Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Створення сильних команд: Співпраця в галузі дизайну між HPI та Массачусетським технологічним інститутом

Атака вірусу-здирника на ChangeHealthcare порушує ланцюжок поставок, підкреслюючи вразливість корпоративної культури безпеки. Дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT) та Інституту прикладних досліджень (HPI) мають на меті покращити кібербезпеку в ланцюгах поставок, щоб протистояти зростанню кількості крадіжок даних та атак з вимогами викупу.

ШІ революціонізує відбір жіночих збірних Англії

Головний тренер збірної Джон Льюїс дякує штучному інтелекту за допомогу в розіграші Кубка світу з футболу, використовуючи технологію для прийняття рішень щодо складу та командного балансу. Лондонська компанія PSi допомагає у відборі до жіночої збірної Англії, покращуючи ігрові поєдинки.

Оптимізуйте свої підказки за допомогою DSPy

Стенфордський НЛП впроваджує DSPy для розробки підказок, переходячи від ручного написання підказок до модульного програмування. Новий підхід має на меті оптимізувати підказки для LLM, підвищуючи надійність та ефективність.

Адаптовані мови для ефективності візуального ШІ

Джонатан Раган-Келлі з Массачусетського технологічного інституту є піонером у створенні ефективних мов програмування для складних апаратних засобів, що трансформують програми для редагування фотографій та штучного інтелекту. Його робота зосереджена на оптимізації програм для спеціалізованих обчислювальних блоків, що дозволяє досягти максимальної обчислювальної продуктивності та ефективності.

Підроблене обладнання Cisco на військових базах США: Небезпечний обман

Житель Флориди Онур Аксой, засуджений до 78 місяців за шахрайство з контрафактною продукцією на суму $100 млн, спрямоване проти американських військових, повинен виплатити $100 млн відшкодування компанії Cisco. Аксой використовував підроблене обладнання та упаковку Cisco, діючи через 19 компаній та кілька інтернет-магазинів.

Розкриття можливостей Amazon Titan Text Embedded V2

Amazon Titan Text Embeddings V2 пропонує розширені функції для поширених програм штучного інтелекту, включаючи RAG і багатомовну підтримку, за зниженою ціною. Тепер клієнти можуть скористатися перевагами покращеної продуктивності та універсальності завдяки новітній моделі вбудовувань від Amazon.

Universal підписує угоду з TikTok, художники повертаються

TikTok та Universal Music Group вирішили суперечку, повернувши пісні таких виконавців, як Олівія Родріго та Дрейк. Контент було вилучено через проблеми з компенсацією артистам і музикою, згенерованою штучним інтелектом.

Підвищення задоволеності клієнтів за допомогою персоналізованих винагород на Amazon SageMaker

Великі мовні моделі (ВММ) все частіше використовуються в додатках ШІ, але налаштування відповідей відповідно до організаційних цінностей викликає певні труднощі. Такі методи, як моделювання винагороди в Amazon SageMaker, допомагають адаптувати результати LLM для забезпечення унікального клієнтського досвіду. Людські відгуки для моделей ШІ є суб'єктивними, що вимагає нюансованих підходів для пі...

Економічно ефективне розгортання моделей Llama 3 з AWS Inferentia та Trainium

Висновок Meta Llama 3 тепер доступний на AWS Trainium та AWS Inferentia в SageMaker JumpStart. Економічно ефективне розгортання зі зниженням витрат до 50% порівняно з аналогічними екземплярами. Легший доступ до високопродуктивних прискорювачів для додатків реального часу, таких як чат-боти.

Війни роутерів: кібернетична битва за контроль

Кіберзлочинці та шпигуни національних держав співіснують у скомпрометованих роутерах, обмінюючись доступом з метою отримання фінансової вигоди або шпигунства. Дослідники з Trend Micro виявили прихований світ, де хакери працюють разом всередині VPN-пристроїв, щоб уникнути виявлення.

Підвищення ефективності LLM з природною мовою

Дослідники MIT CSAIL розробили нейросимволічний фреймворк LILO, який поєднує великі мовні моделі з алгоритмічним рефакторингом для створення абстракцій для синтезу коду. Акцент LILO на природній мові дозволяє йому виконувати завдання, що вимагають знань, подібних до людських, перевершуючи окремі LLM та попередні алгоритми.

Покращуйте свої навички регресії з LightGBM

LightGBM - це потужна деревоподібна система з Python scikit-learn API для регресії та класифікації. Керування 76 параметрами може бути складним, але зосередження на ключових значеннях може призвести до успішної моделі.