Професор Массачусетського технологічного інституту Мюнтер Дале створив Інститут даних, систем і суспільства для вирішення суспільних проблем за допомогою штучного інтелекту та науки про дані. Його книга «Дані, системи та суспільство» детально описує важливість міждисциплінарної співпраці та концепції «трикутника» у вирішенні складних проблем.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту та IBM вдосконалюють LLM для планування подорожей, поєднуючи їх з алгоритмами Нова методика може визначати обмеження, пропонувати альтернативи та допомагати користувачам ефективно розробляти реалістичні та логічні плани подорожей.
Генеративний ШІ все частіше використовується для підвищення ефективності та інновацій у різних галузях, але витрати на нього можуть зростати. Amazon Bedrock пропонує високопродуктивні моделі та методи оптимізації витрат для створення додатків генеративного ШІ.
Міністр науки і технологій Великобританії Пітер Кайл, який страждає на дислексію, виступає за те, щоб ШІ розширював можливості освіти для дітей з дислексією. Він наголошує на необхідності використання ШІ для оцінки та розуміння здібностей для майбутнього розвитку освіти.
Університет штату Огайо навчатиме студентів відповідальному застосуванню штучного інтелекту, щоб стати лідером у майбутньому. Президент Волтер «Тед» Картер-молодший наголошує на підготовці студентів до інтеграції ШІ.
Дженсен Хуанг (NVIDIA) і прем'єр-міністр Великобританії Стармер відкрили Лондонський технологічний тиждень, сигналізуючи про інтеграцію ШІ в національну політику та економіку. Великобританія планує інвестувати 1 мільярд фунтів стерлінгів у дослідницькі обчислення ШІ до 2030 року, демонструючи прихильність до інновацій та розвитку навичок ШІ.
Викладач музики у великому британському університеті висловлює занепокоєння впливом ШІ на академічну сферу, підозрюючи студентів у використанні ШІ для написання есе та музики, через що викладачі відчувають себе безсилими і не знають, як вирішити цю проблему. Стрімке поширення ШІ в освіті ставить питання про академічну доброчесність і належне використання інструментів ШІ в університетах, висвіт...
Лауреат премії MIT «Передбачаючи майбутнє комп'ютерних технологій» Енналіз Мейєр представляє B-ботів, синтетичних бактеріальних імітаторів для здоров'я кишечника. Застережлива розповідь Мейєр про модель охорони здоров'я на основі підписки підкреслює потенційну шкоду комерційної системи.
Прем'єр-міністр Великобританії оголосив про виділення коштів на розвиток інфраструктури штучного інтелекту на Лондонському технологічному тижні, а всі державні службовці в Англії та Уельсі пройдуть навчання з ШІ. Кейр Стармер підкреслює потенціал технологій для створення кращого майбутнього для дітей, а міністри обіцяють використовувати ШІ на благо суспільства.
Пакет інструментів штучного інтелекту під назвою Humphrey навчить усіх державних службовців Англії та Уельсу підвищувати продуктивність. Канцлер Пет Макфадден очолює ініціативу з реформування державної служби за допомогою практичного навчання ШІ для 400 000+ співробітників.
Getty Images звинуватила Stability AI у навчанні ШІ на фотографіях, захищених авторським правом, що стало загрозою для індустрії генеративного ШІ. Високий суд Лондона розглядає позов Getty про порушення авторських прав і торгових марок проти Stability AI за використання її фотоархівів.
WPP очолює кампанії, створені штучним інтелектом, за допомогою Meta, що дозволяє фірмам створювати рекламу. ШІ швидко трансформує світову рекламу, і WPP щорічно інвестує 300 мільйонів фунтів стерлінгів у дані та технології.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили алгоритм адаптивного керування автономними дронами на основі машинного навчання для навігації в умовах непередбачуваних сил, таких як поривчастий вітер. Методика автоматично обирає найкращий алгоритм оптимізації, щоб мінімізувати помилку відстеження траєкторії на 50% у симуляціях, що обіцяє ефективну доставку посилок та моніторин...
Coactive, заснована Коді Коулманом '13 та Вільямом Гавіріа Рохасом '13, використовує штучний інтелект для аналізу неструктурованих візуальних даних для прийняття швидших та якісніших бізнес-рішень. Платформа допомагає компаніям обробляти зображення, аудіо та відео у великих масштабах, даючи можливість людям працювати ефективніше та вирішувати нові проблеми.
Дослідники Apple виявили обмеження в передових моделях штучного інтелекту, що ставить під сумнів прагнення індустрії до створення більш потужних систем. Згідно з документом Apple, великі моделі міркувань стикаються з падінням точності, коли мають справу зі складними проблемами.