Amazon Ads використовує штучний інтелект, щоб допомогти рекламодавцям створювати візуально насичений споживчий досвід, швидко і легко генеруючи образи стилю життя. Рекламодавці можуть налаштовувати зображення продуктів без технічних знань, що полегшує охоплення цільової аудиторії та покращення бізнес-результатів.
Повністю гомоморфне шифрування (FHE) дозволяє виконувати обчислення над зашифрованими даними без розшифровки, підвищуючи рівень конфіденційності та безпеки. FHE використовує базові операції, такі як додавання і множення, для виконання складних алгоритмів над зашифрованими даними, але управління зростанням шуму має вирішальне значення для запобігання помилок при розшифровці.
Dataform в GCP спрощує конвеєри даних на основі SQL за допомогою найкращих практик, таких як тестування та оркестрування. Дізнайтеся про термінологію та налаштування Dataform у цій серії з двох частин.
Чат-бот ChatGPT від OpenAI набуває безпрецедентної популярності, формуючи світ до і після штучного інтелекту. Автор Кріс Стокел-Вокер досліджує всепроникний вплив ШІ у своїй книзі "Як штучний інтелект з'їв світ" (How AI Ate the World).
Створіть власний фреймворк глибокого навчання з нуля з підтримкою GPU та автоматичною диференціацією, розуміючи внутрішню роботу PyTorch. Дізнайтеся про тензори, метадані та кроки до розуміння основ впорядкування тензорних даних.
Джеймс Раптіс з Australian Community Media заперечує свою причетність до веб-сайтів, які використовують генеративний ШІ для публікації статей з легальних новинних видань. Проти штатного юриста, причетного до створення сайтів, не буде вжито жодних заходів.
Дослідники MIT CSAIL розробили «гру консенсусу» для покращення розуміння та генерації тексту штучним інтелектом. Ігровий підхід значно покращив продуктивність ШІ в різних завданнях, що призвело до створення більш надійних і послідовних мовних моделей.
Amazon Titan Text Premier, частина сімейства Amazon Titan, пропонує розширені можливості генерації тексту для корпоративних додатків. Він підтримує різні завдання, такі як узагальнення, відповіді на запитання та вилучення інформації, підвищуючи ефективність і продуктивність.
Інтерпретовані моделі, такі як XGBoost, CatBoost і LGBM, забезпечують прозорість, чітко пояснюючи прогнози. Методи пояснюваного ШІ (XAI) дають уявлення, але можуть не збігатися з точністю з моделями чорного ящика.
Підвищуйте ефективність ШІ-агентів, адаптуючи контекст; покращуйте точність і швидкість за допомогою передових методів, таких як маркування повідомлень. Контекстні потреби різняться, що вимагає індивідуального підходу до управління контекстом для оптимальної продуктивності.
Дослідження показує, що мандати RTO в Apple, Microsoft і SpaceX спонукають співробітників вищого рівня йти до конкурентів. Дослідження показує, що стандарти RTO у високотехнологічних компаніях суттєво впливають на робочу силу та доходи галузі.
Google запроваджує узагальнені відповіді на запити в американській пошуковій системі на основі штучного інтелекту. Проекти Astra та Veo представлені на конференції I/O.
Головний науковець OpenAI Ілля Суцкевер йде у відставку після співзаснування компанії, посилаючись на дивовижну траєкторію. Суцкевер зіграв ключову роль у перевороті, який змістив генерального директора Сема Альтмана, і тепер впевнено продовжує розвивати AGI компанії.
Нова модель OpenAI GPT-4o розширює можливості чат-ботів за рахунок аудіо, відео та зображень, ставлячи під сумнів обмеження сучасних телефонних асистентів, таких як Siri. Система працює безпосередньо з мовою, пропонуючи швидші відповіді та розпізнаючи голосові нюанси, при цьому все ще покладаючись на можливості Siri.
OpenAI представляє GPT-4o з можливостями розпізнавання відео; Google представляє проект Astra на конференції Google I/O для повсякденної допомоги в розумінні та запам'ятовуванні відео. Astra демонструє можливості ШІ в ідентифікації об'єктів, наданні творчих відповідей і допомозі в носячих пристроях, таких як розумні окуляри.