Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Обнаружение слепых пятен: Экологи раскрывают недостатки поиска изображений дикой природы

Наборы данных изображений природы обладают огромным потенциалом для экологов, но системы искусственного интеллекта, называемые мультимодальными моделями языка зрения, могут повысить эффективность поиска изображений. Исследователи Массачусетского технологического института обнаружили, что более крупные VLM отлично справляются с простыми запросами, но с трудом справляются с подсказками экспертно...

MIT приветствует Фриду Полли: приглашенный ученый в области инноваций

Фрида Полли, новый приглашенный инновационный ученый MIT, перешла от нейронаук к предпринимательству, став сооснователем успешной компании pymetrics, занимающейся разработкой искусственного интеллекта. Работа Полли привела к созданию закона об алгоритмической предвзятости, а сотрудничество с Сендхилом Муллайнатаном позволило соединить поведенческие и компьютерные науки в Массачусетском техноло...

ИИ: ваш помощник в разработке исследовательских гипотез

Исследователи Массачусетского технологического института разработали SciAgents - систему искусственного интеллекта для генерации гипотез исследований биологических материалов на основе доказательств, используя методы рассуждений на графах. Исследование, соавторами которого являются Алиреза Гафароллахи и Маркус Бюлер, направлено на моделирование коллективного интеллекта ученых для ускорения про...

Набор данных «Сделай сам»: Обучение LLM 101

Для оптимальной работы больших языковых моделей (LLM) требуются хорошо подобранные наборы данных. Предварительная обработка данных включает извлечение текста из различных источников и фильтрацию по качеству с помощью таких инструментов, как OCR и регекс-фильтры.

ИИ расшифровывает ароматы виски

Искусственный интеллект превзошел экспертов в определении нот виски. Искусственный интеллект точно предсказывает ароматы и происхождение, продвигая автоматизированный анализ ароматов виски.

Освойте регрессию AdaBoost на C#

AdaBoost.R2 модифицирует AdaBoost для регрессии, создавая последовательность деревьев решений для более точного прогнозирования. Взвешенная медиана повышает точность, выделяя высокодостоверные предсказания деревьев.

Освоение многоагентной оркестровки с помощью Amazon Bedrock

Агентные системы используют базовые модели для автономного сотрудничества и эффективного решения проблем. AWS представляет мультиагентное сотрудничество для успешного решения сложных задач и повышения производительности.

Дроны совершают революцию в отслеживании складских запасов

Компания Corvus Robotics использует автономные беспилотники для эффективного управления складскими запасами, повышая скорость и точность работы. Соучредитель компании Мохаммед Кабир разработал платформу для беспилотников, позволяющую ориентироваться на складах без GPS, что произвело революцию в отслеживании товарных запасов.

Максимально эффективное использование продукта: Линейная оптимизация в аналитике

Краткое содержание статьи: Исследование проблемы ранца в аналитике товаров, от маркетинговых кампаний до оптимизации торговых площадей. Узнайте, как решить ее с помощью линейного программирования для принятия обоснованных решений.

Инженеры Массачусетского технологического института достигли новых высот в выращивании 3D-чипов

Производители микросхем изучают возможности создания многослойных чипов для увеличения вычислительной мощности. Инженеры Массачусетского технологического института разработали метод укладки высококачественных полупроводниковых слоев без громоздких кремниевых подложек, что может произвести революцию в аппаратном обеспечении ИИ.

Мастерство мягкого актера-критика RL

Soft Actor-Critic (SAC) - это новый алгоритм глубокой RL без политики, решающий проблемы устойчивости в высокоразмерных средах. SAC способствует робастности и поиску в биоинженерных системах, таких как de novo дизайн лекарств.

Революция в области безопасности обучения в магистратуре: NeurIPS 2024 Challenge Insights

Обладатель 2-й премии NeurIPS 2024 Challenge представляет уникальный подход к эффективному необучению LLM без сохранения набора данных, используя обучение с подкреплением и руководство без классификаторов. Задача конкурса - заставить LLM генерировать персональные данные и защитить их; решение включает в себя контролируемую настройку, обучение с усилением и CFG.

Максимизация бизнеса Amazon Q с помощью естественного языка: От поиска к пониманию

Корпоративные заказчики используют генеративный искусственный интеллект, например Amazon Q Business, для повышения производительности и улучшения качества обслуживания клиентов. Amazon Q Business позволяет пользователям взаимодействовать с корпоративными источниками данных на естественном языке, поддерживая различные сценарии использования, такие как ИТ и HR.

Технологические связи Великобритании с китайскими фирмами по производству чипов искусственного интеллекта, внесенными в черный список

Китайские компании Moore Threads и Biren Technology получили доступ к британской Imagination Technologies для производства чипов искусственного интеллекта, используемых в передовых системах вооружений, что вызвало обеспокоенность национальной безопасности в условиях экспортных ограничений США.