OpenAI випустила ранню версію програми ChatGPT для Windows для передплатників, позиціонуючи її як бета-тест. Користувачі можуть отримати доступ до різних моделей, генерувати зображення за допомогою DALL-E 3 та аналізувати файли.
Інноваційне рішення від Qualcomm та Amazon SageMaker дозволяє наскрізне налаштування та розгортання моделей на периферії. Розробники можуть використовувати BYOM та BYOD для оптимізації рішень машинного навчання, орієнтованих на розгортання на пристроях.
«Перетворення систем RAG на реконфігуровані рамки, подібні до LEGO, запропоноване Гао та ін. (2024), спрощує розуміння та розробку різноманітних рішень RAG з використанням модульних компонентів». «Структурований підхід розбиває системи RAG на шість ключових компонентів, забезпечуючи гнучкість і ясність у побудові та навігації в процесі RAG».
Фірми прагнуть отримати право збирати життєво важливі дані для систем штучного інтелекту, що викликає занепокоєння щодо приватності. Автор використовує аналогію з кишеньковими злодіями, щоб підкреслити потенційні небезпеки режиму відмови від даних.
Система штучного інтелекту Google DeepMind генерує групові заяви на основі індивідуальних поглядів, допомагаючи подолати розбіжності, спричинені культурною війною. Експерти вважають, що ця технологія може допомогти людям знайти спільну мову, відображаючи погляди більшості та меншості.
Amazon SageMaker Studio пропонує інтегровані IDE, такі як JupyterLab та RStudio, для ефективних робочих процесів ML. Користувачі можуть створювати приватні простори за допомогою Amazon EFS для безперешкодного обміну даними та централізованого управління, забезпечуючи індивідуальне зберігання та міжінстанційний доступ до файлів.
Бібліотека GraphMuse Python використовує графові нейронні мережі для аналізу музики, з'єднуючи ноти в партитурі для створення безперервного графіка. Побудована на PyTorch та PyTorch Geometric, GraphMuse перетворює музичні партитури на графіки до x300 швидше, ніж попередні методи, революціонізуючи музичний аналіз.
Методологи - це міждисциплінарні фахівці, які використовують різні підходи для пошуку найкращих рішень. Вони мають допитливий склад розуму, швидко навчаються та творчо мислять, щоб вирішувати складні проблеми в інноваційний спосіб.
Siemens та NVIDIA лідирують у сфері сталого виробництва завдяки технології цифрових двійників, що зменшує викиди та підвищує енергоефективність. Виклики включають роз'єднаність між відділами та управління даними, але цифрові двійники руйнують бар'єри та стимулюють зусилля зі сталого розвитку.
Інститут Алана Тюрінга змінює фокус, може скоротити робочі місця, оскільки оптимізує проекти.Британський інститут штучного інтелекту планує скоротити проекти, що потенційно може призвести до скорочення персоналу.
Великі мовні моделі (LLM) мають обмеження у відповідях на конкретні запити. Рішення Retrieval Augment Generation (RAG) інтегрують зовнішні документи, щоб спрямовувати LLM для більш точних відповідей, а метод Anthropic демонструє значне покращення продуктивності.
Чат-бот зі штучним інтелектом видає себе за боса, а пошукач розповідає про труднощі з пошуком роботи та ідеальну заяву на роботу.
Штучний інтелект і читці фейкових новин, які використовуються диктаторськими режимами для створення дезінформаційних відеороликів. Актор Ден Дьюхерст обговорює мимовільну участь у глибокому фейку для авторитарних режимів.
Генеративний ШІ трансформує програмування, пропонуючи інтелектуальну допомогу та автоматизацію. AWS та SailPoint співпрацюють над створенням помічника для кодування з використанням технології Anthropic на Amazon Bedrock, щоб прискорити розробку роз'ємів SaaS. SailPoint спеціалізується на рішеннях для захисту корпоративної ідентичності, забезпечуючи правильний доступ до ресурсів у потрібний час.
DPG Media покращує метадані відео за допомогою штучного інтелекту, покращуючи рекомендації щодо контенту та користувацький досвід. Процеси на основі штучного інтелекту впроваджені всього за 4 тижні для більш автоматизованих систем анотацій.