Поліція на сході Іспанії розслідує справу 17-річного підлітка, який використовував штучний інтелект для створення фальшивих оголених зображень своїх однокласниць. Хлопець нібито мав намір продавати модифіковані зображення в Інтернеті, що спричинило кримінальне розслідування.
«Департамент ефективності урядування» (Doge) планує до січня скоротити на 50% федеральні нормативні акти за допомогою штучного інтелекту. «Інструмент прийняття рішень щодо дерегуляції Doge AI» проаналізує 200 000 нормативних актів, щоб створити «список для видалення».
Пшемислав Дембяк перемагає OpenAI у фіналі світового чемпіонату з програмування, побоюючись, що люди можуть втратити перевагу через технічний прогрес. Psyho здобуває перемогу над ШІ у фіналі AtCoder World Tour 2025 і прогнозує, що він може бути останнім людиною, яка виграла.
Прем'єр-міністр Китаю Лі Цян закликав до глобальної співпраці у сфері розвитку ШІ, попередивши про ризики для безпеки на Всесвітній конференції з ШІ в Шанхаї. Пропонує створити організацію для координації, наголошує на необхідності консенсусу щодо системи управління ШІ.
База даних, що містить 8 мільйонів рукописних записів перепису населення, показує, що в 1926 році Париж був центром інтелектуалів, таких як Джеймс Джойс, які жили серед різноманітних сусідів, включаючи російських емігрантів та американських письменників. Життя Джойса в 7-му окрузі створило яскравий портрет культурного багатства міста.
Обчислення визначників матриць з використанням гауссового виключення до форми ешелонування рядків дає чіткі, конкретні результати. Ця методика забезпечує точність і послідовність у визначенні оберненості квадратних матриць.
Alphabet, Meta, Microsoft та інші компанії інвестують мільйони в штучний інтелект, а Трамп обіцяє скоротити бюрократичні перешкоди на елітному технологічному саміті. Президент заявляє про необхідність розвитку інноваторів без регуляторних обмежень, сигналізуючи про зміну фокусу технологічної політики.
PerformLine, лідер у галузі маркетингової відповідності, використовує штучний інтелект для автоматизації контролю відповідності каналів, орієнтованих на споживачів, надаючи брендам конкурентну перевагу. Використовуючи технологію AWS, PerformLine прискорює процеси відповідності, забезпечуючи швидкість і точність моніторингу мільйонів веб-сторінок щодня.
Дослідження MIT показує, що з 1980 по 2010 рік швидкість ходьби пішоходів у містах північного сходу США зросла на 15%. Громадські простори тепер виконують скоріше функцію транспортних магістралей, ніж місць зустрічей, що впливає на містобудування.
CSAIL з Массачусетського технологічного інституту розробив NJF, що дозволяє роботам навчатися керувати за допомогою зору, а не сенсорів, пропонуючи новий підхід до самосвідомості роботів. Система дозволяє роботам самостійно вчитися досягати поставлених цілей, розширюючи можливості дизайну м'яких та біологічно натхненних роботів.
Нові користувачі або свіжий контент часто призводять до появи типових рекомендацій. Використовуючи чипи vLLM і Trainium, AWS пропонує рішення для персоналізованих, масштабованих рекомендацій без потреби у великих даних про взаємодію з користувачем.
Дослідження показало, що ШІ-огляди Google можуть спричинити втрату 79% трафіку для сайтів, що знаходяться нижче в рейтингу, що впливає на онлайн-аудиторію новинних компаній. Власники ЗМІ побоюються анотацій зі штучним інтелектом як екзистенціальної загрози для видань, що залежать від пошукового трафіку.
Айк Барінголц зіграє Елона Маска у фільмі «Artificial», присвяченому співзасновнику OpenAI Сему Альтману. Барінголц, номінований на премію «Еммі» за роль у серіалі «The Studio», зіграє Маска під час переходу Альтмана на посаду генерального директора.
ChemXploreML, зручний десктопний додаток, створений дослідниками з Массачусетського технологічного інституту, демократизує машинне навчання в хімії, роблячи прогнозне моделювання доступним для хіміків без просунутих навичок програмування. Додаток автоматизує складні процеси, перетворює хімічні структури на числові вектори і точно прогнозує молекулярні властивості, прискорюючи відкриття ліків і...
Kernel ridge regression (KRR) predicts numeric values using a kernel function. It uses stochastic gradient descent (SGD) for training, preventing model overfitting.