Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Оцінка точності бізнесу Amazon Q - Частина 2

Amazon Q Business пропонує повністю кероване рішення RAG для компаній, зосереджуючись на впровадженні системи оцінювання. Обговорюються виклики в оцінці точності пошуку та якості відповідей, а також ключові метрики для генеративного рішення зі штучного інтелекту.

Максимізуйте заощадження з Amazon Bedrock Routing

Інтелектуальна оперативна маршрутизація Amazon Bedrock тепер доступна для всіх, що дозволяє ефективно маршрутизувати між різними моделями фундаментів на основі вартості та якості реагування. Користувачі можуть вибрати маршрутизатори за замовчуванням або налаштувати власні для більшого контролю над конфігурацією маршрутизації, з можливістю вибору моделей з сімейств Anthropic, Meta і Nova.

ШІ революціонізує моду з Нормою Камалі

Ікона моди Норма Камалі досліджує творчий потенціал штучного інтелекту в партнерстві з Массачусетським технологічним інститутом, переосмислюючи майбутнє моди за допомогою генеративного ШІ. Інноваційний підхід Камалі використовує ШІ для переосмислення своїх культових стилів, використовуючи неочікувані результати та аномалії, створені штучним інтелектом, як джерело натхнення.

Революція в ефективності використання води з NVIDIA Blackwell

Центри обробки даних зі штучним інтелектом переходять на рідинні системи охолодження, такі як NVIDIA GB200 NVL72 і GB300 NVL72, щоб ефективно керувати тепловими та енергетичними витратами і досягти значної економії коштів. Рідинне охолодження забезпечує вищу щільність обчислень, збільшує потенційний дохід і в 300 разів підвищує ефективність використання води порівняно з традиційними архітектур...

Розкриття можливостей MapReduce

MapReduce - це модель програмування від Google для паралельної, розподіленої обробки великих обсягів даних. Вона розбиває завдання на операції картографування та редукції, що ідеально підходить для оптимізації обчислювальних завдань.

Підвищення доступності знань про події за допомогою технології Amazon

Infosys Consulting спільно з партнерами з Amazon Web Services розробили Infosys Event AI для покращення обміну знаннями на заходах. Event AI пропонує переклад, транскрипцію та пошук знань у режимі реального часу, щоб забезпечити доступ до цінної інформації для всіх учасників, перетворюючи контент заходу на ресурс знань, який можна знайти. Використовуючи сервіси AWS, такі як Elemental MediaLive...

Розкриваємо можливості радіального базису та функцій ядра

Молодим науковцям з обробки даних у технологічній компанії не вистачало знань про основну функцію ядра, зокрема про радіально-базисну функцію (RBF). RBF вимірює схожість між векторами, маючи два різних визначення, одне з яких включає сигму, а інше - гаму.

Дотик до майбутнього: 3D-моделювання

Дослідники CSAIL з Массачусетського технологічного інституту розробили TactStyle - систему, яка стилізує 3D-моделі на основі підказок зображень, враховуючи при цьому тактильні властивості, революціонізуючи наш спосіб взаємодії з фізичними об'єктами. Цей інструмент дозволяє кастомізувати дизайн з різними текстурами, пропонуючи застосування в освіті, дизайні продуктів тощо.

Революційна оптимізація додатків для LLM за допомогою Amazon Bedrock Prompt Optimization

Yuewen Group розширює глобальний вплив за допомогою платформи WebNovel, адаптуючи веб-романи у фільми та анімацію. Оперативна оптимізація на Amazon Bedrock підвищує продуктивність великих мовних моделей для інтелектуальної обробки тексту в Yuewen Group, долаючи виклики в оперативній розробці та покращуючи можливості в конкретних випадках використання.

Освоєння гіроскопічних презентацій: Посібник з JoyCon

WLJS Notebook може перетворювати статичні слайди на динамічні досліди, що приносить користь науковцям з обробки даних та фізикам. Великі наукові конференції, такі як DPG, надають цінну платформу для нетворкінгу та вивчення останніх тенденцій у презентаціях з фізики.

Освоєння навантажувального тестування з LLMPerf

Навантажувальне тестування вашої великої мовної моделі (LLM) має важливе значення для виробничої готовності, зосереджуючись на метриках на основі токенів для точної оцінки продуктивності. Традиційні метрики RPS можуть не повністю відображати нюанси LLM, що підкреслює важливість токенізації для успішного розгортання.

Штучний інтелект: Спотворення реальності та лунатизм на шляху до катастрофи

Великі технології наживаються на спотвореній ШІ інформаційній екосистемі, наповнюючи соціальні мережі низькоякісним контентом. Політичні помиї штучного інтелекту, включно з фантазіями правих, поширюються по всьому світу, розмиваючи реальність і вводячи в оману тих, хто не в курсі.

Створіть розумного агента локації за допомогою API Amazon Bedrock та Foursquare

Створення персоналізованого досвіду вимагає врахування особистого смаку, місця розташування та погоди. Агенти Amazon Bedrock Agents та API Foursquare поєднуються для ефективного та результативного надання персоналізованих рекомендацій.