Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Маніпуляції Трампа: Порядок денний штучного інтелекту

Дональд Трамп прагне уваги, поширюючи згенеровані штучним інтелектом зображення шанувальників Камали Гарріс і Тейлор Свіфт. Звинувачуючи інших у втручанні у вибори, він сам публікує фейкові зображення.

Розкриваємо можливості Graph RAG

RAG розширює можливості застосунків ШІ, поєднуючи LLM з даними, специфічними для домену. Текстові вбудовування мають обмеження у відповідях на складні, абстрактні питання в документах.

Революційний перегляд медичної документації за допомогою генеративного ШІ

Verisk використовує передову технологію генеративного штучного інтелекту в своєму продукті Discovery Navigator, що спрощує аналіз медичних записів для страховиків. Платформа на базі штучного інтелекту економить час, покращує процес прийняття рішень і підвищує операційну ефективність в управлінні страховими випадками.

Освоєння апроксимації функції вартості в навчанні з підкріпленням

Навчання з підкріпленням стикається з проблемами, пов'язаними з табличними методами, через проблеми з обчисленнями та узагальненням. Для складних середовищ з великою кількістю станів і дій потрібен новий підхід.

Ознайомтеся з моделями Snowflake Arctic на Amazon SageMaker JumpStart

Модель Snowflake Arctic Instruct тепер доступна на Amazon SageMaker JumpStart для швидкого розгортання ML. Snowflake Arctic встановлює новий стандарт для корпоративної аналітики з економічно ефективним навчанням та ефективними висновками.

Оптимізація ефективності кол-центру за допомогою Amazon Bedrock

Amazon Bedrock представляє функцію пакетного висновку для обробки великих обсягів даних, що ідеально підходить для роботи колл-центрів. Це масштабоване рішення спрощує завдання обробки даних, пропонуючи переваги над методами, що працюють у режимі реального часу.

NVIDIA SLM на пристрої: покращення цифрового реалізму людини

NVIDIA ACE представляє Nemotron-4 4B Instruct, вбудовану в пристрій невелику мовну модель для більш інтуїтивної взаємодії з ігровими персонажами. Мікросервіси ACE NIM оптимізують продуктивність і використання пам'яті для ігор зі штучним інтелектом на пристроях з GeForce RTX.

Демократи використовують ШІ для роботи з латиноамериканськими та чорношкірими виборцями

Латиноамериканські та чорношкірі організації використовують чат-бот на Discord для залучення темношкірих виборців до голосування за Камалу Харріс. Усміхнений чат-бот, що нагадує Волл-І, ініціює розмови, щоб переконати виборців.

Підвищення продуктивності трансформатора звукової спектрограми за допомогою трансформаторів

Дізнайтеся, як точно налаштувати модель трансформатора аудіоспектрограми для ефективної класифікації аудіо на основі власних даних за допомогою Hugging Face Transformers. Попередньо навчені моделі AST забезпечують надійність і гнучкість, дозволяючи отримувати кращі результати завдяки точному налаштуванню на основі конкретних даних для таких галузевих застосувань, як прогнозування технічного об...

Вимірювання успіху: Оцінка бізнес-точності Amazon Q

Генеративний ШІ, як і розширене покоління пошуку (Retrieval Augmented Generation, RAG), трансформує діяльність підприємств. Amazon Q Business пропонує керований підхід RAG, що скорочує час розробки з місяців до годин, з акцентом на точність і кастомізацію під унікальні потреби бізнесу.

Підвищуйте продуктивність за допомогою Amazon Bedrock Chunking

Accenture співпрацювала з Amazon Bedrock, щоб покращити обробку даних, налаштувавши стратегії розбиття на частини для підвищення ефективності NLP, зосередившись на точному пошуку інформації зі складних PDF-файлів. Використовуючи Amazon Textract і власну логіку, Accenture успішно витягувала деталізовані дані з таблиць, зберігаючи при цьому можливості узагальнення, долаючи обмеження попередніх п...

Партнерство технологічних фірм та Каліфорнійського фонду журналістики

Каліфорнія інвестує $250 млн у дослідження новин та ШІ, що фінансуються державою та технологічними компаніями. Більшість коштів буде спрямовано на підтримку новинних організацій, починаючи з 2025 року.

Регулятор з питань конфіденційності зупинив розслідування щодо штучного інтелекту Clearview

Австралійський регулятор конфіденційності припинив переслідування компанії Clearview AI, незважаючи на те, що вона не виконала вимоги щодо видалення зображень облич австралійців. Clearview AI стверджує, що його база даних містить понад 50 мільярдів облич, вилучених з інтернету, в тому числі з соціальних мереж.