Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Терміновий заклик: візьміть контроль над ШІ під свій контроль вже зараз!

Аня Кредден пропонує превентивні заходи для кризових ситуацій у технологічних компаніях. Урядам пропонується купувати акції технологічних компаній, що зазнають краху, з метою контролю.

Опанування регресії AdaBoost за допомогою scikit

Завдання регресії полягають у прогнозуванні окремого числового значення за допомогою таких методів, як регресія на основі дерев рішень та ансамблеві методи, такі як випадковий ліс та градієнтне підсилення. Демонстрація AdaBoost.R2 у бібліотеці scikit-learn мови Python показує підвищену точність прогнозування за допомогою зважених дерев рішень.

Вплив штучного інтелекту: Берні Сандерс висловлюється

Сенаторка Кеті Брітт пропонує притягнути компанії, що займаються штучним інтелектом, до кримінальної відповідальності за вплив на неповнолітніх шкідливих ідей, а сенатор Берні Сандерс критикує вплив штучного інтелекту на економічну нестабільність і закликає до можливого мораторію на створення нових центрів обробки даних. Сандерс попереджає про трансформаційну силу штучного інтелекту, називаючи...

Мерлін: Зв'язок з природою через спів птахів

Додаток Merlin Bird ID ідентифікує понад 1300 видів птахів по всьому світу, вражаючи таких користувачів, як Наташа Волтер з Лондона. Волтер хвалить штучний інтелект і машинне навчання за те, що вони покращують її досвід спостереження за птахами.

Прийняття штучного інтелекту: майбутнє стосунків

Відносини з штучним інтелектом викликають занепокоєння через повідомлення про шкоду, але вони також можуть принести потенційну користь людству. Незважаючи на небезпеку, молоді люди вважають розмови з компаньйонами зі штучним інтелектом такими ж задоволеними, як і розмови з реальними друзями.

Піднятися над штучним інтелектом: справжні особистості в соціальних мережах

Користувачі соціальних мереж переносять свою увагу з традиційних знаменитостей, таких як Кардаш'яни та Роналду, на справжніх героїв повсякденного життя. TikTok спостерігає зростання популярності акаунтів, присвячених любителям птахів, італійським бабусям та шанувальникам двоповерхових автобусів.

Підготовка до автоматизації: уроки для робочої сили

Продуктивність роздрібної торгівлі зростає, оскільки технології замінюють дорогу людську працю касами самообслуговування та камерами з функцією розпізнавання обличчя на основі штучного інтелекту. Цей перехід до автоматизації може ознаменувати нову еру технологічного зростання та ефективності в низькооплачуваних секторах, що спричинить потенційний ренесанс продуктивності.

Підйом штучного інтелекту: поштовх для робочих місць у будівництві

Молоді люди віддають перевагу таким професіям, як будівництво, замість традиційної освіти, щоб забезпечити собі кращі фінансові перспективи. Один з батьків вважає, що інвестувати в будівельний бізнес для свого сина вигідніше, ніж оплачувати йому навчання в університеті.

Сюрреалістичні інтернет-сенсації: підйом вірусного штучного інтелекту

В економіці 2025 року, що базується на алгоритмах, штучний інтелект заповнює соціальні мережі низькоякісним, сюрреалістичним контентом. Словом року за версією Merriam-Webster стало «slop» (сміття), що відображає інтернет-феномен року.

Штучний інтелект: від прогресу до регресу

Штучний інтелект кидає виклик людському прийняттю рішень у повсякденних ситуаціях, таких як навігація, піднімаючи питання довіри до машин проти довіри до людей. Джозеф де Век досліджує цю дилему в епоху домінування технологій.

Покращення LLM-висновків на Amazon SageMaker за допомогою BentoML

Великі мовні моделі (LLM) легко інтегруються з можливостями штучного інтелекту, але багато підприємств вирішують самостійно їх розміщувати через суверенітет даних та необхідність налаштування моделей. Amazon SageMaker AI спрощує управління інфраструктурою, пропонуючи керовані кінцеві точки з оптимізованими контейнерами для максимальної продуктивності та мінімальної затримки.

Оптимізуйте створення IDP за допомогою автоматизації Amazon Bedrock

Інтелектуальна обробка документів оптимізує вилучення даних з неструктурованих документів за допомогою Strands SDK та Amazon Bedrock AgentCore. Це рішення використовує BDA для автоматизації робочих процесів, роблячи IDP та RAG ефективними та економічно вигідними.

Революція в маркетингових ідеях завдяки генеративній штучній інтелекту

Маркетингові команди стикаються з проблемами обмеженого часу, високих витрат і необхідності творчого підходу. Генеративна штучна інтелігенція Amazon Nova пропонує рішення для швидкого та ефективного створення рекламних кампаній. Bancolombia використовує Amazon Nova для оптимізації своїх маркетингових візуальних матеріалів, підкреслюючи переваги штучного інтелекту в сучасних рекламних кампаніях.