Асистенти штучного інтелекту, такі як ChatGPT і Copilot, видають оманливий контент, коли їх запитують про новини, причому більше половини відповідей мають «суттєві проблеми». Copilot від Microsoft неправдиво повідомив подробиці про французьку жертву зґвалтування, викривши недоліки у відповідях, згенерованих штучним інтелектом.
Ілон Маск запропонував $97,4 млрд за активи OpenAI після сварки з генеральним директором Семом Альтманом. Компанія OpenAI, відома завдяки ChatGPT, стикається з ускладненнями в процесі переходу від некомерційної до комерційної діяльності.
Короткий зміст: Розподіл Пуассона пояснюється простими словами, з прикладами та ключовими поняттями. Генерування синтетичних пуассонівських даних для машинного навчання спрощується за допомогою рівнянь.
Міністр технологій Великобританії попереджає, що західні країни повинні очолити гонку ШІ, і натякає на зростаючий вплив Китаю через DeepSeek. Американські інвестори збентежені, оскільки домінування Кремнієвої долини в галузі ШІ було поставлено під сумнів на глобальному саміті в Парижі.
Шведський прокурор підтвердив особу стрілка, який вчинив стрілянину в Еребру - це Рікард Андерссон, колишній студент кампусу Рісбергська, якого описують як 35-річного безробітного відлюдника з психологічними проблемами.
Дифузійні моделі, такі як Stable Diffusion і DALL-E, продемонстрували вражаючу якість генерації зображень. Такі технології, як Dreambooth і Lora, дозволяють налаштовувати моделі з мінімальними зусиллями, що дає змогу моделям швидко засвоювати нові концепції.
Crop. photo від Evolphin Software пропонує потужні інструменти для масового редагування зображень для висококласних ритейлерів і спортивних організацій, використовуючи передові рішення на основі штучного інтелекту. Інтеграція з Amazon Rekognition спрощує процес редагування, забезпечуючи швидкість і точність, що мають вирішальне значення для електронної комерції та спортивної індустрії.
Посланець Еммануеля Макрона з питань штучного інтелекту на глобальному саміті в Парижі попереджає про нестійку траєкторію розвитку штучного інтелекту. Анн Буверо висвітлює вплив ШІ на навколишнє середовище, наголошуючи на споживанні енергії та ресурсів.
Джей Бернард, поет, лауреат багатьох нагород, використовує штучний інтелект у проекті The Last X Years, щоб виявити маніпуляції з якісними даними в розмовах про Brexit, роблячи невидимі процеси видимими. Використовуючи TensorFlow від Google, проект пов'язує заголовки новин та інтерв'ю, проливаючи світло на маніпуляції з демократією в цифрову епоху.
Зростання ролі штучного інтелекту в юридичній сфері викликає занепокоєння, оскільки суди побоюються його використання при написанні юридичних документів і цитуванні судових справ. Використання адвокатом ChatGPT для написання резюме справи призвело до неіснуючих посилань, що підкреслює потенційні ризики використання ШІ в юридичній роботі.
Штучний інтелект загрожує творчості в письменницькій індустрії, Гільдія авторів планує створити знак довіри до книг, написаних людиною. Автор тестує ШІ на ефективність написання роману в сиквелі трилера «Задзеркалля».
Білки, створені за допомогою штучного інтелекту, нейтралізують смертельну зміїну отруту швидше, дешевше та ефективніше, ніж традиційні протиотрути. Цей прорив дає надію на доступне лікування, яке врятує мільйони життів і засобів до існування в сільських громадах по всьому світу.
AWS пропонує стартові набори, розгорнуті рішення, які вирішують поширені бізнес-проблеми, оптимізуючи витрати та заощаджуючи час. Amazon Q Business - це асистент на основі штучного інтелекту, який дає змогу працівникам бути більш креативними, ефективними та продуктивними.
LLM-додатки вимагають навмисного налаштування температури для контролю випадковості. Значення температури впливають на результати моделі, роблячи їх більш випадковими або цілеспрямованими. Функція Softmax перетворює необроблені результати в чистий розподіл ймовірностей для точних прогнозів.
Команди, що займаються наукою про дані, стикаються з проблемами при переході від моделей до виробництва, але багатоакаунтна платформа ML вирішує ці проблеми. Такі ролі, як провідний аналітик даних, аналітики даних, інженери ML та керівники, працюють разом, щоб оптимізувати життєвий цикл ML, забезпечуючи безпеку та ефективність.