Реализация нейронной сети для прогнозирования дохода на основе демографических данных - сложная, но полезная задача. Кодирование данных, процесс обучения и создание сети - важнейшие этапы в достижении точных прогнозов.
Генеративный ИИ представляет угрозу для общественного дискурса и политической подотчетности, как показало недавнее сгенерированное ИИ видео Стивена Майлза на TikTok. Скандинавские черты и тревожные детали видео подчеркивают постоянную обеспокоенность по поводу использования глубоких подделок в политике.
Amazon Q - это генеративный помощник на базе искусственного интеллекта, который может отвечать на вопросы, предоставлять резюме и выполнять задачи, используя данные из различных хранилищ. Он предлагает готовые коннекторы к таким источникам данных, как Atlassian Jira, Amazon S3 и Salesforce, что упрощает интеграцию и требует минимальной настройки.
Компания Meta представила модель искусственного интеллекта Llama 3.1 405B, заявив, что она конкурирует с OpenAI и Anthropic в различных задачах. Новая система с открытым исходным кодом призвана бросить вызов признанным конкурентам в области ИИ.
Освойте правила форматирования Cargo.toml, чтобы избежать разочарований. Последовательность Rust по сравнению с JavaScript, а также сюрпризы Cargo.toml, объясненные в 9 wats и wat nots.
Генеральный директор компании Lattice Сара Франклин столкнулась с негативной реакцией и остановила планы по созданию «цифровых работников» всего через три дня. Этот инцидент подчеркивает нежелание людей принимать новые HR-технологии.
Мониторы качества воды на основе искусственного интеллекта, установленные в реальном времени в местах купания на юге Англии, помогают оценить непосредственный риск заболевания. Датчики компании Wessex Water точно предсказывают высокий уровень бактерий в 87 % случаев, повышая безопасность купальщиков.
Исследователи из Университета Халла разработали метод обнаружения сгенерированных ИИ фальшивых изображений с помощью анализа отражений в человеческих глазах. Этот метод использует инструменты из астрономии для тщательного изучения согласованности отражений света в глазных яблоках, что может произвести революцию в обнаружении глубоких подделок.
Российские хакеры атаковали теплоснабжающую компанию во Львове (Украина), отключив тепло в сотнях зданий в разгар зимы. Компания Dragos, занимающаяся вопросами кибербезопасности в промышленности, обнаружила вредоносное ПО, использовавшееся для прямого саботажа инфраструктуры теплоснабжения, в результате чего жители города на 48 часов оказались в условиях отрицательных температур.
Инженеры Массачусетского технологического института выявили новые материалы для быстрой протонной проводимости, необходимой для технологий чистой энергии, таких как топливные элементы. Нынешние высокотемпературные неорганические материалы могут быть заменены более низкотемпературными альтернативами для более эффективных и долговечных приложений.
Исследователи MIT CSAIL разработали MAIA - автоматизированный агент, который интерпретирует модели искусственного зрения, маркирует компоненты, чистит классификаторы и выявляет ошибки. Гибкость MAIA позволяет ему отвечать на различные запросы об интерпретируемости и разрабатывать эксперименты на лету.
Дата-центры Ирландии потребляют больше электроэнергии, чем городские дома вместе взятые, что вызывает обеспокоенность по поводу климатических целей. В 2022 году дата-центры использовали 21 % электроэнергии в стране, что на 20 % больше, чем в предыдущем году.
Достижения в области искусственного интеллекта позволяют педофилам создавать сгенерированные искусственным интеллектом видеоролики сексуального насилия над детьми, что вызывает обеспокоенность в связи с ростом их количества. Фонд Internet Watch Foundation сообщает о случаях манипуляций с CSAM и контентом для взрослых, когда на кадры пересаживаются детские лица, а также о полностью сгенерирован...
Модели машинного обучения могут повысить справедливость путем введения рандомизации, предотвращая системную несправедливость при распределении ресурсов. Исследователи из Массачусетского технологического института и Северо-Восточного университета представляют схему введения рандомизации без ущерба для эффективности и точности.
Большие языковые модели (LLM) слишком велики для потребительского оборудования и требуют GPU с большим объемом VRAM. Квантование - ключевая техника, позволяющая сделать LLM меньше, повысить эффективность и сократить потребление памяти.