PydanticAI представляє підхід до розробки агентних додатків на основі оцінювання, що вирішує такі проблеми, як недетермінованість та обмеження LLM. Фреймворк дозволяє імітувати залежності, що дає змогу розробникам ефективно створювати додатки, керовані оцінюванням.
ШІ-зображення Папи Франциска, який обіймає Мадонну, стали вірусними, викликавши суперечки щодо використання технології deepfake у створенні ШІ-мистецтва. Дебати висвітлюють етичні проблеми, пов'язані з мимовільним залученням понтифіка до символічних цифрових творінь.
Новий підхід LEC ефективно класифікує порушення безпеки контенту та оперативно реагує на ін'єкційні атаки, використовуючи приховані стани проміжних трансформаторних шарів. LEC перевершує спеціалізовані моделі та GPT-4o, пропонуючи легке та ефективне рішення для бізнесу для захисту від маніпуляцій з моделями.
Набори даних зображень природи мають величезний потенціал для екологів, але системи штучного інтелекту, які називаються моделями мови мультимодального зору, можуть підвищити ефективність пошуку зображень. Дослідники з Массачусетського технологічного інституту виявили, що великі ММЗ відмінно справляються з простими запитами, але не можуть впоратися з підказками експертного рівня, що вказує на п...
AdaBoost.R2 модифікує AdaBoost для регресії, створюючи послідовність дерев рішень для кращих прогнозів. Зважена медіана підвищує точність, підкреслюючи прогнози дерев з високим ступенем достовірності.
Великі мовні моделі (ВММ) потребують добре підготовлених наборів даних для оптимальної продуктивності. Попередня обробка даних передбачає вилучення тексту з різних джерел і фільтрацію для забезпечення якості за допомогою таких інструментів, як розпізнавання тексту та реґекс-фільтри.
Фріда Поллі, новий запрошений інноваційний науковець Массачусетського технологічного інституту, перейшла від нейронауки до підприємництва, ставши співзасновницею успішної компанії pymetrics, що займається розробкою штучного інтелекту. Робота Поллі призвела до створення закону алгоритмічного упередження, а співпраця з Сендхілом Муллайнатаном - до об'єднання поведінкових наук та комп'ютерних нау...
Агентні системи використовують базові моделі для автономної співпраці та ефективного вирішення проблем. AWS впроваджує мультиагентну співпрацю для успішного виконання складних завдань і підвищення продуктивності.
Пориньте у NieR:Automata та NieR Replicant ver. 1. 22474487139 на GeForce NOW для захопливих RPG пригод. Дослідіть Zenless Zone Zero від HoYoverse, щоб вирушити у сповнену адреналіну подорож у хмарі.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили SciAgents - фреймворк штучного інтелекту для генерації гіпотез, заснованих на фактах, у біологічно натхненних матеріалах, використовуючи методи міркувань на основі графів. Дослідження, співавторами якого є Аліреза Гафароллахі (Alireza Ghafarollahi) та Маркус Бюлер (Markus Buehler), спрямоване на моделювання колективного інтелекту...
Corvus Robotics використовує автономні дрони для ефективного управління складськими запасами, підвищуючи швидкість і точність роботи. Співзасновник компанії Мохаммед Кабір розробив безпілотну платформу для навігації по складах без GPS, що зробило революцію у відстеженні запасів.
Штучний інтелект перевершує експертів у визначенні нот віскі. ШІ точно прогнозує аромати та походження, вдосконалюючи автоматизований аналіз аромату віскі.
Корпоративні клієнти впроваджують генеративний штучний інтелект, такий як Amazon Q Business, щоб підвищити продуктивність і якість обслуговування клієнтів. Amazon Q Business дозволяє користувачам взаємодіяти з корпоративними джерелами даних за допомогою природної мови, підтримуючи різні варіанти використання, такі як ІТ та HR.
Виробники мікросхем досліджують багатошарові конструкції мікросхем для збільшення обчислювальної потужності. Інженери Массачусетського технологічного інституту розробили метод накладання високоякісних напівпровідникових шарів без громіздких кремнієвих підкладок, що потенційно може зробити революцію в апаратному забезпеченні штучного інтелекту.
Soft Actor-Critic (SAC) - це новий алгоритм глибокого RL, який вирішує проблеми стабільності у високорозмірних середовищах. SAC сприяє підвищенню надійності та дослідженню в біоінженерних системах, таких як розробка ліків de novo.