MIT та Mass General Brigham об'єдналися з Analog Devices Inc. для запуску посівної програми MIT-MGB Seed Program, спрямованої на розвиток досліджень у галузі охорони здоров'я людини за допомогою міждисциплінарної співпраці. Програма фінансуватиме спільні проекти, що поєднують експертизу в галузі штучного інтелекту, машинного навчання та клінічних досліджень, щоб сприяти трансформаційним змінам...
Промисловий аналітик ризиків Тоні Кокс (Tony Cox) використовує штучний інтелект, щоб кинути виклик експертам у галузі охорони здоров'я щодо небезпеки забруднення. Кокс має на меті перевірити дослідження на наявність помилкових кореляцій з причинно-наслідковими зв'язками.
Викиди вуглекислого газу Google зросли на 51% завдяки штучному інтелекту та зростанню центрів обробки даних. Компанія бореться за скорочення викидів категорії 3.
Компанія Meta, що належить Марку Цукербергу, виграла судовий позов за використання книг для навчання ШІ без дозволу. Автори, серед яких Сара Сільверман і Та-Нехісі Коутс, заявили про порушення авторських прав.
Учасники програми GeForce NOW отримують нові нагороди, ігри та знижки, зокрема We Happy Few та Broken Age. SteelSeries випускає мобільний контролер для хмарних ігор, а учасники програми Premium отримують ранній доступ до ексклюзивних нагород у The Elder Scrolls Online.
Amazon Bedrock Guardrails пропонує конфігуровані засоби захисту для створення надійних генеративних додатків ШІ, включаючи фільтри контенту та контекстні перевірки заземлення. Впровадження рівнів захисту дозволяє організаціям налаштовувати рівні захисту відповідно до конкретних потреб, забезпечуючи дотримання принципів відповідального ШІ без шкоди для продуктивності.
Стаття: «Обернення матриці за допомогою методу Кейлі-Гамільтона у C#» у журналі Microsoft Visual Studio Magazine пояснює виклики та переваги використання методу Кейлі-Гамільтона для обчислення оберненої матриці. Метод простий, але має обмеження для великих матриць, проте пропонує можливість кастомізації та унікальні переваги у певних сценаріях.
Виявлення аномалій у динаміці космічних апаратів має вирішальне значення для успіху місії. ШІ SageMaker від AWS використовує RCF для виявлення аномалій у даних NASA та Blue Origin про висадку на Місяць.
Генеративний ШІ викликає несподівану реакцію у відеоіграх, оскільки гравці відкидають мистецтво ШІ замість творінь справжніх художників. Розробники стикаються з новими викликами та скептицизмом щодо впливу на навколишнє середовище та якості мистецтва.
Генеративний ШІ трансформує галузі, оптимізуючи операції. Структуровані дані покращують розмовний ШІ, але LLM стикаються з проблемами при створенні послідовних JSON-виходів. Amazon Bedrock пропонує такі рішення, як Prompt Engineering та Tool Use з API Bedrock Converse, щоб вирішити ці проблеми та ефективно генерувати структуровані результати.
Американський суддя вирішив, що Anthropic справедливо використовував книги для навчання ШІ, але зберігання піратських книг у бібліотеці порушувало авторські права. Магістр Клод з Anthropic навчався на творах авторів без дозволу.
Ліам Бут-Сміт, колишній керівник апарату Ріші Сунака, приєднується до Anthropic для співпраці з урядом у сфері ШІ після призначення Лорда. Anthropic укладає угоду з урядом про партнерство у сфері ШІ.
Технічний директор Meta Ендрю Босворт (Andrew Bosworth) приєднується до армії США разом з компаніями Palantir та OpenAI, об'єднуючи технологічний та військовий досвід. Босворт, відомий як «Боз», має честь стати частиною загону 201, який об'єднує провідних технологічних фахівців у військові інновації.
Нещодавні випускники британських університетів стикаються з найскладнішим ринком праці з 2018 року: кількість оголошених вакансій скоротилася на 33% порівняно з минулим роком. Роботодавці використовують штучний інтелект для скорочення витрат, що призводить до найнижчого рівня можливостей працевлаштування для випускників за останні сім років.
Масштабна діяльність Amazon вимагає від ризик-менеджерів нагляду за претензіями, які в середньому складаються з 75 документів у кожній справі. У відповідь на це внутрішня технологічна команда Amazon розробила рішення на основі штучного інтелекту для ефективного узагальнення претензій, використовуючи базові моделі Amazon Nova для оптимізації витрат і затримок.