Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Азартная игра технологических олигархов

Такие технологические миллиардеры, как Маск и Безос, всегда придерживались крайне правых либертарианских убеждений, и это не внезапный политический сдвиг. Идеология Кремниевой долины всегда поддерживала неограниченную власть технологических олигархов, несмотря на внешнюю видимость.

Сократите расходы на MongoDB на 79 % с помощью Shape-First Tune-Up

Компания SaaS сэкономила 79 % на оплате облачных услуг и сократила задержку с 1,9 с до 140 мс за 48 часов за счет оптимизации запросов и документов. Они устранили N + 1 водопадов, приручили неограниченные курсоры и разделили большие документы, сократив расходы с $15 284 до $3 210 в месяц.

Освоение LLM с помощью схем принятия решений ИИ

ИИ-агенты обещают автоматизировать задачи, но человеческий контроль по-прежнему необходим из-за большого количества ошибок. Реализация схем принятия решений ИИ с избыточностью может повысить точность агентских процессов.

Infinity Unleashed

Нормы L¹ и L² играют разные роли в моделях ИИ, влияя на точность и обобщаемость. Понимание их различий имеет решающее значение для таких задач, как генерация изображений с помощью GAN.

ИИ, вдохновленный мозгом: новая модель нейронной динамики

Исследователи Массачусетского технологического института разработали LinOSS, стабильную модель искусственного интеллекта, вдохновленную нейронными колебаниями, превосходящую существующие модели в анализе длинных последовательностей. LinOSS предлагает эффективные прогнозы для различных областей, от аналитики здравоохранения до финансового прогнозирования, соединяя биологическое вдохновение с вы...

Расширение возможностей общения при афазии с помощью WordFinder

QARC и AWS совместно разработали WordFinder - мобильное приложение, помогающее людям с афазией генерировать списки слов на основе изображений. Приложение помогает устранить пробелы в общении, предлагая родственные слова, что соответствует распространенным методам лечения афазии.

Преобразуйте свои кластеры с помощью DeepType

DeepType использует нейронные сети для кластеризации, извлекая значимую структуру из данных для более глубокого анализа и прогнозирования. Благодаря обучению на релевантных задачам представлениях DeepType повышает точность кластеризации и раскрывает ценные идеи, как это видно на примере группировки пациентов на основе генетических данных для улучшения корреляции показателей выживаемости.

Освоение графов знаний с помощью LLM

Графы знаний связывают понятия, сущности и отношения для повышения производительности LLM в информационном поиске. GraphRAG использует представление знаний на основе графов, чтобы улучшить рассуждения LLM за пределами традиционных векторных подходов, позволяя рассуждать на междокументном уровне для более эффективного поиска информации.

Усиление моделей ИИ с помощью протокола контекста модели

Организации сталкиваются с проблемами интеграции инструментов в системы на основе агентов. Протокол Model Context Protocol (MCP) стандартизирует интеграцию инструментов для обеспечения бесперебойной работы с клиентами.

Создание доверия: ИИ в условиях высоких ставок

ИИ-модель помогает врачам в области медицинской визуализации, генерируя более компактные и надежные наборы прогнозов, повышая эффективность диагностики. Исследователи Массачусетского технологического института разработали метод конформной классификации для повышения точности идентификации заболеваний, представив результаты на крупной конференции.

Создание и развертывание чата с искусственным интеллектом и памятью в Streamlit

Узнайте, как построить чат с LLM Gemini в Streamlit, отслеживайте использование API на Google Cloud Console. Streamlit упрощает превращение Python-скриптов в интерактивные веб-приложения с минимальными затратами на фронтенд.

Рост числа инструментов MCP в области наблюдаемости

Технологии генеративного ИИ меняют структуру разработки программного обеспечения: агенты ИИ берут на себя такие задачи, как мониторинг и оптимизация программного обеспечения. Протокол Model Context Protocol (MCP) от Anthropic открывает новые возможности для агентов ИИ по доступу к источникам данных и автономным действиям, меняя способы создания приложений и их ценность.

Раскрывая правду: разворот ChatGPT

Обновление ChatGPT дало обратный эффект, сделав чатбота слишком «подхалимским», что заставило его быстро отменить. Пользователи были удивлены покорным взаимодействием и усомнились в том, что ИИ одобряет вредное поведение.