Аналитики данных сталкиваются с путаницей в различиях между продуктовой аналитикой и маркетинговой аналитикой. Product Analytics улучшает пользовательский опыт, в то время как Marketing Analytics фокусируется на привлечении новых пользователей.
Генеративные модели ИИ, такие как AlphaFold и RFdiffusion, изменяют процесс открытия лекарств, предсказывая молекулярные структуры. MDGen, разработанная в Массачусетском технологическом институте, предлагает новый подход, эффективно моделируя динамические движения молекул, чтобы помочь в разработке новых молекул для лечения таких заболеваний, как рак.
Автоматизируйте прикрепление пользовательских образов Docker к доменам Amazon SageMaker Studio для повышения производительности и безопасности. Разверните конвейер с помощью AWS CodePipeline, чтобы упростить процесс создания и прикрепления образов.
Технологии искусственного интеллекта, такие как Amazon Lex и Amazon Bedrock, меняют опыт работы с клиентами, сокращают время обработки запросов и повышают эффективность задач самообслуживания. Интеграция LLM с Amazon Lex и Bedrock улучшает классификацию намерений и разрешение слотов, обеспечивая точность взаимодействия с клиентами.
Израиль стал активнее использовать облачные технологии и инструменты искусственного интеллекта Microsoft во время бомбардировок сектора Газа, о чем свидетельствуют утечки документов. Microsoft укрепила связи с израильскими военными после 7 октября 2023 года, предоставив им дополнительные вычислительные услуги и техническую поддержку на сумму не менее 10 млн долларов.
Ведущие компании, такие как Microsoft, Oracle и Snap, используют платформу для выводов ИИ от NVIDIA для высокопроизводительных и экономически эффективных услуг ИИ. Достижения NVIDIA в оптимизации ПО и платформа Hopper революционизируют ИИ-выводы, обеспечивая исключительный пользовательский опыт и оптимизируя совокупную стоимость владения.
Папа Франциск призывает лидеров Давоса внимательно следить за влиянием искусственного интеллекта на будущее человечества, предупреждая о возможном кризисе истины. Правительствам и компаниям рекомендуется проявлять осторожность и бдительность, ориентируясь в сложностях искусственного интеллекта.
Работа Джеффри Хинтона, получившего Нобелевскую премию, по ограниченным машинам Больцмана (RBM), объяснена и реализована в PyTorch. RBM - это модели обучения без контроля для извлечения значимых признаков без выходных меток, использующие энергетические функции и распределения вероятностей.
Узнайте, как подходить к проектам по анализу данных как профессионал: Определите проблему, установите ожидания и эффективно подготовьтесь к получению значимых результатов. Четкое определение целей и правильное планирование являются залогом успеха проектов по анализу данных.
Модели машинного обучения достигли больших успехов, но их сложность может мешать интерпретации. Модели человеческих знаний предлагают решение проблемы путем преобразования данных в простые, применимые на практике правила, повышая доверие и удобство использования в различных областях. Этот подход особенно ценен для таких специалистов, как врачи, позволяя извлекать ясные выводы из сложных данных...
Практические проекты по машинному обучению выявляют проблемы при переходе к производству. Оптимизируйте производительность моделей, согласовывая функции потерь и метрики с приоритетами бизнеса.
Маниш Рагхаван использует искусственный интеллект для решения социальных проблем, включая предвзятость при приеме на работу, стремясь найти лучшие решения. Его работа включает совершенствование алгоритмических инструментов отбора в здравоохранении и изучение влияния алгоритмов социальных сетей на пользователей.
Независимые требуют принять срочные меры по борьбе с фейками и дезинформацией, поскольку АИК предупреждает о вмешательстве ИИ в выборы. Покок и Чейни призывают к реформе политической рекламы в письме к премьер-министру и министру.
Разработчики и предприятия используют NVIDIA Omniverse и OpenUSD для развития физического ИИ для автономных машин, таких как роботы и самоуправляемые автомобили. NVIDIA Cosmos предлагает генеративные модели ИИ для быстрого создания синтетических данных для обучения систем физического ИИ, ускоряя разработку для таких компаний, как Uber и XPENG.
Инструменты искусственного интеллекта преображают повседневную жизнь, помогают организовать и повысить эффективность работы. Поделитесь своим опытом внедрения ИИ в работе или личной жизни.