Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Інструмент MIT для редагування неможливих об'єктів

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT) розробили інструмент Meschers для відображення «неможливих» об'єктів у 2,5D, що дозволяє художникам і вченим створювати дизайни, які порушують закони фізики. Цей підхід допомагає вивчати унікальні геометрії, зберігаючи оптичні ілюзії, та відкриває нові форми для комп'ютерної графіки.

Революція штучного інтелекту: вплив на країни Південної півкулі

Нерівність між північною і південною частинами світу зберігається і в цифрову епоху. Відсутність участі південних країн у дискусіях про штучний інтелект гальмує економічний розвиток.

Революція штучного інтелекту: в 10 разів більша, в 10 разів швидша

Деміс Хассабіс із Google DeepMind вважає штучний інтелект революційним фактором, що впливає на продуктивність і достаток. Хассабіс, колишній шаховий вундеркінд, зараз очолює підрозділ штучного інтелекту технологічного гіганта, який здійснює революційні зміни.

Інвестиційний бум у сфері штучного інтелекту: великі технології витратили $155 млрд

У 2025 році технологічні гіганти витратять на штучний інтелект більше, ніж уряд США, інвестувавши 155 млрд доларів. Кремнієва долина готується збільшити витрати до сотень мільярдів.

Розблокування можливостей штучного інтелекту в Австралії

Федеральний казначей підкреслює необхідність вирішення проблеми впливу штучного інтелекту на ринок праці в книзі з колишнім генеральним директором NBN, закликаючи до балансу на користь працівників. "Змінюючи роботу: Чесний шлях у нову машинну епоху" досліджує наслідки швидких технологічних змін для австралійських працівників.

Будуємо кращий світ за допомогою економних технологій

Інновації не лише для багатих - «економні технології» змінюють правила гри, пропонуючи практичні, орієнтовані на потреби рішення. Забудьте про пихатих мільярдерів - справжні новаторські технології дають людям можливість робити більше з меншими витратами.

Чат-боти зі штучним інтелектом: Альтернатива терапії чи ризик для психічного здоров'я?

Чат-боти зі штучним інтелектом, розроблені для залучення та підтвердження, можуть схилити користувачів до теорій змови та завдати їм емоційної шкоди. Трагічні інциденти в Бельгії та Флориді підкреслюють потенційну небезпеку використання чат-ботів для підтримки психічного здоров'я.

Модернізація Spring Boot з Amazon Q CLI та MCP Server

Організації можуть спростити контейнеризацію застарілих додатків, підвищити продуктивність і прискорити час виходу на ринок. Amazon Q Developer CLI автоматизує завдання з модернізації, усунення несправностей і розширення можливостей асистента зі штучним інтелектом.

Оптимізація продуктивності робочого процесу штучного інтелекту за допомогою Strands Agents SDK та Arize AX

Агентні AI-додатки, засновані на великих мовних моделях, за своєю суттю є непередбачуваними, що призводить до таких проблем, як приховані режими відмови та складність інтеграції інструментів. Arize AX пропонує комплексну систему спостереження для перевірки та вдосконалення завдань AI-агентів, забезпечуючи правильність і надійність в агентних робочих процесах.

Ofqual захищає суперечливі дані, що були вилучені

Ян Бакхем з Ofqual захищає агентство щодо даних про додатковий час для A-levels та GCSE, роз'яснюючи неправильно зрозумілу статистику. Помилки не виявлено, лише неправильна інтерпретація цифр, що викликала суперечки.

Згадуючи Маргарет Боден

Маргарет Боден, когнітивний вчений, досліджувала, як свідомість виникає в результаті біохімічних взаємодій у мозку. Вона очолювала Школу когнітивних наук в Університеті Сассекса, формуючи кар'єри видатних дослідників штучного інтелекту.

Генерація синтетичних даних за допомогою PyTorch для ML-регресії

Нейронна мережа може генерувати синтетичні дані для регресії машинного навчання, що дозволяє прогнозувати структуровані дані. За допомогою PyTorch складні нейронні мережі можуть апроксимувати будь-яку неперервну функцію, спрощуючи процес створення навчальних і тестових даних.

Революція в навчанні за допомогою AWS Batch та SageMaker

AWS Batch тепер інтегрується з завданнями Amazon SageMaker Training, оптимізуючи навчання моделей машинного навчання та управління ресурсами. Ця співпраця приносить користь таким організаціям, як Toyota Research Institute, оптимізуючи використання апаратного забезпечення та підвищуючи продуктивність.

Клініка штучного інтелекту скорочує час очікування на лікування болю в спині

AI-платформа Flok Health вдвічі скоротила чергу на лікування болю в спині в тресті NHS. Розгортання системи в інших трестах викликає занепокоєння щодо потенційної нерівності у сфері охорони здоров'я.