Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Розкриття можливостей великих мовних моделей у чат-ботах

LLM на базі графічних процесорів NVIDIA дозволяють чат-ботам спілкуватися природно та допомагати у виконанні різних завдань, таких як написання коду та пошук ліків. Їх універсальність та ефективність роблять їх необхідними для таких галузей, як охорона здоров'я, роздрібна торгівля, фінанси тощо, революціонізуючи роботу зі знаннями.

Розкриття можливостей самоорганізаційної кластеризації карт за допомогою C#

Стаття про кластеризацію даних з використанням самоорганізаційної карти в C# для візуалізації та кластеризації даних. Порівнюється кластеризація SOM з методами k-середніх та DBSCAN. Демонстраційна програма використовує підмножину даних Penguin Dataset для кластерного аналізу.

Модерація аудіо- та текстових чатів зі штучним інтелектом для онлайн-спільнот

Онлайн-ігри та соціальні спільноти використовують для спілкування голосові та текстові чати. Сервіси AWS, такі як Amazon Transcribe і Comprehend, пропонують рішення для модерації аудіочатів, балансуючи між простотою, затримкою, вартістю та гнучкістю. Зразок коду для виявлення токсичного контенту в аудіочаті доступний на GitHub.

Оптимізація розбиття даних: Сила послідовного хешування

Ефективний розподіл даних у розподілених базах даних, таких як Cassandra та DynamoDB, має вирішальне значення для швидкого доступу та відмовостійкості. Послідовне хешування пропонує більш ефективне та відмовостійке рішення у порівнянні з наївними методами розподілу даних.

Захист великих мовних моделей за допомогою нітро-анклавів AWS

Leidos співпрацює з AWS для розробки великих мовних моделей, що зберігають конфіденційність, для різних галузей. Nitro Enclaves захищають конфіденційні дані в розгортаннях LLM, зменшуючи загрози конфіденційності та підвищуючи безпеку даних.

Технології на роботі: прискорення чи занепад для добробуту?

Нове дослідження Інституту праці: Технології, такі як ноутбуки, підвищують добробут, але штучний інтелект на роботі шкодить якості життя. Опитування 6 000+ людей підкреслює цей вплив.

Чат-бот Google Gemini зі штучним інтелектом не може відповідати на запитання про вибори 2024 року

ШІ-бот Gemini від Google тепер не може відповідати на запитання, пов'язані з виборами, у США та Індії, а на черзі - інші країни. Користувачі обмежені в доступі до політичної інформації під час виборчого сезону.

'Персоналізовані рекомендації щодо продуктів: Успіх VistaPrint з Amazon Personalize

VistaPrint співпрацює з малими підприємствами по всьому світу, використовуючи Amazon Personalize, щоб підвищити коефіцієнт конверсії на 10% і знизити витрати на 30%. Їхня нова хмарна система, що використовує сервіси Twilio Segment і AWS, надає персоналізовані рекомендації щодо продуктів для покращення взаємодії з клієнтами.

Смертельний порядок денний штучного інтелекту: Огляд за мільйон днів

Симуляція штучного інтелекту визначає долю людства, байдужого до нашого виживання. Науково-фантастичний трилер у похмурому майбутньому, де штучний інтелект керує симуляцією позаземних колоній.

Викриття ClothOff: дилема глибокого фейку зі штучним інтелектом

Журналіст Guardian розкрив таємницю компанії, що займається створенням штучного інтелекту, яка створює глибокі фейки, що спантеличило поліцію та законодавців. Чи робить штучний інтелект неможливим відрізнити факт від вигадки?

Підвищення правдивості в заявках на отримання ступеня магістра права

Підвищення правдивості результатів розширеного пошуку (Retrieval Augmented Generation, RAG) шляхом зменшення галюцинацій і використання попередньо підготовлених знань. Підкреслення обґрунтованості та повноти результатів RAG шляхом точного налаштування великих мовних моделей та узагальнення з урахуванням елементів за допомогою масштабованих оціночних метрик, таких як LENS та CoT.

Виявлення аномалій у змішаних даних за допомогою кластеризації DBSCAN

Алгоритм DBSCAN легко ідентифікує аномальні елементи даних, використовуючи кластеризацію та шумове маркування. Експерименти з кодуванням один-над-n-гарячим для категорійних даних розширюють можливості DBSCAN, як показано в демонстраційному прикладі виявлення аномалій у реальному світі.

Що стоїть за звільненням Альтмана: Внутрішня політика, а не страшні технології

OpenAI призначає трьох нових членів правління, в тому числі Сью Десмонд-Хелльман і Ніколь Селігман, після того, як незалежна перевірка підтвердила відсутність будь-яких порушень з боку генерального директора Сема Альтмана. Альтман знову приєднується до ради директорів, вносячи різноманітність і стабільність у керівництво компанії на тлі ретельного аналізу складу ради директорів і змін у керівн...

The AI Challenge: Фотофурор принцеси Уельської

ШІ посилює труднощі у виявленні маніпуляцій у ЗМІ; суперечка навколо фотографій принцеси Діани підкреслює чутливість до редагування зображень. Скандал з відредагованими весільними фотографіями Кетрін у 2011 році провіщає нинішнє занепокоєння просуванням ШІ.