Исследователи Массачусетского технологического института разработали квантовый протокол безопасности для облачных моделей глубокого обучения, обеспечивающий конфиденциальность данных без ущерба для точности. Протокол использует принцип отсутствия клонирования в квантовой механике для предотвращения перехвата информации злоумышленниками и обеспечивает точность 96 процентов в тестах.
Amazon SageMaker Studio предлагает унифицированный интерфейс для специалистов по исследованию данных, инженеров ML и разработчиков для построения, обучения и мониторинга ML-моделей с использованием данных Amazon S3. S3 Access Grants упрощает управление доступом к данным без необходимости частого обновления ролей IAM, предоставляя гранулированные разрешения на уровне ведра, префикса или объекта.
Узнайте, как создать планировщик питания с помощью ChatGPT на языке Python, упрощающий принятие решений о питании и покупку продуктов. Используйте методы быстрого проектирования, чтобы максимально расширить возможности ChatGPT и сделать планирование питания более простым и эффективным.
ФБР расследует глубокий фейк ИИ, имитирующий Дмитрия Кулебу, допрашивающего сенатора Бена Кардина, что вызывает опасения по поводу вмешательства в выборы. Инцидент с имитацией во время звонка в Zoom вызывает тревогу по поводу рисков политических манипуляций.
Статья: «Логистическая регрессия с пакетным обучением SGD и уменьшением веса с помощью C#». В ней рассказывается о том, как логистическая регрессия проста в реализации, хорошо работает с малыми и большими наборами данных и дает хорошо интерпретируемые результаты. В демонстрационной программе используется стохастический градиентный спуск с пакетным обучением и затуханием веса для получения точн...
Проект Tor и компания Tails объединяются, чтобы укрепить усилия по обеспечению анонимности в Интернете. Tails получит преимущества от операционной структуры Tor, что позволит им сосредоточиться на совершенствовании своей ОС.
Консалтинговая компания Reframe Джеффри Л. Боумана использует искусственный интеллект для вовлечения сотрудников в программы многообразия. В индустрии DEI стоимостью 10 млрд долларов сокращаются программы в университетах и таких компаниях, как Nordstrom.
Токенизация имеет решающее значение в НЛП, чтобы соединить человеческий язык и машинное понимание, позволяя компьютерам эффективно обрабатывать текст. Крупные языковые модели, такие как ChatGPT и Claude, используют токенизацию для преобразования текста в числовые представления для получения осмысленных результатов.
Платформа для хостинга ИИ Hugging Face достигла отметки в 1 миллион объявлений о продаже ИИ-моделей, предлагая кастомизацию для специализированных задач. Генеральный директор Деланг подчеркивает важность индивидуальных моделей для отдельных случаев использования, подчеркивая универсальность платформы.
Агентство по защите детей штата Виктория попало под огонь из-за того, что в своем отчете сотрудник назвал куклу «подходящей по возрасту игрушкой» для «сексуальных целей». Запрет на услуги генеративного ИИ был введен после того, как сотрудник ввел в ChatGPT личную информацию, включая имя ребенка.
Искусственный интеллект вызывает панику по поводу господства компьютеров, но истинная опасность кроется в шумихе. Навнит Аланг.
Инженер машинного обучения и доктор философии провели бенчмаркинг LLM на голландском языке, сравнив такие модели, как o1-preview и GPT-4o, на реальных экзаменационных вопросах на голландском языке. Исследование подчеркивает важность проверки моделей ИИ для задач на голландском языке и предлагает ценные идеи для компаний, ориентированных на голландский рынок.
Модели Llama 3.2 с функцией технического зрения теперь доступны в Amazon SageMaker JumpStart и Amazon Bedrock, что расширяет возможности их традиционного применения только для работы с текстом. Эти современные модели генеративного ИИ отличаются повышенной производительностью, многоязыковой поддержкой и подходят для широкого спектра задач, основанных на зрении.
Часто задаваемые вопросы о точной настройке LLM: Узнайте о нюансах тонкой настройки больших языковых моделей и о том, когда ее эффективно использовать в проектах ИИ. Тонкая настройка может снизить стоимость выводов и адаптировать результаты модели с помощью оперативной инженерии, но ее эффективность зависит от сценария использования и объема данных.
Программное обеспечение с искусственным интеллектом и базой данных из 380 000 изображений змей помогает быстро идентифицировать их для точного применения антивенома. MSF испытывает систему обнаружения змей с помощью искусственного интеллекта в Южном Судане, чтобы улучшить лечение пациентов со змеиными укусами.