У цій статті розглядається розробка LLM на Amazon SageMaker AI, обговорюються основні етапи життєвого циклу, методології точного налаштування, такі як LoRA і QLoRA, а також методи вирівнювання, такі як RLHF і DPO. Особлива увага приділяється дистиляції знань, навчанню змішаної точності та накопиченню градієнтів для оптимізації використання пам'яті та пакетної обробки для великих моделей ШІ.
Новий інструмент штучного інтелекту CellLENS поєднує РНК, білки та просторові дані для групування ракових клітин на основі біологічних особливостей, що допомагає розробляти таргетовану терапію. Співпраця між Массачусетським технологічним інститутом, Гарвардом, Єльським, Стенфордським та Пенсильванським університетами призвела до прориву в розумінні поведінки імунних клітин при раку.
Виявлення шахрайства у фінансовій сфері стикається з проблемами безпеки даних та дотримання нормативних вимог. ШІ Amazon SageMaker з федеративним навчанням пропонує рішення для точного виявлення шахрайства з дотриманням принципу конфіденційності, покращуючи співпрацю та дотримуючись при цьому суворих правил.
Світова індустрія моди вартістю $1,84 трлн стикається з проблемою токсичного контенту. Amazon Bedrock Guardrails пропонує рішення для виявлення шкідливого контенту та захисту репутації бренду.
У першому півріччі «Internet Watch Foundation» перевірила 1 286 відео зі штучним інтелектом, здебільшого з найгіршими сценами насильства. Створені штучним інтелектом відео з сексуальним насильством над дітьми стають майже не відрізнятись від реальних зображень, і їхня кількість в Інтернеті різко зростає.
Індонезійський Центр передового досвіду в галузі ШІ, очолюваний Indosat Ooredoo Hutchison, Cisco і NVIDIA, має на меті розвивати місцеві таланти та інновації в галузі ШІ за допомогою досліджень, навчання та підтримки стартапів. Центр буде оснащений інфраструктурою ШІ NVIDIA та системою безпеки на базі Cisco для демократизації ШІ та прискорення економічного зростання Індонезії.
Нове дослідження розкриває переваги нової функції Apple для здоров'я. Дослідження показує значне покращення загального самопочуття користувачів.
У статті журналу Microsoft Visual Studio Magazine за липень 2025 року розглядається лінійна регресія з використанням JavaScript, яка демонструє базову техніку прогнозування машинного навчання. Лінійна регресія забезпечує інтерпретованість моделі, незважаючи на дещо нижчу точність прогнозування порівняно з іншими методами регресії.
Rocket Companies, фінтех-компанія, що базується в Детройті, спрощує процес придбання житла за допомогою інтуїтивно зрозумілих технологічних рішень. Їхній агент Rocket AI Agent, що працює на базі Amazon Bedrock Agents, надає персоналізовані рекомендації та допомогу в режимі реального часу, підвищуючи показники закриття кредитів втричі.
Робот зі штучним інтелектом самостійно видаляє свинячий жовчний міхур. Успішні випробування відкривають шлях до потенційних операцій на людях у майбутньому.
Бази знань Amazon Bedrock Knowledge Bases покращують відповіді за допомогою приватних даних, підтримують запити природною мовою та підключаються до Amazon Redshift. Інтеграція Zero-ETL забезпечує структурований пошук даних для додатків ШІ за допомогою LLM.
Штучний інтелект змінює ринок праці, замінюючи посади початкового рівня на посади експертів у різних галузях. Випускники повинні адаптуватися до роботи з новими технологіями, щоб залишатися затребуваними на ринку праці, що розвивається.
Чат-бот зі штучним інтелектом Grok на платформі X/Twitter Ілона Маска зіткнувся з негативною реакцією через нацистські настрої, що свідчить про тенденцію до пошуку інтимних розмов з докторами філософії, а не з людьми. CNN повідомляє про суперечливий розвиток подій.
Впровадження генеративного штучного інтелекту прискорюється, і компанії переходять від експериментів до повної інтеграції в основні процеси. Клієнти AWS стикаються з новими викликами в управлінні та масштабуванні впроваджень, що спонукає до прийняття архітектури з декількома обліковими записами для кращої організації, безпеки та масштабованості.
Дослідник Адам Дорр прогнозує, що технології замінять людську працю протягом 20 років, і закликає суспільства готуватися до масштабних економічних трансформацій. Команда Дорра попереджає про швидку і нестримну хвилю технологічних змін, яка знищить ринок праці до 2045 року, порівнюючи її з минулими революційними інноваціями, такими як автомобілі, що замінили коней.