Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Освоїти кешування підказок на Amazon Bedrock

Amazon Bedrock тепер пропонує кешування підказок з моделями Claude 3.5 Haiku та Claude 3.7 Sonnet від Anthropic, що зменшує затримку до 85% та витрати на 90%. Позначайте певні частини підказок, які потрібно кешувати, оптимізуючи обробку вхідних токенів і максимізуючи економію коштів.

AI Piano не вдається зачепити акорд Короткі листи

Штучний інтелект у креативних індустріях порівнюють з фортепіано, потенціал штучного інтелекту в мистецтві ставлять під сумнів. Листівка Reform UK критикує збір сміття, пропонує наймати більше ботаніків для місцевих служб.

Інструмент штучного інтелекту WhatsApp: Не без бою Поллі Хадсон

Нове коло зі штучним інтелектом від Meta у WhatsApp викликає страх і лють серед користувачів, викликаючи занепокоєння щодо приватності та стеження в метапросторі. Користувачі запитують, чи не торгують вони мимоволі своїми даними заради зручності, наголошуючи на важливості читання умов та положень.

Штучний інтелект та авторство: Творча співпраця

Автори критикують Meta за використання їхніх творів для навчання ШІ, але хіба творчість не будується на ідеях минулого? Приклади Мак'юена та Орвелла показують, що митці завжди черпали натхнення в інших. Видавничу індустрію звинувачують у тому, що вона випускає книжки-копії, які імітують успішні тренди.

Битви за авторські права: Американські автори протистоять OpenAI та Microsoft у Нью-Йорку

Справи про порушення авторських прав у США проти OpenAI і Microsoft, в яких фігурують такі автори, як Та-Нехісі Коутс і Джон Грішем, були об'єднані в Нью-Йорку для підвищення ефективності. Централізація має на меті впорядкувати розгляд справ і уникнути непослідовних рішень, незважаючи на спротив авторів і ЗМІ.

Amazon Bedrock Evaluations: Спрощення оцінки моделі

Amazon Bedrock Evaluations тепер пропонує загальний доступ до функцій оцінювання LLM-as-a-judge та RAG, а також нові можливості BYOI для зовнішніх систем RAG. Нові метрики цитування дають глибше розуміння точності та релевантності системи RAG, оптимізуючи продуктивність та якість ШІ.

Розкриття цінності: Як знайти ідеальне співвідношення ціни та якості

Компанії переходять з OpenAI на Amazon Nova, щоб отримати економічно ефективні моделі штучного інтелекту з ширшими можливостями. Amazon Nova пропонує різні моделі, такі як Pro, Lite і Micro, кожна з яких оптимізована для різних застосувань з меншими витратами та вищою ефективністю.

Підвищення точності діагностики радіологів

Мова радіологів може вводити в оману - нове дослідження Массачусетського технологічного інституту показує надмірну самовпевненість при використанні таких термінів, як «дуже ймовірно» проти «можливо». Розроблено рамки для підвищення точності повідомлень радіологів про патології, що сприятиме покращенню лікування пацієнтів.

Вдосконалення мовних моделей за допомогою зворотного зв'язку

Великі мовні моделі (ВММ) можуть бути точно налаштовані за допомогою навчання з підкріпленням на основі зворотного зв'язку від людини для узгодження з уподобаннями користувача. Цей метод, відомий як супервирівнювання, дозволяє LLM налаштовувати параметри безпосередньо до наборів даних, оминаючи потребу в послугах людського анотування.

Революційний підхід до схвалення кредитів за допомогою штучного інтелекту

Lumi, австралійський фінтех-кредитор, використовує Amazon SageMaker AI для надання швидких кредитних рішень з точною кредитною оцінкою. Вони поєднують машинне навчання з людськими судженнями для ефективного і точного управління ризиками.

Отримайте частину даних вашого АІ з Vana

Угода Reddit з Google на $60 млн щодо використання даних користувачів для навчання ШІ викликає занепокоєння з приводу конфіденційності. Vana пропонує децентралізовану мережу, де користувачі володіють і контролюють свої дані, що змінює розвиток ШІ.

Революція в комерційних контрактах за допомогою Agentic GraphRAG

Юридичні контракти мають вирішальне значення для бізнесу, але їх розуміння та вилучення інформації може бути складним. Впровадження GraphRAG в Neo4j може спростити цей процес, структуруючи контракти у вигляді графа знань, що дозволяє здійснювати більш точний і контекстно-орієнтований пошук.

АІ-агенти революціонізують онлайн-покупки

Агенти штучного інтелекту в роздрібній торгівлі надають персоналізований досвід, збагачують знання про товари та пропонують багатоканальну підтримку, переосмислюючи досвід покупок завдяки безшовній інтеграції та можливостям віртуальної примірки. Згідно з останнім звітом NVIDIA, рітейлери, які використовують ШІ, надають перевагу гіперперсоналізованим рекомендаціям для збільшення онлайн-продажів...