Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Оволодіння мистецтвом прогнозування рідкісних збоїв

Авіакомпанія Southwest Airlines зазнала збитків у розмірі $750 млн після 10-денної кризи, коли 2 мільйони пасажирів опинилися в скрутному становищі через каскадний збій, спричинений зимовою погодою. Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили обчислювальну систему для визначення першопричин рідкісних збоїв у складних системах, яку представили на ICLR.

Покращення відповідей на запити за допомогою вбудовування Amazon Bedrock

Amazon Bedrock, Titan Text Embeddings v2 та підказки з кількома кадрами покращують якість відповідей ШІ, значно підвищуючи задоволеність користувачів. Система використовує відгуки користувачів і підказки для оптимізації відповідей, завдяки чому показники задоволеності користувачів зросли на 3,67%.

Зростання штучного інтелекту: енергоспоживання центрів обробки даних стрімко зростає

До кінця року системи штучного інтелекту можуть споживати 50% енергії центрів обробки даних. За прогнозами МЕА, до 2030 року енергетичні потреби ШІ зрівняються з японськими.

Підвищення безпеки в розгортаннях з декількома обліковими записами за допомогою Bedrock і LangChain

Компанії-розробники програмного забезпечення повинні надавати пріоритет конфіденційності даних, впроваджуючи архітектури з декількома обліковими записами, такі як AWS, щоб зберегти конфіденційність і відповідати нормативним вимогам. Управління генеративними можливостями штучного інтелекту, такими як Amazon Bedrock, у багатоакаунтних розгортаннях викликає труднощі, але централізація операцій мо...

Чат-боти зі штучним інтелектом: Новий терапевтичний тренд на Тайвані та в Китаї

Штучний інтелект має потенціал у сфері психічного здоров'я, але залежність від технологій, а не від людської підтримки, створює ризики. Жінка звертається до ChatGPT за розрадою у важкі досвітні години.

Максимізуйте потужність графічного процесора за допомогою PyTorch

Дізнайтеся, як використовувати потужність вашого графічного процесора Nvidia за допомогою PyTorch, бібліотеки машинного навчання, оптимізованої для роботи з графічними процесорами. Підтримка CUDA в PyTorch дозволяє ефективно маніпулювати тензорами, що робить її ідеальною для високонавантажених обчислювальних задач, які виходять за рамки ML.

Режим штучного інтелекту Google революціонізує пошук

На конференції Google представила вдосконалення штучного інтелекту для оновлення пошукової системи, представивши Gemini 2.5, що змінює спосіб доступу людей до інформації. Новий «режим штучного інтелекту» має на меті зробити пошукову взаємодію більш розмовною, нагадуючи поради експертів.

Революція в обробці документів за допомогою Amazon Bedrock

Onity Group використала Amazon Bedrock, щоб революціонізувати обробку документів в іпотечному обслуговуванні, скоротивши витрати на 50% і підвищивши точність на 20%. Традиційні моделі OCR та ML не справлялися з такими проблемами, як багатослівний текст, непослідовний почерк та виявлення печаток, що спонукало Onity перейти на більш досконале рішення.

Опановуємо функцію Єпанечникова: Працюючі приклади

Функція та ядро Єпанечникова є ключовими інструментами в аналізі даних для вимірювання подібності та оцінки щільності. Приклади ілюструють їх застосування в статистиці та машинному навчанні.

Штучний інтелект генерує список фальшивих книг, повідомляє Chicago Sun-Times

Видання Chicago Sun-Times визнало, що список літнього читання, створений штучним інтелектом, містить фальшиві назви книг, що викликало негативну реакцію в соціальних мережах. Фрілансер використав ChatGPT для створення неіснуючих книжкових рекомендацій на 2025 рік, підкресливши небезпеку галюцинацій ШІ в журналістиці.