Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

ИИ: преображение нашего мира к лучшему

ИИ и ускоренные вычисления NVIDIA преобразуют отрасли по всему миру: от помощи хирургам с помощью 3D-моделей до очистки океанов с помощью лодок, управляемых ИИ. Эти инновации революционизируют здравоохранение, энергоэффективность, сохранение окружающей среды и технологический прогресс в Африке.

Кипячение: Ключ к безграничному потенциалу

Исследования Маттео Буччи в области кипения, имеющего решающее значение для электростанций, охлаждения электроники и многого другого, могут привести к прорыву в производстве энергии и предотвратить ядерные катастрофы. Его инновационный подход к изучению явлений кипения способен произвести революцию во многих отраслях промышленности.

Революционное предсказание структуры антител

Исследователи Массачусетского технологического института разработали методику, использующую большие языковые модели для точного предсказания структуры антител, что поможет в определении потенциальных методов лечения инфекционных заболеваний, таких как SARS-CoV-2. Этот прорыв может сэкономить деньги фармацевтических компаний, обеспечив выбор правильных антител для клинических испытаний, а также...

Джефф Кунс: ИИ и искусство - нет места для лени

Джефф Кунс, самый дорогой художник в мире, отвергает использование искусственного интеллекта в своих работах, несмотря на его растущую популярность в мире искусства. Его подход к созданию культовых работ, таких как собаки из воздушных шаров и кролики из нержавеющей стали, представлен в Альгамбре в Гранаде, где он считает, что его искусство переплетается с биологией.

Разблокировка креативности: Сила ГДД

Рефлексивные инструменты генеративного ИИ, такие как GitHub Copilot и Devin. ai, автоматизируют разработку программного обеспечения, нацеливаясь на создание автономных платформ. Стратегия «доктор-пациент» в инструментах GenAI рассматривает кодовые базы как пациентов, революционизируя процесс автоматизации.

Методы пороговой обработки для преодоления неопределенности модели

Пороговая оценка - это ключевой метод управления неопределенностью модели в машинном обучении, позволяющий в сложных случаях прибегать к вмешательству человека. В контексте обнаружения мошенничества пороговое значение помогает сбалансировать точность и эффективность, откладывая неопределенные прогнозы на рассмотрение человека, что повышает доверие к системе.

Оптимизация резюме с помощью искусственного интеллекта: Ваш ключ к успеху

Реализация инструмента оптимизации резюме с помощью Python и API OpenAI для адаптированных приложений для поиска работы. Узнайте, как оптимизировать процесс с помощью 4-этапного рабочего процесса и примера кода.

Эффективная регрессия гауссовых процессов на C#

Инверсия матрицы Ньютона была успешно использована в регрессии гауссовского процесса для повышения эффективности, точности и устойчивости. Демонстрация показала высокую точность прогнозирования целевых значений для синтетических данных со сложной базовой структурой.

Освоение разработки приложений на основе Graph RAG

Графы знаний и искусственный интеллект объединяются в приложении Graph RAG, улучшающем ответы LLM с помощью контекстных данных. Graph RAG набирает популярность, а Microsoft и Samsung делают значительные шаги в области технологии графов знаний.

Проблема объяснения суперпозиции нейронных сетей

Нейронные сети сталкиваются с проблемой суперпозиции, когда один нейрон представляет несколько признаков. Ключевую роль в возникновении суперпозиции играют нелинейность и разреженность признаков.

Улучшение сегментации воды с помощью палигеммы

Система Paligemma VLM от Google сочетает в себе кодировщик зрения и языковую модель для решения таких задач, как обнаружение объектов. Paligemma может обрабатывать изображения с разным разрешением и идентифицировать объекты без тонкой настройки, но Google рекомендует использовать тонкую настройку для специфических задач.

Влияние искусственного интеллекта на принятие решений в Интернете

ИИ может манипулировать решениями, поскольку компании участвуют в торгах за предсказания человеческого поведения на рынке «экономики намерений». Исследователи Кембриджского университета раскрывают, как инструменты ИИ прогнозируют и продают человеческие намерения компаниям, стремящимся к прибыли.