Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Суперечка про інструмент штучного інтелекту Google: Образливі історичні зображення

Модель штучного інтелекту Gemini від Google зазнала критики після того, як зобразила історичних діячів як людей з іншим кольором шкіри. Співзасновник компанії Сергій Брін визнає: "Ми, безумовно, облажалися".

Революція в комп'ютерному зорі: Навігація по ландшафту штучного інтелекту

Останні досягнення в галузі штучного інтелекту, включаючи GenAI та LLM, революціонізують галузі завдяки підвищенню продуктивності та можливостей. Архітектури трансформаторів зору, такі як ViTs, змінюють комп'ютерний зір, пропонуючи чудову продуктивність і масштабованість порівняно з традиційними CNN.

Революційний прорив у множенні матриць для швидших моделей штучного інтелекту

Комп'ютерні вчені відкрили новий метод швидшого множення великих матриць, що прискорює роботу моделей штучного інтелекту, таких як ChatGPT. Найбільше підвищення ефективності множення матриць за останні десять років може призвести до значної економії обчислень.

Розблокування 3D-розуміння з 2D-зображень за допомогою Sun RGB-D

Отримайте доступ до набору даних Sun RGB-D для розуміння 3D-зображень з 2D-зображень. Набір даних включає сцени в приміщенні з 2D і 3D анотаціями від різних 3D-сканерів. Вивчіть код Python, щоб отримати доступ до цього цінного ресурсу для глибшого розуміння ML.

Альтман повернулася до Ради директорів OpenAI після потрясінь

Сем Альтман відновлений в раді директорів OpenAI після розслідування, посилаючись на втрату довіри до попереднього складу ради директорів. CEO визнає, що міг би впоратися з суперечкою краще.

Революція у сфері безпілотних автомобілів: Сила магістрів права

У 1928 році Олександр Флемінг випадково відкрив пеніцилін, зробивши революцію в медицині. Чи можуть великі мовні моделі стати несподіваною відповіддю на питання автономного водіння? Давайте розглянемо потенційний вплив у цій статті.

"Колишнього інженера Google заарештовано за крадіжку комерційної таємниці ШІ

Колишній інженер Google, заарештований за крадіжку комерційної таємниці штучного інтелекту, співпрацював з китайськими компаніями. Ймовірно, копіював детальну інформацію про чіпи GPU і TPU, суперкомп'ютерні системи.

"Автоматизація зміни фону зображення за допомогою функцій Amazon Bedrock і Step

Amazon Bedrock та Step Functions автоматизують зміну фону зображень для таких галузей, як реклама та електронна комерція. Рішення використовує генеративний ШІ та сервіси AWS для спрощення процесу, а також зручний інтерфейс для налаштування фону зображень.

Вивчення околиць 3D-сітки

Дізнайтеся, як алгоритми на основі 2D-сітки можна застосовувати у 3D-світі для навігації та візуалізації у відеоіграх, робототехніці та архітектурному дизайні. Вивчіть п'ять областей 3D-сітки для вирішення завдань штучного інтелекту, таких як пошук шляхів і забезпечення видимості.

Неузгодженість числових оцінок магістрів права: Застереження для суддів

Основні LLM, протестовані на числових оцінках, виявляють невідповідності. Шаблони підказок можуть суттєво вплинути на результати, ставлячи під сумнів реальну зручність використання.

Покращення периферійного зору ШІ

Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили набір даних для імітації периферійного зору в моделях штучного інтелекту, що покращує розпізнавання об'єктів. Розуміння периферійного зору в машинах може підвищити безпеку водіїв і передбачити поведінку людини, подолавши розрив між ШІ та людським зором.

"Штучний інтелект: перехід влади від політиків до Кремнієвої долини

Сила Кремнієвої долини зростає, коли в Чайнатауні з'являються самокеровані таксі - Чи загрожують антиутопічні технології нашому майбутньому? Британці обговорюють безпілотні автомобілі та поліцейські дрони.

"Відповідальний генеративний ШІ для підприємств: Рішення Bria на базі NVIDIA

Bria, стартап з Тель-Авіва, пропонує відкриту платформу для візуального генеративного ШІ з прозорими моделями та захистом авторських прав. Використовуючи фреймворк NVIDIA NeMo, компанія забезпечує високопродуктивну генерацію зображень з низькою затримкою для рекламних агентств і ритейлерів.

Стале сорсинг за допомогою науки про дані

Data Science Manager спрощує вибір постачальників, використовуючи критерії сталого розвитку, такі як вплив на навколишнє середовище та соціальні показники. Автоматизуйте моніторинг постачальників та KPI для підтримки дорожньої карти сталого сорсингу.