Прогнозування ланцюгів поставок має вирішальне значення для бізнесу, який стикається з нестабільними ринками. SageMaker Canvas від Amazon Web Services пропонує безкодові ML-рішення для точного прогнозування в роздрібній торгівлі та виробництві споживчих товарів.
Елісон П'ю з Університету Джона Гопкінса підкреслює незамінність людських стосунків у таких професіях, як медсестринство, де визнання страждань цінується вище за ефективність. Зворушливий досвід спілкування медсестри з бездомним чоловіком підкреслює важливість виділення часу на те, щоб по-справжньому бачити і піклуватися про інших у роз'єднаному світі.
Створіть інтелектуального помічника за допомогою Amazon Lex, баз знань Bedrock та ServiceNow для автоматизованої підтримки управління інцидентами. Підключіть чат-асистента Amazon Lex до баз знань Bedrock та ServiceNow для автоматизованої підтримки 24/7 та можливостей самообслуговування.
Британські ритейлери звертаються до автоматизації, наприклад, до електронних етикеток на полицях і роботів-пакувальників, щоб боротися зі зростанням витрат на робочу силу. Інвестиції в автоматизацію стали ключовою темою нещодавніх оновлень святкової торгівлі через підвищення мінімальної заробітної плати та внесків на національне страхування.
Користувач Python API ділиться досвідом використання Google Earth Engine для аналізу водного балансу Еквадору. Уроки про функції GEE та можливості машинного навчання для ефективного аналізу даних.
Два претенденти на премію «Оскар» використовують штучний інтелект у монтажі, що викликає дискусії про його вплив. Клонування голосу покращує гру акторів у фільмі «Бруталіст».
Мовні моделі чудово справляються з різними завданнями, але мають проблеми з художньою інтерпретацією та створенням ASCII. Токенізація заважає LLM зрозуміти загальну картину, що призводить до комічних помилок, таких як смайлик, прийнятий за математичне рівняння.
Стратегія роботи з даними має вирішальне значення для організацій, щоб розкрити цінність даних, аналітики та штучного інтелекту для бізнесу. Хибні уявлення та слабкий дизайн бізнес-стратегії заважають організаціям отримати конкурентну перевагу. Дженс пропонує посібник з переосмислення стратегії роботи з даними за допомогою фреймворку Playing to Win (Граючи на перемогу).
Інструмент штучного інтелекту Parlex може передбачати реакцію депутатів на політику, допомагаючи міністрам уникнути зворотної реакції. До складу пакету входить Humphrey, який допомагає визначити потенційні труднощі з членами парламенту.
Автоматизований проект з відстеження тенісу використовує GroundingDINO та фільтрацію Калмана для подолання зашумлення вихідних даних, що усуває потребу в маркованих даних. Проблеми з розрізненням гравців на корті призводять до застосування цілеспрямованих методів для більш точного відстеження.
Кейр Стармер прагне, щоб Великобританія стала наддержавою ШІ, і призначає Метта Кліффорда радником з питань можливостей ШІ для реалізації плану з 50 пунктів. Sun називає Кліффорда «британським царем ШІ».
ШІ може трансформувати ринки праці, впливаючи на демократичне врядування. Революція в галузі штучного інтелекту може призвести до скорочення робочих місць, створюючи виклики для перерозподілу багатства і політичного контролю.
ШІ обрав авангардне вбрання для письменника, чим викликав паніку та недовіру на дні народження сина. Після народження дитини особистий стиль письменниці страждає від вибору, що призводить до втоми від прийняття рішень.
А.І. Паркі бере інтерв'ю у знаменитостей у новому подкасті «Практично Паркінсон», надаючи унікальний погляд на традиційні інтерв'ю. Подкаст пропонує свіжий погляд на процес інтерв'ю, коли штучний інтелект ставить запитання «у» знаменитостей, а не «до» них.
Себастьян Рашка, піонер в галузі навчання ШІ, ділиться 13 ключовими уроками для освоєння машинного навчання: починайте з простого, приймайте зміни та відповідально використовуйте великі мовні моделі. Його поради наголошують на терпінні, інтуїції та зосередженості, щоб побудувати міцний фундамент у цій галузі, яка стрімко розвивається.