Модель редагування зображень FLUX. 1 Kontext [dev] від Black Forest Labs тепер доступна як мікросервіс NVIDIA NIM, що спрощує робочі процеси генеративної штучного інтелекту для редагування зображень за допомогою простих мовних підказок. NVIDIA та Black Forest Labs співпрацювали над оптимізацією розміру та продуктивності моделі, зробивши її доступною для ширшої аудиторії для узгодженого редагув...
Нова серія висвітлює трансформацію економіки Австралії. Робота лауреата Нобелівської премії Дарона Аджемоглу над дорожньою картою впровадження штучного інтелекту є надзвичайно цікавою.
Лейбористська партія призначає чотирьох осіб для аналізу історичної перемоги на виборах, зосередившись на кібердезінформації та загрозах штучного інтелекту для майбутніх кампаній. Незважаючи на величезну перемогу, партія готується до нових викликів.
Amazon SageMaker Unified Studio оптимізує робочі процеси з даними, аналітикою та штучним інтелектом. Серед викликів — масштабування, автоматизація та контроль управління. Архітектурні стратегії та масштабована структура допомагають керувати багатокористувацькими середовищами та автоматизувати AIOps у SageMaker Unified Studio.
Попередження: Американський медичний журнал застерігає від використання ChatGPT для отримання інформації про здоров'я після того, як у чоловіка розвинулося рідкісне захворювання внаслідок дотримання порад. Випадок, описаний в журналі Annals of Internal Medicine, підкреслює небезпеку покладання на AI-додатки для отримання медичних рекомендацій.
Lexbe використала Amazon Bedrock, щоб революціонізувати процес перегляду юридичних документів за допомогою штучного інтелекту та машинного навчання, підвищивши ефективність і точність. Завдяки інтеграції Amazon Bedrock у Lexbe Pilot юридичні команди можуть швидко отримувати інформацію з величезних масивів даних, запобігаючи дороговартісним помилкам.
Indegene Limited використовує технологію Amazon для отримання цінної інформації з цифрових розмов про охорону здоров'я, допомагаючи фармацевтичним компаніям ефективно взаємодіяти з пацієнтами та медичними працівниками. Рішення Social Intelligence Solution цієї компанії використовує передові технології штучного інтелекту для задоволення зростаючого попиту на цифрові канали, надаючи стратегічну ...
Моделі регресії машинного навчання мають на меті передбачити числове значення. Ключові показники оцінки включають MSE, RMSE та R2 для точності моделі. R2 вимірює, наскільки добре модель передбачає порівняно з вгадуванням середніх значень y.
Ілон Маск звинувачує Apple у порушенні антимонопольного законодавства щодо рейтингу додатків, що спричинило конфлікт із генеральним директором OpenAI. xAI погрожує судовими позовами.
Комісія з продуктивності Австралії розглядає можливість виключення текстового майнінгу з Закону про авторське право. Від друкарських машинок до Commodore 64 — технологія змінює журналістику.
Amazon Devices & Services використовує технологію цифрових двійників NVIDIA для вдосконалення виробництва за допомогою програмного забезпечення штучного інтелекту, навчання роботів для аудиту та інтеграції продуктів без фізичного прототипування. Цей інноваційний підхід забезпечує швидші та ефективніші перевірки і дозволяє гнучко організувати виробничі процеси для різноманітних продуктів за доп...
Відео, створені за допомогою штучного інтелекту, завойовують YouTube: майже кожен десятий з найпопулярніших каналів містить виключно контент, створений за допомогою штучного інтелекту. Від сюрреалістичних сценаріїв до мильних опер про котів — такі канали, як Super Cat League і Cuentos Facinantes, приваблюють мільйони підписників.
Дослідження LSE виявляє гендерну упередженість у рішеннях щодо догляду, прийнятих на основі штучного інтелекту на основі резюме випадків, що применшують проблеми зі здоров'ям жінок. Інструмент штучного інтелекту Google «Gemma» демонструє мовну упередженість, частіше використовуючи такі терміни, як «інвалід», щодо чоловіків, ніж щодо жінок.
Штучний інтелект, такий як NVIDIA Nemotron і Cosmos, до 2028 року принесе 450 мільярдів доларів додаткового прибутку. Ці моделі забезпечують найвищу точність і ефективність для корпоративного штучного інтелекту, підвищуючи продуктивність і покращуючи процес прийняття рішень.
Витяг тексту з PDF-файлів може бути складним завданням через їх візуальний характер. Провідними бібліотеками C# для цього завдання є iText і PdfPig, а PyMuPDF для Python є найкращим вибором.