Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Повышение производительности: Mixtral 8x7B на Amazon SageMaker

AWS предлагает оптимизированные решения для развертывания больших языковых моделей, таких как Mixtral 8x7B, с использованием чипов AWS Inferentia и AWS Trainium для высокопроизводительного вывода. Узнайте, как развернуть модель Mixtral на экземплярах AWS Inferentia2 для экономически эффективного создания текстов.

ИИ для работы с документами от Snowflake: подробный обзор

ИИ документов, предлагаемый компанией Snowflake, объединяет OCR и LLM для эффективного извлечения информации из цифровых документов. Он соединяет бумажный и цифровой миры, преобразуя обработку данных с легкостью и удобством.

Связь с искусственным интеллектом: восхождение чатботов-компаньонов

Более 100 миллионов человек используют персонифицированные чат-боты для различных целей - от виртуальных «жен» до помощи в охране психического здоровья. Чат-боты с искусственным интеллектом меняют человеческие отношения, имитируя взаимодействие с людьми с помощью адаптивного обучения и персонализированных ответов.

Техасские республиканцы угрожают инфраструктурным планам Трампа по искусственному интеллекту

Палата представителей штата Техас, контролируемая республиканцами, примет закон, устанавливающий препятствия для центров обработки данных, что может отсрочить реализацию инфраструктурных планов Трампа в области ИИ. Совместное предприятие Stargate построит 20 дата-центров для вычислительных мощностей ИИ, чтобы повысить конкурентоспособность США по сравнению с Китаем.

Расширение линейной регрессии в C# с помощью двухсторонних взаимодействий

Применение линейной регрессии с двусторонними взаимодействиями значительно повысило точность прогнозирования. Модель достигла 83 % точности на обучающих данных и 80 % на тестовых, продемонстрировав свою эффективность.

Демистификация стека искусственного интеллекта

Создание веб-приложений с интеграцией генеративного искусственного интеллекта - сложная задача, но разбиение ее на уровни, такие как стек ИИ, может помочь сориентироваться в ландшафте. Такие компании, как OpenAI, используют различные уровни, сотрудничая с Microsoft для создания инфраструктуры и создавая веб-скреперы для сбора данных, для работы таких приложений, как ChatGPT.

Революция в корпоративных рабочих нагрузках с помощью агентов Amazon Bedrock

Генеративный ИИ, например Amazon Web Services (AWS), позволяет преобразовывать текст в SQL для более эффективного изучения данных. Внедрение в масштабах предприятия с расширенными средствами обработки ошибок повышает эффективность запросов к базам данных.

Человеческая сторона машинного обучения

Резюме: В статье рассматриваются человеческие аспекты машинного обучения, подчеркивается важность общения и понимания конечных пользователей. В ней также освещаются роли инженеров AI/ML, команд MLOps и заинтересованных сторон в создании ценных приложений.

Революционный дизайн продуктов с помощью искусственного интеллекта и ускоренных вычислений

Компания nTop, основанная Брэдли Ротенбергом, предлагает дизайнерам быстрые инновационные инструменты, используя графические процессоры для параллельной обработки данных и искусственного интеллекта. Компания Ocado использовала программное обеспечение nTop для быстрого изменения конструкции своих роботов, что позволило снизить вес на две трети и сэкономить время и средства.

OpenAI отбивается: Встречный иск против Элона Маска

OpenAI подает встречный иск против Элона Маска, обвиняя его в домогательствах и добиваясь судебного преследования, чтобы остановить дальнейшие нападки на компанию. Спор сооснователей обостряется по мере того, как OpenAI переходит от некоммерческой к коммерческой структуре.

Развертывание лиги AWS LLM

Лига AWS DeepRacer представляет автономные гонки, а Лига AWS LLM демократизирует машинное обучение с помощью игровых соревнований. Участники настраивают LLM для решения реальных бизнес-задач, демонстрируя преимущества небольших моделей с точки зрения эффективности и доступности.

Преобразование перевода с помощью Amazon Bedrock

TransPerfect сотрудничает с AWS, чтобы оптимизировать многоязычный перевод контента с помощью моделей искусственного интеллекта Amazon Bedrock, повышая эффективность и масштабируемость. Цель сотрудничества - оптимизировать рабочие процессы, снизить затраты и ускорить доставку контента для компаний, развивающихся в глобальном масштабе.