Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Безопасный ИИ: шифрованное вычисление результатов машинного обучения с помощью Amazon SageMaker

Теперь Amazon SageMaker AI поддерживает вычисления машинного обучения с использованием полностью гомоморфного шифрования (FHE), благодаря чему данные остаются зашифрованными на протяжении всего процесса. Такой подход обеспечивает безопасность облачных приложений машинного обучения в таких сферах, требующих особого внимания к безопасности данных, как здравоохранение, энергетика и телекоммуникации.

Эффективная регрессия на опорных векторах с использованием регрессии с обрезанным ядром Риджа на C#

Проводится сравнение методов регрессионного анализа на основе машинного обучения, таких как регрессия с ядром Риджа (KRR) и регрессия на опорных векторах (SVR), для прогнозирования числовых значений. Новый подход, сочетающий в себе KRR и SVR, позволяет получить упрощённую модель, обладающую преимуществами обоих методов, что демонстрируется на примере реализации на языке C#.

Инновации в области искусственного интеллекта в Сеуле: партнерство NVIDIA с Южной Кореей

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг посетил Южную Корею, где высоко оценил лидерство страны в области искусственного интеллекта и игровое сообщество. Компания наладила партнерские отношения с LG, SK, Hyundai, Naver и Doosan с целью развития инфраструктуры искусственного интеллекта.

Простое программирование: раскрытие потенциала Amazon Bedrock AgentCore

Разработчики отказываются от ноутбуков в пользу Amazon Bedrock AgentCore Runtime, который обеспечивает изолированные среды для эффективной работы агентов-программистов. Попрощайтесь с угрозами безопасности и конфликтами благодаря выделенному рабочему пространству, полнофункциональной оболочке и беспроблемной интеграции с такими инструментами, как GitHub и Jira.

Трансформация британской государственной сферы с помощью NVIDIA

Компания NVIDIA и её партнёры демонстрируют достижения Великобритании в области искусственного интеллекта на London Tech Week: отмечается рост числа облачных внедрений ИИ, а платформа Isambard-AI способствует развитию амбициозных исследований и стартапов. Фонд Sovereign AI Fund, созданный правительством Великобритании, оказывает поддержку местным компаниям, таким как Ineffable Intelligence, а ...

Гибкость ИИ: межрегиональное инференционное моделирование в Европе

AWS представляет функцию Cross-Region Inference (CRIS) в Amazon Bedrock, которая позволяет клиентам распределять запросы к генеративному ИИ по нескольким регионам AWS, обеспечивая необходимую пропускную способность и безопасность. Профили CRIS оптимизируют пропускную способность моделей, предлагая глобальный и европейский географические диапазоны для соблюдения нормативных требований и повышен...

Оптимизация решений для достижения успеха

Ведущие организации обращаются к математической оптимизации для принятия оптимальных решений в сложных ситуациях. Центр инноваций в области генеративного ИИ AWS предлагает научную экспертизу для решения важных задач с помощью ИИ и оптимизации, обеспечивая ощутимые бизнес-результаты.

RTX Spark озаряет корейские интернет-кафе благодаря NVIDIA, KRAFTON, NC и T1

Компания NVIDIA представляет RTX Spark — суперчип для ПК под управлением Windows, обеспечивающий улучшенный игровой опыт благодаря технологиям искусственного интеллекта и трассировки лучей. Сотрудничество с ведущими корейскими разработчиками игр, включая KRAFTON и NC, позволит выпустить популярные игры для систем на базе RTX Spark, что вызвало большой ажиотаж в игровом сообществе.

Dynamo Snapshot: Ускорение работы систем искусственного интеллекта в среде Kubernetes.

Компания NVIDIA представляет технологию Dynamo Snapshot для выполнения задач искусственного интеллекта на платформе Kubernetes, которая снижает задержку при первом запуске и повышает масштабируемость в периоды пиковой нагрузки. Технологии CRIU и cuda-checkpoint совместно обеспечивают сохранение состояния графического процессора и центрального процессора, что позволяет быстро восстанавливать раб...

Суть вычислений: человеческий фактор

Симпозиум SERC в Массачусетском технологическом институте (MIT) был посвящен влиянию искусственного интеллекта на общество; в его рамках прошли доклады по прогнозированию загрязнения воздуха и этическим аспектам внедрения ИИ. В ходе панельных дискуссий были затронуты проблемы согласования ИИ с человеческими ценностями и вопросы управления системами искусственного интеллекта.

OpenJarvis: Ваш персональный ИИ-помощник, работающий на вашем устройстве.

Исследователи из Стэнфордского университета и компании Lambda Labs разработали OpenJarvis – платформу для работы на локальных устройствах, которая по эффективности и скорости работы сопоставима с облачными моделями. OpenJarvis позволяет легко комбинировать модели, агенты и память, а также использует уникальный механизм поиска оптимальных параметров, основанный на больших языковых моделях (LLM).

Национальный научный фонд (NSF) выделяет финансирование институту искусственного интеллекта и физики под руководством Массачусетского технологического института (MIT) для проведения новаторских исследований

Национальный научный фонд (NSF) продлил финансирование проекта IAIFI Массачусетского технологического института (MIT), уделяя особое внимание тому, как искусственный интеллект способствует развитию физики, а физика — совершенствованию искусственного интеллекта. Совместные исследования в области физики и искусственного интеллекта приводят к революционным открытиям и появлению инновационных науч...

Игровой прогноз на июнь: 18 игр, которые обязательно стоит посмотреть в GeForce NOW

В этом месяце GeForce NOW предлагает 18 новых игр, в том числе долгожданную NTE: Neverness to Everness. Отправляйтесь в путешествие по сюрреалистическим мирам и играйте в классические ремейки мгновенно благодаря облачному стримингу — никаких загрузок не требуется.

MisoTTS: прорыв в области синтеза речи с передачей эмоций

Компания Miso Labs представляет MisoTTS — модель преобразования текста в речь с 8 миллиардами параметров, использующую алгоритм RVQ для расширения звукового диапазона и адаптации к интонации говорящего. Решая проблемы, связанные с объемом словарного запаса и обучением, MisoTTS обеспечивает поддержку 2048³² токенов без увеличения количества параметров, превосходя конкурентов по показателям заде...

Перекрестная проверка: подводные камни машинного обучения

Опытный специалист считает перекрестную валидацию в машинном обучении неэффективной из-за многочисленных недостатков как метода k-кратного разбиения, так и метода «оставь один». Отсутствие обобщаемости и ненадежность настройки гиперпараметров делают перекрестную валидацию