Murex, паризька компанія з розробки програмного забезпечення для торгівлі, тестує суперчіп NVIDIA Grace Hopper для швидших та енергоефективніших розрахунків ризиків. Grace Hopper пропонує значні покращення продуктивності, включаючи 4-кратне зниження енергоспоживання та 7-кратне збільшення швидкості для розрахунків XVA.
Нейробіолог представив spatstat для просторового аналізу розподілу клітин у мозку. Точковий паттерн-аналіз (PPA) дозволяє детально дослідити просторовий розподіл клітин, пропонуючи відтворювану інформацію.
Нещодавня стаття Anthropic заглиблюється в механічну інтерпретованість великих мовних моделей, показуючи, як нейронні мережі представляють значущі концепції за допомогою напрямків у просторі активації. Дослідження надає докази того, що ознаки, які можна інтерпретувати, корелюють з конкретними напрямками, впливаючи на результат роботи моделі.
Центри обробки даних великих технологій є основними джерелами глобальних викидів парникових газів, затьмарюючи комерційні рейси. Маріана Маццукато закликає ретельно вивчити вплив технологій на навколишнє середовище, звертаючи увагу на енергоємні технології, такі як ChatGPT.
Рішення AWS для аналізу медіа та оцінки політики на основі штучного інтелекту спрощує вилучення та оцінку відео для рекламних та освітніх компаній. Удосконалена модерація контенту забезпечує безпеку бренду та відповідність вимогам, а також підвищує залученість користувачів та ефективність реклами.
Основні висновки для науковців та менеджерів з даних: 1. Розкажіть історію, використовуючи дані, адаптовані до вашої аудиторії. 2. Ділова хватка відрізняє хороших аналітиків даних від чудових, забезпечуючи максимальний вплив на стейкхолдерів.
У звіті OpenAI йдеться про те, що штучний інтелект використовувався для дезінформаційних кампаній з боку Росії, Китаю, Ізраїлю та Ірану, але не зміг охопити широку аудиторію. Генеративні моделі АІ використовувалися для створення та розміщення пропагандистських матеріалів у соціальних мережах.
Salesforce може втратити $48 млрд ринкової вартості на тлі занепокоєння щодо низького прогнозу зростання доходів і конкуренції з конкуруючими пропозиціями в галузі штучного інтелекту. Акції компанії впали на 18% після розчаровуючих квартальних результатів, які вперше за 15 років виявилися нижчими за очікування.
Vitech співпрацює з Amazon Bedrock для створення VitechIQ, чат-бота на основі штучного інтелекту для пошуку внутрішньої документації. Amazon Bedrock пропонує повністю керовані бази знань для таких чат-ботів, як VitechIQ.
ШІ може уможливити справжню міжвидову комунікацію, оскільки Тель-Авівський університет приєднався до $10-мільйонного конкурсу Coller Dolittle Challenge. Вченим пропонується створити двосторонні розмови з тваринами у революційному змаганні.
Графіка, створена за допомогою штучного інтелекту, стала вірусною під час війни між Ізраїлем та Газою, набравши 45 мільйонів поширень в Instagram. TikTok і X також спостерігають масову взаємодію з зображенням.
Найбільші технологічні компанії, такі як Google, Microsoft і Meta, об'єдналися в групу UALink, щоб розробити новий стандарт з'єднання чіпів для прискорювачів ШІ, кинувши виклик домінуванню NVLink від Nvidia. UALink має на меті створити відкритий стандарт для вдосконалення апаратного забезпечення ШІ, уможливити співпрацю та звільнитися від пропрієтарних екосистем, подібних до екосистеми Nvidia.
Регресійна модель LightGBM прогнозує дохід з точністю до інтервалу, демонструючи ефективність моделі на синтетичних даних. Модель демонструє точність для різних діапазонів доходу, підкреслюючи важливість визначення близькості цільового значення для правильного прогнозування.
OpenAI зіткнувся з негативною реакцією Скарлетт Йоханссон через новий чат-бот Sky, схожий на її героїню у фільмі «Вона». Глобальний саміт зі штучного інтелекту в Південній Кореї та звіт Інституту Алана Тьюринга про вплив АІ на вибори. Алекс Херн з Guardian обговорює останні розробки в галузі АІ з Мадлен Фінлі на BBC News.
Llama, популярна велика мовна модель Meta AI, стикається з труднощами при навчанні, але може досягти порівнянної якості за допомогою належного масштабування та найкращих практик на AWS Trainium. Розподілене навчання на 100+ вузлах є складним завданням, але кластери Trainium пропонують економію коштів, ефективне відновлення та покращену стабільність для навчання LLM.