Опытный специалист считает перекрестную валидацию в машинном обучении неэффективной из-за многочисленных недостатков как метода k-кратного разбиения, так и метода «оставь один». Отсутствие обобщаемости и ненадежность настройки гиперпараметров делают перекрестную валидацию
Национальный научный фонд (NSF) продлил финансирование проекта IAIFI Массачусетского технологического института (MIT), уделяя особое внимание тому, как искусственный интеллект способствует развитию физики, а физика — совершенствованию искусственного интеллекта. Совместные исследования в области физики и искусственного интеллекта приводят к революционным открытиям и появлению инновационных науч...
Компания NVIDIA представляет Nemotron 3 Ultra — модель с 550 миллиардами параметров и гибридной архитектурой Mamba-Attention, обеспечивающую в 6 раз более высокую пропускную способность при инференции. Модель использует технологию Multi-Token Prediction для ускорения генерации и обеспечивает стабильное и точное обучение благодаря типу данных NVFP4.
Тод Мачовер, пионер в области музыкальных технологий из MIT Media Lab, удостоен медали Джорджа Пибоди за новаторские работы в сфере искусственного интеллекта и интерактивной оперы. Мачовер, известный как музыкальный визионер, расширяет границы музыки и открывает её потенциал для всех.
AMI Deep Learning и контейнеры AWS Deep Learning теперь поддерживают инструмент SOCI Snapshotter и индекс SOCI для эффективного управления образами контейнеров. Функция отложенной загрузки SOCI снижает нагрузку на сетевую пропускную способность и сокращает время запуска контейнеров, что приносит пользу организациям, управляющим большими образами контейнеров в облачных средах.
Amazon SageMaker AI теперь поддерживает модель NEXUS от Fundamental, позволяющую с высокой точностью прогнозировать табличные данные за считанные дни. NEXUS обеспечивает детерминированные результаты, встроенное понимание табличных данных и несеквенциальное логическое мышление для анализа структурированных данных.
Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) и Исследовательской лаборатории вычислительной техники MIT-IBM разработали ChartNet — набор данных и ряд моделей с открытым исходным кодом, которые превосходят коммерческие модели искусственного интеллекта в таких задачах, как интерпретация графиков. Этот прорыв может позволить...
Команда NVIDIA AI выпустила Cosmos 3 — унифицированную модель для физического искусственного интеллекта. Она объединяет физическое мышление, генерацию окружающего мира и генерацию действий для робототехники и автономных транспортных средств.
При тестировании кода на наборе данных по диабету модель scikit SVR продемонстрировала низкую точность прогнозирования. Модель Kernel SVR превзошла линейную модель SVR благодаря своей мощности и масштабируемости, что тесно связано с алгоритмом KRR.
Amazon Bedrock предоставляет возможности генеративного ИИ более чем 100 000 организациям по всему миру, предлагая комплексные инструменты для реализации смелых инноваций. Представляем Amazon Bedrock Ops Alert — решение для проактивного мониторинга, обеспечивающее надежное операционное управление рабочими нагрузками ИИ и позволяющее командам добиваться реальных результатов для бизнеса.
Google DeepMind выпустила Gemma 4 12B — мультимодальную модель без кодировщика, предназначенную для работы с текстом, изображениями, аудио и видео. Модель работает на ноутбуке с 16 ГБ оперативной памяти, заполняя пробел между вариантами, оптимизированными для периферийных устройств, и более мощными версиями; весовые коэффициенты модели доступны для скачивания в формате с открытым исходным кодом.
В 2026 году ИИ-агенты отлично справляются с такими задачами, как обслуживание клиентов, но испытывают трудности при обработке сложных запросов. Исследователи из Массачусетского технологического института и Гарвардского университета улучшили способность ИИ задавать вопросы с помощью игры «Морской бой», что привело к значительному повышению производительности и эффективности.
ИИ-агенты должны выбирать подходящие инструменты для выполнения задач, чтобы избежать ошибок и задержек. Узнайте, как SFT и DPO повышают точность вызова инструментов в языковых моделях для обеспечения надежной автоматизации.
Команда Qwen компании Alibaba выпустила на платформе Bailian версию Qwen3.7-Plus — мультимодальную крупномасштабную языковую модель, способную понимать изображения и видео. Модель ориентирована на такие агентные функции, как глубокое рассуждение и самопрограммирование, и призвана не просто давать ответы, а действовать.
Компания TinyFish представляет BigSet — многоагентную систему с открытым исходным кодом, предназначенную для создания структурированных наборов данных на основе оперативных веб-данных с использованием ввода на естественном языке. BigSet автоматизирует вывод схем, сбор данных и удаление дубликатов, а также обеспечивает плановое обновление наборов данных для обеспечения их актуальности.