследователям...

Google инвестирует 5 млрд фунтов стерлингов в развитие искусственного интеллекта в Великобритании перед визитом Трампа

Google инвестирует 5 млрд фунтов стерлингов в Великобританию в течение 2 лет в услуги искусственного интеллекта, открыв центр обработки данных в Хартфордшире. Ожидается, что это создаст тысячи рабочих мест и стимулирует британскую экономику, — Рейчел Ривз.

Предложение Tech Bros: австралийская культура и демократия за 4300 долларов в год? Нет, спасибо.

Скотт Фаркухар из Atlassian с редкой честностью подчеркивает влияние искусственного интеллекта на Австралию. Мнения миллиардера в футболке о влиянии технологической индустрии на страну вызывают интерес.

Эффективный расчет определителя матрицы на языке C#

Статья: «Вычисление определителя матрицы с помощью гауссового исключения до строчно-эшелонного вида с помощью C#». Узнайте, как определить, имеет ли матрица обратную матрицу, с помощью гауссового исключения в C#.

Освоение визуализации данных для машинного обучения

Торстен Клеппе делится в своем PDF-документе экспертными знаниями о современных методах визуализации данных для систем машинного обучения. В статье подробно рассматриваются вопросы выбора цветов, фоновых линий, прозрачности, размера линий и формы.

Улучшение визуализации здоровья плода с помощью машинного обучения

Программа Fetal SMPL Массачусетского технологического института использует машинное обучение для создания точных 3D-моделей плодов на основе МРТ-сканов, что помогает в диагностике и измерении. Этот инновационный подход показывает многообещающие результаты в точном прогнозировании размера и положения плода, что может революционизировать дородовой уход.

Революция в сфере HR с msg.ProfileMap и Amazon Bedrock

msg предлагает ProfileMap, SaaS-решение для управления навыками, помогающее отделам HR в планировании кадровых ресурсов и подборе персонала для проектов. Благодаря автоматизации гармонизации данных с помощью Amazon Bedrock, msg повышает точность, сокращает ручную работу и обеспечивает соответствие требованиям Закона ЕС об искусственном интеллекте и GDPR.

Огромный дата-центр Google в Эссексе: проблема выбросов углерода

Новый «гипермасштабный дата-центр» Google в Турроке, Эссекс, будет выбрасывать более 500 000 тонн CO2 в год. Этот огромный объект станет ключевым элементом расширения мощностей Великобритании в области искусственного интеллекта.

Улучшение линейной регрессии с двусторонними взаимодействиями в JavaScript

Линейная регрессия с двусторонними взаимодействиями позволяет обрабатывать сложные данные, обеспечивая лучшую интерпретируемость, чем передовые методы. Демонстрация с использованием данных, сгенерированных нейронной сетью в среде node.js, показала высокую точность.

Умножение матрицы на вектор в C#

Python/NumPy позволяет умножать двумерную матрицу и одномерный вектор. C# требует явного преобразования для той же операции. Для получения правильных результатов необходимо синхронизировать формы и длины.

Освойте древовидные модели на одном слайде

Резюме: Подробная презентация в формате PowerPoint о нейронных сетях, в которую были включены методы на основе деревьев. Также рассмотрены и оценены три сюжета научно-фантастических фильмов, связанных с памятью.

Призраки нашей игрушки с искусственным интеллектом

Grem, игрушка на базе искусственного интеллекта, разработанная Curio совместно с Grimes, «изучает» личность вашего ребенка через разговоры. Разработанная как альтернатива экранному времени для детей, она является частью растущего рынка игрушек на базе искусственного интеллекта.

Эффективная регрессия по гребню ядра с помощью JavaScript

Регрессия по гребню ядра (KRR) прогнозирует значения с помощью функций ядра для нелинейных данных. Итеративная техника, использующая стохастический градиентный спуск, позволяет эффективно обучать модели KRR для больших наборов данных.