Нова модель OpenAI o1 перевершує ChatGPT-40. Експеримент з генерацією коду на Python за допомогою ChatGPT-o1 дає 90% точності.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили систему, що використовує великі мовні моделі для перетворення складних пояснень ШІ на просту мову, покращуючи розуміння користувача. Система оцінює якість розповіді, що дозволяє користувачам довіряти прогнозам машинного навчання і налаштовувати пояснення відповідно до конкретних потреб.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили нову методику для підвищення точності моделей машинного навчання для недостатньо представлених груп шляхом видалення певних точок даних. Цей метод усуває приховані упередження в навчальних наборах даних, забезпечуючи справедливі прогнози для всіх людей.
Даніела Рус з Массачусетського технологічного інституту отримала премію Джона Скотта 2024 року за новаторські дослідження в галузі робототехніки, які переосмислюють можливості роботів за межами традиційних норм. Робота Рус зосереджена на розробці зрозумілих алгоритмів для створення колаборативних роботів, здатних вирішувати реальні проблеми, підкреслюючи синергію між тілом і мозком для інтелек...
Генератор відео-тексту Sora від OpenAI, який тепер доступний для всіх у США, створює відеокліпи зі штучним інтелектом на основі письмових підказок. Завдяки інноваційній технології Sora користувачі можуть бачити, як їхні підказки оживають, як сім'я шерстистих мамонтів у відкритій пустелі.
Дослідники MIT CSAIL розробили ContextCite - інструмент для підвищення довіри до контенту, створеного штучним інтелектом, шляхом визначення зовнішніх джерел контексту. Цей інструмент допомагає користувачам перевіряти твердження, відстежувати помилки до джерел і виявляти галюцинації.
Федеральна поліція Австралії покладається на штучний інтелект для проведення розслідувань через величезні обсяги даних. В середньому аналізується 40 терабайт даних, при цьому кожні 6 хвилин повідомляється про кіберінцидент.
Великі мовні моделі, такі як ChatGPT, швидко розвиваються, але можуть демонструвати політичну упередженість. Дослідження Массачусетського технологічного інституту ставить під сумнів, чи можуть моделі винагороди бути одночасно правдивими та неупередженими.
Два підходи до аналізу мультимодальних даних: спочатку вбудовуємо, потім робимо висновки за допомогою Amazon Titan Multimodal Embeddings та спочатку робимо висновки, потім вбудовуємо за допомогою Anthropic's Claude 3 Sonnet. Оцінювання за допомогою набору даних SlideVQA, що надає стислі відповіді на запитання користувачів.
Реалізував регресію AdaBoost з нуля за допомогою Python, досліджуючи дерева рішень та компоненти k-найближчих сусідів. Знайшов оригінальну вихідну статтю для алгоритму AdaBoost. R2, зіткнувшись із складним, але корисним інженерним процесом.
Моделі класифікації надають не лише відповіді, але й рівні впевненості через оцінки ймовірності. Дізнайтеся, як сім основних класифікаторів обчислюють і візуально виражають достовірність своїх прогнозів. Розуміння прогнозованої ймовірності є ключовим для інтерпретації того, як моделі роблять вибір з різним рівнем впевненості.
Amazon Q Business використовує генеративний штучний інтелект для підвищення продуктивності працівників завдяки доступу до даних у режимі реального часу та безперешкодній інтеграції з корпоративними програмами за допомогою плагінів. Співробітники можуть виконувати дії та отримувати доступ до неіндексованих даних у різних додатках, використовуючи природну мову, оптимізуючи робочі процеси та заощ...
Пол Маккартні попереджає, що штучний інтелект може загрожувати джерелам доходу для авторів, і закликає ухвалити закони проти масових крадіжок авторських прав компаніями, що займаються штучним інтелектом. Колишній «бітл» висловлює занепокоєння тим, що молоді композитори та письменники не можуть захистити свою інтелектуальну власність від алгоритмічних моделей.
Китай розслідує антимонопольні порушення компанії Nvidia на тлі обмежень у секторі виробництва мікросхем у США, які впливають на ШІ та ігрові чіпи. Державна адміністрація з регулювання ринку (SAMR) проводить розслідування, не уточнюючи, в чому саме полягають порушення.
Сингулярні значення матриць можна обчислити за допомогою методу SVD, але в роботі C. R. Johnson запропоновано метод нижньої межі для оцінки найменшого сингулярного значення. Ранні гібридні конструкції літаків, що поєднували поршневі двигуни з реактивними, були швидко відкинуті на користь чисто реактивних двигунів через швидкий технологічний прогрес.