Викривачі OpenAI домагаються розслідування обмежувальних контрактів, які вимагають дозволу на контакт з регуляторними органами, що потенційно може придушити занепокоєння щодо компанії. Угоди про нерозголошення в OpenAI перебувають під пильною увагою на предмет потенційних наслідків для співробітників, які порушують питання перед федеральними органами влади.
Рене ДіРеста, колишня керівниця Стенфордської інтернет-обсерваторії, у своїй новій книзі заглиблюється в питання інтернет-пропаганди. Вона висвітлює еволюцію пропаганди та її вплив на суспільство, наголошуючи на необхідності більш точного діагнозу цієї проблеми.
Фундаментальні моделі, такі як великі мовні моделі (LLM), адаптуються для моделювання часових рядів за допомогою великих фундаментальних моделей часових рядів (LTSM). Використовуючи подібність послідовних даних, LTSM має на меті навчатися на різноманітних даних часових рядів для таких завдань, як виявлення та класифікація викидів, спираючись на успіх LLM в обчислювальній лінгвістиці.
Короткий зміст: Дізнайтеся більше про захоплюючі мультфільми Фіони Катаускас у довгому списку.
OpenAI запроваджує 5-рівневу систему для вимірювання прогресу на шляху до AGI, що викликає дискусії щодо доцільності та впливу. Генеральний директор Сем Альтман прогнозує, що AGI з'явиться протягом десятиліття, підкреслюючи потенційні соціальні потрясіння.
Нейромережеві регресійні моделі: Використовуйте logistic-sigmoid() для обмеженого виходу, identity() для необмеженого виходу. Ключ: член y' (1-y') у градієнті виходу.
Проривний DQN Мегаакорд "Веселка" поєднує в собі 6 потужних варіантів DQN для оптимальної продуктивності в глибокому навчанні з підкріпленням. Бібліотека Stoix розбиває компоненти Rainbow, включаючи алгоритм DQN та реалізацію нейронної мережі.
Комп'ютерний коледж ім. Стівена А. Шварцмана при Массачусетському технологічному інституті відкриває нову будівлю, сприяючи інноваціям та вирішенню глобальних проблем. Бачення Шварцмана щодо розвитку штучного інтелекту з урахуванням етичних міркувань призвело до трансформаційної співпраці з Массачусетським технологічним інститутом.
Система штучного інтелекту ChatGPT стимулює творчість у письменників, яким бракує хисту, але може обмежити унікальні ідеї. Дослідники вважають, що штучний інтелект може допомогти авторам у створенні історій, потенційно змінюючи творчий процес.
Японське агентство AIST модернізує суперкомп'ютер ABCI 3.0 за допомогою графічних процесорів NVIDIA та мережі HPE для передових досліджень і розробок у галузі ШІ, зміцнюючи можливості ШІ та технологічну незалежність Японії. NVIDIA співпрацює з японською організацією METI у сфері досліджень та освіти в галузі ШІ, а генеральний директор Дженсен Хуанг (Jensen Huang) обіцяє підтримку генеративного...
Дослідники MIT CSAIL виявили, що великі мовні моделі, такі як GPT-4, не справляються з незнайомими завданнями, виявляючи обмежені здібності до узагальнення. Дослідження підкреслює важливість підвищення адаптивності моделей штучного інтелекту для ширшого застосування.
RAG розширює великі мовні моделі шляхом включення зовнішніх даних за допомогою швидкого інжинірингу та пошуку в векторних базах даних. Точне налаштування моделей вбудовування за допомогою Amazon SageMaker підвищує точність системи RAG для конкретних доменів/завдань.
Генеральний директор Intuit оголосив про скорочення 10% працівників, планує найняти стільки ж для реструктуризації, орієнтованої на ШІ, і прогнозує трансформацію галузі. Компанія надає пріоритет інноваціям у сфері штучного інтелекту для підтримки клієнтів і стимулювання зростання, очікуючи, що загальна кількість співробітників зросте до 2025 року.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту представили новий підхід до покращення оцінок невизначеності в моделях машинного навчання, що забезпечує більш точні та ефективні результати. Масштабована методика IF-COMP допомагає користувачам визначити, коли варто довіряти прогнозам моделі, особливо у сценаріях з високими ставками, таких як охорона здоров'я.
Amazon Bedrock пропонує настроювані великі мовні моделі від провідних компаній у галузі штучного інтелекту, таких як AI21 Labs і Meta, з функціями AWS Step Functions для автоматизованого налаштування моделей. Користувачі можуть адаптувати відповіді моделі до своїх унікальних бізнес-потреб, скорочуючи терміни розробки та максимізуючи цінність моделі.