Amazon використовує прогнозування часових рядів за допомогою SageMaker Canvas, пропонуючи передові алгоритми ML для точних прогнозів без коду. Погодні дані відіграють вирішальну роль у різних галузях, від енергетики до сільського господарства, оптимізуючи рішення та результати.
Резюме: Розвідувальний аналіз Tripadvisor виявив проблеми в розумінні складних систем. Для ефективного дослідження даних у бізнес-контексті потрібні тісніші партнерські стосунки та більше циклів.
Серія AI Decoded демонструє технології NVIDIA RTX і GeForce RTX для завдань з прискоренням ШІ, графічні процесори пропонують понад 1300 TOPS. Графічні процесори RTX відмінно справляються з великими моделями і великими партіями для генеративних завдань ШІ завдяки до 48 ГБ VRAM і тензорним ядрам.
Amazon Bedrock використовує модель Anthropic Claude 3 Haiku для розширеної обробки документів, пропонуючи масштабоване вилучення даних за допомогою найсучасніших можливостей NLP. Рішення оптимізує робочий процес, обробляючи більші файли та багатосторінкові документи, забезпечуючи високу якість результатів завдяки налаштованим правилам та людській перевірці.
Хижаки в темному інтернеті використовують штучний інтелект для створення відвертих зображень дітей, зосереджуючись на "зіркових" жертвах. Групи з безпеки попереджають про збільшення кількості чатів, в яких створюються нові зображення на основі матеріалів про сексуальне насильство над дітьми в минулому.
Акції Apple зросли на 7% після презентації функцій штучного інтелекту "Apple Intelligence" для iPhone, що потенційно може додати $200 млрд до ринкової вартості.
Просування штучного інтелекту від Apple може спричинити "суперцикл" iPhone, оскільки лише найпотужніші моделі можуть впоратися з новими функціями Siri в iOS 18. Користувачі, які переходять на iPhone 15, можуть зіткнутися з обмеженнями щодо автоматичної транскрипції, генерації зображень та вдосконаленого голосового помічника.
Китайські державні хакери використали вразливість Fortinet CVE-2022-42475 для встановлення прихованого бекдору CoatHanger в Міністерстві оборони Нідерландів. Це небачене раніше шкідливе програмне забезпечення може постійно перебувати на пристроях, уникати виявлення та інфікувати урядові організації.
Вчені використовують штучний інтелект для визначення передових матеріалів для сонячних батарей. Інженери Массачусетського технологічного інституту розробляють техніку комп'ютерного зору, яка прискорює визначення характеристик матеріалів у 85 разів, з метою повністю автоматизованого скринінгу матеріалів.
Amazon Q Developer - це AI-помічник для розробки програмного забезпечення, який автоматизує реалізацію функцій і зміни коду. Використовуючи генеративний ШІ, він посідає перше місце у вирішенні проблем GitHub, пропонуючи найсучаснішу точність і продуктивність.
Аспірант Массачусетського технологічного інституту Марк Гамільтон прагне навчити машини людської мови за допомогою аудіо-відео підказок, натхненний пінгвінами. Його модель DenseAV вивчає мову, зіставляючи звуки з візуальними образами, з потенційним застосуванням у розумінні спілкування тварин та геологічних закономірностей.
Випуск AWS Neuron 2.18 дозволяє запускати DLAMI та DLC в той самий день, що і реліз Neuron SDK, що спрощує налаштування середовища глибокого навчання. Новий Neuron Multi-Framework DLAMI для Ubuntu 22 спрощує доступ до популярних фреймворків ML, покращуючи користувацький досвід та продуктивність.
Хмарна платформа безпеки Wiz, якій довіряють компанії зі списку Fortune 100, використовує інтеграцію штучного інтелекту та Amazon Bedrock для посилення безпеки та скорочення часу на усунення порушень. Графік безпеки Wiz швидко виявляє критичні ризики в хмарних середовищах, надаючи дієві ідеї для проактивного усунення ризиків.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробляють інноваційний метод навігації для домашніх роботів за допомогою мовних репрезентацій, що покращує продуктивність в умовах обмеженого обсягу даних. Мовна модель прогнозує дії робота на основі текстових підписів, поєднуючи візуальні сигнали для кращої навігації.
Новий документальний фільм Тільди Свінтон "Шестигранний вулик і миша в лабіринті" досліджує майбутнє навчання за допомогою гусениці, алгоритмів і мислителів з 2016 по 2042 рік. Фільм - це казковий чуттєвий колаж, що зачіпає теми нейронауки, освіти та праці, прем'єра якого відбудеться на фестивалі Sheffield DocFest.