Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Освоєння n-крокового бутстрапінгу в навчанні з підкріпленням

Анотація: Навчання з підкріпленням досліджує адаптацію до різних середовищ за допомогою алгоритмів часової різниці. Однокрокові методи TD і MC мають спільні риси, що призводить до узагальнення n-крокового бутстрапінгу.

vCPU Showdown: панди 2 проти полярних зірок

Polars кидає виклик пандам в обробці даних на Python з чудовою продуктивністю, використовуючи Rust для паралельної обробки. Потенційно Polars може перевершити панди у 25 разів, але потребує більше vCPU для досягнення оптимальної швидкості.

Еволюція інженерів ШІ: Перевтілення ролей

Інженери зі штучного інтелекту та науковці з прикладних даних адаптуються до мінливого ландшафту швидкого інжинірингу та розвитку штучного інтелекту, керованого дією. Впровадження RAG та моделей з відкритим вихідним кодом, таких як Semantic Kernel, змінюють ролі, вимагаючи нових навичок для оптимальної роботи.

Пастка поклоніння ШІ

Штучний інтелект викликає паніку, але реальна загроза піддається хайпу. ChatGPT від OpenAI наближає ШІ до інтелекту, відкриваючи шлях до трансформаційних суспільних змін.

Підвищення точності асистента штучного інтелекту за допомогою баз знань і переранжування

Чат-боти та віртуальні асистенти зі штучним інтелектом використовують великі мовні моделі (LLM) з компонентами пам'яті для покращення взаємодії з клієнтами та оптимізації бізнес-процесів. Методи розширеного пошуку (RAG) та переранжування покращують відповіді чат-ботів, залучаючи зовнішні знання для більш релевантної та обізнаної взаємодії.

Бульбашка штучного інтелекту, що луснула: Управління завищеними очікуваннями

Інвестори стикаються з наслідками, коли бульбашка АІ лускає, мільярди втрачаються на падінні фондового ринку технологій. Чат-бот ChatGPT від OpenAI досягнув 100 мільйонів користувачів за два місяці, що спричинило бум і статус єдинорога для 200+ стартапів у сфері ШІ.

Хронологія AGI OpenAI викликає скептицизм

Ключові фігури в OpenAI, включаючи президента Грега Брокмана, беруть відпустки або переходять в конкуруючу Anthropic, що ставить під сумнів прогрес компанії на шляху до ШІ. Ці рішення викликають припущення про близькість прориву в області ШІ, оскільки високопоставлені співробітники залишають компанію, що займається розробкою ChatGPT.

Підвищення ефективності трансформатора зору за допомогою BatchNorm

Інтеграція пакетної нормалізації в архітектуру ViT скорочує час навчання та виведення більш ніж на 60%, зберігаючи або покращуючи точність. Модифікація передбачає заміну нормалізації шарів на пакетну нормалізацію в архітектурі трансформатора, що використовує лише кодер.

Використання Amazon Bedrock для розширеного аналізу коду

Генеративні моделі ШІ, такі як Amazon Bedrock, трансформують розробку програмного забезпечення, автоматизуючи генерацію коду та підвищуючи ефективність. За допомогою Amazon Bedrock розробники можуть використовувати базові моделі провідних AI-компаній для створення додатків генеративного ШІ, оптимізуючи життєвий цикл розробки програмного забезпечення.

Підліток-новатор створює роботів-поводирів за допомогою NVIDIA Jetson

Старшокласниця Селін Алара Орнек використовує NVIDIA Jetson for edge AI для створення роботів-поводирів для людей з вадами зору, щоб запобігти булінгу та допомогти моніторингу здоров'я за допомогою сповіщень у реальному часі. Орнек, розробник робототехніки-самоучка зі Стамбула, отримала світове визнання за свої інноваційні проекти і планує розгортати IC4U в розумних містах, використовуючи плат...

Виведення моделей MusicGen за допомогою Amazon SageMaker

Моделі створення музики на основі ШІ перетворюють текст на музику, демократизуючи музичне виробництво. Такі компанії, як Meta, використовують такі моделі, як AudioCraft MusicGen, для створення високоякісної музики на основі текстових описів, революціонізуючи музичну композицію, керовану ШІ.

Розкриття факторизації невід'ємних матриць за допомогою C#

Невід'ємна матрична факторизація (НМФ) знаходить матриці W і H для апроксимації вихідної матриці V. Результати показують, що НМФ є специфічною для конкретних сценаріїв, а не загальною методикою.

Революція в редагуванні відео: CyberLink PowerDirector оновлюється за допомогою технології NVIDIA RTX

NVIDIA Studio прискорює створення контенту завдяки новим можливостям графічного процесора RTX та оптимізаціям у творчих програмах, таких як CyberLink PowerDirector і Adobe Substance 3D Modeler. Тепер художники можуть створювати фізично точні 3D репліки і покращувати якість відео та ефективність кодування за допомогою технології NVIDIA.