Розвивайте навички ШІ, створюючи проекти. Почніть з ідей для вирішення проблем, таких як оптимізація резюме для заявок на роботу за допомогою бібліотек Python.
Деміс Хассабіс і Джон Джампер з DeepMind разом з Девідом Бейкером отримали Нобелівську премію за прогрес у вивченні структури білка. Їхня робота над ШІ-моделлю AlphaFold революціонізувала прогнозування структури білків.
Amazon Q Business - це асистент зі штучним інтелектом, який має понад 40 роз'ємів, включно зі Slack, для підвищення продуктивності та обміну знаннями. Інтеграція зі Slack забезпечує швидкий і безпечний доступ до цінних знань організації завдяки можливостям генеративного ШІ.
Моделі синтезу відео зі штучним інтелектом, такі як Kling і video-01 від Kuaishou Technology та Minimax, розширюють межі, створюючи вірусне відео, яке змінює культуру мемів. Kling, перевершивши Sora, може генерувати високоякісні відео з текстових підказок, нерухомих зображень або існуючих відео, викликаючи суперечки та захоплення.
Вчені отримали Нобелівську премію за відкриття мікроРНК та створення нового білка. Штучний інтелект відзначений преміями з фізики та хімії.
Сер Деміс Хассабіс, керівник Google DeepMind і лауреат Нобелівської премії, підкреслює переваги ШІ, але попереджає про ризики. Колишній розробник підліткових ігор, автор популярної гри Theme Park.
Google Colab, інтегрований з інструментами генеративного ШІ, спрощує програмування на Python. Вивчайте Python легко і без встановлення завдяки доступним функціям Google Colab.
Amazon Lookout for Metrics, сервіс для виявлення ML-аномалій від Amazon, припиняє підтримку 10 жовтня 2025 року. Клієнти можуть перейти на альтернативні сервіси AWS, такі як Amazon OpenSearch, CloudWatch, Redshift ML для виявлення аномалій.
A/B-тестування vs. відкидання висновків: Вибір правильного розміру вибірки. Порівняння двох груп в A/B-тестуванні або вибір репрезентативної вибірки для відкидання висновків має вирішальне значення для отримання об'єктивних результатів. Розуміння метрик успіху, таких як пропорції або абсолютні цифри, є ключовим для точного експериментування.
Асистент штучного інтелекту Meta, який викликав занепокоєння щодо конфіденційності, тепер є на сонцезахисних окулярах Ray-Ban Meta за 299 фунтів стерлінгів у Великій Британії. Асистент генерує текст і зображення на платформах соціальних мереж у Великій Британії та Бразилії.
Прогнозування часових рядів має вирішальне значення для передбачення майбутніх значень, але стикається з такими проблемами, як сезонність і ручне налаштування. Amazon SageMaker AutoMLV2 спрощує процес завдяки автоматизації, від підготовки даних до розгортання моделі.
Дізнайтеся, як запускати Rust-код у браузері за допомогою WebAssembly, надаючи динамічним веб-сторінкам переваги конфіденційності. Дотримуйтесь дев'яти правил для перенесення коду на WASM у браузері, щоб забезпечити успішне впровадження та інтеграцію.
Перехід від інженера-програміста до інженера машинного навчання в компаніях FAANG включає 7 ключових кроків, серед яких пошук мотивації, вивчення основ ML, нетворкінг та пошук своєї ніші в ландшафті ML. Розуміння своїх інтересів та стратегічне використання поточних навичок є важливими для успішного переходу.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT), Массачусетського технологічного університету (CMU) та Університету Лехай (Lehigh) співпрацюють над програмою METALS, що фінансується DARPA, з метою оптимізації багатокомпонентних конструкцій для аерокосмічних застосувань, зокрема ракетних двигунів. Проект поєднує класичну механіку з технологіями штучного інтелекту для створення комп...
Цифровий асистент зі штучним інтелектом на базі AWS спрощує залучення клієнтів банківських установ, автоматизуючи документообіг, перевірку особистих даних та забезпечуючи миттєву взаємодію з клієнтами. Такі проблеми, як ручні процеси, ризики безпеки та обмежений доступ, вирішуються за допомогою інноваційного рішення, що покращує клієнтський досвід та ефективність.