Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили методику під назвою Score Distillation, яка дозволяє створювати високоякісні 3D-форми з 2D-моделей генерації зображень, покращуючи реалістичність без дорогого перенавчання. Цей прорив розширює потенціал ШІ для допомоги дизайнерам у створенні реалістичних 3D-моделей, представлений на Конференції з нейронних систем обробки інформації.
Стівен Моффат і Рассел Т Девіс застерігають від надмірного використання ШІ в креативних індустріях, побоюючись зниження якості. Різдвяний спецвипуск «Доктора Хто» на BBC1 залишається довгоочікуваною подією для фанатів.
Звіт попереджає, що бум ШІ принесе користь технологічним гігантам, але творцям загрожує втрата доходів без політичного втручання. Музичний сектор втратить 25% доходу, аудіовізуальний сектор - понад 20%, оскільки ринок генеративного ШІ зросте до 64 млрд євро до 2028 року.
Опитування показує відсутність зв'язку між освітянами та учнями/батьками з порушеннями розумового розвитку щодо ШІ в освіті. У подкасті NVIDIA AI Podcast спеціальний радник США Сара Мінкара та голова Спеціальної Олімпіади Тімоті Шрайвер обговорюють потенціал ШІ для покращення спеціальної освіти та інтеграції людей з обмеженими можливостями.
Amazon Q Business, генеративний асистент штучного інтелекту, інтегрується з QuickSight для уніфікованого діалогового досвіду в структурованих і неструктурованих джерелах даних. Інтеграція дозволяє отримувати дані та візуалізації з QuickSight в режимі реального часу, що підвищує точність і простоту відповідей, які надає Amazon Q Business.
Спеціальний плагін зі штучним інтелектом для Amazon Q Business від New Relic оптимізує реагування на інциденти та прийняття рішень, зменшуючи час простою та покращуючи якість обслуговування клієнтів. Він вирішує такі ключові проблеми, як перемикання інструментів, доступність знань та інтерпретація даних, надаючи командам можливість запобігати проблемам і підтримувати високу якість цифрового до...
Розробник ChatGPT визнав помилку у позначенні імені, що спричинило галас у соціальних мережах через інцидент з Девідом Майєром.
Тім знайшов розраду в ChatGPT, використовуючи його як щоденник, щоб зорієнтуватися у своїх проблемах у шлюбі з Джилл. Чат-бот допоміг йому зрозуміти їхні розбіжності та керувати емоційними реакціями.
Регресія AdaBoost поєднує в собі слабкі методи навчання, такі як дерево рішень, k-NN та лінійна регресія. Результати показують, що нейронна мережа є найкращою за точністю прогнозування.
Syngenta та AWS співпрацювали над розробкою Cropwise AI на базі Amazon Bedrock Agents, щоб спростити вибір насіння для фермерів та торгових представників. Генеративний ШІ трансформує процес прийняття рішень, пропонуючи персоналізовані рекомендації в масштабі для більш ефективного та точного процесу селекції.
NVIDIA представляє професійні сертифікати для фахівців з інфраструктури та операцій ШІ, пропонуючи структуровані шляхи для вдосконалення навичок. Сертифікати надають фахівцям передові навички роботи з інфраструктурою та операціями ШІ, що покращують перспективи кар'єрного росту.
Лондонський офіс Google випромінює атмосферу стартапу, оскільки керуючий директор Деббі Вайнштейн досліджує комерційний потенціал штучного інтелекту на тлі антимонопольного законодавства США.
Amazon SageMaker оголошує про оновлення інструментарію для оптимізації висновків, включаючи спекулятивне декодування та квантування FP8 для швидшої оптимізації генеративних моделей ШІ. Інтеграція з NVIDIA TensorRT-LLM для підвищення продуктивності та скорочення часу розгортання, що полегшує досягнення найкращих у своєму класі результатів за лічені години.
Агенти штучного інтелекту - це динамічні об'єкти, які у 2024 році революціонізують розгортання, конфігурацію та моніторинг мереж. Вони адаптуються, міркують і діють автономно, покращуючи процес прийняття рішень і реагування в режимі реального часу.
Chronos-Bolt в серії AutoGluon-TimeSeries пропонує більш швидке прогнозування з нульового пострілу, ніж традиційні моделі, перевершуючи статистичні та базові показники глибокого навчання. Заснований на архітектурі T5, він у 250 разів швидший і в 20 разів ефективніше використовує пам'ять, ніж оригінальні моделі Chronos, забезпечуючи точні прогнози.