Великі мовні моделі (LLM) трансформують продуктивність у таких завданнях, як складання документів і відповіді на запитання. Графічні процесори NVIDIA RTX дозволяють локально запускати LLM, оптимізуючи прискорення та продуктивність ШІ завдяки розвантаженню графічного процесора та LM Studio.
Метаморфози ML, процес, що об'єднує різні моделі разом, може значно покращити якість моделей, виходячи за рамки традиційних методів навчання. Дистиляція знань переносить знання з великої моделі в меншу, більш ефективну, що призводить до швидших і легших моделей з покращеною продуктивністю.
Національна служба охорони здоров'я Англії випробує «надлюдський» інструмент штучного інтелекту Aire, який прогнозує ризик захворювання та ранньої смерті пацієнта на основі результатів ЕКГ. Технологія Aire зчитує ЕКГ-тести, щоб виявити невидимі проблеми, пропонуючи потенційні можливості для порятунку життя.
Фізик Енріко Фермі оцінював потужність ядерної бомби за допомогою паперу, а не надсучасного обладнання. Швидкі та брудні наближення часто призводять до кращих рішень, ніж складні моделі.
Мати подала до суду на Character.ai після смерті сина через одержимість чат-ботом. У позові йдеться про недбалість і протиправну смерть.
Classworks представляє Wittly, навчального асистента на основі штучного інтелекту на Amazon Bedrock, який забезпечує персоналізоване навчання та зменшує навантаження на вчителя. Wittly використовує Claude Sonnet від Anthropic, щоб пропонувати індивідуальну підтримку та сприяти самокерованому навчальному середовищу в масштабах.
Стартап Anthropic, що займається розробкою штучного інтелекту, представив Claude, агента, здатного виконувати комп'ютерні завдання, такі як переміщення курсору миші та набір тексту, що викликає занепокоєння з приводу потенційного скорочення робочих місць. Claude від Anthropic тепер може заповнювати форми, планувати прогулянки та створювати веб-сайти, демонструючи розвиток технології штучного і...
Amazon SageMaker пропонує безшовну платформу ML в AWS. Нові функції, такі як SageMaker Studio, покращують можливості співпраці та аварійного відновлення для аналітиків даних та інженерів з машинного навчання.
Бйорн Ульвеус з Abba, Джуліанна Мур і Том Йорк приєдналися до 10 500 підписантів, які застерігають АІ-компанії від неліцензійного використання творчих робіт. Юридичні баталії загострюються навколо використання інтелектуальної власності для навчання ШІ-моделей, таких як ChatGPT.
Чат-боти використовують генеративний ШІ для відповідей. Агентний ШІ автономно вирішує складні завдання, підвищуючи продуктивність у різних галузях.
NVIDIA та партнери представляють інструменти генеративного ШІ для розробників ROS, що покращують сприйняття та взаємодію роботів. ROSCon демонструє нові вузли ШІ, робочі процеси симуляції та можливості Isaac ROS 3.2 для передової розробки робототехніки.
Беріть участь у реляційному глибокому навчанні (RDL), безпосередньо навчаючись на реляційній базі даних, перетворюючи таблиці на графік для ефективного виконання завдань ML. RDL усуває етапи функціональної інженерії, навчаючись на необроблених реляційних даних, підвищуючи продуктивність та деталізацію моделі.
Дізнайтеся про 6 креативних способів розбиття чисел на категорії для попередньої обробки даних. Дискретизація перетворює безперервні змінні на категоріальні ознаки для кращої продуктивності моделі.
У серпні ByteDance звільняє стажера за саботаж навчання проекту ШІ, посилаючись на «зловмисне втручання».
Dow Jones і New York Post подали до суду на Perplexity AI за «незаконне копіювання» творів, захищених авторським правом. Суперечка підкреслює напруженість у відносинах між видавцями та технологічними компаніями щодо використання штучного інтелекту.