Депутати-лейбористи з Вікторії та інших штатів стурбовані домінуванням правої фракції Нового Південного Уельсу в уряді Албанії. Існують побоювання, що міністр промисловості Ед Хусік може бути понижений у посаді, що може призвести до того, що Новий Південний Уельс втратить найвищу посаду в уряді.
Прорив команди Алана Тюрінга у зламі коду Енігми тепер вважається комп'ютерними науковцями «простим», демонструючи еволюцію сучасних обчислень. Незважаючи на геркулесові зусилля, необхідні для розшифрування коду, інноваційні машини Тьюринга «Бомби» змогли розшифровувати два повідомлення щохвилини до 1943 року.
Резюме: Перша частина книги Саттона і Барто охоплює фундаментальні методи навчання з підкріпленням, тоді як друга частина зосереджена на використанні глибоких нейронних мереж для наближених рішень. У наступній серії буде проведено бенчмаркінг алгоритмів у середовищі Gridworld для визначення найбільш ефективних методів.
Кріс Пелкі, який помер у 2021 році, говорить про прощення у відео зі штучним інтелектом, яке подала його сестра. Незважаючи на смерть, Пелкі «з'явився» в суді, щоб протистояти своєму вбивці.
Резюме: Ця стаття прояснює хибні уявлення про зворотне поширення, пояснюючи повну похідну та вводячи правило векторного ланцюжка для спрощення складних обчислень у нейронних мережах. Впровадження векторних обчислень у рівняннях зворотного поширення оптимізує обчислення градієнтів для всіх ваг у шарі одночасно, підвищуючи ефективність навчання моделей.
Бізнес-лідери часто покладають великі надії на штучний інтелект, але стикаються з обмеженими результатами. Щоб по-справжньому використовувати ШІ, необхідно розуміти його основні можливості - думати, знати, діяти - і це має вирішальне значення. ШІ перетворюється з помічника на стратегічного партнера, коли він може міркувати, вчитися і вживати значущих заходів для досягнення бізнес-цілей.
Класифікація тексту є життєво важливою для різних застосувань. Великі мовні моделі забезпечують ефективність, але користувацькі моделі ML можуть забезпечити вищу точність.
Amazon Bedrock Evaluations представляє техніку LLM-as-a-judge для оцінки моделей і систем RAG, що дозволяє використовувати власні метрики для індивідуальних оцінок. Тепер організації можуть систематично оцінювати моделі та додатки з автоматизованою, подібною до людської, якістю в масштабі, використовуючи вбудовані або користувацькі метрики.
OpenAI відмовляється від комерційного перетворення, некомерційний підрозділ контролює ChatGPT. Рішення було прийнято після консультацій з громадськими лідерами та генеральними прокурорами.
Лабораторії штучного інтелекту готуються до змови ШІ проти людей, але реальна загроза полягає в тому, що ШІ робить людину застарілою в усіх аспектах життя. ШІ може замінити людину в економічному, культурному та соціальному плані, змусивши нас замислитися над нашим місцем у світі, де ШІ робить все краще.
Amazon несе етичну відповідальність за те, щоб запобігти появі написаних чат-ботами книг на делікатні теми, як-от боротьба зі синдромом дефіциту уваги та гіперактивності. Роботи, створені штучним інтелектом, наповнюють ринок оманливою інформацією - від путівників до книг про збирання грибів.
Технологічні мільярдери, такі як Маск і Безос, завжди мали ультраправі лібертаріанські переконання, а не раптову політичну зміну. Ідеологія Кремнієвої долини завжди підтримувала необмежену владу технологічних олігархів, незважаючи на зовнішні прояви.
Норми L¹ та L² відіграють різну роль у моделях ШІ, впливаючи на точність та узагальненість. Розуміння їхніх відмінностей має вирішальне значення в таких завданнях, як генерація зображень GAN.
Майбутнє науки про дані лежить у площині генеративного штучного інтелекту. Агенти штучного інтелекту тепер можуть робити більше, ніж просто спілкуватися, наприклад, планувати зустрічі та шукати інформацію в інтернеті.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили LinOSS, стабільну модель ШІ, натхненну нейронними коливаннями, яка перевершує існуючі моделі в аналізі довгих послідовностей. LinOSS пропонує ефективні прогнози для різних сфер, від аналітики в галузі охорони здоров'я до фінансового прогнозування, поєднуючи біологічне натхнення з обчислювальними інноваціями.