Порівняння kNN, LR, NN та AB для бінарної класифікації дало змогу отримати уявлення про прогностичну силу, легкість навчання та інтерпретованість. Експерименти з набором даних електронного спаму UCI показали, що LR та NN перевершують kNN та AB за точністю.
Випробування Танні Грей-Томпсон у поїзді підкреслює необхідність створення більш дружнього до людей з інвалідністю світу. Заклик до суворої економії Кейр Стармер черпає натхнення з хіта Лінн Андерсон.
Каліфорнійський законопроект вимагає тестування моделей ШІ, розкриття протоколів безпеки для запобігання катастрофічним ризикам, таким як саботаж електромереж. Губернатор Гевін Ньюсом має прийняти рішення щодо новаторського законодавства до кінця вересня, незважаючи на застереження проти надмірного регулювання ШІ.
Дохід Nvidia подвоюється до 23 млрд фунтів стерлінгів, але виникають занепокоєння через затримки з випуском чипів штучного інтелекту. Інвестори налякані сигналами про уповільнення зростання.
Стискаємо LLM в 10 разів без втрати продуктивності. Такі методи, як квантування, обрізання та дистиляція знань, роблять потужні моделі ML більш доступними.
Новий закон інфодинаміки може зробити революцію в геномних дослідженнях, еволюційній біології та комп'ютерних технологіях. SLID показує, як складні системи обробляють інформацію, з наслідками для аналітичних моделей та еволюції вірусів.
Дерева рішень мають важливе значення в машинному навчанні, пропонуючи інтуїтивно зрозумілі блок-схеми «якщо-тоді». Дізнайтеся, як працює цей алгоритм на прикладі побудови дерев на основі штучного набору даних з гольфу для прогнозування умов гри.
Дослідники збирають рідкісні організми по всьому світу, викликаючи гнів на глобальному півдні через безоплатне використання генетичних кодів. Вчені збирають зразки водоростей у кар'єрі в Північному Йоркширі для досліджень промислової революції в галузі штучного інтелекту.
Чат-бот Ed на базі штучного інтелекту мав зробити революцію в освіті, але швидко прогорів через фінансові труднощі. Габі Хінсліфф ставить під сумнів залежність уряду від ШІ у сфері державних послуг.
Видавці новин стикаються з проблемами у наданні персоналізованого контенту через короткий термін зберігання новинних статей. Amazon Bedrock поєднує текстові вставки з Amazon Personalize, щоб рекомендувати статті в режимі реального часу, покращуючи користувацький досвід та залученість.
AWS DeepRacer: Навчіться долати розрив між sim2real та реальністю, опанувавши фізичний трек. Зрозумійте, як датчик камери автомобіля використовує зображення у відтінках сірого для навігації на основі значень пікселів.
Google і Тель-Авівський університет представляють GameNGen - модель штучного інтелекту, що імітує гру Doom, використовуючи техніку стабільної дифузії. Нейромережева система може революціонізувати синтез відеоігор у реальному часі, прогнозуючи та генеруючи графіку «на льоту».
GPT-4o і LATS об'єднуються, щоб покращити процес прийняття рішень на рівні LLM, революціонізуючи розв'язання проблем завдяки розширеним можливостям міркувань. Алгоритми мета-генерації збільшують обчислювальні ресурси під час виведення, імітуючи когнітивні процеси вищого рівня для покращення продуктивності моделі.
RAG поєднує в собі моделі пошуку та генерації для систем контролю якості. Автоматизуйте наскрізне розгортання RAG за допомогою AWS CDK та Amazon Bedrock.
Microsoft подарувала проект Mono WineHQ, заохочуючи міграцію на відкритий фреймворк .NET. Mono, створений Мігелем де Ікаса, був першопрохідцем для .NET на різних операційних системах.