Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Розкрийте потенціал псевдооберненої матриці за допомогою NumPy SVD!

Розклад на сингулярні значення розбиває матрицю, що дозволяє ефективно обчислювати псевдообернену матрицю. Стандартні налаштування можуть призвести до помилок в обчисленнях, що вимагає ручного коригування.

Опанування розуміння відео за допомогою TwelveLabs Marengo

Системи штучного інтелекту стикаються з проблемами у розумінні складної природи відеоконтенту, що містить візуальні, аудіо- та текстові елементи. Amazon Bedrock інтегрує модель TwelveLabs Marengo Embed 3.0 для швидшого пошуку відео та інтерактивного виявлення продуктів за допомогою мультимодальних вбудованих модулів штучного інтелекту.

Розрив бульбашки штучного інтелекту Трампа: секретна зброя Європи

Зростання економіки США та політичне виживання залежать від штучного інтелекту. ЄС закликають протистояти зраді США та використати свою силу. Джонні Райан очолює організацію Enforce в Ірландській раді з питань громадянських свобод.

UBI проти ШІ: чи зможе він не відставати?

Ендрю Янг відновлює пропозицію щодо універсального базового доходу (UBI) для вирішення проблеми впливу автоматизації на робочі місця, зосередившись на нерівності, спричиненій концентрацією технологічного багатства. Його план «Дивіденди свободи» передбачає щомісячну виплату 1000 доларів кожному дорослому американцеві з метою врятувати працівників від загроз автоматизації.

Британські художники отримують підтримку в питанні авторських прав на твори, створені за допомогою штучного інтелекту, завдяки 3% підтримці плану відмови від участі

Поп-зірки, такі як Елтон Джон і Дуа Ліпа, очолюють кампанію за права артистів у сфері навчання штучного інтелекту, яку підтримують 95% респондентів у рамках урядової консультації. Заклики до посилення захисту авторських прав і вимог до ліцензування набирають обертів у боротьбі проти технологічних компаній.

Ефективна регресія ядра в JavaScript

Регресія з використанням ядра (KRR) прогнозує значення за допомогою функції ядра для обробки нелінійних даних. Навчання моделі KRR передбачає пошук ваг за допомогою закритих або ітеративних методів для отримання точних прогнозів.

Людський контакт: необхідний для психічного здоров'я дітей

Доктор Роман Рачка застерігає від того, щоб покладатися виключно на штучний інтелект у питаннях підтримки психічного здоров'я, підкреслюючи важливість роботи терапевтів-людей. Зростання черг у Національній службі охорони здоров'я та високий рівень психічних розладів серед молоді підкреслюють нагальну потребу в доступній психіатричній допомозі.

Ефективне навчання моделей фундаменту за допомогою SageMaker HyperPod

Amazon SageMaker HyperPod тепер підтримує еластичне навчання, що дозволяє автоматично масштабувати робочі навантаження ML залежно від доступності ресурсів. Ця динамічна адаптація максимізує використання GPU, знижує витрати та прискорює розробку моделей без ручного втручання, усуваючи неефективність статичного розподілу ресурсів в інфраструктурі штучного інтелекту.

Автоматизовані меблі: майбутнє дизайну

Дослідники MIT розробляють систему роботизованого складання на основі штучного інтелекту для швидкого прототипування меблів із готових деталей. Система створює об'єкти на основі описів користувачів, зменшуючи відходи та забезпечуючи можливість місцевого виробництва.

Оптимізація навчання ML за допомогою найкращих практик Amazon S3

Amazon S3 забезпечує високу продуктивність для робочих навантажень ML. Оптимізуйте пропускну здатність за допомогою консолідації фрагментів даних і кешування для підвищення ефективності.

Подолання бар'єрів на шляху до впровадження ядерної енергетики

Аспірант Даурен Сарсенбаєв з MIT NSE прагне видобувати тепло з відпрацьованого ядерного палива, перетворюючи відходи на енергію. Його інноваційний підхід переосмислює ядерні відходи як цінний ресурс, пропонуючи стійке рішення для виробництва енергії та управління відходами.

Автори рецептів опинилися під загрозою зникнення через підсумки Google AI

Режим штучного інтелекту Google об'єднує рецепти від різних авторів, що призводить до значного зниження рекламного трафіку. Блогери бачать, як їхній контент без вказівки авторства використовується в кулінарних книгах і на веб-сайтах, створених за допомогою штучного інтелекту.