Деміс Хассабіс (Demis Hassabis) з Google DeepMind прагне використовувати ШІ для оптимізації управління електронною поштою, вирішуючи проблему перевантаження поштових скриньок за допомогою поштових технологій нового покоління. Мета - автоматизувати рутинні завдання, такі як сортування та відповіді на електронні листи, що в кінцевому підсумку зменшить стрес від керування поштовою скринькою.
Міністр внутрішніх справ стикається з тиском на поліцію через пропозиції щодо дострокового звільнення. Джерела в оборонному секторі прогнозують, що на саміті НАТО Велика Британія візьме на себе зобов'язання щодо витрат на оборону в розмірі 3,5% ВВП до 2035 року. Лорди кидають виклик уряду щодо законопроекту про дані, звинувачуючи його в нехтуванні креативними індустріями всупереч ШІ.
Лука Гуаданьїно веде переговори про зйомки фільму «Штучний», присвяченого драмі OpenAI про звільнення та повторний прийом на роботу Сема Альтмана у 2023 році. Комедійна драма пропонує зазирнути за лаштунки OpenAI у бурхливий період.
Глобальні інвестиції в ШІ стрімко зростають, і Nvidia лідирує в цьому напрямку. Питання етики та інклюзивності відходять на другий план у шаленстві штучного інтелекту.
Noodoe використовує штучний інтелект і Amazon Bedrock для оптимізації операцій із заряджання електромобілів, пропонуючи інтелектуальну автоматизацію, доступ до даних у режимі реального часу та індивідуальні цінові рекомендації. Цей інноваційний підхід підвищує ефективність, стійкість та задоволеність клієнтів у конкурентній індустрії зарядних станцій для електромобілів.
Генеративний ШІ трансформує робочі місця початкового рівня; інфлюенсери монетизують згенерований ШІ текст. Новий тест зі штучним інтелектом прогнозує переваги ліків від раку простати.
Шахраї використовують стрімінгові сервіси з підробленими треками, згенерованими штучним інтелектом, впливаючи на інді-артистів. Музична індустрія стикається з битвою, оскільки тактика маніпуляцій поширюється на таких платформах, як Spotify та Apple Music.
Themis AI вдосконалює моделі штучного інтелекту, щоб виявляти та виправляти невизначеності та упередження, забезпечуючи надійність у додатках з високими ставками. Цей спін-аут Массачусетського технологічного інституту пропонує рішення для вдосконалення моделей штучного інтелекту та запобігання руйнівним наслідкам шляхом прогнозування збоїв ще до того, як вони трапляться.
Машинне навчання ШІ аналізує електричні сигнали, що генеруються почерком, щоб виявити тремор Паркінсона за допомогою 3D-друкованої ручки з магнітними чорнилами. Рання діагностика допомагає отримати доступ до підтримки для 10 мільйонів людей у всьому світі, які живуть з хворобою Паркінсона.
Лео Ентоні Селі з Массачусетського технологічного інституту розглядає упередженість даних для навчання ШІ, висвітлюючи недоліки та пропонуючи рішення для більш точних моделей. Він наголошує на важливості навчання студентів ретельній оцінці даних, щоб запобігти упередженості в застосуванні ШІ.
СОП мають вирішальне значення в галузях, що регулюються FDA, таких як охорона здоров'я та медико-біологічні науки, для забезпечення відповідності нормативним стандартам. Використовуючи Amazon Bedrock, організації можуть автоматизувати приведення СОПів у відповідність до мінливих нормативних вимог, оптимізуючи процеси і скорочуючи ресурси.
Навчання лінійної регресії опорних векторів (SVR) викликає труднощі через те, що функція втрат не піддається обчисленню. Використання оптимізації рою частинок (PSO) виявилося більш ефективним, ніж еволюційні алгоритми для навчання лінійних SVR-моделей.
Массачусетський технологічний інститут та Стенфордський університет розробляють SketchAgent - систему штучного інтелекту, яка створює ескізи штрих за штрихом на основі підказок природною мовою. Інструмент має на меті докорінно змінити спосіб спілкування людини зі штучним інтелектом завдяки більш природному та ітеративному процесу малювання.
Створення персоналізованого досвіду підвищує залученість і лояльність. Amazon Personalize використовує ML для створення індивідуальних рекомендацій, оптимізуючи процес за допомогою практики MLOps.
Meta, власник Facebook та Instagram, використовуватиме інструменти штучного інтелекту для рекламних кампаній, загрожуючи традиційним рекламним агентствам. Цей крок націлений на маркетингові бюджети брендів в обхід агентств.