Дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT), Інституту Макса Планка та інших установ розробили CompreSSM — метод стиснення моделей штучного інтелекту під час навчання, що підвищує швидкість і ефективність. Використовуючи математичні інструменти для виявлення та видалення непотрібних
Розроблений в Оксфорді інструмент на основі штучного інтелекту дозволяє з точністю 86 % прогнозувати ризик розвитку серцевої недостатності за 5 років, що сприяє ранньому втручанню та профілактиці. Понад 60 мільйонів людей у всьому світі страждають на серцеву недостатність, тому раннє виявлення має вирішальне значення для ефективнішого лікування та потенційної профілактики.
Стаття в журналі «New Yorker» про штучний інтелект Сема Альтмана спонукає замислитися над нагальною необхідністю вирішувати кліматичну кризу, не відволікаючись на інші питання. Цікава стаття Емми Броккес підкреслює зростаючу стурбованість з приводу розвитку загального штучного інтелекту та його потенційного впливу на суспільство.
Компанія Anthropic, що спеціалізується на штучному інтелекті, презентувала модель Claude Mythos для виявлення вразливостей у програмному забезпеченні та уклала партнерську угоду з експертами з кібербезпеки. Mythos виявляє тисячі незахищених вразливостей у поширених додатках, що має на меті посилити захист від хакерських атак.
Родина жертви стрілянини планує подати позов проти ChatGPT та OpenAI за те, що вони нібито надавали стрільцю поради щодо масового вбивства. Чат-бот «міг надавати поради» стрільцю.
Скандал розгорівся після того, як інженери з компанії Palantir, що спеціалізується на технологіях штучного інтелекту, отримали доступ до електронних поштових скриньок Національної служби охорони здоров’я (NHS), що містять контактні дані до 1,5 млн співробітників. Працівники системи охорони здоров’я висловлюють занепокоєння з приводу цієї ситуації.
Джеймс Стралер II визнав себе винним у кіберпереслідуванні та створенні за допомогою штучного інтелекту непристойних зображень, що зображують сексуальне насильство над дітьми, увійшовши в історію як перша особа, засуджена за новим федеральним законом про штучний інтелект. Закон «Take It Down Act» забороняє опублікування в Інтернеті без згоди осіб інтимних зображень та підробок, створених за до...
Штучний інтелект у сфері охорони здоров’я потребує контролю з боку людини для забезпечення дотримання нормативних вимог та безпеки пацієнтів. Дізнайтеся, як сервіси AWS забезпечують реалізацію моделей «людина в циклі» для ефективної та безпечної автоматизації у сфері охорони здоров’я та біологічних наук.
Цільове значення набору даних scikit Diabetes Dataset не піддається прогнозуванню, на відміну від інших змінних. Шість моделей не змогли точно передбачити діабет.
Мультимодальні вбудовані моделі Amazon Nova перетворюють аудіоконтент на дані, придатні для пошуку, фіксуючи інтонацію, емоції та навколишні звуки. Модель підтримує текст, зображення, відео та аудіо для міжмодального пошуку, пропонуючи практичні можливості пошуку для
Компанія Scale AI, частково належить Meta, платить працівникам за навчання штучного інтелекту з використанням особистих профілів та контенту, захищеного авторським правом. Експерти з різних галузей вдосконалюють штучний інтелект за допомогою платформи Outlier, пропонуючи гнучкі можливості працевлаштування.
Навчання в галузі штучного інтелекту стає рятівним колом для безробітних американців, які мають вищу освіту та досвід роботи. Патрік Сіріелло розповідає про свої труднощі після втрати роботи.
Чат-боти на базі штучного інтелекту, такі як ChatGPT, Gemini та Claude, стають незамінними помічниками у прийнятті щоденних рішень — від обміну повідомленнями до приготування їжі. Вони органічно вписуються у повсякденне життя, допомагаючи виконувати різноманітні завдання та робити вибір.
Проекти Amazon Bedrock дають організаціям змогу розподіляти витрати на обробку даних між конкретними робочими навантаженнями, що допомагає у прийнятті рішень щодо оптимізації. Користувачі можуть налаштовувати проекти на всіх етапах — від стратегій тегування до аналізу витрат.
Amazon Bedrock пропонує рішення для перетворення тексту в SQL, яке усуває розрив між бізнес-запитами та доступністю даних, звільняючи технічні ресурси для реалізації важливих ініціатив. Ця модель надає практичні відповіді за лічені секунди, усуваючи вузьке місце традиційних інструментів бізнес-аналітики при обробці складних запитів до даних.