Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Автоматизація перевірок безпеки за допомогою комп'ютерного зору на AWS

Компанія Northpower, великий інфраструктурний підрядник у Новій Зеландії, використовує штучний інтелект для визначення пріоритетності ризиків для громадської безпеки, зменшуючи зусилля та викиди вуглецю. Зіткнувшись з проблемами при перевірці електроопор на безпеку, Northpower поєднує цифрові та відскановані дані, щоб ефективно виявляти та усувати потенційні небезпеки.

ШІ обдурили дуетом «Бітлз

Асистент штучного інтелекту ChatGPT від OpenAI представив розширений голосовий режим, що дозволяє користувачам творчо співпрацювати зі штучним інтелектом у несподівані способи. Архітектор програмного забезпечення Ей Джей Сміт демонструє музичний талант ШІ, виконуючи дуетом пісню The Beatles «Eleanor Rigby» і отримуючи похвалу від голосу ШІ.

Відмова від технологій зі штучним інтелектом: Ваша конфіденційність має значення

Компанії збирають персональні дані для систем штучного інтелекту без згоди людини. Технологічна індустрія потребує даних для навчання систем штучного інтелекту.

Штучний інтелект проти мистецтвознавця: Незамінне око

В АІ-версії рецензії Брайана Сьюелла відсутній його автентичний голос, що розчаровує читачів. Розкішного голосу та унікального стилю Сьюелла дуже бракує у спробі London Standard відтворити його стиль.

Фейкова афера націлена на сенатора США

ФБР досліджує штучний інтелект, який імітує Дмитра Кулебу під час допиту сенатора Бена Кардіна, що викликає занепокоєння щодо втручання у вибори. Інцидент з імітацією під час Zoom-дзвінка викликає занепокоєння щодо ризиків політичних маніпуляцій.

Планувальник харчування ChatGPT: Ваш персональний путівник по рецептах

Дізнайтеся, як створити планувальник харчування за допомогою ChatGPT на Python, спростивши рішення щодо харчування та покупок продуктів. Використовуйте методи швидкого проектування, щоб максимізувати можливості ChatGPT, роблячи планування харчування простішим та ефективнішим.

Заборона ШІ в судовій справі викликає суперечки

Агентство захисту дітей Вікторії піддалося критиці за те, що його співробітник позначив у звіті ляльку як «іграшку для дітей відповідного віку», призначену для «використання в сексуальних цілях». Заборона на послуги генеративного штучного інтелекту, замовлені після того, як працівник ввів особисту інформацію, включаючи ім'я дитини, в ChatGPT.

Безпечні хмарні обчислення: Захист даних від зловмисників

Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили квантовий протокол безпеки для хмарних моделей глибокого навчання, який забезпечує конфіденційність даних без шкоди для точності. Протокол використовує принцип квантової механіки, що не допускає клонування, щоб запобігти перехопленню інформації зловмисниками, зберігаючи 96-відсоткову точність у тестах.

Power of Python: Розкриваємо майстерність моделювання маркетинг-міксу

Опануйте моделювання маркетинг-міксу (МММ) за допомогою pymc-marketing у цій серії, що охоплює навчання, перевірку та калібрування моделей. Вивчіть байєсівське MMM та переваги використання pymc-marketing над іншими пакетами з відкритим вихідним кодом, такими як Robyn та Meridian.

Захист конфіденційності у Facebook: Як зупинити крадіжку великих технологій

Остерігайтеся публікувати в соціальних мережах пости, які забороняють Meta доступ до ваших даних. Такі знаменитості, як Джеймс МакЕвой і Том Бреді, приєднуються до цієї тенденції.

Виявлення 303 прихованих геогліфів за допомогою ШІ

ШІ виявив 303 нових геогліфи поблизу ліній Наска в Перу, що подвоює відомі цифри на цьому 2000-річному об'єкті. Співпраця між Університетом Ямагата та IBM Research дозволила виявити зображення тварин і людей, датовані 200 роком до нашої ери.

Освоєння логістичної регресії на C#

Стаття: «Логістична регресія з пакетним навчанням SGD та розкладанням ваги за допомогою C#». Вона пояснює, як логістична регресія легко реалізується, добре працює з малими і великими наборами даних і дає результати, які легко інтерпретуються. У демонстраційній програмі використовується стохастичний градієнтний спуск з пакетним навчанням і спаданням ваги для точних прогнозів.