Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Повышение безопасности велосипедистов с помощью Amazon Rekognition

Безопасность велосипедистов становится все более актуальной из-за опасных столкновений с транспортными средствами. Решение на основе машинного обучения Amazon Rekognition помогает велосипедистам распознавать близкие столкновения и способствует безопасности дорожного движения.

Круглоголовые ИИ против королевских технологий: Битва за будущее

Такие технологические гиганты, как Microsoft, Alphabet, Amazon и Meta, активно инвестируют в ИИ, напоминая «пластик» в фильме «Выпускник». Стремление к интеллекту на уровне человека ставится под сомнение ради более практичных достижений.

От нуля до инженера ML: Мой нетрадиционный путь

Инженер машинного обучения рассказывает о своем пути от студента-физика до специалиста по изучению данных, получившего первую должность после подачи заявок на 300 с лишним вакансий. Познакомился с искусственным интеллектом после просмотра документального фильма DeepMind «AlphaGo», в котором рассказывается о важности упорного труда и настойчивости.

Влияние искусственного интеллекта: Ваша работа трансформируется

Поделитесь своим опытом влияния ИИ на работу, чтобы изучить текущее и будущее влияние технологий на работу. Внесите свой вклад в понимание положительного, отрицательного или смешанного влияния ИИ на рабочие роли.

Расшифровка ложных срабатываний: Более пристальный взгляд на путаницу в матрице путаницы

Проблемы бинарной классификации могут быть сложными для интерпретации из-за неоднозначности матрицы путаницы, в которой определения TP, TN, FP и FN могут различаться. Понимание этих терминов очень важно для точного анализа. Будьте осторожны при интерпретации матриц путаницы, чтобы избежать путаницы в результатах машинного обучения.

Отсутствие у ИИ базового интеллекта Краткие письма

Технологические компании настаивают на установлении зональных цен на электроэнергию в Великобритании для дата-центров искусственного интеллекта, отдавая предпочтение городским районам для эффективного использования энергии. Политика «право на покупку» сохраняется в Англии и Северной Ирландии, в отличие от Шотландии и Уэльса.

Предупреждение Скарлетт Йоханссон об искусственном интеллекте

Скарлетт Йоханссон предупреждает об опасности искусственного интеллекта после того, как видео с еврейскими знаменитостями, выступающими против высказываний Канье Уэста, получило широкую огласку. В короткометражном фильме сгенерированные ИИ версии Йоханссон, Швиммера, Сайнфелда, Дрейка, Сэндлера, Спилберга и Кунис были представлены в ложном свете.

Раскрытие возможностей наборов данных

Реферат: Создание эффективных наборов данных изображений для проектов по классификации изображений включает в себя определение отсечек изображений, порогов доверия и использование поэтапных/синтетических данных для улучшения работы модели. Для достижения оптимальных результатов обучения важно найти баланс между слишком малым и слишком большим количеством изображений на класс.

Разблокировка нулевой классификации с помощью Amazon Bedrock

Amazon Bedrock предлагает бессерверный опыт использования языковых вкраплений в приложениях, таких как RSS-агрегатор. Решение использует такие сервисы Amazon, как API Gateway, Bedrock и CloudFront для классификации с нуля и семантического поиска.

Объединение искусственного интеллекта, энергии и мускулатуры: Парижский саммит

Вице-президент США критикует европейское регулирование на саммите AI Action Summit в Париже, предостерегая от сотрудничества с Китаем. Эммануэль Макрон признает разрушительный потенциал ИИ с помощью монтажа deepfake, подчеркивая глобальную напряженность.

Опасность искусственного интеллекта в государствах-изгоях

Эрик Шмидт предупреждает, что искусственный интеллект может быть использован государствами-изгоями, такими как Северная Корея, Иран или Россия, для нанесения вреда невинным людям. Бывший генеральный директор Google опасается, что технология может быть использована для создания опасного оружия, включая биологические атаки.