Стаття демонструє регресію випадкового лісу та регресію з пакуванням у C# для журналу Microsoft Visual Studio Magazine. Пояснюється, як ансамбль дерев рішень дозволяє уникнути перенавчання та покращити прогнози.
ШІ-профілям Meta бракує самосвідомості, що викликає етичні занепокоєння. Білль про права ШІ Білого дому вимагає прозорості у взаємодії зі штучним інтелектом.
Deep Instinct пропонує DSX, передове рішення для кібербезпеки, що використовує глибоке навчання та генеративний ШІ для захисту від шкідливого програмного забезпечення та програм-вимагачів у режимі реального часу. Їхній інструмент DIANNA, що працює на базі Amazon Bedrock, розширює можливості SOC-команд, забезпечуючи швидкий аналіз відомих і невідомих загроз, вирішуючи ключові проблеми в мінливо...
Ілон Маск пропонує використовувати синтетичні дані, що самонавчаються, оскільки компанії, що займаються штучним інтелектом, стикаються з нестачею даних. Деякі застерігають від потенційного «колапсу моделі».
У 2025 році штучний інтелект стане рушійною силою стратегічних ініціатив у компаніях, впливаючи на власність, аутсорсинг і віддалену роботу. Взаємодія між цими аспектами має вирішальне значення для успішного впровадження ШІ, при цьому з'являються різні організаційні архетипи.
У Сіднеї розслідують використання підлітком штучного інтелекту для створення та розповсюдження фальшивих зображень студенток. Залучена поліція.
Байєсівське A/B тестування кидає виклик традиційним методам, використовуючи попередні переконання для динамічної оцінки ймовірності. Автор ділиться інсайдами з академічного та професійного досвіду, висвітлюючи переваги та недоліки байєсівського тестування.
Amazon Bedrock дозволяє користувачам імпортувати кастомні моделі, такі як Mistral Flan і Meta Llama, навчені в SageMaker для використання на вимогу. Це спрощує процес, пропонуючи економічно ефективне рішення для створення генеративних додатків ШІ з найкращими моделями.
Складність стратегічного виміру VC (SVC) зростає зі збільшенням функцій витрат для кожного окремого випадку, що призводить до нескінченності. Лінійні класифікатори з вартісними функціями можуть відрізнятися від канонічних аналогів, що впливає на складність класифікації.
«Сміття», згенероване штучним інтелектом, заполонило інтернет, а такі платформи, як Facebook, заохочують його поширення. Справжній людський контент стає рідкісним товаром, оскільки пости, створені штучним інтелектом, домінують на таких платформах, як LinkedIn і новинні сайти.
GenAI дозволяє легко інтегрувати об'єкти реального світу в 4D-сцени, згенеровані штучним інтелектом, для створення відео. Прогрес у галузі генеративного ШІ стрімко розвивається, особливо в текстових завданнях, тоді як створення відео все ще перебуває на ранніх стадіях, але щомісяця вдосконалюється.
Parameta Solutions використала Amazon Bedrock Flows для автоматизації операцій з обслуговування клієнтів, скоротивши час вирішення питань з кількох тижнів до кількох днів. Ця трансформація дозволила клієнтам отримати вичерпну інформацію про галузь та підвищити ефективність робочого процесу.
Найпоширеніші методи регресії включають лінійну регресію, k-найближчих сусідів та ядерний гребінь. Регресія ядрового хребта є ефективною для складних нелінійних даних, але може погано масштабуватися для великих наборів даних. Перероблена реалізація KRR з ітерацією Ньютона показала багатообіцяючі результати в демонстраційному прикладі на синтетичних даних.
Факультет ШІ, відомий своєю співпрацею з NHS та урядом Великобританії, також бере участь у розробці ШІ для військових дронів. Консалтингова компанія має досвід розгортання моделей ШІ на БПЛА, що викликає занепокоєння щодо його подвійної ролі в цивільному та оборонному секторах.
«Зелені берети» використовували АІ-платформу для пошуку інформації про вибухівку в Афганістані. Зловмисник Tesla Cybertruck використовував генеративний ШІ для планування атак.