Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Прийміть майбутнє: Генеральний директор NVIDIA закликає на конференції «Знання 2024

Генеральний директор NVIDIA закликає використовувати досягнення ШІ, продемонстровані в демонстрації футуристичних аватарів на заході ServiceNow у Лас-Вегасі. Аватари на базі передових технологій ШІ обіцяють покращити взаємодію з клієнтами та революціонізувати роботу підприємств.

Обійми його: Класифікація тексту за допомогою Amazon SageMaker JumpStart

Amazon SageMaker JumpStart пропонує попередньо навчені моделі та алгоритми для швидкого навчання та розгортання ML-моделі, включаючи класифікацію тексту за допомогою Hugging Face. Трансферне навчання дозволяє тонко налаштовувати попередньо навчені моделі на користувацьких наборах даних для ефективного навчання навіть з обмеженим обсягом даних.

Подолання обмежень штучного інтелекту

Великі мовні моделі (LLM), такі як ChatGPT, вражають у загальних темах, але мають проблеми у спеціалізованих галузях, таких як фінанси, через брак реального розуміння. Штучний інтелект (ШІ) часто є штучною імітацією інтелекту (ШІ) у складних галузях, що призводить до потенційної шкоди та фінансових втрат.

Прискорене редагування з RTX: Інструменти штучного інтелекту в DaVinci Resolve

Інструменти ШІ, прискорені NVIDIA RTX, покращують редагування відео в DaVinci Resolve 19, оптимізуючи робочі процеси завдяки новим функціям ШІ. Ефекти Resolve на основі штучного інтелекту, включно з AI-трекером точок IntelliTrack і UltraNR для зменшення шуму, оптимізовано для ПК з NVIDIA RTX, що підвищує продуктивність удвічі.

Зламуючи код: Штучний інтелект у виявленні банківського шахрайства

Ефективні стратегії виявлення шахрайства з використанням штучного інтелекту мають вирішальне значення для запобігання фінансовим втратам у банківському секторі. З такими видами шахрайства, як крадіжка персональних даних, шахрайство з транзакціями та шахрайство з кредитами, можна боротися за допомогою розширеної аналітики та моніторингу в режимі реального часу.

ШІ виявив 40 підроблених творів мистецтва на eBay

Фахівець доктор Каріна Поповічі використовує штучний інтелект, щоб ідентифікувати до 40 підроблених картин на eBay, включаючи «Моне» і «Ренуара». Передова технологія показує шокуючі результати в автентифікації творів мистецтва.

Пом'якшення модельного ризику у фінансах

Управління модельними ризиками (Model Risk Management, MRM) у фінансах має вирішальне значення для управління ризиками, пов'язаними з використанням моделей машинного навчання для прийняття рішень у фінансових установах. Weights & Biases може підвищити прозорість і швидкість робочого процесу, зменшуючи потенціал для значних фінансових втрат.

Spybot: Чат-бот зі штучним інтелектом від Microsoft для шпигунства

Microsoft представила штучний інтелект на базі GPT-4 для американських спецслужб, що забезпечує безпечний аналіз і взаємодію з чат-ботами. Модель штучного інтелекту вирішує проблеми безпеки даних, але чиновники повинні остерігатися потенційних зловживань через обмеження ШІ.

Демістифікація MLOps: ключ до успіху машинного навчання

Компанії інвестують у ВК для створення цінності, але стикаються з проблемами у підтримці ефективності. MLOps застосовує принципи DevOps до систем машинного навчання для співпраці, автоматизації та постійного вдосконалення.

Революційний пошук відео за допомогою Veritone та Amazon AI

Veritone, каліфорнійська компанія зі штучного інтелекту, пропонує потужні ШІ-рішення для обробки медіа тощо. Вони розширюють можливості пошуку медіа за допомогою нових методів штучного інтелекту для покращення користувацького досвіду.

Освоєння MLOps: основи відстеження експерименту

Розробка моделей машинного навчання схожа на випічку - невеликі зміни можуть мати великий вплив. Відстеження експерименту має вирішальне значення для відстеження входів і виходів, щоб знайти найефективнішу конфігурацію. Організація та ведення журналу експериментів з машинного навчання допомагає не втратити з поля зору те, що працює, а що ні.

Викриття LockBitSupp: Ідентифіковано натхненника вірусу-здирника

За арешт «LockBitSupp», який виявився Дмитром Юрійовичем Хорошевим, лідером процвітаючого угруповання здирників LockBit, призначено винагороду в розмірі 10 мільйонів доларів США. Прокуратура встановила, що Хорошев вимагав 500 мільйонів доларів у 2 500 жертв, завдавши мільярдних збитків по всьому світу.

Освоєння MLOps: версіонування даних і моделей

Контроль версій має важливе значення як в інженерії програмного забезпечення, так і в машинному навчанні, де версії даних і моделей відіграють вирішальну роль. Це дає такі переваги, як відстежуваність, відтворюваність, відкат, налагодження та співпраця.

Революціонізуйте наради: Підвищуйте продуктивність за допомогою автоматизованих резюме

Віртуальні бізнес-зустрічі залишаються, і очікується, що до 2024 року 41% з них будуть гібридними або віртуальними. Автоматизуйте підбиття підсумків зустрічей за допомогою штучного інтелекту, щоб ефективно зосередитися та підвищити продуктивність.