Використання кодування «one-over-n-hot» для категоріальних змінних у нейронній мережі дає багатообіцяючі результати, з кращою генералізацією (95% проти 90% точності), але висновки не є остаточними. Цей підхід додає інформацію до змінних-прогнозувальників, що потенційно підвищує точність прогнозування в завданнях аналізу даних.
Сенатор США Джош Хоулі розслідує компанію Meta за те, що вона дозволяє чат-ботам з штучним інтелектом брати участь у невідповідних розмовах і поширювати неправдиву інформацію. Внутрішній політичний документ Meta розкриває тривожні вказівки, що дозволяють чат-ботам пропагувати расизм і дезінформацію.
Чат-асистенти на базі RAG революціонізують обслуговування клієнтів завдяки контекстно-залежним відповідям. Amazon EKS пропонує гнучку та економічно ефективну масштабованість для різноманітних робочих навантажень, а NVIDIA NIM автоматизує розгортання моделей з прискоренням на GPU в середовищах Kubernetes.
Китай проводить у Пекіні Всесвітні ігри гуманоїдних роботів, щоб продемонструвати прогрес у галузі штучного інтелекту та робототехніки. 280 команд із 16 країн змагаються у таких видах спорту, як кікбоксинг та футбол, за допомогою гуманоїдних роботів.
GeForce NOW додає Warhammer 40,000: Dawn of War – Definitive Edition та інші ігри, розширюючи свій каталог до 2300 назв. World of Tanks святкує 15-річчя, пропонуючи ігрові нагороди та ексклюзивні події, доступні на хмарній ігровій платформі.
Amazon Q Business використовує генеративну штучну інтелігенцію, щоб допомогти організаціям розкрити потенціал своїх даних. Впровадження Agentic RAG пропонує нову інтелектуальну стратегію пошуку на основі агентів для більш точних і вичерпних відповідей на складні запити підприємств.
Компанії вибирають платформи штучного інтелекту на основі бренду, партнерських відносин та ресурсів розробників. OpenAI ризикує втратити користувачів, якщо ресурси розробників погіршаться.
University Startups співпрацює з AWS для створення індивідуальних планів переходу для студентів з інвалідністю, вирішуючи проблеми в галузі спеціальної освіти. Програма використовує Amazon Bedrock для надання індивідуальних рекомендацій без збільшення навантаження на викладачів, продемонструвавши успішний ефект під час пілотних випробувань.
Великі мовні моделі (LLM) тепер можуть цитувати джерела, підвищуючи довіру, дозволяючи користувачам перевіряти інформацію та сприяючи прозорості контенту, створеного штучним інтелектом. Моделі Amazon Nova демонструють, як цитування покращують точність, довіру, етику та зручність використання, усуваючи обмеження LLM та підтримуючи професійні стандарти.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту використовують штучний інтелект для розробки нових антибіотиків для лікування інфекцій, стійких до ліків, відкриваючи сполуки з унікальними механізмами дії. Цей революційний підхід відкриває нові можливості для розробки антибіотиків, які потенційно можуть боротися зі смертельними бактері
План дій Трампа в галузі штучного інтелекту спрямований на посилення домінування США над Китаєм у цій сфері, але скорочення фінансування наукових досліджень може підірвати прогрес. Експерти попереджають, що скорочення фінансування таких агентств, як NIH, NSF, DARPA та NASA, може загрожувати дослідницькому середовищу, яке сприяло розвитку штучного інтелекту.
Суддя критикує адвокатів за подання вбивства справи, що вводять в оману документи, створені за допомогою штучного інтелекту, підкреслюючи важливість незалежної перевірки. Суддя Елліот наголошує на необхідності ретельної перевірки вмісту, створеного за допомогою штучного інтелекту, в судових документах.
Дослідження Oxford University Press показує, що генеративна штучна інтелігенція зображує австралійські теми з сексистськими та расистськими стереотипами, що суперечить оптимістичним твердженням великих технологічних компаній.
Агентна штучна інтелігенція трансформує фінансові послуги завдяки автономному прийняттю рішень. Поєднання LangGraph, Strands Agents та MCP для інноваційних робочих процесів фінансового аналізу.
Jobs and Skills Australia відкидає песимістичні прогнози, але заявляє, що штучний інтелект вплине на майже всі професії. Варто розглянути такі професії, як медсестринство, будівництво та готельний бізнес, які не піддаються впливу штучного інтелекту, на відміну від бухгалтерії, маркетингу чи програмування.