Комп'ютерні вчені відкрили новий метод швидшого множення великих матриць, що прискорює роботу моделей штучного інтелекту, таких як ChatGPT. Найбільше підвищення ефективності множення матриць за останні десять років може призвести до значної економії обчислень.
Останні досягнення в галузі штучного інтелекту, включаючи GenAI та LLM, революціонізують галузі завдяки підвищенню продуктивності та можливостей. Архітектури трансформаторів зору, такі як ViTs, змінюють комп'ютерний зір, пропонуючи чудову продуктивність і масштабованість порівняно з традиційними CNN.
Модель штучного інтелекту Gemini від Google зазнала критики після того, як зобразила історичних діячів як людей з іншим кольором шкіри. Співзасновник компанії Сергій Брін визнає: "Ми, безумовно, облажалися".
Джеффрі Хінтон заглиблюється в дослідження мозку, які ведуть до створення потужної, таємничої технології. Досліджуйте зіткнення людського та штучного інтелекту в новому серіалі "Чорна скринька".
Amazon Bedrock та Step Functions автоматизують зміну фону зображень для таких галузей, як реклама та електронна комерція. Рішення використовує генеративний ШІ та сервіси AWS для спрощення процесу, а також зручний інтерфейс для налаштування фону зображень.
Основні LLM, протестовані на числових оцінках, виявляють невідповідності. Шаблони підказок можуть суттєво вплинути на результати, ставлячи під сумнів реальну зручність використання.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили набір даних для імітації периферійного зору в моделях штучного інтелекту, що покращує розпізнавання об'єктів. Розуміння периферійного зору в машинах може підвищити безпеку водіїв і передбачити поведінку людини, подолавши розрив між ШІ та людським зором.
Колишній інженер Google, заарештований за крадіжку комерційної таємниці штучного інтелекту, співпрацював з китайськими компаніями. Ймовірно, копіював детальну інформацію про чіпи GPU і TPU, суперкомп'ютерні системи.
Сила Кремнієвої долини зростає, коли в Чайнатауні з'являються самокеровані таксі - Чи загрожують антиутопічні технології нашому майбутньому? Британці обговорюють безпілотні автомобілі та поліцейські дрони.
Дізнайтеся, як алгоритми на основі 2D-сітки можна застосовувати у 3D-світі для навігації та візуалізації у відеоіграх, робототехніці та архітектурному дизайні. Вивчіть п'ять областей 3D-сітки для вирішення завдань штучного інтелекту, таких як пошук шляхів і забезпечення видимості.
Data Science Manager спрощує вибір постачальників, використовуючи критерії сталого розвитку, такі як вплив на навколишнє середовище та соціальні показники. Автоматизуйте моніторинг постачальників та KPI для підтримки дорожньої карти сталого сорсингу.
NVIDIA GeForce RTX прискорює обчислення штучного інтелекту з більш ніж 100 мільйонами користувачів і 500 додатками. Генеративний ШІ відкриває нові можливості для створення контенту та автоматизації.
Стаття про створення власного ШІ-помічника за допомогою OpenAI GPT. Не потребує кодування. Chesster, помічник з історії шахів, використовує унікальні знання. Підпишіться на OpenAI Plus за $20 на місяць. Сфера штучного інтелекту стрімко розвивається, і очікується поява нових інструментів. Згадка про комедійні фільми з асистентами фокусників.
Лінвей Дін, китайський інженер-програміст, заарештований за крадіжку технології штучного інтелекту у Google під час роботи на дві китайські компанії. Його звинувачують у передачі конфіденційної інформації в особистий акаунт, за чотирма пунктами звинувачення у крадіжці комерційної таємниці.
Bria, стартап з Тель-Авіва, пропонує відкриту платформу для візуального генеративного ШІ з прозорими моделями та захистом авторських прав. Використовуючи фреймворк NVIDIA NeMo, компанія забезпечує високопродуктивну генерацію зображень з низькою затримкою для рекламних агентств і ритейлерів.