Meta представила Movie Gen – AI инструмент, который создает видео высокой четкости с синхронизированным звуком, используя простые текстовые промпты. Модель предлагает расширенные возможности для генерации и редактирования видео, предоставляя пользователям больше контроля над новым контентом.
Благодаря снижению цен, увеличению лимитов на запросы и ускорению работы, новые модели Gemini от Google делают ИИ более доступным для разработчиков по всему миру. Они снижают затраты и улучшают производительность для таких задач, как обработка текста, кода и мультимодальных приложений.
OpenAI o1 создано для выполнения сложных задач по логическому мышлению в таких областях, как наука, программирование и математика. Имитируя мышление человека, новая модель улучшает точность ответов и учитывает вопросы безопасности, способствуя более надежному и ответственному использованию ИИ.
Разработанная учеными из Бостонского университета, новая нейронная сеть Neural Phase Retrieval использует методы глубокого обучения для улучшения реконструкции изображений с высоким разрешением из данных с низким разрешением. Результаты NeuPh уже превзошли традиционные методы.
Патентное ведомство Индии выдало патент на инновационную систему посадки мини-БПЛА. Эта технология обеспечивает точное приземление в сложных местностях и имеет потенциальное применение как в военной, так и гражданской логистике, включая экстренную помощь и доставку на большой высоте.
Последняя модель генерации изображений от Ideogram AI предлагает значительные улучшения, превосходящие возможности таких ИИ-генераторов, как MidJourney и Leonardo AI. Новые функции уже доступны, включая разнообразные стили, повышенную реалистичность и расширенные инструменты для промптов.
Новая система избегания столкновений для беспилотников использует бортовые датчики и камеры для автономного предотвращения аварий в воздухе. Целью этой технологии является содействие безопасной и эффективной работе БПЛА во все более переполненном воздушном пространстве.
Новая система компьютерного зрения значительно уменьшает энергопотребление и обеспечивает пространственное осознание в режиме реального времени. Она улучшает способность ИИ точно воспринимать 3D-пространство и имеет решающее значение для таких технологий, как беспилотные автомобили и дроны.
Модель Gen-3 Alpha обладает мощными инструментами для создания высококачественного видео, предлагая пользователям беспрецедентный уровень контроля и реалистичности. Благодаря усовершенствованным функциям и исключительному качеству, модель опережает конкурентов и расширяет границы создания контента с помощью ИИ.
Проводя эксперименты и совершенствуя их анализ, MAIA может интерпретировать нейронные сети, что повышает понимание работы ИИ моделей. Этот агент может определять активность нейронов, удалять нерелевантные функции и выявлять предубеждения, делая системы ИИ более безопасными и прозрачными.
Вдохновленные насекомыми, ученые создают автономные навигационные стратегии для маленьких, легких роботов. Протестированная на 56-граммовом беспилотнике, система настраивает его возвращение домой после длительных путешествий, используя минимальные вычисления и память.
Благодаря радарным спутникам, предоставляющим высокоточные данные о поверхности Земли, быстрому и доступному программному обеспечению с открытым кодом, цифровые модели рельефа создаются всего в один клик. Это позволяет эффективно отслеживать все изменения рельефа и природные явления.
Nemotron-4 340B – новое семейство моделей для синтетической генерации данных и настройки ИИ. Обученная на 9 триллионах токенов, модель отличается значительной оптимизацией производительности и обеспечением качества данных, расширяя возможности ИИ в различных отраслях.
Гонки дронов стали использовать для тестирования нейронных сетей для будущих космических миссий. Этот проект направлен на автономное управление сложными маневрами космического корабля, оптимизацию бортовых операций и повышение эффективности и надежности миссии.
С увеличением использования БПЛА в последние годы растет и беспокойство по поводу безопасности их применения. В связи с этим была разработана новая система, использующая компьютерное зрение и алгоритмы глубокого обучения для точного и быстрого обнаружения и отслеживания беспилотников.