Перехід GoDaddy на платформу Amazon Quick дозволив скоротити час рендерингу панелі керування з 15 хвилин до менше ніж 5 секунд, що дозволило заощадити 15 000 годин щорічно. Ця зміна сприяла прийняттю рішень на основі даних у всій компанії, надаючи всім співробітникам можливість самостійно аналізувати дані.
Сервіс Amazon OpenSearch Service MCP Apps спрощує процеси моніторингу та аналізу даних, надаючи інтерактивні візуалізації разом із текстовими відповідями, що усуває необхідність ручної перевірки в окремій вкладці браузера. Це інноваційне рішення заповнює прогалин між результатами, отриманими від системи моніторингу, та візуальним підтвердженням, підвищуючи ефективність і зменшуючи операційні ви...
Ресторани можуть оптимізувати процес прийому замовлень по телефону за допомогою системи голосового введення, що використовує технології Amazon Connect та штучного інтелекту. Ця система обробляє дзвінки від початку до підтвердження, не потребуючи додаткових програм або веб-сайтів, покращуючи досвід клієнтів і підвищуючи ефективність роботи.
Навчання моделей машинного навчання для задач регресії може бути покращено за допомогою раннього завершення процесу на основі відстеження евклідової відстані. Лінійна регресія з використанням стохастичного градієнтного спуску була вперше розроблена Бернардом Відроу та Тедом Хоффом у 1960 році, що стало основою для сучасних досягнень в галузі штучного інтелекту.
Інженери MIT розробили інструмент під назвою "Extreme Event Aware", який генерує правдоподібні екстремальні події без використання історичних даних. Цей метод допомагає планувати заходи на випадок непередбачуваних подій, таких як ураган Катріна, які трапляються раз на 100 років.
Фабрики штучного інтелекту потребують повноцінного проєктування інфраструктури, а не лише окремих прискорювачів. Технологія NVLink Fusion з’єднує процесори XPU з інфраструктурою штучного інтелекту NVIDIA для підвищення продуктивності та скорочення часу виходу на ринок.
Нові можливості Ray в Amazon SageMaker HyperPod інтегрують Ray з інфраструктурою, розробленою спеціально для навчання та використання моделей. Тепер науковці з обробки даних можуть легко створювати кластери Ray, керувати завданнями та отримувати доступ до панелей моніторингу з середовища SageMaker Studio.
Реєстр агентів AWS та специфікація ARD спрощують пошук ресурсів для штучних інтелектуальних агентів. Централізований каталог, процес затвердження та доступ між різними середовищами забезпечують безпеку та масштабованість розгортання систем штучного інтелекту в корпоративному середовищі.
Автоматизована корекція та узгодження метаданих за допомогою штучного інтелекту трансформує ручні процеси, сприяє відкритій науці та масштабованості. Завдяки використанню AWS, ця система автоматизує вирівнювання схем, надає рекомендації щодо корекції та забезпечує валідацію, що дає дослідникам більше можливостей при збереженні контролю.
Технологія стиснення даних з урахуванням контексту зменшує кількість вхідних токенів для додатків RAG (Retrieval Augmented Generation) на платформі Amazon Bedrock, оптимізуючи баланс між вартістю та продуктивністю. Завдяки фільтрації нерелевантного контексту перед отриманням остаточної відповіді, розробники досягають значної економії коштів, при цьому зберігаючи якість відповідей.
Компанія Panasonic Avionics Corporation співпрацювала з AWS для розробки системи штучного інтелекту, яка дозволяє швидше діагностувати проблеми в системах індивідуального розваг на борту літаків, зменшуючи обсяг ручної роботи та підвищуючи точність. Рішення використовує Amazon Bedrock, Amazon SageMaker і AWS Glue для оптимізації операційної ефективності та продуктивності інженерів у великих мас...
Машинне навчання використовує квадратичну регресію з використанням алгоритму QR-Householder для точного прогнозування. Регуляризація L2 підвищує точність до 95%.
Виробництво аміаку є важливим, але енергоємним процесом. Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробляють каталізатори для екологічно чистого електрохімічного виробництва.
Amazon Bedrock пропонує інтелектуальну систему захисту для FHIR API, автоматизуючи класифікацію конфіденційності даних та формування звітів про відповідність вимогам. Рішення використовує сервіси AWS для покращення моніторингу безпеки без впливу на затримку роботи API.
AgentCore від Amazon Bedrock використовує технологію агентного штучного інтелекту для оптимізації міграції в хмарне середовище. Він скорочує час розробки інфраструктурного коду як коду (IaC) з тижнів до хвилин для понад 300 додатків. Ця платформа включає чотири агенти для автоматичного виявлення, генерації IaC, управління та проактивної роботи.