Інвестори вкладають мільярди в штучний інтелект на основі великих мовних моделей, але доходи не відповідають очікуванням. Штучний інтелект на основі великих мовних моделей вважається революційним досягненням у сфері технологій, політиці та інвестиціях.
Дослідники MIT розробили систему штучного інтелекту для швидкої сегментації медичних зображень, що дозволяє користувачам анотувати зображення з мінімальними зусиллями. Цей інструмент може прискорити дослідження та зменшити витрати на медичні дослідження без необхідності тривалого навчання чи значних ресурсів.
Професори Макканн і Свіні застерігають від сліпої довіри до штучного інтелекту в навчанні, наголошуючи на необхідності його продуманої інтеграції у вищу освіту. Виключення штучного інтелекту з освіти залишає випускників непідготовленими до роботи в умовах насиченого штучним інтелектом ринку праці, що підкреслює важливість навчання критичному його використанню.
Генеративні AI-додатки у виробництві стикаються з проблемами захисту персональних даних. Amazon Bedrock Guardrails і токенізація пропонують рішення для забезпечення конфіденційності та оборотного характеру даних, що є надзвичайно важливим для організацій у регульованих галузях.
Штучний інтелект проникає в індустрію субтитрування, але людський фактор все ще залишається необхідним. Субтитрувальники попереджають, що ШІ не спрощує процес настільки, як очікувалося.
Агенти штучного інтелекту просуваються вперед, щоб співпрацювати над складними завданнями. Amazon Bedrock AgentCore Runtime забезпечує безпечне та масштабоване розгортання Deep Agents для використання в підприємствах, зменшуючи витрати на управління інфраструктурою.
Реалізація регресії ядра в JavaScript тепер включає коефіцієнт детермінації R2 для оцінки моделі, демонструючи вражаючі результати в точності та MSE. Демо-версія із синтетичними даними демонструє ефективність оновленої моделі KRR, досягаючи високої точності та значень R2.
NVIDIA демонструє 100 000-кратне підвищення енергоефективності у великій мові моделей інференції на Кліматичному тижні в Нью-Йорку, підкреслюючи роль штучного інтелекту в просуванні кліматичних досліджень та стійких обчислень. За розрахунками Net-Zero America Project, застосування штучного інтелекту може заощадити майже 4,5% прогнозованого енергоспоживання у 2035 році в промисловості, транспор...
Вітні Чжан, аспірантка Массачусетського технологічного інституту, вивчає економіку праці з метою поліпшення умов праці та продуктивності працівників за допомогою інструментів штучного інтелекту, таких як ChatGPT. Її дослідження також присвячені впливу непередбачуваних графіків роботи на якість життя працівників з низькою заробітною платою.
Моделі штучного інтелекту від Google, Microsoft і Meta тепер можуть проектувати квантові матеріали з екзотичними властивостями, сприяючи розвитку квантових обчислень. Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили техніку, що використовує специфічні правила проектування для створення перспективних матеріалів з унікальною структурою, про що було опубліковано в журналі Nature M...
Еліезер Юдковський і Нейт Соарес попереджають про те, що надрозумний штучний інтелект може призвести до вимирання людства. Прогнози катастрофічних наслідків викликають занепокоєння щодо майбутнього.
Британці побоюються економічного впливу штучного інтелекту, повідомляє аналітичний центр Тоні Блера
Дані опитування TBI показують, що британці розглядають ШІ як ризик, а не як можливість, що загрожує амбіціям Кіра Стармера щодо «надпотужності» ШІ. Інститут Тоні Блера закликає уряд переконати громадськість у перевагах ШІ.
Бінарна класифікація за методом Цетліна — це унікальна техніка, названа на честь радянського математика. Система демонструє високу точність у прогнозуванні видів квітів ірису.
Центр підприємництва Мартіна Траста при Массачусетському технологічному інституті використовує штучний інтелект як новий інструмент для стартапів. Студенти використовують штучний інтелект для прискорення кодування, мозкового штурму та прийняття бізнес-рішень, пам'ятаючи про його обмеження.
Керівник кліматичного відділу ООН наголошує на необхідності державного регулювання штучного інтелекту для вирішення кліматичної кризи. Штучний інтелект сприяє підвищенню ефективності енергетичних систем та зменшенню викидів вуглецю в промислових процесах.