Лекція Джона Сірла 1984 року поставила під сумнів концепцію мислення штучного інтелекту. Сьогодні дослідники продовжують вивчати значення та навчання в штучному інтелекті.
Точне налаштування Amazon Nova Lite для завдань обробки документів може значно підвищити точність і знизити витрати, особливо для спеціалізованих документів, таких як податкові форми. Проблеми обробки документів, такі як складні макети та варіації якості даних, можна подолати, використовуючи LLM з функцією розпізнавання зображень для вилучення структурованої інформації.
Amazon Bedrock тепер підтримує ітеративну точну настройку моделей штучного інтелекту, що дозволяє здійснювати поступові коригування та постійне вдосконалення без необхідності починати з нуля. Такий підхід зменшує ризики, оптимізує продуктивність на основі реальних відгуків та враховує мінливі вимоги бізнесу.
Адвокат з питань імміграції Чоудхурі Рахман був спійманий на використанні програмного забезпечення на зразок ChatGPT для юридичних досліджень, марнуючи час суду на вигадані справи. Рахман не перевірив точність інформації, що викликало занепокоєння щодо використання штучного інтелекту в юридичній професії.
Переїзд Сун-Чуна Чжу до Китаю в 2020 році може вплинути на глобальну гонку в галузі штучного інтелекту. Автор: Чанг Че, читає Вінсент Лай.
Новий Південний Уельс запускає стратегію з написання текстів вартістю 3,2 млн доларів, щоб підтримати галузь, яка постраждала від цифрових медіа та низьких доходів письменників. Галузь забезпечує 22 000 робочих місць і щорічно приносить економіці Нового Південного Уельсу 1,3 млрд доларів.
Італійські видавці новин виступають проти функції AI Overviews від Google, називаючи її «вбивцею трафіку». FIEG подала скаргу до Agcom, побоюючись, що ця функція може зашкодити різноманітності ЗМІ.
Дослідники з MIT та MIT-IBM Watson AI Lab представляють новий метод навчання, який дозволяє моделям зорового мовлення локалізувати персоналізовані об'єкти в сцені, перевершуючи за ефективністю найсучасніші системи. Цей підхід може допомогти системам штучного інтелекту відстежувати конкретні об'єкти в часі та допомагати користувачам із вадами зору знаходити предмети в приміщенні.
Штучний інтелект змінює роботу ресторанів швидкого обслуговування з послугами Amazon Nova Sonic та AWS, забезпечуючи безперебійне та ефективне обслуговування за допомогою технології голосового штучного інтелекту. Інноваційна система підвищує стабільність обслуговування та оперативну ефективність, створюючи економічно вигідне рішення для ресторанів швидкого обслуговування в години пік.
Короткий зміст: Пояснення системи RAG з використанням векторної бази даних та генерації відповідей LLM. API спрощують впровадження RAG, але безпека залишається проблемою.
Spotify співпрацює з Sony, Universal та Warner над розробкою продуктів на основі штучного інтелекту, що поважають авторські права артистів. Нові функції для музичного стрімінгового сервісу з такими топовими артистами, як Бейонсе та Ед Ширан, вже в розробці.
Amazon Bedrock AgentCore Memory вирішує проблеми, пов'язані зі створенням агентів штучного інтелекту, які запам'ятовують взаємодію з користувачами, перетворюючи необроблені розмови на практичні знання, що охоплюють різні сесії. Система розрізняє значущі відомості, об'єднує пов'язану інформацію та обробляє спогади в порядку часового контексту, забезпечуючи ефективне вилучення даних у складній с...
«Величезний центр обробки даних Project Blue в пустелі Сонора викликає занепокоєння з приводу використання води та енергії, що викликає суперечки в Тусоні. Запропонований проект площею 290 акрів може стати найбільшим в окрузі Піма, що підживлює дебати про стійкість та вплив на навколишнє середовище».
Британський стартап Books By People представляє марку Organic Literature для перевірки книг, написаних людьми, на тлі зростання популярності контенту, створеного штучним інтелектом. Ініціатива співпрацює з незалежними видавництвами для маркування автентичних творів авторів.
Навчання великих мовних моделей, таких як Llama 3 від Meta, вимагає потужної інфраструктури графічних процесорів NVIDIA. Amazon EKS і DLC спрощують конфігурацію кластерів для ефективного розподіленого навчання, але для досягнення оптимальної продуктивності важливе значення має точне налаштування.