Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

ИИ выбирает чемпиона НБА

Данные и машинное обучение используются для прогнозирования НБА CМодель выделяет степени успеха в плей-офф, предлагая удивительные идеи для плей-офф 2024-25 гг.

Оптимизация LLM для генерации корпоративного SQL

Последние достижения в области генеративного ИИ привели к развитию технологии NL2SQL, упрощающей запросы к базам данных. Команды AWS и Cisco разработали методологию для точных и масштабируемых решений NL2SQL для корпоративных данных, решающих такие проблемы, как сложные схемы и разнообразные запросы.

Оценка тематических моделей для бизнес-аналитики

Тематические модели, такие как BERTopic и FASTopic, классифицируют тексты клиентов для отслеживания показателей удовлетворенности. Новые модели биграмм позволяют получить более подробную информацию для принятия бизнес-решений.

Справедливая оплата труда британских авторов при обучении искусственному интеллекту

Издатели и писатели поддерживают новую коллективную лицензию британских лицензионных органов, позволяющую авторам получать компенсацию за обучение моделей искусственного интеллекта. Агентство по лицензированию авторских прав, возглавляемое Службой лицензирования издательств и Обществом лицензирования и коллекционирования авторов, представит эту новаторскую инициативу летом.

Переход к карьере специалиста по науке о данных

Резюме: Тестирование имеет решающее значение для выявления проблем в автомобильных мигалках или программном коде. Модульные, интеграционные и сквозные тесты играют ключевую роль в обеспечении функциональности и надежности.

Предсказание точки невозврата в химических реакциях

Исследователи Массачусетского технологического института разработали модель машинного обучения, которая предсказывает переходные состояния химических реакций менее чем за секунду, помогая в разработке устойчивых процессов для создания полезных соединений. Модель может упростить процесс разработки фармацевтических препаратов и топлива, облегчив химикам эффективное использование богатых природны...

Ускорение внедрения ИИ на предприятиях с помощью инструментов NVIDIA NeMo

Микросервисы NVIDIA NeMo позволяют корпоративным ИТ-отделам создавать ИИ-команды, повышающие продуктивность за счет использования маховиков данных. Такие инструменты NeMo, как Customizer и Evaluator, помогают оптимизировать модели ИИ для точности и эффективности, повышая уровень соответствия и безопасности.

Потерпеть неудачу, прежде чем начать: Правда о моделях киберрисков

Руководители служб кибербезопасности сталкиваются со сложными вопросами о вероятности и стоимости взлома. Только 15 % используют количественное моделирование рисков, что создает определенные ограничения.

Разблокирование открытий ИИ с помощью периодической таблицы машинного обучения

Исследователи Массачусетского технологического института составили периодическую таблицу алгоритмов машинного обучения, выявив связи и объединяющее уравнение. Таблица позволяет создавать новые модели ИИ, комбинируя элементы из разных методов.

Оптимизация SVR с помощью PSO в C#

Кернелизированная SVR, обученная с помощью PSO, справляется с нелинейными данными с помощью RBF. Эпсилон-нечувствительные потери и PSO делают систему сложной, но многообещающей.

Защита конфиденциальных данных с помощью Amazon Bedrock

Приложения RAG улучшают задачи ИИ, предоставляя контекстно-значимую информацию, но требуют тщательных мер безопасности для защиты конфиденциальных данных. AWS предлагает генеративные стратегии безопасности ИИ, такие как Amazon Bedrock Knowledge Bases, для защиты конфиденциальности и создания соответствующих моделей угроз.

Максимизация производительности: Бенчмаркинг моделей DeepSeek-R1 с помощью Ollama и simple-evals

Выпуск DeepSeek-R1 конкурирует с Meta и OpenAI, предлагая расширенные возможности рассуждений за меньшую цену. Узнайте, как оценить дистиллированные модели DeepSeek-R1 с помощью признанных эталонов, таких как GPQA-Diamond.

Преобразование обработки документов с помощью искусственного интеллекта на Amazon SageMaker

Национальная лаборатория США внедряет платформу искусственного интеллекта на базе Amazon SageMaker для повышения доступности архивных данных с помощью технологий NER и LLM. Оптимизированная по стоимости система автоматизирует обогащение метаданных, классификацию и обобщение документов для улучшения их организации и поиска.

Максимальная экономия с маршрутизацией Amazon Bedrock

Интеллектуальная маршрутизация подсказок Amazon Bedrock теперь доступна в общем доступе, позволяя эффективно маршрутизировать между различными моделями фундаментов в зависимости от стоимости и качества ответа. Пользователи могут выбрать маршрутизаторы по умолчанию или настроить свои собственные для большего контроля над конфигурацией маршрутизации, с возможностью выбора моделей из семейств Ant...

Революционная эффективность использования воды с NVIDIA Blackwell

Центры обработки данных с искусственным интеллектом переходят на системы жидкостного охлаждения, такие как NVIDIA GB200 NVL72 и GB300 NVL72, чтобы эффективно управлять теплом и энергозатратами и добиться значительной экономии. Жидкостное охлаждение обеспечивает более высокую плотность вычислений, увеличивает потенциал доходов и в 300 раз повышает эффективность использования воды по сравнению с...