Оцінювання результатів роботи ШІ на великих мовних моделях має вирішальне значення для побудови надійних додатків, і для цього існують як контрольовані, так і неконтрольовані методи. Самооцінювання та ітеративна саморефлексія можуть покращити якість генеративних моделей, зменшуючи потребу в участі людини в оцінюванні.
Мультимодальні дані в бізнес-документах вимагають ефективного семантичного пошуку з використанням моделей вбудовування для підвищення продуктивності та якості обслуговування клієнтів. Об'єднання текстових і графічних даних для запитів природною мовою покращує управління знаннями та прийняття рішень у різних бізнес-додатках.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) поєднує пошук даних у реальному часі з мовними моделями, підвищуючи точність і релевантність. RAG зменшує кількість галюцинацій завдяки залученню зовнішніх даних, роблячи системи ШІ більш адаптивними та надійними.
LLM тепер можна запускати локально для підвищення конфіденційності та контролю над налаштуваннями моделі, причому доступні різні розміри. Квантифікація зменшує використання пам'яті, тоді як локальні реалізації виявляються економічно ефективнішими порівняно з хмарними рішеннями.
Gmail для бізнесу є частиною Google Workspace, що пропонує інструменти для підвищення продуктивності. Amazon Q Business використовує штучний інтелект для покращення роботи підприємства, забезпечуючи персоналізовані розмови та підвищуючи продуктивність завдяки інтелектуальному управлінню електронною поштою.
Модель ізольованого лісу використовує ансамблеве навчання для ефективного виявлення аномалій у високорозмірних даних шляхом ізоляції рідкісних спостережень. Вона випадковим чином вибирає ознаки для ізоляції викидів, що робить її надійною і точною для виявлення аномалій.
Розсекречено мережевий доступ до облікового запису Azure Storage: Дізнайтеся про кінцеві точки служб і приватні кінцеві точки для безпечного обміну даними в корпоративних озерах даних. Дізнайтеся про Azure Backbone, брандмауер облікового запису сховища, VNET, NSG та інші засоби надійного захисту.
Доходи Microsoft від Azure зросли на 22% завдяки фокусу на штучному інтелекті, перевищивши очікування. Генеральний директор Сатья Наделла прогнозує, що бізнес ШІ досягне $10 млрд, що стане найшвидшим зростанням в історії компанії.
Інноваційний голосовий додаток, що використовує Amazon Bedrock & Transcribe, фіксує та документує інституційні знання, підвищуючи адаптивність організації. Безшовне рішення поєднує React UI зі штучним інтелектом для транскрипції, аналізу та документування в режимі реального часу, сприяючи безперервному навчанню в організаціях.
Трансформатори речень перетворюють речення на високоякісні вставки для завдань НЛП. Amazon допрацьовує власні моделі для класифікації товарів, демонструючи кращі результати.
Агенти штучного інтелекту еволюціонують від текстових до мультимодальних, дозволяючи безперешкодно взаємодіяти з пристроями. Claude 3.5 Sonnet від Anthropic має на меті дати ШІ можливість використовувати комп'ютери, як люди, і набрала 14,9% у бенчмарку OSWorld.
Amazon Lex впроваджує функцію глобальної відмовостійкості, що дозволяє безперешкодно реплікувати ботів між регіонами для підвищення доступності. Розробники можуть легко ввімкнути цю функцію, щоб забезпечити безперебійне обслуговування та мінімізувати час простою.
Сабур Аміразоді (Sabour Amirazodi), творець з NVIDIA, використав ШІ та NVIDIA Studio, щоб покращити свою інсталяцію на Хелловін цифровими портретами своєї сім'ї за допомогою ComfyUI, Adobe Firefly та Photoshop. Робочі процеси ШІ дозволили пришвидшити створення та кастомізацію, демонструючи потужність графічних процесорів NVIDIA RTX у творчих проектах.
Створіть карти «відстань до» для футбольних команд коледжів у SEC за допомогою Python. Проаналізуйте найдовші та найкоротші подорожі команд, нанесіть відстані на карту південного сходу США.
First Dog пропонує сувенірну продукцію та принти для фанатів. Підпишіться на розсилку сповіщень про нові мультфільми.