Стаття досліджує інтеграцію причинно-наслідкових міркувань в ML за допомогою причинно-наслідкових графів. Причинні графіки допомагають відокремити причини від кореляцій, що є важливим у причинно-наслідкових висновках. ML не має можливості відповідати на причинно-наслідкові питання через хибні кореляції, плутанину, колайдери та посередники. Структурні причинно-наслідкові моделі (SCM) пропонують...
Midjourney банить співробітників Stability AI після виявлення підозрілої активності ботів, які скребуть зображення. Нова політика забороняє агресивну автоматизацію для захисту сервісу синтезу зображень.
Медичні упередження: етнічні меншини, жінки та соціально незахищені верстви населення в зоні ризику
Звіт висвітлює нерівність у сфері охорони здоров'я для етнічних меншин, жінок та малозабезпечених верств населення через упереджене ставлення до медичних інструментів. Висловлюється занепокоєння щодо штучного інтелекту та приладів для вимірювання рівня кисню, що закликає до негайних дій.
Додаток-компаньйон зі штучним інтелектом Replika Євгенії Куйди мав світовий успіх, але зіткнувся з неочікуваною реакцією. Книга Кейт Девлін "Увімкнено" заглиблюється у світ науки, сексу та роботів.
Дослідження Оксфордського університету розкриває переваги та ризики штучного інтелекту в охороні здоров'я. Етичні проблеми, пов'язані з використанням нерегульованих ботів зі штучним інтелектом у соціальній сфері.
Журналіст розслідує таємничу AI-компанію, яка стоїть за глобальним хаосом фейків, піднімаючи питання правди та вигадки в епоху штучного інтелекту. Підписуйтесь на серію "Чорна скринька" від Guardian, щоб дізнатись більше про вплив штучного інтелекту.
Стаття висвітлює небезпеку штучного інтелекту, який магнати приховують від громадськості. Роман Герберта Уеллса "Звільнений світ" передбачив появу атомної зброї та необхідність створення світового уряду для запобігання глобальній війні. Уеллс вважав, що лише науково мисляча еліта може врятувати демократію від небезпек нових технологій.
Марек Ковалькевич, технічний експерт, ставить під сумнів агентство алгоритмів. Дивовижне місце для адвоката ШІ в передмісті Брісбена Анстед.
Дізнайтеся, як RAG може підвищити ефективність LLM шляхом інтеграції зовнішніх баз знань. Приклади коду на Python включені. Обговорюється тонка настройка та ефективність RAG.
Співзасновник OpenAI Сем Альтман заявляв про тісні стосунки з Ілоном Маском з Tesla. Десять років потому вони розійшлися в думках щодо безпеки ШІ.
Поява роботів як інструментів, а не загроз у нашому житті. Антиутопічне технологічне бачення "Чорного дзеркала" продовжується у сьомому сезоні. Уявіть світ без сучасних технологій - повернення до нудних завдань минулого.
Гай Чемберс попереджає про зростання штучного інтелекту в музичній індустрії, побоюючись за майбутнє авторів пісень. Пропонує, щоб альбоми носили значок "запис, зроблений усіма людьми".
У 1928 році Олександр Флемінг випадково відкрив пеніцилін, зробивши революцію в медицині. Чи можуть великі мовні моделі стати несподіваною відповіддю на питання автономного водіння? Давайте розглянемо потенційний вплив у цій статті.
Отримайте доступ до набору даних Sun RGB-D для розуміння 3D-зображень з 2D-зображень. Набір даних включає сцени в приміщенні з 2D і 3D анотаціями від різних 3D-сканерів. Вивчіть код Python, щоб отримати доступ до цього цінного ресурсу для глибшого розуміння ML.
Сем Альтман відновлений в раді директорів OpenAI після розслідування, посилаючись на втрату довіри до попереднього складу ради директорів. CEO визнає, що міг би впоратися з суперечкою краще.