Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Запобігання расистському ШІ: така ж втрачена можливість, як і зміна клімату

ChatGPT та його супутники поширюються на нові локації, викликаючи тривожні історії про некомпетентність. Ексклюзивні сувеніри та принти First Dog можна знайти в магазині First Dog.

ШІ-бот Маска викликав суперечки через заяви про геноцид у Південній Африці

Чат-бот зі штучним інтелектом Ілона Маска Grok дає збої, неодноразово згадуючи «геноцид білих» як реальність. Користувачі отримують неправдиві відповіді на невластиві їм теми.

OpenAI впроваджує GPT-4.1 в ChatGPT на тлі плутанини з моделями

OpenAI впроваджує GPT-4.1 в ChatGPT, розширюючи можливості кодування для абонентів. Користувачі можуть заплутатися в безлічі доступних моделей штучного інтелекту, що викликає дискусії як серед новачків, так і серед експертів.

Штучний інтелект імітує людське спілкування, показало дослідження

Дослідження показало, що штучний інтелект може розвивати соціальні норми, подібні до людських, коли великі агенти мовних моделей, такі як ChatGPT, спілкуються в групах. Дослідження, проведене Лондонським університетом Сент-Джорджа та Копенгагенським університетом інформаційних технологій, виявило інтригуючу поведінку ШІ.

Розкриття потенціалу штучного інтелекту: Контейнерні додатки RAG на Amazon EKS

Amazon EKS і Bedrock створюють масштабовані, безпечні рішення RAG для генеративних додатків ШІ на AWS, використовуючи додаткові дані для точних відповідей. Використовуючи керовані групи вузлів EKS, рішення автоматизує виділення ресурсів і ефективно масштабується на основі попиту, підвищуючи продуктивність і безпеку.

Інструмент штучного інтелекту революціонізує публічні консультації у Великій Британії

ШІ-інструмент Consult аналізуватиме відповіді в 1 000 разів швидше, ніж людина, заощаджуючи час і гроші для шотландського уряду. Система обіцяє революціонізувати публічні консультації завдяки ефективній обробці відгуків про нехірургічні косметичні процедури.

Новий Центр з питань нерівності та майбутнього праці Массачусетського технологічного інституту

Ініціатива MIT «Формування майбутнього роботи» перетворилася на Центр нерівності Джеймса М. та Кетлін Д. Стоун, який зосереджується на розподілі багатства та впливі технологій на робочу силу. Очолюваний видатними вченими, центр має на меті просувати дослідження, інформувати політиків та залучати громадськість до критично важливих економічних питань.

Розкриття можливостей непараметричної оцінки щільності

Оцінка щільності має вирішальне значення в статистичному аналізі, реконструюючи функції щільності ймовірності для різних завдань. Такі методи, як гістограми та ядерні оцінки щільності, відіграють ключову роль в аналізі розподілів і допомагають у вирішенні завдань класифікації.

Незговірливий ChatGPT: Ввічливий, але впертий

Великі технологічні компанії використовують людську мову для розвитку штучного інтелекту, підвищуючи довіру до продуктів як інструментів для спільної роботи. Автор ставить під сумнів зображення книги за допомогою ChatGPT, наголошуючи на обережності використання великих мовних моделей для самовираження.

Переосмислення витрат на навчання ШІ: За межами апаратного забезпечення

Вибір апаратного забезпечення та час навчання впливають на енергетичний, водний та вуглецевий слід під час навчання ШІ-моделі. Довший час навчання може знизити енергоефективність на 0,03% на годину, що підкреслює екологічні витрати на впровадження ШІ.

Штучні голоси революціонізують аудіокниги

Audible, бренд Amazon, представить понад 100 голосів, згенерованих штучним інтелектом, для аудіокниг різними мовами. Технологія штучного інтелекту буде використовуватися для озвучення, а можливості перекладу будуть надані окремим видавцям.

Захист агентів Amazon Bedrock від швидких ін'єкцій

Amazon Bedrock пропонує засоби захисту від непрямих підказок, які захищають взаємодію зі штучним інтелектом. Непрямі підказки можуть призвести до витоку даних, дезінформації та маніпулювання системою. Розуміння та пом'якшення цих викликів мають вирішальне значення для підтримки безпеки та довіри до систем штучного інтелекту.