Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Призраки посланий с того света

ИИ-генератор изображений Flux воссоздает почерк, вызывая этические вопросы и эмоциональные связи. Уникальный способ сохранения личных воспоминаний и чествования близких.

OpenAI представляет человекоподобные модели рассуждений

OpenAI представляет «клубничные» модели ИИ для решения сложных задач, разбивая их на логические шаги. Эти модели отлично справляются со сложными задачами в области естественных наук, кодирования и математики.

Смерть 90-х Жесткие диски музыкальной индустрии

Компания Iron Mountain занимается архивированием хранилищ медиаиндустрии, обнаружив, что 20 % жестких дисков 1990-х годов не поддаются чтению. Музыкальная индустрия сталкивается со сложными проблемами архивирования на вращающихся дисках, что побудило глобального директора Iron Mountain призвать к действию.

Повышение эффективности исследования языковых моделей с помощью HyperPod

Thomson Reuters использует искусственный интеллект/МЛ для получения информации о клиентах. Новаторские LLM предлагают индивидуальный подход к клиентам, но при этом сталкиваются с такими проблемами, как галлюцинации и ограниченные области знаний.

Сможет ли поколение Z спасти Википедию?

Википедия ищет молодых редакторов для борьбы с доминированием чатботов в распространении знаний. Снижение популярности платформы ставит под угрозу ее роль как надежного источника информации.

Power Up: Азбука трансформации

Meta и Waymo представили модель Transfusion, сочетающую трансформацию и диффузию для мультимодального прогнозирования. Модель Transfusion использует двунаправленное внимание трансформатора к лексемам изображения и задачи предварительного обучения для текста и изображения.

Разблокировка творческого потенциала ИИ с помощью агентов Amazon Bedrock

Amazon Bedrock Agents позволяет разработчикам создавать интеллектуальные генеративные приложения искусственного интеллекта, повышающие удобство работы с пользователями благодаря взаимодействию на естественном языке. Агенты объединяют большие языковые модели с другими инструментами для обработки сложных запросов, изменяя способ взаимодействия с ИИ.

Освоение качества корпоративных данных

Специалисты по корпоративным данным часто задаются вопросом «кто что делает» в программах качества данных, что подчеркивает важность обнаружения, сортировки, разрешения и измерения в процессе, напоминающем эстафету. Согласование вокруг ценных продуктов данных, таких как основополагающие и производные продукты данных, является ключевым для современных команд данных в крупных организациях, чтобы...

Выявление скрытых закономерностей: Поиск высокополезных наборов элементов в рыночных корзинах

Альтернатива анализу рыночной корзины для высокоценных моделей, фокусирующаяся на совместной встречаемости товаров в транзакциях для стратегий оптимизации в розничной торговле и маркетинге. Frequent Itemset Mining находит закономерности путем вычисления поддержки, но ограничения включают отсутствие учета количества и релевантности товаров.

Открытие Holoscan: ИИ, революционизирующий медиа, на выставке IBC

NVIDIA Holoscan for Media упрощает интеграцию ИИ в живые медиа, позволяя разработчикам легко создавать передовые приложения. Платформа решает проблемы развертывания и инфраструктуры, обеспечивая бесшовное подключение и передовые возможности ИИ для медиакомпаний.

Ускорение финансовых услуг: Всесторонний обзор

Лидеры индустрии финансовых услуг используют данные и ускоренные вычисления для получения конкурентных преимуществ в таких областях, как количественные исследования и торговля в режиме реального времени. Специализированные ускорители, такие как GPU, играют важнейшую роль в различных видах деятельности - от обработки базовых данных до развития искусственного интеллекта, позволяя ускорить вычисл...

Устойчивые MLOps: путь к эффективности

MLOps автоматизирует рабочие процессы ML, а AWS предлагает руководство по оптимизации устойчивости, снижению затрат и углеродного следа в рабочих нагрузках ML. Основные этапы включают подготовку данных, обучение модели, настройку и управление развертыванием. Оптимизация хранения данных, бессерверная архитектура и выбор правильного типа хранилища позволяют снизить энергопотребление и уменьшить ...