Великі мовні моделі (ВММ) є універсальними, вони здатні трансформувати створення контенту та пошукові системи. Доповнена генерація пошуку (RAG) оптимізує виведення LLM, посилаючись на зовнішні бази знань, підвищуючи релевантність і точність.
GeForce NOW представляє Call of Duty: Black Ops 6 та романтичну SaGa 2: Revenge of the Seven, а також інші нові ігри. Black Ops 6 має систему омнімобілізації та 16 нових карт, а Romancing SaGa 2 - це ремейк з новими можливостями та захопливим сюжетом.
Стаття пояснює внутрішню роботу великих мовних моделей (ВММ) від базової математики до просунутих моделей ШІ, таких як GPT та трансформаторна архітектура. Детальний розбір охоплює вбудовування, увагу, softmax та багато іншого, що дозволяє відтворювати сучасні LLM з нуля.
Amazon Web Services пропонує рішення для штучного інтелекту, такі як Post Call Analytics, щоб покращити обслуговування клієнтів, надаючи дієві висновки із записів дзвінків. Amazon Q у QuickSight дозволяє користувачам легко аналізувати дані після дзвінків і створювати візуалізації для прийняття рішень на основі даних.
Метаморфози ML, процес, що об'єднує різні моделі разом, може значно покращити якість моделей, виходячи за рамки традиційних методів навчання. Дистиляція знань переносить знання з великої моделі в меншу, більш ефективну, що призводить до швидших і легших моделей з покращеною продуктивністю.
Стартап Anthropic, що займається розробкою штучного інтелекту, представив Claude, агента, здатного виконувати комп'ютерні завдання, такі як переміщення курсору миші та набір тексту, що викликає занепокоєння з приводу потенційного скорочення робочих місць. Claude від Anthropic тепер може заповнювати форми, планувати прогулянки та створювати веб-сайти, демонструючи розвиток технології штучного і...
Національна служба охорони здоров'я Англії випробує «надлюдський» інструмент штучного інтелекту Aire, який прогнозує ризик захворювання та ранньої смерті пацієнта на основі результатів ЕКГ. Технологія Aire зчитує ЕКГ-тести, щоб виявити невидимі проблеми, пропонуючи потенційні можливості для порятунку життя.
Фізик Енріко Фермі оцінював потужність ядерної бомби за допомогою паперу, а не надсучасного обладнання. Швидкі та брудні наближення часто призводять до кращих рішень, ніж складні моделі.
Classworks представляє Wittly, навчального асистента на основі штучного інтелекту на Amazon Bedrock, який забезпечує персоналізоване навчання та зменшує навантаження на вчителя. Wittly використовує Claude Sonnet від Anthropic, щоб пропонувати індивідуальну підтримку та сприяти самокерованому навчальному середовищу в масштабах.
Великі мовні моделі (LLM) трансформують продуктивність у таких завданнях, як складання документів і відповіді на запитання. Графічні процесори NVIDIA RTX дозволяють локально запускати LLM, оптимізуючи прискорення та продуктивність ШІ завдяки розвантаженню графічного процесора та LM Studio.
Мати подала до суду на Character.ai після смерті сина через одержимість чат-ботом. У позові йдеться про недбалість і протиправну смерть.
Amazon SageMaker пропонує безшовну платформу ML в AWS. Нові функції, такі як SageMaker Studio, покращують можливості співпраці та аварійного відновлення для аналітиків даних та інженерів з машинного навчання.
Беріть участь у реляційному глибокому навчанні (RDL), безпосередньо навчаючись на реляційній базі даних, перетворюючи таблиці на графік для ефективного виконання завдань ML. RDL усуває етапи функціональної інженерії, навчаючись на необроблених реляційних даних, підвищуючи продуктивність та деталізацію моделі.
Бйорн Ульвеус з Abba, Джуліанна Мур і Том Йорк приєдналися до 10 500 підписантів, які застерігають АІ-компанії від неліцензійного використання творчих робіт. Юридичні баталії загострюються навколо використання інтелектуальної власності для навчання ШІ-моделей, таких як ChatGPT.
NVIDIA та партнери представляють інструменти генеративного ШІ для розробників ROS, що покращують сприйняття та взаємодію роботів. ROSCon демонструє нові вузли ШІ, робочі процеси симуляції та можливості Isaac ROS 3.2 для передової розробки робототехніки.