Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Революціонізуйте NER за допомогою моделей з нульовим знімком на Amazon Bedrock

Розпізнавання іменних об'єктів (NER) витягує об'єкти з тексту, традиційно вимагаючи точного налаштування. Нові великі мовні моделі уможливлюють NER з нуля, як-от Amazon Bedrock's LLMs, революціонізуючи виокремлення сутностей.

Випробування штучного інтелекту McDonald's Drive-Thru завершилося на тлі випробувань галузевої автоматизації

McDonald's припиняє тестування штучного інтелекту чат-бота після того, як вірусні відео з помилковими замовленнями викликали занепокоєння. Понад 100 закладів у США відмовляються від автоматизованих систем замовлень.

Proton Apps: Фундаментальна зміна принципу "приватність понад усе

Proton, програма для захисту електронної пошти, переходить до неприбуткового фонду на чолі з генеральним директором Енді Йеном (Andy Yen). Фонд, до складу якого входить сер Тім Бернерс-Лі, має на меті поставити людей на перше місце над прибутками.

ШІ змушує розлючених клієнтів замовкнути в Softbank

SoftBank розробляє технологію "усунення емоцій" на основі штучного інтелекту, яка змінює голоси розгніваних клієнтів на більш спокійні під час дзвінків до служби підтримки. Проект має на меті зменшити стрес операторів, його планують запустити до березня 2026 року, що викликало неоднозначну реакцію в Інтернеті.

Захист вашого АІ-турагента: Посібник для Amazon Bedrock

Туристичні компанії впроваджують генеративний ШІ для віртуальних турагентів, покращуючи досвід клієнтів завдяки персоналізованим рекомендаціям та ефективним процесам бронювання. Guardrails для Amazon Bedrock пропонує надійні засоби захисту для зменшення ризиків і безпечного розгортання технологій генеративного ШІ, забезпечуючи найкращий у галузі захист безпеки та можливості налаштування для ві...

Розгадка візуального інтелекту мовних моделей

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту виявили, що великі мовні моделі можуть розуміти візуальний світ і генерувати складні сцени. Запропонувавши LLM самокорегувати код для зображень, вони покращили прості малюнки та навчили систему технічного зору без використання візуальних даних.

Бум штучного інтелекту виводить Nvidia на перше місце

Nvidia випередила Microsoft та Apple і стала найдорожчою компанією у світі з ринковою капіталізацією $3,34 трлн завдяки домінуванню на ринку чипів штучного інтелекту. Акції зростають, оскільки виробник чіпів обганяє Apple, зміцнюючи свої позиції на технологічному ринку.

Монстри цукрової вати: Відеомагія зі штучним інтелектом

Runway представляє модель синтезу відео Gen-3 Alpha AI, яка конкурує з Sora від OpenAI за якістю та генерує 10-секундні кліпи з покращеною послідовністю. Незважаючи на бюджетні обмеження, Runway вражає візуально приголомшливими відеороликами, створеними на основі текстових підказок, демонструючи значний прогрес у візуальній достовірності.

Революціонізуйте фінанси за допомогою автоматизації електронної пошти зі штучним інтелектом

Компанії можуть модернізувати роботу з документами за допомогою інтелектуальної автоматизації на AWS, оптимізуючи робочі процеси та підвищуючи точність. ШІ може революціонізувати фінансові процеси, автоматично витягуючи дані з електронних листів, знижуючи витрати і підвищуючи ефективність.

Тіньове моделювання відкриває приховані об'єкти в 3D-сценах

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та Мета розробляють PlatoNeRF - техніку комп'ютерного зору, що використовує тіні та машинне навчання для створення точних 3D-моделей сцен, покращуючи ефективність автономних транспортних засобів та AR/VR. Поєднуючи лідар та штучний інтелект, PlatoNeRF пропонує нові можливості для реконструкцій і буде представлений на конференції з комп'юте...

Вивільнення сили агента штучного інтелекту

AI Agent Capabilities Engineering Framework представляє ментальну модель для проектування агентів штучного інтелекту на основі когнітивних та поведінкових наук. Фреймворк класифікує здібності на Сприйняття, Мислення, Дії та Адаптацію, щоб забезпечити ШІ-агентів для виконання складних завдань з людським рівнем майстерності.

Оптимізація даних для алгоритмів ML з евклідовою відстанню на C#

Пояснення нормалізації та кодування даних для алгоритмів машинного навчання, включаючи обчислення евклідової відстані. Демонструє ручні та програмні методи, показуючи загальну програму нормалізації та кодування на C#.

Кліматична революція в Африці: Перехід від Силіконової долини до Силіконової савани

Потенціал Африки в галузі штучного інтелекту та "зелених" робочих місць вражає, але глобальна підтримка має вирішальне значення, вважає професор Патрік Веркойєн, новий ректор Університету Найробі. Маючи величезні природні ресурси і молоде населення, Африка має незаперечні перспективи, оскільки до 2050 року вона стане домівкою для кожного четвертого жителя планети.