Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Лобісти проникають до тіньового кабінету лейбористів

Лейбористська партія звертається за допомогою до інжинірингових фірм та консалтингових компаній для розробки політики, а понад десяток лобістів увійшли до складу тіньових команд кабінету міністрів. Звернення до приватного сектору з проханням надати експертизу у формуванні політики, особливо в таких сферах, як штучний інтелект (ШІ).

Набір даних для навчання ШІ викликає занепокоєння щодо конфіденційності дітей

Х'юман Райтс Вотч виявила 190 фотографій австралійських дітей, яких без їхньої згоди використовували інструменти штучного інтелекту. Фотографії були вилучені з інтернету.

Еволюція класифікації зображень: Подорож через згорткові нейронні мережі

Прорив Яна Лекуна 1989 року з використанням згорткових нейронних мереж зберіг дані просторових зображень, зробивши революцію в дослідженнях комп'ютерного зору. CNN використовують фільтри для вилучення карт об'єктів, накладання шарів для створення потужних класифікаторів зображень.

Запуск GenAI: ваше найкраще рішення для виявлення дублікатів

Використання LLMs та GenAI може покращити процеси дедуплікації, підвищуючи точність з 30% до майже 60%. Цей інноваційний метод корисний не лише для даних клієнтів, але й для виявлення дублікатів записів в інших сценаріях.

ШІ-письменник зазнав невдачі на Вімблдоні

Сервіс Catch Me Up на Вімблдоні на базі штучного інтелекту спотикається на профілях гравців, що свідчить про ранні недоліки в технічному просуванні клубу. Помилки в статтях, згенерованих штучним інтелектом, ставлять під сумнів майбутнє автоматизованого контенту в спортивній журналістиці.

Як розпізнати фейк: 7 ознак, що вказують на підробку

Експерти попереджають про зростання кількості фейків у вирішальний рік виборів, закликаючи до обережності та скептицизму. Дезінформація, спрямована на політичних діячів у соціальних мережах, викликає дедалі більше занепокоєння в усьому світі.

Бум штучного інтелекту: потенціал оцінки Nvidia в $4 трлн

Домінування чипмейкера Nvidia в галузі штучного інтелекту ставиться під сумнів, оскільки ціна акцій компанії впала на $550 млрд від пікової ринкової вартості. Виникають питання щодо стійкості зростання.

Точне налаштування майстер-трансформатора для успішного сегментування

Тренуйте Segment Anything Model (SAM) від Meta для створення високоточних масок у будь-якій галузі, використовуючи базові моделі з відкритим вихідним кодом і точне налаштування. SAM революціонізує доступність ШІ, дозволяючи дослідникам досягати найсучасніших результатів зі скромними ресурсами.

Революція в ШІ: трансформатори зору в автокодери з масками

Трансформатори, відомі своєю революцією в НЛП, тепер чудово справляються із завданнями комп'ютерного зору. Дослідіть архітектури Vision Transformer та Masked Autoencoder Vision Transformer, які уможливили цей прорив.

Рей Курцвейл: майбутнє розвідки

Рей Курцвейл, візіонер Google у сфері штучного інтелекту, обговорює злиття з комп'ютерами у своїй новій книзі "Сингулярність наближається". Передбачення з його бестселера 2005 року стають все менш надуманими, оскільки ШІ домінує в розмові.

Переосмислення інженерії даних

Інженерії даних сьогодні бракує чіткого визначення, що призводить до плутанини. Перетворення необроблених даних на придатну для використання інформацію є ключовим, але вимагає належного впровадження, щоб уникнути проблем.

Загроза штучного інтелекту: 5 000 австралійських акторів ризикують втратити роботу

Актори побоюються, що їх замінять клони зі штучним інтелектом, оскільки розвиток технологій загрожує їхнім ролям у рекламі, аудіокнигах та відеоіграх. Навіть такі відомі актори, як Скарлетт Йоханссон, борються за захист своїх голосів від використання у продуктах зі штучним інтелектом.