Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Нагальна потреба приборкати штучний інтелект Даніель Кельманн

Досягнення штучного інтелекту трансформують індустрію розваг, про що свідчить досвід роботи сценариста зі штучним інтелектом. Застаріла книга Даніеля Келмана про ШІ висвітлює швидкі темпи розвитку технологій.

Массачусетський технологічний інститут покращує інтерпретацію ШІ

Дослідники MIT CSAIL розробили MAIA - автоматизованого агента, який інтерпретує моделі штучного зору, маркує компоненти, очищає класифікатори та виявляє упередження. Гнучкість MAIA дозволяє йому відповідати на різні запити щодо інтерпретації та проводити експерименти «на льоту».

Освоюємо квантифікацію: Візуальний посібник

Великі мовні моделі (LLM) занадто великі для споживчого обладнання, що вимагає графічних процесорів з великим обсягом VRAM. Квантування є ключовим методом для зменшення LLM, що підвищує ефективність та зменшує використання пам'яті.

Інструменти Galaxy викривають фейки про штучний інтелект

Дослідники з Університету Халла розробили метод виявлення згенерованих штучним інтелектом фальшивих зображень, аналізуючи відображення в людських очах. Ця методика використовує інструменти з астрономії для ретельного вивчення послідовності відбиття світла в очних яблуках, що потенційно може зробити революцію у виявленні підроблених зображень.

Штучний інтелект і прискорені обчислення: Підвищення енергоефективності

ШІ та прискорені обчислення NVIDIA підвищують енергоефективність у різних галузях промисловості, що визнано дослідженнями Лісабонської ради. Перехід на системи з прискоренням на GPU може заощадити понад 40 терават-годин енергії щорічно, а реальні приклади, такі як Murex і Wistron, демонструють значний приріст енергоспоживання та продуктивності.

Кращі практики Rust Cargo.toml

Правила форматування Master Cargo.toml, щоб уникнути розчарувань. Послідовність Rust у порівнянні з JavaScript, а також несподіванки у Cargo.toml, які пояснюються у 9 ватах та ватманах.

Представляємо моделі Llama 3.1 на Amazon SageMaker JumpStart

Багатомовні LLM Llama 3.1, доступні на Amazon SageMaker JumpStart, пропонують оптимізовані моделі генеративного ШІ для розробників і бізнесу. SageMaker JumpStart надає доступ до попередньо навчених базових моделей, що дозволяє налаштовувати та безпечно розгортати їх у спеціальному середовищі VPC.

Попередження: Розвиток штучного інтелекту може сприяти збільшенню кількості відео з сексуальним насильством над дітьми

Розвиток штучного інтелекту дає змогу педофілам створювати відео сексуального насильства над дітьми за допомогою штучного інтелекту, що викликає занепокоєння у зв'язку зі збільшенням їхнього обсягу. Internet Watch Foundation повідомляє про випадки маніпуляцій з CSAM і дорослим контентом з пересадженими на відзнятий матеріал обличчями дітей, а також про повністю згенеровані АІ відео тривалістю ...

Російське шкідливе програмне забезпечення взимку заморозило 600 українських будівель

Хакери з Росії атакували теплопостачальну компанію у Львові, Україна, відключивши тепло в сотнях будинків посеред зими. Фірма з промислової кібербезпеки Dragos виявила шкідливе програмне забезпечення, яке використовувалося для безпосереднього саботажу опалювальної інфраструктури, залишивши цивільне населення в умовах мінусової температури на 48 годин.

Глибока фейкова антиутопія: Зростання цифрового обману у 2024 році

Генеративний ШІ становить загрозу для публічного дискурсу та політичної підзвітності, про що свідчить нещодавнє відео Стівена Майлза на TikTok, згенероване штучним інтелектом. Моторошні особливості та тривожні деталі відео підкреслюють постійне занепокоєння щодо використання «глибоких фейків» у політиці.

Виявлення розриву: мовні моделі vs. людська поведінка

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту пропонують оцінювати великі мовні моделі на основі відповідності людським переконанням. Невідповідність може призвести до несподіваних збоїв, особливо в ситуаціях з високими ставками.

Ірландські дата-центри перевершують за споживанням електроенергії міські будинки

Ірландські дата-центри споживають більше електроенергії, ніж усі міські будинки разом узяті, що викликає занепокоєння щодо кліматичних цілей. У 2022 році дата-центри спожили 21% електроенергії в країні, що на 20% більше, ніж у попередньому році.

Справедливість у розподілі ресурсів: Сила рандомізації

Моделі машинного навчання можуть підвищити справедливість шляхом впровадження рандомізації, запобігаючи системній несправедливості в розподілі ресурсів. Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та Північно-Східного університету представляють концепцію впровадження рандомізації без шкоди для ефективності та точності.

Користувацькі моделі штучного інтелекту з NVIDIA AI Foundry

NVIDIA AI Foundry допомагає компаніям створювати власні моделі ШІ, пристосовані до потреб їхньої галузі, за підтримки провідних компаній, таких як Amdocs і Capital One. Послуга включає базові моделі, прискорені обчислення, експертну підтримку та партнерську екосистему для стимулювання інновацій у сфері ШІ.