Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Освоєння наївного Байєса Бернуллі: наочний посібник для початківців

Наївний Байєс спрощує машинне навчання за допомогою теорії ймовірностей, роблячи точні прогнози в різних додатках. Три основні типи - Бернуллі, мультиноміальний та гаусівський - відповідають різним розподілам даних, пропонуючи універсальний підхід.

Побудова розумної моделі контролю якості за допомогою HuggingFace

HuggingFace пропонує велику бібліотеку попередньо навчених мовних і графічних моделей для завдань з природною мовою. Незважаючи на деякі помилки, система контролю якості демонструє простоту та ефективність використання функції pipeline().

Революційний перегляд медичної документації за допомогою генеративного ШІ

Verisk використовує передову технологію генеративного штучного інтелекту в своєму продукті Discovery Navigator, що спрощує аналіз медичних записів для страховиків. Платформа на базі штучного інтелекту економить час, покращує процес прийняття рішень і підвищує операційну ефективність в управлінні страховими випадками.

Розкриваємо можливості Graph RAG

RAG розширює можливості застосунків ШІ, поєднуючи LLM з даними, специфічними для домену. Текстові вбудовування мають обмеження у відповідях на складні, абстрактні питання в документах.

Підвищення видимості: Хмарний коннектор Amazon Q Confluence

Amazon Q Business - це асистент на основі штучного інтелекту для підприємств, який забезпечує персоналізовані розмови та миттєву інформацію для підвищення продуктивності співробітників. Підключіть Amazon Q до Atlassian Confluence Cloud для безперешкодного доступу до структурованих робочих просторів і релевантного контенту.

Фальшиву компанію, що займається рободзвінками Байдену, оштрафували на $1 млн

Lingo Telecom оштрафували на $1 млн за оманливі дзвінки зі штучним інтелектом, які імітували голос Джо Байдена, що викликало занепокоєння щодо впливу ШІ на демократію. Мирова угода включає вдосконалення системи ідентифікації абонентів для запобігання майбутнім інцидентам.

Маніпуляції Трампа: Порядок денний штучного інтелекту

Дональд Трамп прагне уваги, поширюючи згенеровані штучним інтелектом зображення шанувальників Камали Гарріс і Тейлор Свіфт. Звинувачуючи інших у втручанні у вибори, він сам публікує фейкові зображення.

Ознайомтеся з моделями Snowflake Arctic на Amazon SageMaker JumpStart

Модель Snowflake Arctic Instruct тепер доступна на Amazon SageMaker JumpStart для швидкого розгортання ML. Snowflake Arctic встановлює новий стандарт для корпоративної аналітики з економічно ефективним навчанням та ефективними висновками.

Освоєння апроксимації функції вартості в навчанні з підкріпленням

Навчання з підкріпленням стикається з проблемами, пов'язаними з табличними методами, через проблеми з обчисленнями та узагальненням. Для складних середовищ з великою кількістю станів і дій потрібен новий підхід.

Оптимізація ефективності кол-центру за допомогою Amazon Bedrock

Amazon Bedrock представляє функцію пакетного висновку для обробки великих обсягів даних, що ідеально підходить для роботи колл-центрів. Це масштабоване рішення спрощує завдання обробки даних, пропонуючи переваги над методами, що працюють у режимі реального часу.

Підвищуйте продуктивність за допомогою Amazon Bedrock Chunking

Accenture співпрацювала з Amazon Bedrock, щоб покращити обробку даних, налаштувавши стратегії розбиття на частини для підвищення ефективності NLP, зосередившись на точному пошуку інформації зі складних PDF-файлів. Використовуючи Amazon Textract і власну логіку, Accenture успішно витягувала деталізовані дані з таблиць, зберігаючи при цьому можливості узагальнення, долаючи обмеження попередніх п...

Партнерство технологічних фірм та Каліфорнійського фонду журналістики

Каліфорнія інвестує $250 млн у дослідження новин та ШІ, що фінансуються державою та технологічними компаніями. Більшість коштів буде спрямовано на підтримку новинних організацій, починаючи з 2025 року.

Підвищення продуктивності трансформатора звукової спектрограми за допомогою трансформаторів

Дізнайтеся, як точно налаштувати модель трансформатора аудіоспектрограми для ефективної класифікації аудіо на основі власних даних за допомогою Hugging Face Transformers. Попередньо навчені моделі AST забезпечують надійність і гнучкість, дозволяючи отримувати кращі результати завдяки точному налаштуванню на основі конкретних даних для таких галузевих застосувань, як прогнозування технічного об...