Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Защитите свои системы искусственного интеллекта: API "Guardrails" от Amazon Bedrock.

Amazon Bedrock Guardrails представляет собой API под названием InvokeGuardrailChecks, предназначенный для приложений с использованием агентного искусственного интеллекта. Этот API позволяет настраивать механизмы защиты на каждом этапе работы системы искусственного интеллекта, предоставляя числовые оценки для каждого из них, что повышает безопасность и защищает конфиденциальную информацию.

Представляем Atoms: платформу для создания приложений без программирования с использованием искусственного интеллекта.

Разработка приложений с использованием платформы Atoms: команда специалистов в области искусственного интеллекта создает приложения без написания кода. Atoms предлагает комплексное решение, включающее команду экспертов по ИИ, облачную инфраструктуру и режим ускоренной разработки (Race Mode) для создания приложений.

Улучшение алгоритма опорных векторов для регрессии с использованием языка C#.

Оптимизированный алгоритм регрессии с использованием ядра (kernel ridge regression), реализованный на языке C#, позволяет приближенно воспроизводить результаты метода опорных векторов для регрессии. Этот метод сочетает преимущества обоих подходов, обеспечивая эффективную обработку больших объемов данных.

Расширьте возможности ваших исследований с помощью продвинутых агентов и платформы Bedrock AgentCore.

LangChain Deep Agents решает проблему баланса между глубиной анализа и контекстом в исследовательских процессах, использующих искусственный интеллект, путем делегирования сложных задач специализированным подмодулям. Amazon Bedrock AgentCore предоставляет необходимую инфраструктуру, позволяя разработчикам создавать эффективные исследовательские агенты с изолированными средами выполнения для мног...

Представляем Omnigent: внедрение ИИ-агентов на платформах Databricks

Компания Databricks выпустила Omnigent — «мета-фреймворк» с открытым исходным кодом для ИИ-агентов, распространяемый по лицензии Apache 2.0, который обеспечивает беспрепятственное взаимодействие и управление. Omnigent стандартизирует интерфейсы, позволяя инженерам легко заменять и координировать работу нескольких агентов, что расширяет возможности компоновки и совместного использования.

Rocket Close: ускорение операционной деятельности с помощью ИИ

Компания Rocket Close, входящая в состав Rocket Companies и базирующаяся в Детройте, совместно с AWS разработала Supercharger — решение на базе искусственного интеллекта, предназначенное для оптимизации рабочих процессов в сфере оформления прав собственности и повышения эффективности процедур кредитования и покупки жилья. Supercharger централизует знания, автоматизирует трудоемкие исследовател...

Введение в проектирование программ на C# с использованием ключевого слова «dynamic»

Ключевое слово «dynamic» в C# упрощает добавление дополнительных показателей оценки в регрессионные модели, повышая их гибкость и эффективность. В демонстрации представлены различные методы оценки, такие как RMSE, R² и точность по базовой линии, для более точной оценки модели.

Zyphra представляет революционную модель Zamba2-VL

Компания Zyphra представляет Zamba2-VL — новую серию моделей «зрение-язык», отличающуюся уникальной гибридной архитектурой, которая обеспечивает более высокую точность и меньшую задержку. Базовая архитектура Zamba2 сочетает в себе слои пространства состояний Mamba2 и общие блоки трансформеров, демонстрируя конкурентоспособную производительность в различных тестах.

Летняя распродажа: значительные скидки на подписки GeForce NOW!

В рамках летней распродажи GeForce NOW на 12-месячные подписки предоставляется скидка до 70 долларов, что дает мгновенный доступ к высокопроизводительным облачным играм на любом устройстве. Особенно радует то, что в GeForce NOW скоро появится Guild Wars 3, что сделает игровой процесс в этой MMORPG еще более увлекательным.

Сила тройки в прогнозировании предпочтений

Статья Л. Л. Терстоуна 1927 года, посвящённая моделям случайной полезности, заложила основу для понимания человеческих предпочтений. Недавние исследования специалистов Массачусетского технологического института (MIT) открывают новые перспективы и указывают на возможные пути совершенствования этих моделей.

Оптимизируйте оценку ИИ с помощью Agent-EvalKit

Agent-EvalKit представляет собой комплексную инфраструктуру для оценки ИИ-агентов, позволяющую отслеживать использование инструментов и достоверность данных. Он интегрируется с популярными помощниками по программированию в сфере ИИ и предоставляет подробные рекомендации по улучшению на основе анализа кода. Для эффективной оценки необходимо измерять качество агентов по нескольким параметрам, пр...

Повысьте эффективность регрессионного анализа с помощью AdaBoost.R2 в C#

AdaBoost. R2-регрессия позволяет прогнозировать отдельные числовые значения за счет последовательного улучшения регрессионных моделей на основе деревьев. Демонстрационная программа показывает точность 82,50 % на обучающей выборке и 52,50 % на тестовой выборке.

Сотрудники Массачусетского технологического института получили престижные стипендии Hertz 2026 года

Фонд Херца предоставил стипендии студентам Массачусетского технологического института (MIT) — Аннике Маршнер, Элвину К. Менгу, Закари С. Сигелу и Мэтью Ванте — обеспечив им пятилетнюю финансовую поддержку для проведения новаторских исследований. Получатели стипендий обретают самостоятельность и доступ к сети из более чем 1 300 стипендиатов, что способствует совместным прорывам в области науки ...

Чжао Цзиньхуа назначен руководителем отдела городских исследований и планирования

Цзяо Цзиньхуа назначен руководителем кафедры городских исследований и планирования Массачусетского технологического института (MIT), известной своим вкладом в формирование глобальных систем мобильности и установлением связи между научными исследованиями и политикой. Работа Цзяо с ведущими специалистами в области транспорта

Оптимизация точности чертежей в Amazon Bedrock Automation

Amazon Bedrock Data Automation (BDA) упрощает извлечение структурированных данных из разнообразных документов с помощью настраиваемых шаблонов. Оптимизация инструкций шаблонов повышает точность без необходимости отдельной настройки модели, что кардинально меняет подход к извлечению полей из документов.