Інженер-програміст Джеймс МакКафрі розробив систему регресії дерева рішень на C# без рекурсії та вказівників. Він видалив індекси рядків з вузлів для економії пам'яті, що полегшило налагодження і зробило прогнози більш зрозумілими.
Медичні LLM-моделі John Snow Labs на Amazon SageMaker Jumpstart оптимізують завдання з медичної мови, перевершуючи GPT-4o в узагальненні та відповідях на запитання. Ці моделі підвищують ефективність і точність для медичних працівників, підтримуючи оптимальний догляд за пацієнтами та результати медичної допомоги.
Вчені Массачусетського технологічного інституту розробили метод з використанням штучного інтелекту та фізики для створення реалістичних супутникових зображень майбутніх наслідків повеней, що допоможе у підготовці до ураганів. Розроблений командою «Earth Intelligence Engine» пропонує новий інструмент візуалізації, який допоможе підвищити готовність населення до евакуації під час стихійних лих.
Ультраправі партії в Європі використовують штучний інтелект для поширення фейкових зображень і демонізації таких лідерів, як Еммануель Макрон. Експерти попереджають про політичну зброю генеративного ШІ в кампаніях після виборів у ЄС.
LLM мають проблеми з доступом до даних у реальному часі. Агенти LangChain та інструменти Gemini пропонують рішення, інтегруючи зовнішні джерела для персональних асистентів.
Асистент покупок на базі штучного інтелекту ChatGPT кидає виклик експертам з дарування подарунків. Чи зможе він опанувати мистецтво вдумливого вибору подарунків?
Пет Макфадден попередив на конференції НАТО, що Росія прагне атакувати британську електромережу за допомогою ШІ. У Лондоні запустять Лабораторію досліджень безпеки ШІ для протидії новим загрозам.
Джефф Джарвіс, колишній телевізійний критик і лідер онлайн-медіа, у своїй новій книзі «Павутина, яку ми плетемо» попереджає про те, що інтернет-регулювання впливає на свободи. Він наголошує на небезпеці моральної паніки та необхідності відвоювати Інтернет у «технологічних братів», щоб запобігти задушливим регуляціям.
Голова поліції попереджає про злочинців, які використовують штучний інтелект для пошуку жертв у новий спосіб. Закликає правоохоронців швидко адаптуватися до нових загроз.
Університет Південної Австралії відроджує традицію viva voce для покращення перевірки знань студентів. Усні іспити адаптуються до викликів штучного інтелекту в академічних колах, сприяючи автентичному оцінюванню.
Виявлення відповідних підпросторів при виявленні викидів має вирішальне значення для ефективного аналізу табличних даних. Виклики включають визначення значущих викидів і боротьбу з прокляттям розмірності в даних з багатьма ознаками.
Химерна фотосесія Кім Кардашян з ботом Оптимусом від Tesla піднімає питання про використання роботів «класом воїнів». Взаємодія мільярдерки з людиноподібним роботом розмиває межу між авангардним мистецтвом і антиутопічними пастками для спраги.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили більш ефективний алгоритм для навчання систем штучного інтелекту приймати кращі рішення в складних завданнях з мінливими умовами, таких як управління дорожнім рухом. Новий метод покращує продуктивність за рахунок стратегічного вибору завдань, що робить його в 5-50 разів ефективнішим за стандартні підходи, що в кінцевому підсумку ...
Amazon Bedrock Flows спрощує розробку генеративних робочих процесів зі штучним інтелектом без коду. Thomson Reuters і Dentsu Creative високо оцінили його гнучкість і підвищення продуктивності.
Реалізація нерекурсивної регресійної системи дерева рішень на C# без вказівників з використанням TreeNode. Унікальний дизайн для навчання та точності прогнозування.