Компанії вибирають платформи штучного інтелекту на основі бренду, партнерських відносин та ресурсів розробників. OpenAI ризикує втратити користувачів, якщо ресурси розробників погіршаться.
University Startups співпрацює з AWS для створення індивідуальних планів переходу для студентів з інвалідністю, вирішуючи проблеми в галузі спеціальної освіти. Програма використовує Amazon Bedrock для надання індивідуальних рекомендацій без збільшення навантаження на викладачів, продемонструвавши успішний ефект під час пілотних випробувань.
Суддя критикує адвокатів за подання вбивства справи, що вводять в оману документи, створені за допомогою штучного інтелекту, підкреслюючи важливість незалежної перевірки. Суддя Елліот наголошує на необхідності ретельної перевірки вмісту, створеного за допомогою штучного інтелекту, в судових документах.
Дослідження Oxford University Press показує, що генеративна штучна інтелігенція зображує австралійські теми з сексистськими та расистськими стереотипами, що суперечить оптимістичним твердженням великих технологічних компаній.
GeForce NOW додає Warhammer 40,000: Dawn of War – Definitive Edition та інші ігри, розширюючи свій каталог до 2300 назв. World of Tanks святкує 15-річчя, пропонуючи ігрові нагороди та ексклюзивні події, доступні на хмарній ігровій платформі.
Amazon Q Business використовує генеративну штучну інтелігенцію, щоб допомогти організаціям розкрити потенціал своїх даних. Впровадження Agentic RAG пропонує нову інтелектуальну стратегію пошуку на основі агентів для більш точних і вичерпних відповідей на складні запити підприємств.
Великі мовні моделі (LLM) тепер можуть цитувати джерела, підвищуючи довіру, дозволяючи користувачам перевіряти інформацію та сприяючи прозорості контенту, створеного штучним інтелектом. Моделі Amazon Nova демонструють, як цитування покращують точність, довіру, етику та зручність використання, усуваючи обмеження LLM та підтримуючи професійні стандарти.
Модель редагування зображень FLUX. 1 Kontext [dev] від Black Forest Labs тепер доступна як мікросервіс NVIDIA NIM, що спрощує робочі процеси генеративної штучного інтелекту для редагування зображень за допомогою простих мовних підказок. NVIDIA та Black Forest Labs співпрацювали над оптимізацією розміру та продуктивності моделі, зробивши її доступною для ширшої аудиторії для узгодженого редагув...
Jobs and Skills Australia відкидає песимістичні прогнози, але заявляє, що штучний інтелект вплине на майже всі професії. Варто розглянути такі професії, як медсестринство, будівництво та готельний бізнес, які не піддаються впливу штучного інтелекту, на відміну від бухгалтерії, маркетингу чи програмування.
Профспілки обговорюють реакцію на технологію штучного інтелекту на тлі побоювань щодо крадіжки інтелектуальної власності. Комісар з прав людини попереджає про ризики расизму та сексизму у зв'язку з нерегульованим штучним інтелектом.
Команда LIDS з Массачусетського технологічного інституту розробляє програмне забезпечення для оцінки та вдосконалення класифікаторів тексту для автоматизованих розмов, забезпечуючи точність і надійність. Чат-боти та інформаційні веб-сайти все частіше використовують складні алгоритми для класифікації контенту, що викликає занепокоєння щодо точності та потенційних вразливостей.
Засновник Atlassian закликає Австралію прийняти закон про авторське право в стилі США для доступу штучного інтелекту до творчого контенту, посилаючись на проблеми з інвестиціями. Генеральний директор Технологічної ради Австралії попереджає, що чинне законодавство перешкоджає інноваціям та використанню штучного інтелекту.
Агентна штучна інтелігенція трансформує фінансові послуги завдяки автономному прийняттю рішень. Поєднання LangGraph, Strands Agents та MCP для інноваційних робочих процесів фінансового аналізу.
INM MIT має на меті трансформувати виробництво за допомогою технологій, розвитку талантів та масштабування для підвищення продуктивності та стійкості. Такі гіганти промисловості, як Amgen, GE Vernova та Siemens, співпрацюють з MIT, щоб подолати бар'єри у виробництві та сприяти впровадженню штучного інтелекту та автоматизації.
Моделі регресії машинного навчання мають на меті передбачити числове значення. Ключові показники оцінки включають MSE, RMSE та R2 для точності моделі. R2 вимірює, наскільки добре модель передбачає порівняно з вгадуванням середніх значень y.