Інноваційна система використовує суддю LLM для аудиту іншого судді для постійного вдосконалення оцінювання заявок на отримання ступеня LLM. Таке дворівневе оцінювання має на меті підвищити справедливість і надійність процесу оцінювання.
Технічний директор Microsoft Кевін Скотт підкреслює потенціал законів масштабування великих мовних моделей у розвитку штучного інтелекту. Скотт зіграв вирішальну роль в угоді про обмін технологіями між Microsoft і OpenAI вартістю 13 мільярдів доларів, підкресливши вплив збільшення розміру моделі та навчальних даних на можливості ШІ.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та лабораторії штучного інтелекту MIT-IBM Watson AI Lab розробили методику оцінки надійності фундаментальних моделей, таких як ChatGPT і DALL-E, перед розгортанням. Навчивши набір дещо різних моделей і оцінивши їхню узгодженість, вони можуть ранжувати моделі на основі показників надійності для різних завдань.
Mixbook, сервіс фотокниг №1 у США, використав AWS для персоналізації фотокниг за допомогою генеративного ШІ. Mixbook Smart Captions творчо інтерпретує фотографії користувачів, покращуючи розповідь і створюючи спогади без особливих зусиль.
Квантильне прогнозування передбачає екстремуми розподілу для кращого прийняття рішень у таких секторах, як фінанси та управління ланцюгами поставок. Tensorflow, NeuralForecast і Zero-shot LLM пропонують передові моделі для точних квантильних оцінок, що підвищують операційну ефективність.
Використовуючи алгоритм на основі вбудовування GloVe, досягніть 100% точності в грі "Кодові імена", автоматизувавши ролі шпигуна та оперативника. Представляйте значення слів за допомогою попередньо навчених вбудовувань GloVe, щоб максимально точно розшифровувати підказки та ефективно підбирати слова.
Системи рекомендацій зі штучним інтелектом чудово пропонують схожі продукти, але мають проблеми з взаємодоповнюючими. Фреймворк zeroCPR пропонує доступне рішення для виявлення взаємодоповнюючих продуктів за допомогою технології LLM.
Дубляж відео необхідний для подолання мовних бар'єрів в індустрії медіа та розваг. MagellanTV співпрацює з Mission Cloud, щоб революціонізувати автодублювання відео за допомогою Amazon Translate та Bedrock.
Проект, що використовує набір даних UCI Email Spam Dataset з 4,601 рядків і 57 стовпців значень предикторів. Утиліта збирає тестові дані для програм машинного навчання.
Проект VerifAI, що фінансується ЄС, створює унікальну генеративну пошукову систему для біомедичної галузі з використанням LLM. Фокус на виявленні галюцинацій відрізняє його від інших продуктів на основі RAG, вирішуючи проблему оманливого тексту.
Компанії, що займаються розробкою штучного інтелекту, прагнуть досягти великих звершень, але необхідна для цього енергія загрожує екологічним цілям. Чи вдасться вчасно вирішити енергетичну проблему штучного інтелекту? Про це розповідають Джилліан Амброуз та Алекс Херн з Guardian.
Виставка "Електричні мрії" в Тейт Модерн досліджує художників, які сприймають штучний інтелект як можливість, а не загрозу, демонструючи їхні давні стосунки з технологіями. Директорка виставки Кетрін Вуд підкреслює симбіоз мистецтва і технологій, наголошуючи на їхньому нерозривному зв'язку.
Зброя зі штучним інтелектом набуває все більшого поширення у військовому застосуванні, а такі компанії, як Elbit Systems, лідирують у розробці смертоносних автономних дронів. Галузь процвітає, оскільки оборонні компанії демонструють свої досягнення в галузі ШІ-технологій для бойових цілей.
Пілотна схема базового доходу в Ірландії забезпечує художниці Елінор О'Донован гарантовану зарплату, що дозволяє їй повністю зосередитися на мистецтві. Гарантований дохід набуває популярності як рішення проблеми впливу штучного інтелекту, заохочуючи до більш корисної роботи.
Динамічне програмування та алгоритми Монте-Карло зливаються в навчанні з підкріпленням. Алгоритми часових різниць поєднують переваги обох алгоритмів, оновлюючи стани через n часових кроків.