Meta презентує модель штучного інтелекту Muse Spark, щоб скласти конкуренцію OpenAI, Google та Anthropic у сфері обробки мовних даних. Ця дороговартісна команда має на меті повернути Meta у число лідерів у галузі штучного інтелекту завдяки новим моделям «суперінтелекту», таким як Muse Spark.
Amazon Bedrock AgentCore Runtime тепер підтримує функції клієнта MCP із збереженням стану, що дозволяє реалізовувати інтерактивні багатоетапні робочі процеси агентів, які раніше були неможливі в реалізаціях без збереження стану. Ця нова функція передбачає функції запиту, вибірки та сповіщення про хід виконання, перетворюючи виконання інструментів на двосторонній діалог для розробників, які ств...
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT), Інституту Макса Планка та інших установ розробили CompreSSM — метод стиснення моделей штучного інтелекту під час навчання, що підвищує швидкість і ефективність. Використовуючи математичні інструменти для виявлення та видалення непотрібних
Amazon Bedrock регулярно оновлює базові моделі для розширення їхніх можливостей. Розуміння життєвого циклу моделей є ключовим для ефективного управління додатками штучного інтелекту на Amazon Bedrock, що передбачає перехід моделей зі стану «Активний» до стану «Застарілий» і, зрештою, до стану «Виведений з експлуатації».
Чиновник Пентагону заробив до 24 мільйонів доларів, продавши частку в компанії Ілона Маска, що займається штучним інтелектом. Виникли побоювання щодо конфлікту інтересів.
Джеймс Стралер II визнав себе винним у кіберпереслідуванні та створенні за допомогою штучного інтелекту непристойних зображень, що зображують сексуальне насильство над дітьми, увійшовши в історію як перша особа, засуджена за новим федеральним законом про штучний інтелект. Закон «Take It Down Act» забороняє опублікування в Інтернеті без згоди осіб інтимних зображень та підробок, створених за до...
Скандал розгорівся після того, як інженери з компанії Palantir, що спеціалізується на технологіях штучного інтелекту, отримали доступ до електронних поштових скриньок Національної служби охорони здоров’я (NHS), що містять контактні дані до 1,5 млн співробітників. Працівники системи охорони здоров’я висловлюють занепокоєння з приводу цієї ситуації.
Компанія Anthropic, що спеціалізується на штучному інтелекті, презентувала модель Claude Mythos для виявлення вразливостей у програмному забезпеченні та уклала партнерську угоду з експертами з кібербезпеки. Mythos виявляє тисячі незахищених вразливостей у поширених додатках, що має на меті посилити захист від хакерських атак.
Мультимодальні вбудовані моделі Amazon Nova перетворюють аудіоконтент на дані, придатні для пошуку, фіксуючи інтонацію, емоції та навколишні звуки. Модель підтримує текст, зображення, відео та аудіо для міжмодального пошуку, пропонуючи практичні можливості пошуку для
Родина жертви стрілянини планує подати позов проти ChatGPT та OpenAI за те, що вони нібито надавали стрільцю поради щодо масового вбивства. Чат-бот «міг надавати поради» стрільцю.
Штучний інтелект у сфері охорони здоров’я потребує контролю з боку людини для забезпечення дотримання нормативних вимог та безпеки пацієнтів. Дізнайтеся, як сервіси AWS забезпечують реалізацію моделей «людина в циклі» для ефективної та безпечної автоматизації у сфері охорони здоров’я та біологічних наук.
Цільове значення набору даних scikit Diabetes Dataset не піддається прогнозуванню, на відміну від інших змінних. Шість моделей не змогли точно передбачити діабет.
Стаття в журналі «New Yorker» про штучний інтелект Сема Альтмана спонукає замислитися над нагальною необхідністю вирішувати кліматичну кризу, не відволікаючись на інші питання. Цікава стаття Емми Броккес підкреслює зростаючу стурбованість з приводу розвитку загального штучного інтелекту та його потенційного впливу на суспільство.
Розроблений в Оксфорді інструмент на основі штучного інтелекту дозволяє з точністю 86 % прогнозувати ризик розвитку серцевої недостатності за 5 років, що сприяє ранньому втручанню та профілактиці. Понад 60 мільйонів людей у всьому світі страждають на серцеву недостатність, тому раннє виявлення має вирішальне значення для ефективнішого лікування та потенційної профілактики.
Проекти Amazon Bedrock дають організаціям змогу розподіляти витрати на обробку даних між конкретними робочими навантаженнями, що допомагає у прийнятті рішень щодо оптимізації. Користувачі можуть налаштовувати проекти на всіх етапах — від стратегій тегування до аналізу витрат.