Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Раскрытие возможностей радиальных базисных функций и функций ядра

Молодым специалистам по обработке данных в технологической компании не хватало знаний о важнейших функциях ядра, в частности о функции радиального базиса (RBF). RBF измеряет сходство между векторами, причем существует два различных определения: одно включает сигму, а другое - гамму.

Раскрытие потенциала корпоративного ИИ

Компании часто недооценивают трудности внутреннего внедрения ИИ, что приводит к провалу проектов и скептицизму. Партнерство с экспертами имеет решающее значение для успешных инициатив в области ИИ и разработки долгосрочной стратегии.

Освоение гироскопических презентаций: Руководство по JoyCon

WLJS Notebook может превратить статичные слайды в динамичные впечатления, что будет полезно для ученых, изучающих данные, и физиков. Крупные научные конференции, такие как DPG, представляют собой ценную платформу для налаживания контактов и изучения последних тенденций в области презентаций по физике.

Освоение нагрузочного тестирования с помощью LLMPerf

Нагрузочное тестирование модели большого языка (Large Language Model, LLM) необходимо для обеспечения готовности к производству, при этом для точной оценки производительности следует ориентироваться на метрики, основанные на токенах. Традиционные метрики RPS могут не полностью отражать нюансы LLM, что подчеркивает важность токенизации для успешного развертывания.

Раскрытие возможностей технологии RAG

Модели генерации естественного языка могут галлюцинировать, создавая неточный текст. RAG, гибридная модель, получает внешнюю информацию для обеспечения точности и плавности генерации текста.

AI Slop: Искажение реальности и сомнамбулизм в катастрофе

Большие технологии наживаются на искаженной ИИ информационной экосистеме, наводняя социальные сети низкокачественным контентом. Политические ИИ-отходы, включая фантазии правых, выходят на мировой рынок, размывая реальность и одурачивая неопытных людей.

Революция в LLM-приложениях с помощью Amazon Bedrock Prompt Optimization

Yuewen Group расширяет глобальное влияние с помощью платформы WebNovel, адаптируя веб-романы в фильмы и анимацию. Оптимизация подсказок на Amazon Bedrock повышает производительность больших языковых моделей для интеллектуальной обработки текстов в Yuewen Group, преодолевая трудности в разработке подсказок и улучшая возможности в конкретных случаях использования.

Эмпатия в действии: Нетрадиционные уроки интервьюирования

Собеседование со студентами факультета компьютерных наук для прохождения стажировки в области науки о данных позволило выявить ключевые уроки в процессе найма: стимулирование содержательных дискуссий, обеспечение решения всех проблем и четкое формулирование ожиданий. Обзор процесса включает структурированное интервью, проверку резюме, часовое собеседование и обратную связь после собеседования,...

Создание интеллектуального агента определения местоположения с помощью Amazon Bedrock и API Foursquare

Для создания персонализированных впечатлений необходимо учитывать личные вкусы, местоположение и погоду. Amazon Bedrock Agents и Foursquare API объединяются для эффективной и действенной доставки индивидуальных рекомендаций.

Авторы против Цукерберга: Подкаст-шоудаун

Авторы протестуют против того, что Meta использует пиратские книги для моделей искусственного интеллекта вроде Llama. Автор бестселлеров Эй Джей Уэст опасается за средства к существованию писателей без вмешательства правительства Великобритании.

Пасха: реальный Иисус против чатбота

Чатбот «Иисус» предлагает терапию и божественную любовь по запросу, но не может заменить человеческую связь для этого христианина. Нейротрансмиттеры с домашними животными или Богом реальны, даже с чатботом.

ИИ, меняющий игру: Профилирование элитных игроков

Клубы Премьер-лиги, такие как «Брайтон», используют статистику для оценки эмоционального контроля и лидерских качеств потенциальных новобранцев, восполняя пробел в анализе данных о психологических качествах спортсменов. Эта методика призвана обеспечить более комплексную оценку не только физических качеств при отборе и найме игроков.