Исследователи из Массачусетского технологического института и Лаборатории искусственного интеллекта MIT-IBM Watson разработали Thermometer - метод калибровки, предназначенный для больших языковых моделей, обеспечивающий точные и надежные ответы в различных задачах. Thermometer предполагает построение меньшей модели поверх LLM, сохраняя точность и снижая вычислительные затраты, что в конечном и...
Реализация нейросетевого автокодировщика для обнаружения аномалий предполагает нормализацию и кодирование данных для точного прогнозирования входных данных. Этот процесс включает в себя создание сети с определенными входными, выходными и скрытыми узлами, что необходимо для предотвращения избыточной или недостаточной подгонки.
Guardrails для Amazon Bedrock обеспечивает ответственное использование ИИ, оценивая пользовательские данные и ответы модели. API ApplyGuardrail обеспечивает простоту использования и отвязку от моделей фундамента, позволяя генерировать этичный контент.
Программа поддержки разработки LLM в AWS Japan помогает инновационным компаниям использовать большие языковые модели (LLM) для достижения прогресса и повышения производительности. Двуязычная стратегия обучения LLM компании Ricoh демонстрирует, как организации преобразуют возможности с помощью генеративного ИИ на AWS.
Исследователи MIT CSAIL разработали RialTo - систему, которая создает цифровых двойников для более быстрого и эффективного обучения роботов в конкретных условиях. Система RialTo на 67 % повысила производительность роботов при выполнении различных задач, легко справляясь с помехами и отвлекающими факторами.
Назначение экспериментальных единиц для лечения очень важно, но может быть сложным. Хэш-пространства предлагают простое решение для масштабируемых случайных распределений.
Инвесторы демонстрируют неуверенность в акциях технологических компаний: акции Nvidia и Microsoft падают, в то время как акции других компаний, производящих чипы, растут. Опасения по поводу раздутого ажиотажа вокруг искусственного интеллекта привели к падению акций Nvidia на 7 %, что вызвало беспокойство по поводу направления роста ключевых компаний.
LLM демонстрируют хорошие результаты при оценке генерации SQL: при использовании GPT-4 Turbo показатели F1 составляют 0,70-0,76. Включение информации о схеме уменьшает количество ложных срабатываний.
Руководители NVIDIA и Zoox обсудили инновации и сотрудничество в области АВ, отметив уникальный дизайн роботакси Zoox и использование технологий NVIDIA для автономных возможностей. Подход Zoox к моделированию на базе NVIDIA GPU ускоряет разработку AV и повышает безопасность и производительность роботакси.
Графовые базы данных, такие как Neo4j, устраняют разрыв между реляционными и плоскими представлениями данных, упрощая доступ к информации. Цифровые транзакции становятся все более уязвимыми для мошенничества: по данным компании TransUnion, его рост в мире составил 149 %.
OpenAI сталкивается с финансовыми проблемами при создании ChatGPT, Google стремится повысить производительность труда с помощью инструментов ИИ, делая упор на индивидуальное обучение.
Вредоносная программа Mandrake для Android вновь появилась в Google Play после нескольких лет скрытного существования, нацелившись на жертв с помощью сложных шпионских действий. Bitdefender раскрывает передовую тактику уклонения Mandrake, включая kill switch и приложения-обманки, от которых пострадали десятки тысяч пользователей.
Amazon Bedrock предлагает лучшие базы знаний от ведущих компаний в области ИИ через единый API, что позволяет настраивать и создавать генеративные приложения ИИ. Базы знаний позволяют эффективно собирать веб-данные и создавать веб-приложения ИИ с контролируемыми диапазонами синхронизации.
Monks использует чипы AWS Inferentia2 и SageMaker для оптимизации генерации изображений в реальном времени, что позволяет в 4 раза ускорить обработку и на 60% снизить затраты. Инновационное решение сочетает в себе передовые технологии для повышения производительности и масштабируемости для брендов.
Автор создает модель логистической регрессии на C#, предсказывающую пол в зависимости от возраста, штата, дохода и политических взглядов. Пакетное обучение дает ожидаемые результаты, планируется включить регуляризацию с разложением веса для повышения точности.