Режиссер Алекс Пройас предсказывает, что искусственный интеллект оптимизирует киноиндустрию, упростит и удешевит проекты, а также обеспечит художественную свободу. Несмотря на опасения, Пройас считает, что искусственный интеллект принесет пользу кинематографистам, упро
Мюррей Дейл и Игнасио Ландивар обсуждают влияние искусственного интеллекта на творчество и прогнозирование погоды. Они ставят под сомнение использование искусственного интеллекта в личном самовыражении и подчеркивают озабоченность по поводу отсутствия ответственности за результаты работы искусственного интеллекта.
Чат-боты с искусственным интеллектом, такие как ChatGPT, подвергаются критике за создание неточной информации. Некоторые предлагают отказаться от термина «slop» применительно к их результатам.
Врачи – тоже люди, и из-за большой нагрузки и ограниченных ресурсов они могут ошибаться. ИИ может помочь улучшить здравоохранение, решая такие проблемы, как неправильные диагнозы и неравный доступ к медицинской помощи.
В статье в журнале Microsoft Visual Studio Magazine объясняется вычисление определителей матриц с помощью метода Гаусса с использованием языка C#. Демонстрационные коды показывают, как определить, имеют ли матрицы обратные. Машинное обучение опирается на вычисления обратных матриц для таких алгоритмов, как регрессия с ядром.
В статье исследуются факторы, влияющие на выбор организаций в пользу тех или иных платформ искусственного интеллекта, при этом особое внимание уделяется важности бренда, партнерских отношений и ресурсов для разработчиков. Маккаффри предупреждает, что самым большим риском для OpenAI является потенциальное ухудшение качества ресурсов для разработчиков, что может привести к быстрой смене платформы.
Чат-бот Maya, основанный на искусственном интеллекте, реагирует на идею наличия «чувств», проводя параллели с произведениями научной фантастики. Обсуждается вопрос о предоставлении личности коду искусственного интеллекта по сравнению с животными и иммигрантами.
Регрессия машинного обучения использует метрики MSE, RMSE и R2 для оценки моделей прогнозирования. Библиотека Scikit-learn предпочитает R2 более простому MSE для оценки регрессионных моделей.
Правительство лейбористов стоит перед сложным выбором в вопросе регулирования искусственного интеллекта на фоне роста производительности и влияния на рынок труда. Поиск баланса в регулировании технологий вызовет споры среди заинтересованных сторон в Австра
ChatGPT и LLM, такие как Gemini и Llama, быстро меняют доступность информации. Демонстрация показывает, как ChatGPT анализирует PDF-файлы с поразительной точностью.
Использование кодирования «один из n» в нейронной сети для категориальных переменных показало многообещающие результаты с точностью 95 %. Однако для получения окончательных выводов необходимо провести дополнительные испытания.
Регрессия по гребню ядра (KRR) прогнозирует значения с помощью функции ядра, обрабатывая сложные данные. Путь программиста по настройке KRR в JavaScript показывает всю мощь этой техники.
Контракт городского совета Ковентри с американской технологической компанией Palantir на сумму 500 тысяч фунтов стерлингов вызывает этические опасения. Palantir поставляет технологии израильским вооруженным силам и помогает Трампу в депортации мигрантов.
Врачи создали стетоскоп на базе искусственного интеллекта, который диагностирует заболевания сердца за 15 секунд, усовершенствовав традиционный инструмент 1816 года.
Amazon SageMaker HyperPod теперь поддерживает автоматическое масштабирование управляемых узлов с помощью Karpenter для эффективного масштабирования в соответствии с пиковыми нагрузками. Такие компании, как Perplexity и HippocraticAI, уже пользуются преимуществами этого интегрированного решения, которое обеспечивает экономическую эффективность и отказоустойчивость для крупномасштабных рабочих н...