Дженсен Хуанг из NVIDIA и премьер-министр Великобритании Стармер открывают Лондонскую технологическую неделю, сигнализируя об интеграции ИИ в национальную политику и экономику. Великобритания планирует инвестировать 1 миллиард фунтов стерлингов в исследовательские вычисления в области ИИ к 2030 году, демонстрируя приверженность инновациям в области ИИ и развитию навыков.
На Лондонской технологической неделе премьер-министр Великобритании объявил о выделении средств на развитие инфраструктуры искусственного интеллекта. Все государственные служащие Англии и Уэльса пройдут обучение искусственному интеллекту. Кейр Стармер подчеркивает потенциал технологий в создании лучшего будущего для детей, а министры обещают использовать ИИ на благо общества.
Анонсы Apple в области искусственного интеллекта на WWDC были посвящены таким постепенным обновлениям, как перевод в реальном времени и приложение Workout Buddy с голосом, созданным искусственным интеллектом. Несмотря на то, что Apple вынуждена конкурировать, новые функции Apple не дотягивают до существующих возможностей Android.
Ofcom рассматривает вопрос об использовании искусственного интеллекта при оценке рисков после сообщения о том, что Meta автоматизирует проверки. Участники кампании добиваются ограничений на использование искусственного интеллекта в Meta для Facebook, Instagram, WhatsApp.
Бывший член совета директоров OpenAI Хелен Тонер предупреждает о «постепенном лишении ИИ возможностей» в связи с генеративным ИИ на рынке труда. Нацеленность США на академические исследования и иностранных студентов рассматривается как «большой подарок» Китаю в борьбе за ИИ.
Министры Великобритании откладывают законопроект о регулировании ИИ как минимум на год из-за проблем с безопасностью и авторскими правами. Министр технологий планирует принять комплексное законодательство для решения проблемы отсутствия регулирования.
Новый дата-центр Elsham в Линкольншире будет выбрасывать 850 000 тонн CO2 в год, превышая выбросы 5 аэропортов. Проект стоимостью 10 млрд фунтов стерлингов стимулирует спрос на искусственный интеллект в Великобритании.
Автоматизированные решения ИИ, такие как Open AI Whisper Large V3 Turbo в Amazon Bedrock Marketplace, упрощают процессы расшифровки и редактирования конфиденциальных данных в записях. Интеграция Amazon Bedrock с бессерверными технологиями обеспечивает бесшовный рабочий процесс для масштабируемой обработки контента, обеспечивая соответствие требованиям и защиту данных.
Семантический поиск видео с использованием больших моделей зрения позволяет пользователям искать видеоконтент с помощью запросов на естественном языке, улучшая обнаружение и модерацию контента. Большие модели зрения, такие как CLIP, позволяют переносить их в различные задачи компьютерного зрения, революционизируя производительность видеопоиска.
Высокий суд призывает старших юристов обратить внимание на неправильное использование искусственного интеллекта в юридической работе. В двух недавних делах были обнаружены поддельные цитаты из прецедентного права, что вызвало обеспокоенность по поводу контента, созданного искусственным интеллектом.
Графические процессоры играют важную роль и требуют больших затрат для генеративных рабочих нагрузок ИИ, что побуждает организации совместно использовать высокопроизводительную инфраструктуру GPU на нескольких учетных записях AWS для более эффективного использования ресурсов и отслеживания затрат. Управление задачами SageMaker HyperPod обеспечивает доступ к нескольким аккаунтам, оптимизируя ра...
Text-to-SQL устраняет пробел для нетехнических пользователей, обеспечивая точные, специфичные для схемы запросы для более быстрого принятия решений. Amazon Nova с функцией Text-to-SQL превосходит другие подходы к искусственному интеллекту, обеспечивая точные и надежные результаты на основе структурированных данных.
GeForce NOW предлагает лето игр с 25 новыми играми, включая эксклюзивный доступ к Dune от Funcom: Awakening. Наслаждайтесь летней распродажей с 40% скидкой, чтобы получить высочайшую производительность на любом устройстве, а новые игры появятся в течение июня.
Ядерная гребневая регрессия (KRR) использует функцию ядра для сложных нелинейных данных, что позволяет получить точные прогнозы. Обучение модели KRR включает в себя нахождение весов с помощью методов замкнутой формы с обратной матрицей.
Разработчики расширяют большие языковые модели с помощью контекстного поиска, улучшая ответы путем добавления поясняющего контекста к каждому фрагменту перед генерацией вкраплений. Этот метод смягчает ограничения традиционных систем RAG, сохраняя зависимости между фрагментами, что позволяет получать более точные и тонкие ответы.