Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Опанування темпорально-диференціального навчання

Динамічне програмування та алгоритми Монте-Карло зливаються в навчанні з підкріпленням. Алгоритми часових різниць поєднують переваги обох алгоритмів, оновлюючи стани через n часових кроків.

Вплив теорій змови на політику

Рене ДіРеста, колишня керівниця Стенфордської інтернет-обсерваторії, у своїй новій книзі заглиблюється в питання інтернет-пропаганди. Вона висвітлює еволюцію пропаганди та її вплив на суспільство, наголошуючи на необхідності більш точного діагнозу цієї проблеми.

Прорив OpenAI: Розкрито досягнення в галузі "розумного" ШІ

OpenAI запроваджує 5-рівневу систему для вимірювання прогресу на шляху до AGI, що викликає дискусії щодо доцільності та впливу. Генеральний директор Сем Альтман прогнозує, що AGI з'явиться протягом десятиліття, підкреслюючи потенційні соціальні потрясіння.

Вивільнення сили веселки: Еволюція глибоких Q-мереж

Проривний DQN Мегаакорд "Веселка" поєднує в собі 6 потужних варіантів DQN для оптимальної продуктивності в глибокому навчанні з підкріпленням. Бібліотека Stoix розбиває компоненти Rainbow, включаючи алгоритм DQN та реалізацію нейронної мережі.

ШІ підвищує креативність, але підказує схожі історії

Система штучного інтелекту ChatGPT стимулює творчість у письменників, яким бракує хисту, але може обмежити унікальні ідеї. Дослідники вважають, що штучний інтелект може допомогти авторам у створенні історій, потенційно змінюючи творчий процес.

Массачусетський технологічний інститут святкує відкриття нового корпусу Шварцманського комп'ютерного коледжу

Комп'ютерний коледж ім. Стівена А. Шварцмана при Массачусетському технологічному інституті відкриває нову будівлю, сприяючи інноваціям та вирішенню глобальних проблем. Бачення Шварцмана щодо розвитку штучного інтелекту з урахуванням етичних міркувань призвело до трансформаційної співпраці з Массачусетським технологічним інститутом.

Розкриття таємниць часових рядів для магістрів права

Фундаментальні моделі, такі як великі мовні моделі (LLM), адаптуються для моделювання часових рядів за допомогою великих фундаментальних моделей часових рядів (LTSM). Використовуючи подібність послідовних даних, LTSM має на меті навчатися на різноманітних даних часових рядів для таких завдань, як виявлення та класифікація викидів, спираючись на успіх LLM в обчислювальній лінгвістиці.

Революція в скануванні вагітності в Африці завдяки штучному інтелекту

Ультразвукова технологія на основі штучного інтелекту в Уганді дозволяє вагітним жінкам проходити обстеження без залучення спеціалістів, що сприяє ранньому зверненню за медичною допомогою та зменшенню кількості мертвонароджень. Цей інноваційний проєкт має на меті зробити основні медичні огляди більш доступними та покращити показники здоров'я матері та дитини.

Суперечки щодо стандартів краси "Міс АІ

Конкурс "Міс ШІ" від Fanvue коронує вигадану інстаграм-інфлюенсерку Кензу Лейлі, що викликало критику за об'єктивацію жінок у штучному інтелекті. Зростання кількості інфлюенсерів, створених штучним інтелектом, що підживлюється такими інструментами, як Stable Diffusion і Dreambooth, викликає етичні занепокоєння.

Опановуємо двійкову класифікацію за допомогою LightGBM

LightGBM, потужна деревоподібна система, пропонує бінарну класифікацію та багато іншого. Демонстраційна програма демонструє Python API для прогнозування статі за віком, доходом та політичними уподобаннями.

Передові інновації в галузі комп'ютерного зору

TDS святкує цю подію цікавими статтями про передові технології комп'ютерного зору та розпізнавання об'єктів. Серед основних моментів - підрахунок об'єктів на відео, відстеження гравців зі штучним інтелектом у хокеї та експрес-курс з планування автономного водіння.

AI Shuffle від Intuit: Звільнення та бліц-звільнення

Генеральний директор Intuit оголосив про скорочення 10% працівників, планує найняти стільки ж для реструктуризації, орієнтованої на ШІ, і прогнозує трансформацію галузі. Компанія надає пріоритет інноваціям у сфері штучного інтелекту для підтримки клієнтів і стимулювання зростання, очікуючи, що загальна кількість співробітників зросте до 2025 року.