Штучний інтелект викликає паніку через комп'ютерне домінування, але справжня небезпека криється в хайпі. Автор: Навніт Аланґ.
Стаття: «Логістична регресія з пакетним навчанням SGD та розкладанням ваги за допомогою C#». Вона пояснює, як логістична регресія легко реалізується, добре працює з малими і великими наборами даних і дає результати, які легко інтерпретуються. У демонстраційній програмі використовується стохастичний градієнтний спуск з пакетним навчанням і спаданням ваги для точних прогнозів.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили квантовий протокол безпеки для хмарних моделей глибокого навчання, який забезпечує конфіденційність даних без шкоди для точності. Протокол використовує принцип квантової механіки, що не допускає клонування, щоб запобігти перехопленню інформації зловмисниками, зберігаючи 96-відсоткову точність у тестах.
Остерігайтеся публікувати в соціальних мережах пости, які забороняють Meta доступ до ваших даних. Такі знаменитості, як Джеймс МакЕвой і Том Бреді, приєднуються до цієї тенденції.
Опануйте моделювання маркетинг-міксу (МММ) за допомогою pymc-marketing у цій серії, що охоплює навчання, перевірку та калібрування моделей. Вивчіть байєсівське MMM та переваги використання pymc-marketing над іншими пакетами з відкритим вихідним кодом, такими як Robyn та Meridian.
Дізнайтеся, як створити планувальник харчування за допомогою ChatGPT на Python, спростивши рішення щодо харчування та покупок продуктів. Використовуйте методи швидкого проектування, щоб максимізувати можливості ChatGPT, роблячи планування харчування простішим та ефективнішим.
GeForce NOW розширюється з нагородами GreedFall II і Guild Wars 2. Покращена трансляція для ноутбуків Arm. Приєднуйтесь до захопливих пригод та епічних битв у хмарі.
Агентство захисту дітей Вікторії піддалося критиці за те, що його співробітник позначив у звіті ляльку як «іграшку для дітей відповідного віку», призначену для «використання в сексуальних цілях». Заборона на послуги генеративного штучного інтелекту, замовлені після того, як працівник ввів особисту інформацію, включаючи ім'я дитини, в ChatGPT.
Токенізація має вирішальне значення в НЛП для з'єднання людської мови та машинного розуміння, дозволяючи комп'ютерам ефективно обробляти текст. Великі мовні моделі, такі як ChatGPT і Claude, використовують токенізацію для перетворення тексту в числове представлення для отримання змістовних результатів.
Amazon SageMaker Studio пропонує уніфікований інтерфейс для аналітиків даних, інженерів машинного навчання та розробників для побудови, навчання та моніторингу моделей машинного навчання з використанням даних Amazon S3. S3 Access Grants спрощує управління доступом до даних без необхідності частого оновлення ролей IAM, надаючи гранульовані дозволи на рівні бакетів, префіксів або об'єктів.
Відомий ШІ-художник Рефік Анадол відкриє Dataland, перший у світі музей мистецтва штучного інтелекту в Лос-Анджелесі, присвячений «етичному ШІ» та відновлюваній енергетиці. Dataland дебютує у 2025 році поруч із провідними культурними центрами, демонструючи поєднання людської творчості та потенціалу машин.
Марк Цукерберг представив окуляри доповненої реальності Orion, які проектують цифровий контент на реальний світ. Meta AI з голосом Джуді Денч, що знаменує перехід від традиційних пристроїв до «розумних» окулярів.
Технічний директор OpenAI, Міра Мураті, покидає компанію після того, як очолила розробника ChatGPT. Причиною звільнення Мураті називає особисті пошуки.
Поширені запитання щодо тонкого налаштування LLM: Зрозумійте нюанси точного налаштування великих мовних моделей і коли це ефективно використовувати в проектах зі штучного інтелекту. Точне налаштування може знизити витрати на висновок і адаптувати результати моделювання за допомогою швидкого інжинірингу, але його ефективність залежить від сценарію використання та обсягу даних.
Інженер з машинного навчання та кандидат наук провели специфічний для Нідерландів бенчмаркінг LLM, порівнюючи такі моделі, як o1-preview та GPT-4o, з реальними голландськими екзаменаційними питаннями. Дослідження підкреслює важливість перевірки моделей штучного інтелекту для голландськомовних завдань і пропонує цінну інформацію для компаній, націлених на голландський ринок.