Франшиза Mafia от 2K теперь транслируется на GeForce NOW, включая приквел Mafia: The Old Country. На этой неделе к семейству облачных игр присоединилась Towerborne, предлагающая грабительский экшен с настраиваемыми тузами.
Метод регрессионного разрыва использует отсечения для оценки эффекта лечения. Это мощный инструмент для вывода причинно-следственных связей в сценариях без контрольной группы.
Лейбористские депутаты из Виктории и других штатов обеспокоены доминированием правой фракции НЮУ в правительстве Албанезе. Есть опасения, что министр промышленности Эд Хусик может быть понижен в должности, что приведет к тому, что НЮУ потеряет высший государственный пост.
Тарифы Трампа по-разному влияют на технологические компании. Meta запускает новое приложение для искусственного интеллекта с миллиардом пользователей. OpenAI обновляет ChatGPT. Обзор первого срока Элона Маска.
Deutsche Bahn сотрудничает с Amazon, чтобы упростить прогнозирование временных рядов с помощью Chronos-Bolt, сократить время разработки и повысить точность. Модели Chronos, использующие архитектуру языковых моделей, обеспечивают более быстрый вывод, более эффективную работу с памятью и более низкие затраты на хостинг, революционизируя прогнозирование для железнодорожного гиганта.
Cadence представляет суперкомпьютер Millennium M2000 с технологией NVIDIA для ускоренного проектирования и приложений в области наук о жизни, обеспечивающий до 80 раз более высокую производительность. Сотрудничество с NVIDIA включает планы по созданию фабрик искусственного интеллекта и покупку NVIDIA 10 систем Millennium Supercomputer для рабочих процессов проектирования чипов.
Марк Цукерберг предлагает использовать чат-ботов с искусственным интеллектом в качестве психотерапевтов для тех, у кого нет людей, что вызывает дискуссию о надзоре за такими инструментами. Эксперты предупреждают о потенциальных опасностях, связанных с получением советов от ИИ без надлежащего регулирования.
Понимание хранения и представления изображений является ключевым в компьютерном зрении. Цветовые модели RGB и HSV дают ценные знания для обработки изображений на Python с помощью OpenCV.
Чикагский мюзикл исследует перекладывание вины на других и моральные устои в мире жадности и убийств. Исследования показывают, что люди склонны меньше винить ИИ, когда он выглядит более человекоподобным, а самое тяжелое бремя несут программисты.
Искусственный интеллект позволяет погибшему Крису Пелки обратиться к своему убийце в суде Аризоны, выразив прощение и желание дружбы. Пелки, набожный ветеран армии, был застрелен во время инцидента на дороге в 2021 году, что демонстрирует уникальное использование искусственного интеллекта для заявлений о воздействии на жертву.
Прорыв команды Алана Тьюринга во взломе кода «Энигма» теперь считается компьютерными учеными «простым», демонстрируя эволюцию современных вычислений. Несмотря на огромные усилия, которые требовались для расшифровки кода, инновационные машины Тьюринга «Бомбы» к 1943 году могли расшифровывать по два сообщения каждую минуту.
Amazon Bedrock Evaluations представляет методику LLM-as-a-judge для оценки моделей и RAG-систем, позволяющую использовать пользовательские метрики для индивидуальной оценки. Теперь организации могут систематически оценивать модели и приложения с автоматизированным, человекоподобным качеством в масштабе, используя встроенные или пользовательские метрики.
Краткое содержание: В первой части книги Саттона и Барто рассматриваются фундаментальные методы Reinforcement Learning, а вторая часть посвящена использованию глубоких нейронных сетей для получения приближенных решений. В последующих частях книги будет проведен сравнительный анализ алгоритмов в среде Gridworld для выявления наиболее эффективных методов.
Руководители компаний часто возлагают большие надежды на ИИ, но сталкиваются с ограниченными результатами. Чтобы по-настоящему эффективно использовать ИИ, крайне важно понимать его основные возможности - «Думать, знать, действовать». ИИ превращается из помощника в стратегического сотрудника, когда он может рассуждать, учиться и предпринимать осмысленные действия для достижения бизнес-целей.
Классификация текстов очень важна для различных приложений. Большие языковые модели обеспечивают эффективность, но пользовательские ML-модели могут обеспечить более высокую точность.