Туристичні компанії впроваджують генеративний ШІ для віртуальних турагентів, покращуючи досвід клієнтів завдяки персоналізованим рекомендаціям та ефективним процесам бронювання. Guardrails для Amazon Bedrock пропонує надійні засоби захисту для зменшення ризиків і безпечного розгортання технологій генеративного ШІ, забезпечуючи найкращий у галузі захист безпеки та можливості налаштування для ві...
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту виявили, що великі мовні моделі можуть розуміти візуальний світ і генерувати складні сцени. Запропонувавши LLM самокорегувати код для зображень, вони покращили прості малюнки та навчили систему технічного зору без використання візуальних даних.
Аналіз крові на основі штучного інтелекту прогнозує хворобу Паркінсона на 7 років раніше, покращуючи дослідження лікування. Тест може бути доступний у лабораторіях NHS через 2 роки.
Компанії можуть модернізувати роботу з документами за допомогою інтелектуальної автоматизації на AWS, оптимізуючи робочі процеси та підвищуючи точність. ШІ може революціонізувати фінансові процеси, автоматично витягуючи дані з електронних листів, знижуючи витрати і підвищуючи ефективність.
Технологічні євангелісти виступають за ШІ-освіту на тлі глобального закриття шкіл, але автор Алекс Бірд попереджає про зростаючі ризики. Постраждали 850 мільйонів дітей.
80% проектів зі створення штучного інтелекту зазнають невдачі через погані кейси використання або технічні знання. Gen AI спрощує складність, допомагаючи компаніям знаходити цінні застосування. "Скріпки та друзі" досліджують, як штучний інтелект допомагає задовольнити зростаючі потреби клієнтів у підтримці, підкреслюючи важливість вимірювання масштабу проблеми.
AI Agent Capabilities Engineering Framework представляє ментальну модель для проектування агентів штучного інтелекту на основі когнітивних та поведінкових наук. Фреймворк класифікує здібності на Сприйняття, Мислення, Дії та Адаптацію, щоб забезпечити ШІ-агентів для виконання складних завдань з людським рівнем майстерності.
Пояснення нормалізації та кодування даних для алгоритмів машинного навчання, включаючи обчислення евклідової відстані. Демонструє ручні та програмні методи, показуючи загальну програму нормалізації та кодування на C#.
Розпізнавання іменних об'єктів (NER) витягує об'єкти з тексту, традиційно вимагаючи точного налаштування. Нові великі мовні моделі уможливлюють NER з нуля, як-от Amazon Bedrock's LLMs, революціонізуючи виокремлення сутностей.
Мередіт Віттакер, президент Signal Foundation, очолює боротьбу проти стеження та обміну даними. У 2018 році організовувала акції протесту проти державного стеження та сексуальних домагань у Google.
Потенціал Африки в галузі штучного інтелекту та "зелених" робочих місць вражає, але глобальна підтримка має вирішальне значення, вважає професор Патрік Веркойєн, новий ректор Університету Найробі. Маючи величезні природні ресурси і молоде населення, Африка має незаперечні перспективи, оскільки до 2050 року вона стане домівкою для кожного четвертого жителя планети.
Proton, програма для захисту електронної пошти, переходить до неприбуткового фонду на чолі з генеральним директором Енді Йеном (Andy Yen). Фонд, до складу якого входить сер Тім Бернерс-Лі, має на меті поставити людей на перше місце над прибутками.
ШІ трансформує розробку ліків, допомагаючи вченим знаходити економічно ефективні молекули з потрібними властивостями. Алгоритм SPARROW від Массачусетського технологічного інституту спрощує планування синтезу, оптимізуючи витрати та експериментальні етапи для нових ліків, агрохімікатів та спеціалізованих матеріалів.
Nvidia випередила Microsoft та Apple і стала найдорожчою компанією у світі з ринковою капіталізацією $3,34 трлн завдяки домінуванню на ринку чипів штучного інтелекту. Акції зростають, оскільки виробник чіпів обганяє Apple, зміцнюючи свої позиції на технологічному ринку.
Реалізація кластеризації даних k-середніх з нуля за допомогою JavaScript призвела до більш простої та зрозумілої версії. Демонстрація демонструє кодування та нормалізацію даних для алгоритму k-середніх у захоплюючій формі.