DuckDuckGo представляє AI Chat з моделями OpenAI, Anthropic, Meta і Mistral для приватних розмов. Користувачі можуть протестувати різні LLM без реєстрації, отримавши безкоштовний доступ до GPT-3.5 Turbo, Claude 3 Haiku, Llama 3 і Mixtral 8x7B.
Система штучного інтелекту Оксфордського університету може передбачати серцеві напади за 10 років, що потенційно може врятувати тисячі життів щороку. Національний інститут здоров'я та досконалості охорони здоров'я оцінює технологію для використання в Національній службі охорони здоров'я (NHS) до кінця року.
Code Llama 70B та Mixtral 8x7B - це передові моделі великих мов для генерації та розуміння коду, що мають мільярди параметрів. Розроблені компаніями Meta та Mistral AI, ці моделі пропонують неперевершену продуктивність, взаємодію з природною мовою та підтримку довготривалого контексту, революціонізуючи кодування з допомогою ШІ.
Використання алгоритмів Монте-Карло в навчанні з підкріпленням для оптимізації стратегій у складних середовищах. Спеціальні методи, такі як політика ε-жадібності, покращують ефективність навчання та адаптивність до невідомих умов.
LightGBM - це потужна деревоподібна система для класифікації, регресії та ранжування з простим інтерфейсом Python. Складність полягає в навігації по численних параметрах для створення ефективної моделі.
Нова фізіологічна клініка NHS, керована штучним інтелектом, пропонує цифрові зустрічі в той же день, щоб скоротити час очікування в умовах дефіциту персоналу. Пацієнти можуть отримати доступ до автоматизованих відеоконсультацій через додаток, реагуючи на інформацію в режимі реального часу.
Американські регулятори розслідують порушення антимонопольного законодавства в галузі штучного інтелекту з боку Microsoft, OpenAI та Nvidia. Міністерство юстиції та Федеральна торгова комісія США уклали угоду про ретельне розслідування, що свідчить про посилення контролю.
Критична вразливість PHP дозволяє легко віддалено виконувати код на пристроях під управлінням Windows, що спонукає до термінових дій до вихідних. Експерти з безпеки попереджають про значний ризик через простоту експлуатації та доступність готового коду атаки.
Стів Ендакотт планує балотуватися як перший "штучний депутат" на загальних виборах у Великобританії, використовуючи аватар, створений штучним інтелектом, щоб відповідати на запитання та проблеми виборців. Інноваційний підхід бізнесмена має на меті привнести свіжий погляд на політику, кидаючи виклик традиційній ролі політиків у вирішенні суспільних проблем.
Підприємства електронної комерції можуть подолати проблеми з рекламою, використовуючи науку про дані для оптимізації алгоритмів рекламних платформ. Розуміння того, як працюють такі платформи, як Meta, може допомогти покращити залучення клієнтів і знизити витрати.
Компанія Skyflow зіткнулася з проблемами документування у зв'язку зі стрімким зростанням, але підвищила ефективність за допомогою VerbaGPT, інструменту штучного інтелекту на основі Amazon Bedrock. VerbaGPT скоротив терміни документування з тижнів до днів, забезпечивши точність і довіру клієнтів.
Фішинг - це отримання конфіденційної інформації через електронну пошту. Amazon Comprehend Custom допомагає виявляти спроби фішингу за допомогою ML-моделей.
Томас Вега SM '19 подолав заїкання, щоб створити стартап Augmental, який розробляє технологію на кшталт MouthPad для людей з порушеннями руху. MouthPad дозволяє користувачам керувати пристроями за допомогою рухів язика та голови, покращуючи незалежність та доступність.
NVIDIA представляє нові інтеграції технології RTX на виставці COMPUTEX 2024, включаючи ноутбуки зі штучним інтелектом і поліпшення RTX Video для популярних творчих додатків, таких як DaVinci Resolve. RTX Video має функції RTX Video Super Resolution і RTX Video HDR для підвищення якості відео до 4K, а DaVinci Resolve став одним з перших додатків, який інтегрував цю технологію.
Вчені використовують алгоритм для дослідження глобального мікробіому, відкривши майже 1 мільйон нових молекул для потенційних антибіотиків. Проривне дослідження в журналі Cell демонструє вплив ШІ на дослідження стійкості до антибіотиків під керівництвом Сезара де ла Фуенте з Університету Пенсильванії.