Amazon DataZone полегшує управління даними в масштабі, дозволяючи організаціям децентралізувати володіння даними та сприяти самообслуговуванню аналітики. Фінансові установи використовують Amazon DataZone для цільових маркетингових кампаній, демонструючи його переваги у спрощенні управління даними та безперешкодному обміні даними між командами та обліковими записами.
Amazon Q Business використовує генеративний штучний інтелект для підвищення продуктивності праці, відповідаючи на запитання та виконуючи завдання. AWS рекомендує IAM Identity Center для безперешкодного керування доступом користувачів у різних програмах.
Реалізація нерекурсивної регресійної системи дерева рішень на C# без вказівників з використанням TreeNode. Унікальний дизайн для навчання та точності прогнозування.
Amazon Bedrock пропонує найкращі FM від провідних AI-компаній через єдиний API для безпечного створення генеративних AI-додатків. Користувачі можуть налаштовувати FM, інтегрувати з сервісами AWS та розгортати агентів без керування інфраструктурою.
Консорціум MIT AVT очолює дослідження того, як водії взаємодіють з новими транспортними технологіями, з метою формування майбутнього транспорту на основі даних про поведінку споживачів і продуктивність систем. Нещодавнє дослідження J.D. Power демонструє помірне зростання готовності громадськості до використання безпілотних автомобілів, але довіра до ШІ залишається вирішальним фактором для біль...
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили більш ефективний алгоритм для навчання систем штучного інтелекту приймати кращі рішення в складних завданнях зі змінними умовами, таких як управління дорожнім рухом. Новий метод покращує продуктивність за рахунок стратегічного вибору завдань, що робить його в 5-50 разів ефективнішим за стандартні підходи, що в кінцевому підсумку ...
Google DeepMind і Королівське товариство провели форум «Штучний інтелект для науки» після того, як штучний інтелект отримав Нобелівську премію з хімії та фізики. Експерти оптимістично налаштовані щодо прориву в енергетиці та виробництві ліків, але також побоюються потенційних зловживань.
Радник Білого дому з питань науки Араті Прабхакар обговорює лідерство США в галузі науки і технологій, зосереджуючись на профілактиці раку, зміні клімату та штучному інтелекті. Прабхакар наголошує на важливості збереження глобального лідерства у сфері досліджень та прискорення просування технологій на ринок.
Amazon Bedrock Flows дозволяє легко, без коду, розробляти робочі процеси генеративного ШІ з безперешкодною інтеграцією новітніх моделей і сервісів. Thomson Reuters і Dentsu Creative високо оцінили його гнучкість і підвищення продуктивності у створенні інноваційних рішень для ШІ.
Дебати на LLM використовують синтетичні базові дані для навчання більш потужних мовних моделей, що перевершує існуючі методи. Amazon Bedrock полегшує використання різних методів LLM для покращення узгодженості фактів у процесах прийняття рішень.
Amazon інвестує ще $4 млрд в AI-стартап Anthropic, до загальної суми $8 млрд. AWS стане хмарним провайдером Anthropic, що свідчить про зосередженість великих технологій на генеративному ШІ.
Нові технології, такі як генеративний ШІ, стикаються з такими ж проблемами, як і попередні. Прогрес досягається маленькими кроками, як сходження на Еверест.
Короткий зміст: У випуску журналу Microsoft Visual Studio Magazine за листопад 2024 року представлено демонстрацію k-NN регресії за допомогою мови C#, відомої своєю простотою та інтерпретованістю. Метод прогнозує числові значення на основі найближчих навчальних даних, а демонстрація демонструє точність і процес прогнозування.
У каплиці Петра в Люцерні священика замінив штучний інтелект Ісус у сповідальниці, викликаючи цікавість і розмови на 100 мовах. Експеримент має на меті оцінити суспільний інтерес і реакцію на інноваційне використання штучного інтелекту в релігійному середовищі.
Массачусетський технологічний інститут, Google та Університет Пердью розробляють технологію Tree-D Fusion, яка об'єднує штучний інтелект та моделі росту дерев для створення 3D-моделей міських дерев. Можливості прогнозування можуть зробити революцію в управлінні міськими лісами завдяки проактивному плануванню адаптації до зміни клімату.