Google впровадить стандарт C2PA, щоб допомогти користувачам розрізняти зображення, створені людиною та штучним інтелектом. C2PA створює цифровий слід для перевірки автентичності контенту, борючись з оманливими синтетичними медіа в Інтернеті.
NetApp, Amazon FSx та Amazon Bedrock співпрацюють над вдосконаленням генеративних програм штучного інтелекту на AWS, безпечно та ефективно використовуючи неструктуровані дані користувацьких файлів. Рішення інтегрує FSx for ONTAP з Amazon OpenSearch Serverless, щоб збагатити підказки генеративного ШІ даними, специфічними для компанії, забезпечуючи безпеку даних і контроль доступу.
AWS DeepComposer, перша клавіатура з підтримкою ML для розробників, припинить підтримку у 2025 році. Amazon PartyRock пропонує новий майданчик для створення веб-додатків з генеративним ШІ без коду для створення веб-додатків.
Нові клієнти втрачають доступ до Amazon Lookout for Equipment після 17 жовтня 2024 року, але AWS пропонує альтернативні рішення AI/ML, такі як інструменти SageMaker та партнерські опції. Ознайомтеся з цими ресурсами, щоб знайти рішення, яке найкраще відповідає вашим потребам у прогнозованому технічному обслуговуванні.
Ларрі Еллісон бачить майбутнє нагляду на основі штучного інтелекту, де за громадянами постійно стежать за допомогою камер і безпілотників, щоб запобігти злочинам. Співзасновник Oracle просуває автоматизований нагляд та оповіщення для підзвітності поліції за допомогою технології штучного інтелекту.
Впровадження класифікації k-найближчих сусідів (kNN) для легкої інтерпретації результатів. Кодування та нормалізація предикторних змінних, що мають вирішальне значення для точних прогнозів.
Дослідники CSAIL з Массачусетського технологічного інституту розробили алгоритм Co-LLM, який поєднує загальні та експертні мовні моделі, щоб підвищити точність відповідей на складні питання, такі як медичні та міркування. Інноваційний підхід дозволяє моделям органічно співпрацювати, подібно до того, як люди звертаються за допомогою до експертів, що призводить до більш ефективних і точних відпо...
Retrieval Augmented Generation (RAG) поєднує в собі ШІ та НЛП для точної генерації тексту. RAG-оркестрування включає в себе пошук документів та їхнє обґрунтоване генерування, щоб підвищити якість пошуку та точність відповідей.
Технологія CRISPR трансформує редагування генів, використовуючи обчислювальну біологію для прогнозування ефективності гРНК за допомогою великих мовних моделей, таких як DNABERT. Методи точного налаштування за параметрами, такі як LoRA, є ключовими в оптимізації LLM для задач молекулярної біології.
Резюме: Псевдомаркування підвищує точність моделі з 90% до 95%, використовуючи немарковані дані. На прикладі набору даних MNIST показано ефективність ітеративного підходу, заснованого на довірі.
Нова «полунична» модель ШІ від OpenAI, o1, тримає процес мислення прихованим, що викликає інтригу та спроби злому. На відміну від попередніх моделей, o1 навчається вирішувати завдання крок за кроком, а ентузіасти змагаються, щоб розкрити його необроблений ланцюжок думок.
Нове дослідження виявило значне зростання продажів компанії X після впровадження маркетингових стратегій на основі штучного інтелекту, що призвело до підвищення рівня залученості клієнтів і зростання доходів. Успіх компанії X підкреслює важливість використання технологій штучного інтелекту на сучасному конкурентному ринку для досягнення успіху в бізнесі.
Професор сер Мартін Лендрей критикує клінічні ІТ NHS як «катастрофічно недружні до користувача», що перешкоджає впровадженню ШІ. Він підкреслює, що NHS відстає від таких галузей, як банківська справа та індустрія розваг, у використанні даних і технологій.
Камала Гарріс і Дональд Трамп обговорили використання штучного інтелекту в політиці, виявивши, що республіканці використовують зображення, згенеровані штучним інтелектом, а демократи публікують реальні фотографії. Наслідки дискусії продемонстрували різні підходи до використання АІ в політичних повідомленнях.
Додатки для жартів зі штучним інтелектом, такі як Roastai.app та Roastedby.ai, набирають популярності, оскільки користувачі охоче піддають себе брутальним образам заради розваги на платформах на кшталт r/RoastMe. Ремесло креативних образ демонструється, коли люди охоче відгукуються на жорстку критику від незнайомців в Інтернеті.