Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Шахрайство в музичному стрімінгу: Зростання штучного інтелекту та ботоферм

Шахраї використовують стрімінгові сервіси з підробленими треками, згенерованими штучним інтелектом, впливаючи на інді-артистів. Музична індустрія стикається з битвою, оскільки тактика маніпуляцій поширюється на таких платформах, як Spotify та Apple Music.

Спротив ШІ у творчій та академічній сферах

Письменник Юен Моррісон досліджує генеративний ШІ за допомогою ChatGPT, створюючи вигадані назви книг. Незважаючи на досягнення ШІ, Моррісон та інші протистоять використанню штучного інтелекту, побоюючись його потенційної шкоди, і віддають перевагу людській творчості.

Оптимізація діагностики: Інтеграція LLM та Amazon Bedrock

Noodoe використовує штучний інтелект і Amazon Bedrock для оптимізації операцій із заряджання електромобілів, пропонуючи інтелектуальну автоматизацію, доступ до даних у режимі реального часу та індивідуальні цінові рекомендації. Цей інноваційний підхід підвищує ефективність, стійкість та задоволеність клієнтів у конкурентній індустрії зарядних станцій для електромобілів.

Іветт Купер розповіла про імміграційну та тюремну кризу у Великобританії

Міністр внутрішніх справ стикається з тиском на поліцію через пропозиції щодо дострокового звільнення. Джерела в оборонному секторі прогнозують, що на саміті НАТО Велика Британія візьме на себе зобов'язання щодо витрат на оборону в розмірі 3,5% ВВП до 2035 року. Лорди кидають виклик уряду щодо законопроекту про дані, звинувачуючи його в нехтуванні креативними індустріями всупереч ШІ.

Розширення можливостей біженців за допомогою ШІ: масштабоване рішення на AWS

Асистент штучного інтелекту Віктор від Bevar Ukraine допомагає українським біженцям у Данії, використовуючи сервіси AWS для масштабування та безпеки даних. Система, розроблена волонтерами-розробниками програмного забезпечення, використовує Claude 3.5 LLM від Anthropic для природних, цікавих відповідей.

Ядерна угода: метапотужний ШІ на 20 років

Meta укладає першу угоду з Constellation Energy, яка забезпечить роботу американського реактора протягом 20 років, після того, як Google і Microsoft уклали угоди про енергопостачання дата-центрів за допомогою ядерної енергії. Великі технологічні компанії звертаються до ядерної енергетики, оскільки попит на електроенергію в США зростає через розвиток штучного інтелекту та потреби центрів обробк...

Відкриваючи невідоме: навчання моделей штучного інтелекту

Themis AI вдосконалює моделі штучного інтелекту, щоб виявляти та виправляти невизначеності та упередження, забезпечуючи надійність у додатках з високими ставками. Цей спін-аут Массачусетського технологічного інституту пропонує рішення для вдосконалення моделей штучного інтелекту та запобігання руйнівним наслідкам шляхом прогнозування збоїв ще до того, як вони трапляться.

Революційна магнітна ручка для діагностики хвороби Паркінсона

Машинне навчання ШІ аналізує електричні сигнали, що генеруються почерком, щоб виявити тремор Паркінсона за допомогою 3D-друкованої ручки з магнітними чорнилами. Рання діагностика допомагає отримати доступ до підтримки для 10 мільйонів людей у всьому світі, які живуть з хворобою Паркінсона.

Підвищуємо навички малювання за допомогою ШІ: Навчання мистецтву малювання, схожого на людину

Массачусетський технологічний інститут та Стенфордський університет розробляють SketchAgent - систему штучного інтелекту, яка створює ескізи штрих за штрихом на основі підказок природною мовою. Інструмент має на меті докорінно змінити спосіб спілкування людини зі штучним інтелектом завдяки більш природному та ітеративному процесу малювання.

Виявлення упередженості в наборах даних штучного інтелекту

Лео Ентоні Селі з Массачусетського технологічного інституту розглядає упередженість даних для навчання ШІ, висвітлюючи недоліки та пропонуючи рішення для більш точних моделей. Він наголошує на важливості навчання студентів ретельній оцінці даних, щоб запобігти упередженості в застосуванні ШІ.

Регресія опорних векторів на основі PSO на C#

Навчання лінійної регресії опорних векторів (SVR) викликає труднощі через те, що функція втрат не піддається обчисленню. Використання оптимізації рою частинок (PSO) виявилося більш ефективним, ніж еволюційні алгоритми для навчання лінійних SVR-моделей.

Революція в бетону за допомогою штучного інтелекту

Дослідницька група з Olivetti Group та MIT CSHub використовує штучний інтелект для пошуку стійких альтернатив цементу в бетоні, відкриваючи для себе кераміку та побічні продукти гірничодобувної промисловості як життєздатні варіанти. Їхній фреймворк машинного навчання сортує понад 1 мільйон зразків гірських порід, щоб виявити 19 типів матеріалів, які можуть зменшити витрати та викиди у виробниц...

Ефективна обробка SOP з Amazon Bedrock

СОП мають вирішальне значення в галузях, що регулюються FDA, таких як охорона здоров'я та медико-біологічні науки, для забезпечення відповідності нормативним стандартам. Використовуючи Amazon Bedrock, організації можуть автоматизувати приведення СОПів у відповідність до мінливих нормативних вимог, оптимізуючи процеси і скорочуючи ресурси.