Модель штучного інтелекту Gemini від Google зазнала критики після того, як зобразила історичних діячів як людей з іншим кольором шкіри. Співзасновник компанії Сергій Брін визнає: "Ми, безумовно, облажалися".
Останні досягнення в галузі штучного інтелекту, включаючи GenAI та LLM, революціонізують галузі завдяки підвищенню продуктивності та можливостей. Архітектури трансформаторів зору, такі як ViTs, змінюють комп'ютерний зір, пропонуючи чудову продуктивність і масштабованість порівняно з традиційними CNN.
Комп'ютерні вчені відкрили новий метод швидшого множення великих матриць, що прискорює роботу моделей штучного інтелекту, таких як ChatGPT. Найбільше підвищення ефективності множення матриць за останні десять років може призвести до значної економії обчислень.
Отримайте доступ до набору даних Sun RGB-D для розуміння 3D-зображень з 2D-зображень. Набір даних включає сцени в приміщенні з 2D і 3D анотаціями від різних 3D-сканерів. Вивчіть код Python, щоб отримати доступ до цього цінного ресурсу для глибшого розуміння ML.
Сем Альтман відновлений в раді директорів OpenAI після розслідування, посилаючись на втрату довіри до попереднього складу ради директорів. CEO визнає, що міг би впоратися з суперечкою краще.
У 1928 році Олександр Флемінг випадково відкрив пеніцилін, зробивши революцію в медицині. Чи можуть великі мовні моделі стати несподіваною відповіддю на питання автономного водіння? Давайте розглянемо потенційний вплив у цій статті.
Колишній інженер Google, заарештований за крадіжку комерційної таємниці штучного інтелекту, співпрацював з китайськими компаніями. Ймовірно, копіював детальну інформацію про чіпи GPU і TPU, суперкомп'ютерні системи.
Amazon Bedrock та Step Functions автоматизують зміну фону зображень для таких галузей, як реклама та електронна комерція. Рішення використовує генеративний ШІ та сервіси AWS для спрощення процесу, а також зручний інтерфейс для налаштування фону зображень.
Джеффрі Хінтон заглиблюється в дослідження мозку, які ведуть до створення потужної, таємничої технології. Досліджуйте зіткнення людського та штучного інтелекту в новому серіалі "Чорна скринька".
Дізнайтеся, як алгоритми на основі 2D-сітки можна застосовувати у 3D-світі для навігації та візуалізації у відеоіграх, робототехніці та архітектурному дизайні. Вивчіть п'ять областей 3D-сітки для вирішення завдань штучного інтелекту, таких як пошук шляхів і забезпечення видимості.
Основні LLM, протестовані на числових оцінках, виявляють невідповідності. Шаблони підказок можуть суттєво вплинути на результати, ставлячи під сумнів реальну зручність використання.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили набір даних для імітації периферійного зору в моделях штучного інтелекту, що покращує розпізнавання об'єктів. Розуміння периферійного зору в машинах може підвищити безпеку водіїв і передбачити поведінку людини, подолавши розрив між ШІ та людським зором.
Сила Кремнієвої долини зростає, коли в Чайнатауні з'являються самокеровані таксі - Чи загрожують антиутопічні технології нашому майбутньому? Британці обговорюють безпілотні автомобілі та поліцейські дрони.
Bria, стартап з Тель-Авіва, пропонує відкриту платформу для візуального генеративного ШІ з прозорими моделями та захистом авторських прав. Використовуючи фреймворк NVIDIA NeMo, компанія забезпечує високопродуктивну генерацію зображень з низькою затримкою для рекламних агентств і ритейлерів.
Data Science Manager спрощує вибір постачальників, використовуючи критерії сталого розвитку, такі як вплив на навколишнє середовище та соціальні показники. Автоматизуйте моніторинг постачальників та KPI для підтримки дорожньої карти сталого сорсингу.