Нові технології, такі як генеративний ШІ, стикаються з такими ж проблемами, як і попередні. Прогрес досягається маленькими кроками, як сходження на Еверест.
Amazon Q Business, що працює на основі генеративного ШІ, підвищує продуктивність, відповідаючи на запитання та виконуючи завдання з корпоративних систем. Використовуйте AWS IAM Identity Center для безперешкодного керування доступом користувачів до різних додатків Amazon Q Business в AWS Organizations.
Консорціум MIT AVT очолює дослідження того, як водії взаємодіють з новими технологіями транспортних засобів, з метою формування майбутнього транспорту на основі даних про поведінку споживачів і продуктивність систем. Нещодавнє дослідження J.D. Power демонструє помірне зростання готовності громадськості до використання безпілотних автомобілів, але довіра до ШІ залишається вирішальним фактором д...
Реалізація нерекурсивної регресійної системи дерева рішень на C# без вказівників з використанням TreeNode. Унікальний дизайн для навчання та точності прогнозування.
Amazon інвестує додаткові $4 млрд у стартап Anthropic, що доводить загальну суму інвестицій до $8 млрд. AWS стане офіційним хмарним провайдером, що підкреслить інвестиції великого технологічного гіганта в ШІ.
Amazon Bedrock Flows спрощує розробку генеративних робочих процесів зі штучним інтелектом без коду. Thomson Reuters і Dentsu Creative високо оцінили його гнучкість і підвищення продуктивності.
Amazon DataZone дозволяє організаціям впроваджувати управління даними в масштабах, просуваючи аналітику самообслуговування та інноваційні проекти з протидії відмиванню грошей. Фінансові установи можуть використовувати Amazon DataZone для ефективних маркетингових кампаній, забезпечуючи безпечний доступ до наборів даних клієнтів.
Amazon Bedrock пропонує найкращі FM від провідних AI-компаній через єдиний API для безпечного створення генеративних AI-додатків. Користувачі можуть налаштовувати FM, інтегрувати з сервісами AWS та розгортати агентів без керування інфраструктурою.
Розробка CNN для задач перевірки автомобільної електроніки з використанням PyTorch. Вивчення згорткових шарів і того, як ШНМ приймають рішення при візуальному огляді.
Генеративні моделі штучного інтелекту покращують мультимедійний контент за допомогою сегментації аудіо- та відеоматеріалів. Amazon SageMaker Ground Truth покращує навчання, уможливлюючи детальні робочі процеси людських анотацій для точної сегментації.
3D конфігуратори продуктів революціонізують галузі завдяки інтерактивним візуалізаціям. NVIDIA Omniverse Blueprint дозволяє створювати контент для маркетингу на основі ШІ.
Каплиця Петра в Люцерні замінила священика на штучного Ісуса, який розмовляє 100 мовами. Теолог Марко Шмід називає це експериментом, щоб виміряти суспільний інтерес і реакцію.
Короткий зміст: У випуску журналу Microsoft Visual Studio Magazine за листопад 2024 року наведено демонстрацію k-NN регресії з використанням мови C#, відомої своєю простотою та інтерпретованістю. Метод прогнозує числові значення на основі найближчих навчальних даних, а демонстрація демонструє точність і процес прогнозування.
Налаштуйте модель Meta Llama2-7B на наукові питання за допомогою автопілота Amazon SageMaker для отримання більш точних результатів. Використовуйте AutoMLV2 SDK для автоматизації тонкого налаштування та оцінки моделі в різних галузях, таких як охорона здоров'я та освіта.
Массачусетський технологічний інститут, Google та Університет Пердью розробляють технологію Tree-D Fusion, яка об'єднує штучний інтелект та моделі росту дерев для створення 3D-моделей міських дерев. Можливості прогнозування можуть зробити революцію в управлінні міськими лісами завдяки проактивному плануванню адаптації до зміни клімату.