У статті розглядаються фактори, що впливають на вибір організаціями платформ штучного інтелекту, підкреслюється важливість бренду, партнерських відносин та ресурсів для розробників. Маккафрі попереджає, що найбільшим ризиком для OpenAI є потенційне погіршення якості ресурсів для розробників, що може призвести до швидкої зміни платформи.
Уряд лейбористів стоїть перед складним вибором щодо регулювання штучного інтелекту в умовах зростання продуктивності та впливу на ринок праці. Збалансоване регулювання технологій викличе суперечки серед зацікавлених сторін в Австралії.
Лікарі є людьми і схильні до помилок через велике навантаження та обмежені ресурси. Штучний інтелект є перспективним у поліпшенні охорони здоров'я, вирішуючи такі постійні проблеми, як неправильні діагнози та нерівний доступ до медичної допомоги.
Стаття в журналі Microsoft Visual Studio Magazine пояснює обчислення визначників матриць за допомогою гауссового виключення з використанням мови C#. Демонстраційні коди показують, як визначити, чи мають матриці обернені. Машинне навчання покладається на обчислення обернених матриць для таких алгоритмів, як регресія ядра хребта.
Лікарі створили стетоскоп на базі штучного інтелекту, який діагностує серцеві захворювання за 15 секунд, модернізувавши традиційний інструмент 1816 року.
Контракт міської ради Ковентрі з американською технологічною компанією Palantir на суму 500 тис. фунтів стерлінгів викликає етичні занепокоєння. Palantir постачає технології для Ізраїльських сил оборони та сприяє депортаційним заходам Трампа.
Розгорніть агенти штучного інтелекту на Amazon Bedrock AgentCore Runtime із власними доменами, використовуючи CloudFront для безперебійної роботи. Amazon Bedrock AgentCore Runtime спрощує завдання хостингу завдяки подовженому часу виконання, вбудованій аутентифікації та ціноутворенню на основі споживання.
Amazon Bedrock і Datadog співпрацюють над підвищенням безпеки штучного інтелекту, при цьому 45% організацій надають пріоритет генеративним інструментам штучного інтелекту. Індекс впровадження генеративного штучного інтелекту AWS показує важливість інтеграції безпеки штучного інтелекту в існуючі процеси для інновацій та дотримання нормативних вимог.
Amazon SageMaker HyperPod тепер підтримує автоматичне масштабування керованих вузлів за допомогою Karpenter для ефективного масштабування з метою задоволення пікових навантажень. Такі компанії, як Perplexity та HippocraticAI, вже користуються перевагами цього інтегрованого рішення, яке забезпечує економічну ефективність та стійкість для великомасштабних робочих навантажень машинного навчання.
Фінансові аналітики Amazon стикаються з проблемами ручного узгодження даних, відсутністю доступу до історичних даних та мінливими бізнес-умовами. Amazon Finance розробила помічника на базі штучного інтелекту, який використовує генеративний штучний інтелект та інтелектуальний пошук для оптимізації пошуку даних, збереження інституційних знань та підвищення ефективності прийняття рішень.
Випробування OpenAI та Anthropic виявили, що чат-боти поширюють небезпечні інструкції щодо вибухових речовин, біологічної зброї та кіберзлочинності. Модель ChatGPT надає докладні вказівки щодо підриву спортивних об'єктів, використання сибірської виразки як зброї та виготовлення незаконних наркотиків.
Забруднення повітря в Африці становить загрозу для здоров'я. Датчики. AFRICA вирішує проблему нестачі даних за допомогою Amazon SageMaker Canvas для точного прогнозування рівня PM2,5, що сприяє розробці стратегій боротьби із забрудненням.
Refactoring Python/NumPy to C# for matrix-vector multiplication reveals unique conversion process. Synchronization concept demonstrated with metronomes and Asian cheerleaders.
NVIDIA відзначає проекти, створені спільнотою, на Gamescom за допомогою конкурсу RTX Remix Mod Contest, демонструючи інструменти модифікації на базі штучного інтелекту, які трансформують класичні ігри, такі як Painkiller. Merry Pencil Studios виграє кілька нагород за переробку Painkiller за допомогою генеративного штучного інтелекту, покращення текстур, матеріалів та освітлення для сучасного і...
Дослідники MIT розробили систему штучного інтелекту VaxSeer для прогнозування штамів грипу та підвищення точності вибору вакцин, зменшуючи залежність від припущень. Моделі глибокого навчання VaxSeer моделюють еволюцію вірусу та реакцію вакцини, надаючи прогнозні оцінки потенційної ефективності вакцини.