Розблокуйте можливості генеративного ШІ в Slack за допомогою Amazon Bedrock, спростивши співпрацю та підвищивши продуктивність. Створіть безперебійний робочий процес за допомогою провідних моделей ШІ від таких компаній, як AI21 Labs і Meta, підвищуючи ефективність і креативність.
Резюме: Спілкуйтеся із зацікавленими сторонами, щоб визначити цілі аналізу, узгодити очікування та розробити дослідницькі питання для ефективного аналізу дослідницьких даних. Визначте відомі та невідомі дані, щоб побудувати міцний фундамент для процесу аналізу.
Retrieval Augmented Generation (RAG) покращує великі мовні моделі шляхом включення зовнішніх джерел знань, покращуючи продуктивність у різних додатках. Виклики включають пошук релевантних знань, уникнення галюцинацій та ефективну інтеграцію компонентів пошуку та генерації. Оцінка RAG-додатків має вирішальне значення для забезпечення надійності, підвищення продуктивності та відповідального розг...
Нова книга експерта зі штучного інтелекту Ніла Лоуренса "Атомна людина" заглиблюється в міфи про штучний інтелект, включно з посиланнями на "Термінатора". Дослідження кидає виклик зарозумілості технократів, протиставляючи біблійне творіння свідомості ШІ.
NVIDIA AI Workbench спрощує розробку генеративного ШІ з додатками RAG, дозволяючи створювати індивідуальні моделі та безперешкодно співпрацювати. Цей безкоштовний інструмент спрощує налаштування та забезпечує легку спільну роботу на різних платформах для дослідників даних і розробників.
У статті "Регресія з використанням LightGBM" в Microsoft Visual Studio Magazine розглядається використання LightGBM для задач регресії. LightGBM, деревоподібна система з відкритим вихідним кодом, представлена у 2017 році, може обробляти багатокласову класифікацію, бінарну класифікацію, регресію та ранжування.
Amazon Translate пропонує швидкий, масштабований мовний переклад для підприємств, підтримуючи 75 мов і 5550 мовних пар. Впровадження кешу перекладів за допомогою Amazon DynamoDB може значно скоротити витрати, оскільки ви зможете повторно використовувати кешовані переклади замість того, щоб платити за нові.
Роздільна здатність сутностей і графів знань у поєднанні створюють потужні інструменти злиття даних для аналітичних організацій. ERKG з'єднують і дедукують сутності в різних наборах даних, виявляючи приховані зв'язки і розширюючи можливості для проведення розслідувань.
Ерік Еванс отримав медаль Міністерства оборони за видатні заслуги перед суспільством за керівництво Лабораторією Лінкольна Массачусетського технологічного інституту та Науковою радою з питань оборони. Вплив Еванса на національну безпеку та оборонні інновації визнаний Міністерством оборони США.
MosaicML демократизує моделі штучного інтелекту, придбані компанією Databricks для створення високопродуктивного LLM DBRX з відкритим вихідним кодом. Співзасновник компанії Франкл підкреслює вплив спільноти та ефективний шлях розробки алгоритмів.
Клієнти AWS можуть захистити розробку ШІ, створивши екземпляри Amazon SageMaker у VPC з вимкненим доступом до Інтернету. Налаштування SageMaker для підключення до інших сервісів AWS за допомогою PrivateLink і груп безпеки підвищує безпеку.
Колишній головний науковий співробітник OpenAI Ілля Суцкевер заснував компанію Safe Superintelligence, Inc. (SSI) для розробки передового ШІ, що перевершує людський інтелект. Суцкевер прагне здійснити революційний прорив з невеликою командою, до якої входять колишні співробітники OpenAI та інвестор з Apple.
AI Agent Capabilities Engineering Framework представляє ментальну модель для проектування агентів штучного інтелекту на основі когнітивних та поведінкових наук. Фреймворк класифікує здібності на Сприйняття, Мислення, Дії та Адаптацію, щоб забезпечити ШІ-агентів для виконання складних завдань з людським рівнем майстерності.
Runway представляє модель синтезу відео Gen-3 Alpha AI, яка конкурує з Sora від OpenAI за якістю та генерує 10-секундні кліпи з покращеною послідовністю. Незважаючи на бюджетні обмеження, Runway вражає візуально приголомшливими відеороликами, створеними на основі текстових підказок, демонструючи значний прогрес у візуальній достовірності.
SoftBank розробляє технологію "усунення емоцій" на основі штучного інтелекту, яка змінює голоси розгніваних клієнтів на більш спокійні під час дзвінків до служби підтримки. Проект має на меті зменшити стрес операторів, його планують запустити до березня 2026 року, що викликало неоднозначну реакцію в Інтернеті.