Стратегія роботи з даними має вирішальне значення для організацій, щоб розкрити цінність даних, аналітики та штучного інтелекту для бізнесу. Хибні уявлення та слабкий дизайн бізнес-стратегії заважають організаціям отримати конкурентну перевагу. Дженс пропонує посібник з переосмислення стратегії роботи з даними за допомогою фреймворку Playing to Win (Граючи на перемогу).
ШІ може трансформувати ринки праці, впливаючи на демократичне врядування. Революція в галузі штучного інтелекту може призвести до скорочення робочих місць, створюючи виклики для перерозподілу багатства і політичного контролю.
Автоматизований проект з відстеження тенісу використовує GroundingDINO та фільтрацію Калмана для подолання зашумлення вихідних даних, що усуває потребу в маркованих даних. Проблеми з розрізненням гравців на корті призводять до застосування цілеспрямованих методів для більш точного відстеження.
Кейр Стармер прагне, щоб Великобританія стала наддержавою ШІ, і призначає Метта Кліффорда радником з питань можливостей ШІ для реалізації плану з 50 пунктів. Sun називає Кліффорда «британським царем ШІ».
ШІ обрав авангардне вбрання для письменника, чим викликав паніку та недовіру на дні народження сина. Після народження дитини особистий стиль письменниці страждає від вибору, що призводить до втоми від прийняття рішень.
А.І. Паркі бере інтерв'ю у знаменитостей у новому подкасті «Практично Паркінсон», надаючи унікальний погляд на традиційні інтерв'ю. Подкаст пропонує свіжий погляд на процес інтерв'ю, коли штучний інтелект ставить запитання «у» знаменитостей, а не «до» них.
Стрімке зростання генеративного ШІ створює екологічні проблеми через високе споживання енергії та води. Експерти Массачусетського технологічного інституту працюють над тим, щоб зменшити вуглецевий слід ШІ та інші впливи.
Вистава «Працівники» у лондонському Queen Elizabeth Hall досліджує людське існування у науково-фантастичній антиутопії на орбітальному космічному кораблі. Заснована на романі Ольги Равн, імерсивна вистава кидає виклик традиційним театральним нормам за допомогою взаємодії з аудиторією та таємничою бюрократичною владою.
ШІ посилює упередження, попереджає Наталі Беннетт. Енергоємні центри обробки даних зі штучним інтелектом загрожують зеленому переходу - Крістофер Таннер.
Apple призупиняє функцію штучного інтелекту після того, як неточний підсумок новин з логотипом BBC неправдиво стверджує, що обвинувачений у вбивстві застрелився.
Себастьян Рашка, піонер в галузі навчання ШІ, ділиться 13 ключовими уроками для освоєння машинного навчання: починайте з простого, приймайте зміни та відповідально використовуйте великі мовні моделі. Його поради наголошують на терпінні, інтуїції та зосередженості, щоб побудувати міцний фундамент у цій галузі, яка стрімко розвивається.
Вчені наголошують на необхідності скорочення викидів CO2 на тлі зростаючої небезпеки стихійних лих. Попит на енергію для систем штучного інтелекту стрімко зростає, що викликає інтерес до «зелених» рішень малих модульних ядерних реакторів (ММЯР), які замовляють Google, Amazon, Microsoft і Meta.
Ідея алгоритму регресії випадкових сусідів створює ансамбль регресорів k-найближчих сусідів для вирішення проблем перенастроювання та спроб і помилок у базовій регресії k-найближчих сусідів. Успішна демонстрація з використанням C# продемонструвала підвищення точності прогнозування за допомогою віртуальних колекцій регресорів.
Навчіться створювати LLM на курсі LLM Scientist and Engineer, що охоплює архітектуру, токенізацію, механізми уваги та методи вибірки. Моделі для попереднього навчання потребують великих наборів даних і ретельної курації для оптимальної продуктивності.
Маніш Рагхаван з Массачусетського технологічного інституту має на меті вдосконалити ШІ для суспільного блага, вирішуючи проблеми упередженості при прийомі на роботу та вдосконалюючи алгоритми прийняття рішень у медицині. Дослідження Рагхавана, зосереджені на соціальному впливі, спрямовані на вирішення давніх проблем за допомогою алгоритмічного прийняття рішень та ШІ.