Лекція Джона Сірла 1984 року поставила під сумнів концепцію мислення штучного інтелекту. Сьогодні дослідники продовжують вивчати значення та навчання в штучному інтелекті.
Точне налаштування Amazon Nova Lite для завдань обробки документів може значно підвищити точність і знизити витрати, особливо для спеціалізованих документів, таких як податкові форми. Проблеми обробки документів, такі як складні макети та варіації якості даних, можна подолати, використовуючи LLM з функцією розпізнавання зображень для вилучення структурованої інформації.
Короткий зміст: Пояснення системи RAG з використанням векторної бази даних та генерації відповідей LLM. API спрощують впровадження RAG, але безпека залишається проблемою.
Дослідники з MIT та MIT-IBM Watson AI Lab представляють новий метод навчання, який дозволяє моделям зорового мовлення локалізувати персоналізовані об'єкти в сцені, перевершуючи за ефективністю найсучасніші системи. Цей підхід може допомогти системам штучного інтелекту відстежувати конкретні об'єкти в часі та допомагати користувачам із вадами зору знаходити предмети в приміщенні.
Переїзд Сун-Чуна Чжу до Китаю в 2020 році може вплинути на глобальну гонку в галузі штучного інтелекту. Автор: Чанг Че, читає Вінсент Лай.
Музичний та театральний факультет Массачусетського технологічного інституту вшановує пам'ять покійної професорки-емеритки Жанни Шапіро Бамбергер, піонерки у використанні комп'ютерів для викладання музики. Спадщина Бамбергер включає інноваційні комп'ютерні мови та впливовий внесок у музичну освіту.
Швидкий розвиток штучного інтелекту на робочому місці може призвести до створення «постійного нижчого класу», прогнозує Леопольд Ашенбреннер з OpenAI. До 2027 року штучний інтелект може перевершити людські можливості, що призведе до втрати роботи для всіх, хто не приєднався до руху штучного інтелекту.
Британський стартап Books By People представляє марку Organic Literature для перевірки книг, написаних людьми, на тлі зростання популярності контенту, створеного штучним інтелектом. Ініціатива співпрацює з незалежними видавництвами для маркування автентичних творів авторів.
«Величезний центр обробки даних Project Blue в пустелі Сонора викликає занепокоєння з приводу використання води та енергії, що викликає суперечки в Тусоні. Запропонований проект площею 290 акрів може стати найбільшим в окрузі Піма, що підживлює дебати про стійкість та вплив на навколишнє середовище».
Навчання великих мовних моделей, таких як Llama 3 від Meta, вимагає потужної інфраструктури графічних процесорів NVIDIA. Amazon EKS і DLC спрощують конфігурацію кластерів для ефективного розподіленого навчання, але для досягнення оптимальної продуктивності важливе значення має точне налаштування.
Scala, універсальна мова для розподілених обчислень, не має вбудованої підтримки в Amazon SageMaker Studio, що заважає безперебійній інтеграції зі Spark. Інтеграція ядра Almond вирішує цю проблему, дозволяючи командам підтримувати бажані робочі процеси Scala в SageMaker Studio. Coursier спрощує процес інсталяції, забезпечуючи узгодженість версій бібліотек і зменшуючи конфлікти в розробці Scala.
Amazon Bedrock AgentCore Memory вирішує проблеми, пов'язані зі створенням агентів штучного інтелекту, які запам'ятовують взаємодію з користувачами, перетворюючи необроблені розмови на практичні знання, що охоплюють різні сесії. Система розрізняє значущі відомості, об'єднує пов'язану інформацію та обробляє спогади в порядку часового контексту, забезпечуючи ефективне вилучення даних у складній с...
Чоловік з Квебеку оштрафований на 3500 доларів за використання галюцинацій, створених штучним інтелектом, у судовому захисті; суддя попереджає про загрозу цілісності. Юридична сага включає «викрадені літаки» та червоні оповіщення Інтерполу.
Кімая Лекамвасам, комп'ютерний нейробіолог і музикант, поєднує свою любов до музики та нейробіології, щоб дослідити емоційний вплив музики на психічне здоров'я, що призвело до створення інноваційних інструментів для покращення самопочуття в MIT Media Lab.
Всесвітній день продовольства привертає увагу до глобальних проблем голоду. Проект дослідника MIT Ауада спрямований на оптимізацію програм продовольчої допомоги в Індії.