Розробник штучного інтелекту Ішан Ананд втиснув GPT-2 в Excel для легкого вивчення LLM. "Spreadsheets-are-all-you-need" пропонує практичне розуміння архітектури трансформаторів.
Серед нещодавніх негативних публікацій про аудіопідробки - робот-дзвінок, який видавав себе за Джо Байдена, а "списофіли" націлилися на окремих людей заради грошей. Науман Давалатабад, постдоцент Массачусетського технологічного інституту, обговорює етичні проблеми та переваги аудіопідробок у суспільстві, наголошуючи на необхідності гарантій конфіденційності та методів виявлення.
За допомогою хмарних сервісів AWS можна здійснити революцію в галузі охорони здоров'я у діагностиці інсульту. Виклики включають в себе ізоляцію даних, проблеми конфіденційності та регуляторні обмеження.
Новий хакер використовує ASCII-арт, щоб обдурити ШІ-помічників, таких як GPT-4, обходячи правила безпеки і дозволяючи шкідливі реакції. П'ять основних моделей ШІ вразливі: GPT-3.5 та GPT-4, Gemini, Claude та Llama, які можуть надавати інструкції для створення бомб.
Федеративне навчання забезпечує конфіденційність даних у навчанні ML, що має вирішальне значення для регульованих галузей, таких як охорона здоров'я. FedML, Amazon EKS та SageMaker використовували для покращення результатів лікування пацієнтів, одночасно вирішуючи проблеми безпеки даних при прогнозуванні серцевих захворювань.
Алгоритми перекладу вдосконалюються, але чи можуть вони впоратися з літературою? Пушкін порівнював перекладачів із "сценічними кіньми просвітництва", підкреслюючи важливість людського дотику в передачі ідей. Незважаючи на швидкість ШІ, нове законодавство Європейського парламенту про ШІ підкреслює необхідність прозорості та дотримання законів про авторське право.
Вивчіть принципи будови мозку першого порядку для ШІ-помічників за допомогою агентів LLM та розширення пам'яті. Навчіться створювати агентів з нуля за допомогою Langsmith для покращення міркувань та продуктивності.
Традиційна обробка замовлень значною мірою покладається на ручні процеси, що створює проблеми з масштабуванням та ефективністю. Amazon Bedrock пропонує рішення на основі генеративного штучного інтелекту для обробки замовлень природною мовою, спрощуючи автоматизацію за допомогою сервісів AWS, таких як Amazon Lex і Lambda.
Досягнення генеративного ШІ зробили революцію в інтелектуальних системах, дозволивши швидко розробити чат-бот для PGA TOUR. Результатом співпраці з AWS став прототип віртуального асистента з використанням Amazon Bedrock, який пропонує безперешкодну взаємодію з вболівальниками за допомогою вилучення даних та інтерактивних можливостей.
Менеджери, які займаються розробкою програмного забезпечення, стикаються з такими проблемами, як брак технічної експертизи, часові обмеження та ручна робота під час перегляду коду. Amazon Bedrock пропонує рішення з використанням інструментів штучного інтелекту та AWS для спрощення процесу перегляду та затвердження, що дозволяє ефективно впроваджувати зміни коду.
Генеративні програми штучного інтелекту, засновані на фундаментальних моделях, створюють бізнес-цінність у клієнтському досвіді та інноваціях. Виклики включають якість вихідних даних, конфіденційність даних і вартість, але такі рішення, як оперативне проектування і RAG, можуть допомогти організаціям використовувати можливості ШІ з AWS Bedrock.
Робот-дзвінок, створений штучним інтелектом, який видавав себе за президента Байдена, закликав виборців штату Нью-Гемпшир не голосувати, що призвело до заборони в США на використання голосів, створених штучним інтелектом, у роботах-дзвінках. Експерти попереджають про безпрецедентну дезінформацію на виборах у 2024 році через вплив ШІ.
3D гаусівське розбризкування, новий метод синтезу нового вигляду, кидає виклик NeRF як домінуючій техніці представлення 3D-сцен. Цей метод використовує анізотропні гаусиани для відтворення чітких 3D-моделей у реальному часі, забезпечуючи унікальний підхід до представлення сцени та рендерингу зображень.
Стів Крамер і техаські компанії використовували штучний інтелект для створення фальшивого робота-дзвінка від імені Джо Байдена, який закликав демократів не голосувати на праймеріз у Нью-Гемпширі. Позов подано з метою відшкодування збитків та запобігання майбутнім діям, що висвітлюють небезпеку використання ШІ на виборах.
ЄС вимагає від Google, Facebook, X боротися з глибокими фейками задля безпеки виборів. Нові закони про штучний інтелект для боротьби з фейковим контентом - новаторський крок.