Thomson Reuters Labs розробила ефективний процес MLOps за допомогою AWS SageMaker, що прискорює інновації в галузі ШІ. TR Labs прагне стандартизувати MLOps для більш розумних та економічно ефективних інструментів машинного навчання.
На виставці IFA в Берліні анонсовано нові комп'ютери зі штучним інтелектом RTX з графічними та обчислювальними процесорами, які прискорюють роботу понад 600 ігор і додатків зі штучним інтелектом по всьому світу. NVIDIA забезпечує ШІ за допомогою графічних процесорів RTX для покращеної продуктивності в іграх, створенні контенту, розробці програмного забезпечення та науково-технічних дисциплін.
Уряд Австралії розглядає закон про ШІ за зразком ЄС для встановлення мінімальних стандартів щодо ШІ з високим ризиком. Міністр промисловості пропонує 10 обов'язкових запобіжників для людського нагляду та здатності штучного інтелекту кидати виклик.
Safe Superintelligence (SSI), новий стартап зі штучного інтелекту, співзасновником якого є Ілля Суцкевер, залучив 1 мільярд доларів на розробку «безпечних» ШІ-систем, що перевершують людські можливості. За підтримки провідних венчурних фірм SSI планує розширити свою команду та дослідницькі центри в Пало-Альто і Тель-Авіві.
Amazon Bedrock пропонує високоефективні моделі штучного інтелекту для створення чат-ботів для електронної комерції. Агенти Amazon Bedrock спрощують процес створення цікавого та персоналізованого діалогового досвіду для користувачів.
Marks & Spencer використовує штучний інтелект для персоналізації онлайн-покупок, даючи поради щодо вибору вбрання на основі форми тіла та стильових уподобань, щоб збільшити онлайн-продажі. 130-річний ритейлер використовує технології, щоб покращити досвід покупок і рекомендувати споживачам товари.
Kubernetes використовується DevOps-інженерами для управління ML-додатками. Amazon SageMaker спрощує процеси побудови моделей і розгортання конвеєрів ML.
Великі мовні моделі можуть допомогти розібратися в заплутаних даних, не очищаючи їх у джерелі. Найкращі практики використання генеративного ШІ, такого як GPT, для оптимізації аналізу та візуалізації даних, навіть з ненадійними метаданими.
Резюме: Аналіз моделей виступів у семиборстві та десятиборстві розкриває інтригуючу інформацію про важливість змагань і системи підрахунку очок. Дані показують значні відмінності в отриманих балах, проливаючи світло на вплив різних результатів на змаганнях елітного рівня.
Реалізація багатокласової класифікації k-найближчих сусідів з нуля на синтетичному наборі даних. Кодування та нормалізація вихідних даних для отримання точних прогнозів, причому k=5 дає найкращі результати.
Інтеграція Amazon EMR Serverless у SageMaker Studio спрощує обробку великих даних, пропонуючи безперешкодне управління інфраструктурою та оптимізацію витрат. Тепер користувачі можуть виконувати підготовку даних петабайтного масштабу та завдання інтелектуального аналізу даних у звичних ноутбуках Studio, підвищуючи масштабованість та продуктивність.
Телеканал ABC анонсував шоу «Штучний інтелект і наше майбутнє: спеціальне шоу Опри Вінфрі», в якому візьмуть участь такі діячі технологічної індустрії, як генеральний директор OpenAI Сем Альтман (Sam Altman). Критики ставлять під сумнів список запрошених гостей і побудову шоу, називаючи його розширеною рекламною акцією для індустрії штучного інтелекту, що розвивається.
Структуровані результати та LLM використовуються в різних сценаріях після випуску API ChatCompletions від OpenAI. OpenAI рекомендує Pydantic для реалізації JSON-схем, що покращує читабельність коду та зручність супроводу.
Шість методів кодування категоріальних даних, життєво важливих для алгоритмів машинного навчання. Типи: номінальний (без порядку) та порядковий (зі змістовним порядком).
Метафізичні теорії Александра Гротендіка інтригують, незважаючи на його відлюдкувату натуру. Несподівана зустріч у французькому селі розпалює цікавість і здивування.